العنوان الأصلي المُعاد توجيهه: تفسير Fluence: صعود مفهوم المعالج المساعد يجعل الحوسبة اللامركزية أكثر مصداقية

AI X Crypto أصبح موضوعًا ساخنًا في الصناعة هذا العام.

أشار مؤسس بنكليس هوفمان في تدوينة مدونة حديثة إلى أن مهد السرد الذكاء الاصطناعي x العملة المشفرة يبدأ في طبقة الحوسبة اللامركزية.

عدد كبير من مشاريع الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية DePIN تقريبًا جميعها لا يمكن أن تتجاوز تجميع الموارد الحاسوبية الخمولية الأساسية المنتشرة في جميع أنحاء العالم لتوفير الدعم لحوسبة الذكاء الاصطناعي.

من تخزين مركز البيانات المركزي وأجهزة الحوسبة إلى خدمات السحابة، والآن إلى الحوسبة اللامركزية، كل سرد تكنولوجيا جديد أدى إلى موجة من زيادة أسعار الرموز.

فما القصص الجديدة التي يمكن للعملات المشفرة والذكاء الاصطناعي أن ترويها؟

إذا نظرت بعناية، ستجد أن الحوسبة اللامركزية تتحدث عن تحقيق العدالة في الذكاء الاصطناعي، وجعل موارد الحوسبة أرخص وأكثر إمكانية الوصول، ولكنها تتجاهل سؤالا مهما:

كيف تعرف أن النتائج التي تم حسابها بواسطة العقد المختلفة صحيحة؟ من قام بالتحقق منها؟

معظم مشاريع الحوسبة اللامركزية في مجال التشفير لديها طرق تنفيذ مختلفة، ولكنها عادة ما لا توفر دليلاً على صحة نتائج التنفيذ. لذلك، في هذه الفجوة السردية، ظهرت بصمت فكرة "المعالج المشترك":

عاملوا العقد اللامركزي للحواسيب المنتشرة في أماكن مختلفة كمعالج واحد لأداء المهام الحسابية بشكل مشترك. في الوقت نفسه، نحتاج أيضًا إلى معالج مشارك لضمان والتحقق من صحة الحسابات.

إنها مثل مجموعتين من الناس، حيث تكون المجموعة الأولى مسؤولة عن العمل، والمجموعة الأخرى مسؤولة عن القبول. فقط بهذه الطريقة يمكن أن يكون العمل أكثر مصداقية.

فما هي المشاريع المتوفرة حالياً في السوق التي تحكي قصة معالجات مشتركة؟ ما هي الفرص المتاحة للمشاركة؟

اللياقة: الحوسبة اللامركزية التي يمكن التحقق منها

Fluence هي منصة لامركزية لخوادم وسوق حوسبة يديرها اقتصاديات البلوكشين.

مع Fluence ، يمكن للمطورين بناء تطبيقات ونشرها على شبكة من مزودي الحوسبة. يجب ملاحظة أن هذا المزود يمكن أن يكون مركز بيانات محترف أو حتى كمبيوتر منزلي.

تتنافس مقدمو الخدمات في السعر والأداء، ومن أجل الحصول على الدفع والمكافأة، يثبتون باستمرار أنهم يقدمون موارد الحوسبة لهذه التطبيقات.

هذا العمل في الواقع مماثل للعديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي المشفرة. يوفر شبكة موارد الحوسبة اللامركزية، ويعين المهام إلى عقد مختلفة للحساب، ويتنافس مع خدمات السحابة التقليدية بطريقة موزعة.

كل من مجموعات التكنولوجيا في مكدس خدمة السحابة لها خدمة مقابلة في فلونس لاستبدالها.

ومع ذلك، على عكس معظم خدمات السحابة ومشاريع الحوسبة اللامركزية، عند استخدام Fluence، يمكن للمطورين التحقق مما إذا كانت تعمل تطبيقاتهم كما هو متوقع وما إذا تم تنفيذ الحساب بشكل صحيح من خلال التحقق من الدلائل التي تم نشرها من قبل مقدمي الخدمة على السلسلة.

توفر منصة الفلونس للمطورين بيئة حوسبة قابلة للتحقق فريدة من نوعها من خلال هندسة الخوادم اللامركزية الخاصة بها. على هذه المنصة، لا يحتاج مقدمو موارد الحوسبة إلى إكمال مهام الحوسبة المُخصصة لهم فقط، بل يحتاجون أيضًا إلى إنشاء دلائل الحوسبة. تضمن هذه الدلائل دقة الحوسبة من خلال التشفير.

سيقوم كل عقد بتقديم هذه الأدلة عن العمل الذي أكمله، من أجل الإظهار قدرته وجودة لإكمال المهمة.

الميزة في هذا النهج هي أنه يضيف طبقة مهمة إلى الحوسبة اللامركزية - المصداقية. يمكن للمطورين التحقق من أن تطبيقاتهم تعمل كما هو متوقع وأن جميع عمليات الحوسبة قد تم التحقق منها والتحقق من صحتها.

هذا هو مفهوم "معالج مساعد" الذي ذكرناه سابقا - قد لا يكون "معالج المساعد" العقدة التي تقوم بأداء الحساب الرئيسي، ولكنها عقدة أو خدمة مساعدة تضمن وتحقق صحة الحساب لشبكة الحوسبة اللامركزية بأكملها.

إذا قمنا بتجريد قوة الحوسبة اللامركزية إلى معالج موحد مسؤول عن الحوسبة، فإن المعالج المساعد على الجانب الآخر هو المسؤول عن التحقق من الحوسبة.

تحديداً، يتم تنفيذ Fluence بعنصرين أساسيين: Aqua و Marine.

أكوامسؤول عن توزيع وتنفيذ النصوص عبر الخوادم. يمكنه ضمان أن كل خطوة تُنفذ في شبكة لامركزية قابلة للتدقيق والتحقق. في كل مرة يتم فيها تنفيذ نص Aqua، يوقع العقد القائمون على العقد عليها.

بحري،من ناحية أخرى، يسمح بتنفيذ الوحدات المتعددة داخل العقد ويولد دلائل تشفيرية لكل وظيفة حسابية تم تنفيذها. يتم التحقق من هذه الدلائل بواسطة العقد الأخرى في الشبكة ويربطون كدليل على المعالجة.

للحصول على مزيد من التفاصيل الفنية، يمكنك النقر على المستند رسميللتحقق. هنا، يتم تقديم طريقة تنفيذ موجزة وسهلة الفهم فقط.

إذاً، ما هي مزايا استخدام نهج المعالج المشترك للتحقق من الحوسبة مقارنة بمشاريع الحوسبة المركزية واللامركزية الأخرى؟

• التحقق اللامركزي: يمكن للمطورين استخدام الأدلة التشفيرية لشبكة Fluence لضمان تنفيذ مهام الحساب الخاصة بهم بشكل صحيح.
• اختيار موفر الخدمة الديناميكي: يمكن للمطورين التبديل بحرية بين أي موفر خدمة متصل، دون القيود على مزود خدمة سحابي واحد فقط.
• توفير التكلفة: يساعد Fluence في تقليل التكاليف الإجمالية من خلال تقليل أهمية مزودين معينين، وتوفير موارد الحوسبة أكثر اقتصاداً.
• الإدارة الأصلية للويب3: تدعم إدارة ودفع تكاليف البنية التحتية من خلال المنظمات اللامركزية مثل DAOs، مما يعزز مشاركة المجتمع.
• التكيف مع احتياجات الحوسبة المتنوعة: يدعم الحسابات المعقدة مثل واجهات برمجة التطبيقات الخلفية ومعالجة البيانات. يمكن أيضًا تنفيذ المهام التي لا تصلح للتنفيذ المباشر على السلسلة على Fluence.

الرمز على وشك TGE، تقييم OTC في ارتفاع

يعمل Fluence بواسطة رمزها الأصلي $FLT، والذي يستخدمه مقدمو الحوسبة كضمان للمشاركة وكحافز نقدي. يكسب مقدمو الخدمات رموز Fluence ومدفوعات مقابل خدمة التطبيقات.

في 7 مارس، أعلنت Fluence الرسمية أيضًا على Twitter النموذج الاقتصادي للرمز، مع إجمالي إمداد الرمز 1،000،000،000 FLT وإمداد دوري بدئي يبلغ 50،000،000 (5٪). سيتم إلغاء قفل حوالي 45٪ من إجمالي إمداد FLT خلال 24 شهرًا بعد إطلاق الرمز.

عنوان الرمز هو: 0x236501327e701692a281934230AF0b6BE8Df3353

في الوقت نفسه، أكد المسؤول أيضًا بوضوح أن رمز FLT ليس لديه TGE عام حاليًا، وسيتلقى مكافآت التوزيع الجوي فقط المساهمون المبكرون؛ ويحتاج وقت قائمة الرمز الدقيق إلى متابعة وثيقة من خلال معلومات وسائل التواصل الاجتماعي في الأسابيع القادمة.

ومع ذلك، وفقًا لتحليل مستخدم تويتر@atterX_, السعر الحالي للتداول قبل التداول لـ FLT في السوق الخاص حوالي 16.30 دولار، وحجم التداول اليومي يقترب من 400،000 دولار. بالاقتران مع النموذج الاقتصادي المذكور أعلاه، يمكن تقدير أنه وفقًا لسعر السوق الخاص الحالي، ستصل قيمة سقف السوق لـ FLT إلى حوالي 800 مليون دولار أمريكي، وسيكون القيمة الكلية للتداول مبلغ 16 مليار دولار أمريكي.

من الجدير بالذكر أيضًا أنه بالفعل منذ 22 فبراير، أعلنت Multicoin Capital أنها قادت استثمارًا بقيمة 9 ملايين دولار في المشروع. الأمر هو أن مفهوم الذكاء الاصطناعي لم يكن شائعًا جدًا في ذلك الوقت، ولم تصدر Fluence الرموز الخاصة بها.

لذا، تحت السعر الحالي، وحجم التداول، والسرد الذكاء الاصطناعي، هل تعتبر FLT مفرطة التقدير أم تحت التقدير؟

هناك أيضًا مشاريع تتبع مفهوم معالج مساعد في السوق، وهو ما هو نموذجي لبروتوكول مارلين وشبكة فالا.

قيم السوق الحالية لهذين المشروعين هي 235 مليون دولار أمريكي و104 مليون دولار أمريكي على التوالي؛ ولكن نظرًا لحقيقة أن وقت إصدار الرمز يمكن تتبعه إلى 21 عامًا، فإن القيمة الدفترية الحالية لهذين المشروعين تكاد تكون مساوية تمامًا لقيمة السوق الدائرية.

ومن المثير للاهتمام أنه بالضبط بسبب إصدار الرمز في 21 عامًا، الذي تم اللحاق به بدورة سوق ثيران جيدة، فإن ATH التاريخي للمشروعين حوالي 10 مرات أعلى من الآن. بعد جولة من الدوران السردي، لا تزال المشاريع القديمة تمتلك قيمة سوق متداولة تتراوح بين 100-200 مليون دولار أمريكي.

لذلك، مع مراعاة دورة السوق الحالية للثيران وزخم السرد الذكي، يبدو أن القيمة السوقية الدائرة المقدرة لرمز Fluence FLT بقيمة 800 مليون دولار أمريكي لا يبدو مبالغًا فيها مقارنة بالفترة الذروية لمشاريع مماثلة، وهناك قدر معين من المجال للنمو الصعودي.

ما هو مؤكد هو أن قصة الذكاء الاصطناعي في السوق الرقمية ستستمر في السرد.

في سياق موضوع رئيسي مماثل إلى حد كبير، سيقدم سرد قصص أكثر تفصيلاً حول الذكاء الاصطناعي، مبرزًا الميزات التي لا تتوفر في مشاريع أخرى، وسيفتح بشكل طبيعي فرصًا خاصة به في موجة الارتفاع.

دعونا ننتظر ونرى كيف ستؤدي فلوينس في المستقبل.

بيان:

1. هذا المقال مستنسخ من [ تيكفلو], العنوان الأصلي هو "تفسير الإشعاع: صعود مفهوم المعالج المساعد يجعل الحوسبة اللامركزية أكثر مصداقية", وحقوق النشر تعود إلى الكاتب الأصلي [Deep Tide TechFlow]. إذا كان لديك أي اعتراض على إعادة النشر، يرجى التواصلفريق تعلم جيت، سيتولى الفريق بالأمر في أقرب وقت ممكن وفقًا للإجراءات ذات الصلة.

2. تنويه: الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة تمثل وجهات نظر الكاتب فقط ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.

3. تتم ترجمة الإصدارات بلغات أخرى للمقال بواسطة فريق Gate Learn، دون الإشارة إليهاGate.io، قد لا يتم تكرار المقال المترجم أو توزيعه أو سرقته.