Transférer le titre original 'Chain Data Product Insight: La révolution de l'analyse de données à l'ère de Web3'

Introduction

Dans le paysage blockchain en constante évolution d'aujourd'hui, les données on-chain sont devenues un actif essentiel, leur importance écologique augmentant de jour en jour. Des transactions de jetons à la création de NFT, chaque détail de l'activité on-chain façonne le paysage de la circulation de la valeur. Dans cette ère axée sur les données, les données on-chain ne sont pas seulement une collection de chiffres mais un véritable reflet de la dynamique du marché, du comportement des utilisateurs et de la santé globale de l'écosystème blockchain.

Le marketing nous enseigne que l'analyse du comportement des consommateurs a des implications profondes pour les tendances futures du marché. De même, dans le monde de la blockchain, l'analyse approfondie et les informations sur le comportement des utilisateurs ont une valeur inestimable pour les participants au marché. Nansen, Lookonchain et Dune Analytics, en tant que projets leaders dans l'analyse des données cryptographiques, fournissent non seulement aux utilisateurs une analyse approfondie des données on-chain, mais font également partie intégrante du développement de la blockchain. Cette étude explorera les caractéristiques de ces trois plateformes et leur importance pour le développement de la technologie blockchain.

L'importance de l'analyse des données on-chain

Les données on-chain reflètent le comportement des utilisateurs. Dans le monde de la blockchain, les données on-chain peuvent représenter des individus, des institutions, des échanges, des teneurs de marché et toutes les autres entités participant à des activités on-chain. L'analyse des données on-chain peut fournir des informations sur les tendances du marché et le comportement des utilisateurs, découvrir des opportunités et des risques potentiels, améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire les coûts, soutenir la prise de décision et la planification stratégique, ainsi que renforcer la sécurité et la gestion des risques. Grâce à une analyse approfondie des données on-chain, les investisseurs particuliers et les institutions peuvent bénéficier de plusieurs façons :

1. Fournir un support de données pour la prise de décision : Les données on-chain fournissent aux investisseurs et aux parties prenantes du projet une perspective objective, les aidant à mieux comprendre la situation réelle du marché et à prendre des décisions d'investissement avisées.
2. Optimiser les stratégies de marché : L'analyse approfondie des données on-chain aide les parties prenantes des projets et les traders à comprendre les besoins et les évolutions du marché, leur permettant ainsi d'ajuster les stratégies de marché.
3. Améliorer l'efficacité opérationnelle: Optimiser l'allocation des ressources et les processus en identifiant les goulots d'étranglement et les problèmes dans les opérations.
4. Promouvoir l'innovation et la R&D: Fournir des retours précieux aux parties prenantes du projet pour les aider à comprendre les besoins des utilisateurs et à suivre le rythme du marché et des besoins des utilisateurs.
5. Améliorer la transparence et la confiance : Les données sur chaîne fournissent une plateforme ouverte et transparente pour tous les participants de l'écosystème décentralisé, renforçant ainsi la confiance dans le système. Découvrir les opportunités et les risques potentiels : Aider à découvrir les opportunités et les risques potentiels du marché et à réduire les risques.
6. Renforcer la sécurité et le contrôle des risques: surveiller et analyser les données sur la chaîne en temps réel, détecter les comportements anormaux et les événements à risque de manière opportune, et les prévenir et y répondre.

Source : Bing Ventures

Les fonctions typiques des outils de données Web3 Nansen, Dune Analytics et LookOnChain, en tant que leaders dans ce domaine, ont leurs propres caractéristiques et fournissent aux utilisateurs des informations uniques et approfondies. Une analyse approfondie de ces outils révèle non seulement leurs forces et leurs limites respectives, mais explore également les tendances futures du marché des données et leur impact sur les investisseurs.

Nansen — un pionnier de l'analyse comportementale on-chain

Source: Nansen

Nansen offre une compréhension approfondie du marché des cryptomonnaies grâce à l'analyse comportementale de plus de 120 millions d'adresses de portefeuille. Il se concentre principalement sur les détenteurs de jetons, les flux d'entrée et de sortie des échanges, et la dynamique des contrats intelligents. Grâce à son système de libellé complexe et à son système d'alerte précoce, Nansen permet aux utilisateurs d'identifier rapidement les tendances du marché et de saisir les opportunités d'investissement en temps opportun.

Analyse approfondie au niveau du jeton

L'analyse de Nansen au niveau du jeton couvre plusieurs dimensions, y compris les changements de position de Smart Money, les flux de capitaux d'échange et la performance globale du marché du jeton. Cette perspective globale permet aux investisseurs de comprendre la dynamique du marché sous plusieurs angles et de prendre des décisions d'investissement plus précises.

Source: Nansen

Opération réelle

Source: Nansen

Commencez par le niveau du marché, examinez la situation commerciale de l'argent intelligent ce jour-là et déduisez leur façon de penser (achats importants : opportunités de spéculation potentielles ; ventes importantes : opportunités de vente potentielles), afin d'explorer des projets potentiels d'investissement. Des éléments peu familiers surgissent, permettant ainsi une étude plus approfondie.

Source : Gate.io

Dans le monde de la cryptomonnaie et de la blockchain, les opérations de smart money sont souvent considérées comme l'un des indicateurs des tendances du marché. Différents groupes de smart money, tels que les Flash Boys, les fonds et autres gros détenteurs, ont leurs propres schémas de trading et stratégies uniques. Une compréhension approfondie de ces schémas et stratégies peut fournir aux investisseurs des signaux de trading et des perspectives de marché précieux.

Observations sur le trading Flash Boys

Fonctionnalités

Les Flash Boys poursuivent généralement des bénéfices à court terme, et leurs stratégies de trading sont souvent basées sur l'analyse technique et le sentiment du marché plutôt que sur une analyse fondamentale à long terme.

signaux de trading

Observer les transactions des Flash Boys peut fournir des indices sur les tendances du marché à court terme. Par exemple, si les Flash Boys achètent une grande quantité d'un certain jeton, cela pourrait signifier que le jeton a le potentiel de monter à court terme.

Risque

Étant donné que les stratégies des Flash Boys sont souvent basées sur des tendances à court terme, les trader avec eux peut comporter des risques plus élevés. Les investisseurs doivent s'assurer que leur stratégie de trading correspond à leur tolérance au risque.

Observations sur le trading de fonds

Fonctionnalités

Les fonds et autres gros détenteurs adoptent souvent des stratégies d'investissement plus conservatrices et à long terme. Leurs décisions de trading ou biais sont basés sur une recherche approfondie du marché et une analyse fondamentale.

Signaux de trading

Observer un fonds de placement peut fournir des indices sur les tendances du marché à moyen et long terme. Par exemple, si plusieurs grands fonds commencent à accumuler des participations dans un jeton, cela pourrait signifier que le jeton a le potentiel de croissance à long terme.

Référence de la stratégie

Les stratégies d'investissement des fonds ont tendance à être plus robustes et systématiques. En analysant les modèles de négociation des fonds, les investisseurs peuvent apprendre et se référer à leurs stratégies d'investissement pour optimiser leurs portefeuilles d'investissement. Mais les investissements dans les fonds cryptographiques sont souvent accompagnés d'un déblocage régulier de jetons. Par conséquent, les positions et les transferts des fonds ne peuvent pas refléter le jugement du marché sur la tendance d'une devise spécifique dans une certaine mesure. Les investisseurs doivent être plus prudents.

Analyse des contrats intelligents et des fournisseurs de liquidité

Nansen montre aux utilisateurs des indicateurs clés tels que le rendement annualisé (APY) en suivant les paires de trading des contrats populaires et des fournisseurs de liquidité (LP). Ces données sont cruciales pour évaluer la valeur potentielle et les risques des projets DeFi.

Source: Nansen

Système d'étiquetage et mécanisme d'alerte précoce Le système d'étiquetage et le mécanisme d'alerte précoce de Nansen fournissent des retours d'information opportuns sur la dynamique du marché. En suivant des balises spécifiques et des adresses de portefeuille, les utilisateurs peuvent obtenir des informations importantes sur le marché de manière opportune et ajuster rapidement leurs stratégies d'investissement.

Source: Nansen

Opération réelle

Source: Nansen

Le système d'alerte précoce de Nansen AI fournit aux investisseurs en cryptomonnaie et aux parties prenantes du projet un outil puissant pour les aider à capturer la dynamique du marché, gérer les risques et optimiser les stratégies en temps opportun.

1. Prise en charge multi-chaîne

Large couverture - Support pour plusieurs réseaux de chaînes publiques signifie que les investisseurs peuvent suivre la dynamique de plusieurs marchés et acquérir une perspective de marché plus complète.

Flexibilité - Que ce soit TOKEN ou NFT, les utilisateurs peuvent choisir et suivre selon leurs propres besoins, offrant une grande flexibilité.

1. Alerte personnalisée

Suivi de la smart money - Les utilisateurs peuvent ajouter l'adresse du portefeuille de la smart money et rester informés de sa dynamique de transaction pour saisir les opportunités du marché ou éviter les risques.

Filtrage des indicateurs de tag - Grâce aux nombreux indicateurs de tag fournis par @nansen_ai, les utilisateurs peuvent définir des conditions d'avertissement de manière plus précise pour garantir la pertinence et l'exactitude des avertissements.

Filtre de montant - Définissez des alertes précoces basées sur le montant de la transaction pour aider les utilisateurs à capturer rapidement les grosses transactions et les tendances importantes du marché.

1. Notification

Source: Nansen, Telegram

Accès multi-plateformes - Les alertes précoces peuvent être connectées à TG (Telegram) et DC (Discord) pour garantir que les utilisateurs peuvent recevoir des informations d'avertissement en temps opportun sur plusieurs plateformes.

Convivialité - Simple et facile à utiliser Les utilisateurs peuvent facilement personnaliser et définir des conditions d'avertissement sans opérations compliquées.

Flexibilité - Le système d'alerte précoce offre une forte sélectivité et une grande facilité d'utilisation, et les utilisateurs peuvent le configurer de manière flexible selon leurs besoins.

En général, les services actuels fournis par le système d'IA de Nansen sont relativement similaires à Bot, qui est basé sur le suivi des informations spécifiques liées à l'adresse/token saisies à l'avance. L'expérience utilisateur adopte également une forme de push basée sur Telegram, similaire à Bot. À l'heure actuelle, le degré de participation de l'IA à l'analyse intelligente est relativement faible, principalement lié au push basé sur les activités on-chain. De l'actuel point de vue, il manque encore un certain degré d'innovation et de compétitivité. Nansen pourrait développer des efforts dans des produits connexes à l'avenir.

Dune Analytics - Une lentille d'analyse de marché axée sur les données

Dune Analytics offre des capacités puissantes d'analyse de données basées sur SQL, couvrant plusieurs aspects des domaines de la cryptomonnaie et de la DeFi. Son modèle axé sur la communauté et sa politique d'accès aux données ouverte en font une plateforme d'analyse extrêmement dynamique.

Source : Dune

Partage et collaboration communautaire

La culture communautaire de Dune encourage le partage de données et la collaboration, offrant aux utilisateurs un environnement d'analyse de données en constante évolution. Les utilisateurs peuvent facilement accéder et modifier les tableaux de bord des autres, créant de nouvelles perspectives pour s'adapter aux changements du marché.

Fonctionnalités de personnalisation robustes

Les fonctionnalités de personnalisation de Dune permettent aux utilisateurs d'ajuster la présentation des données selon leurs besoins individuels. Cette flexibilité est un avantage majeur de Dune, ce qui en fait un outil adaptable, notamment pour les utilisateurs avancés ayant des besoins spécifiques en matière de données.

De plus, l'exhaustivité de l'analyse Dune est une autre raison clé de sa popularité. Elle prend en charge l'analyse de données pour plusieurs chaînes publiques, offrant aux utilisateurs une perspective de marché complète. Peu importe le projet ou le domaine qui intéresse les utilisateurs, ils peuvent trouver des données détaillées et des analyses approfondies sur Dune.

Efficacité opérationnelle

Dune Analytics démontre ses fonctionnalités puissantes et son design convivial en termes d'efficacité opérationnelle.

Flexibilité des graphiques - Dune permet aux utilisateurs de zoomer, de passer en plein écran et de sélectionner n'importe quelle partie du graphique, leur offrant une expérience hautement personnalisable pour visualiser et analyser les données selon leurs besoins.

Fonctionnalité de Fork - Grâce à la fonction Fork, les utilisateurs peuvent facilement copier l'ensemble des données dans leur espace de travail. Cette conception encourage les utilisateurs à explorer et expérimenter tout en leur fournissant un environnement sûr pour modifier et innover sans affecter l'ensemble de données d'origine.

Transparence de la requête et du code - La fonction de requête permet aux utilisateurs de visualiser le code d'implémentation de l'ensemble de données, ce qui augmente la transparence et permet aux utilisateurs expérimentés de comprendre en profondeur la source et le traitement des données.

Fonctionnalité de recherche et de séquençage - La fonction de recherche de Dune permet aux utilisateurs de trouver rapidement les informations sur le projet dont ils ont besoin et de les séquencer par popularité, favoris et date de publication. Cela améliore considérablement l'efficacité de l'utilisateur, facilitant ainsi la recherche et l'analyse des données pertinentes.

Réutilisation du code et modification - Dune encourage les utilisateurs à copier avec succès

Source : Dune

Par rapport à Nansen, l’avantage de Dune réside dans sa conception personnalisable pour les données pertinentes. Les utilisateurs peuvent créer les tableaux de bord de leur choix sur la base de l’interface API ouverte, ce qui se traduit par une plus grande liberté, flexibilité et combinabilité. À l’heure actuelle, de nombreux projets affichent/divulguent directement leurs données de transaction et d’exploitation liées au projet sur Dune, fournissant ainsi aux utilisateurs et aux investisseurs des références de données. En revanche, Nansen a créé un format de données « standardisé » plus adapté aux utilisateurs institutionnels et novices. À l’avenir, Dune pourra introduire un mécanisme de récompense pour inciter les développeurs qui fournissent des tableaux de bord, contribuant ainsi au développement global de l’écosystème Dune.

LookOnChain — Suivi intuitif de la dynamique du marché

LookOnChain est connu pour sa plateforme Twitter intuitive et son suivi approfondi des portefeuilles de baleines. Il offre aux utilisateurs une perspective unique sur la dynamique du marché, notamment en ce qui concerne le suivi du comportement des gros investisseurs.

Source: X

Stratégie orientée vers les baleines

En suivant les portefeuilles importants de baleines, LookOnChain permet aux utilisateurs de saisir rapidement les tendances du marché. Cette stratégie est particulièrement adaptée aux investisseurs qui souhaitent suivre les leaders du marché. Grâce à LookOnChain, les investisseurs peuvent non seulement obtenir les enregistrements de transactions de ces portefeuilles, mais aussi comprendre en profondeur les stratégies et motivations qui les sous-tendent. Des informations de ce type peuvent être très utiles aux investisseurs cherchant à réussir sur le marché des crypto-monnaies. Après tout, dans un marché plein de variables, avoir les bonnes informations et stratégies est la clé du succès. Par conséquent, LookOnChain offre aux investisseurs une opportunité unique de mieux comprendre le marché et de prendre des décisions d'investissement éclairées.

Connectez-vous à Debank pour une analyse plus approfondie

LookOnChain fournit une analyse plus détaillée des portefeuilles de baleines en se connectant à DeBank. Cette analyse approfondie aide les utilisateurs à comprendre les stratégies spécifiques et les mouvements du marché de ces grands portefeuilles.

Les trois plateformes montrent chacune des aspects différents de l'analyse des données on-chain. Nansen fournit aux utilisateurs une perspective de marché complète avec son analyse approfondie des comportements des portefeuilles et ses mises à jour de données en temps réel. Dune Analytics offre un environnement collaboratif et innovant aux analystes de données et programmeurs avec ses puissantes capacités de personnalisation et sa culture de partage communautaire. LookOnChain permet aux utilisateurs ordinaires de comprendre rapidement les dynamiques du marché de manière simple et intuitive.

Analyse comparative basée sur un modèle d'évaluation commerciale multidimensionnelle

La piste de données est l'une des infrastructures essentielles de l'industrie Crypto. La plateforme d'analyse de données peut non seulement aider les investisseurs à prendre des décisions d'investissement, mais aussi fournir une assistance pour la lutte contre le blanchiment d'argent et le suivi des crimes. L'analyse comportementale on-chain est l'un des points charmants des plateformes basées sur les données. L'avantage est que des opportunités d'investissement potentielles peuvent être découvertes à un stade précoce. L'inconvénient est le risque causé par l'incertitude des opportunités d'investissement. En tout état de cause, les informations fournies par les données on-chain doivent être utilisées comme des informations auxiliaires pour la prise de décision. Les investisseurs doivent mettre en œuvre avec précision leurs opérations en fonction de la situation réelle et de leur propre jugement.

Aperçu des modèles de monétisation des outils de données Web3

Nansen: Modèle de Think Tank Institutionnel, Plus d'Élite

Rentabilité commerciale : Afin de couvrir tous les types d'utilisateurs, Nansen a lancé trois niveaux de service, qui sont 150 $US (niveau standard), 1 500 $US (niveau VIP) et 2 500 $US (niveau Alpha) par mois. En payant, vous pouvez obtenir des rapports de recherche et des analyses de projets produits par l'équipe de Nansen, et avoir la possibilité de contacter les analystes de recherche professionnels de Nansen.

Source: Nansen

Modèle économique des jetons : Aucun jeton n'a encore été lancé.

Dune Analytics: Modèle de communauté des développeurs, Plus de plaisir

Comment l'entreprise peut-elle être monétisée : Les utilisateurs réguliers peuvent accéder aux données de la blockchain, créer des tableaux de bord, partager des graphiques et bifurquer des requêtes existantes gratuitement. Lorsqu'ils ont besoin d'exécuter plusieurs requêtes à la fois, de sauter les files d'exécution des requêtes, d'exporter des résultats, de garder les informations privées ou de supprimer les filigranes, ils doivent passer à « Dune Plus » ou « Dune Premium », actuellement proposés respectivement à 349 $ et 389 $ par mois. En plus de fonctions de base plus puissantes, cela offre également plus d'appels d'API par minute, ce qui permet de renforcer la connexion entre les entreprises et les clients et de transformer la plateforme d'un fournisseur de données externe en partie intégrante de l'infrastructure de base du client.

Source: Dune

Modèle économique du jeton : Aucun jeton n'a encore été lancé.

LookOnChain: Modèle qui suit la tendance, effet de dissémination plus important

Méthodes de profit commerciales : LookOnChain fournit actuellement des consultations gratuites aux utilisateurs au sein de la plateforme X. Les méthodes de profit comprennent des groupes d'utilisateurs payants et des recommandations d'utilisateurs liées à l'échange.

Modèle économique des jetons : Aucun jeton n'a encore été lancé.

Du point de vue du modèle traditionnel d'évaluation commerciale multidimensionnelle

Lors de la comparaison de ces trois outils d'analyse de données blockchain, nous avons constaté que Nansen, Dune Analytics et LookOnChain présentaient chacun des avantages et des limites significatifs dans différentes dimensions. Nansen se distingue par la profondeur des données et le support multi-chaînes, Dune Analytics excelle dans l'expérience utilisateur et l'innovation de contenu pilotée par la communauté, et LookOnChain présente des avantages uniques en fournissant des informations intuitives sur le marché.

Innovation technologique

L'innovation technologique de Nansen se reflète dans ses capacités d'analyse approfondie de plus de 120 millions d'adresses de portefeuille. Sa force principale réside dans sa capacité à analyser de manière exhaustive les avoirs en jetons et l'activité des contrats intelligents pour offrir aux utilisateurs une vue complète du marché. Cependant, derrière cette prouesse technique se trouve une sur-reliance sur les adresses étiquetées, ce qui peut entraîner des angles morts pour les adresses émergentes ou non étiquetées.

Dune Analytics démontre ses excellentes capacités SQL dans le traitement des données. Cette capacité non seulement le place à l'avant-garde de l'analyse de données, mais fournit également à la communauté des développeurs des outils de personnalisation puissants, extrêmement rares sur le marché. Nous sommes très optimistes quant à ce modèle.

L'innovation de LookOnChain réside dans sa capacité à suivre directement la dynamique de trading des grands investisseurs (portefeuilles de baleines). Cela est essentiel pour capturer rapidement les tendances du marché, notamment dans le marché des cryptomonnaies extrêmement volatil.

Adaptabilité du marché

Nansen démontre une large adaptabilité à l'écosystème blockchain en prenant en charge l'analyse de données multi-chaînes. Cependant, cette ampleur peut conduire à une focalisation fragmentée qui empêche une analyse approfondie des chaînes spécifiques ou des segments de marché. Nous avons constaté cette lacune de Nansen lors de son utilisation. Il ne peut pas suivre rapidement les secteurs chauds ou l'analyse des données de devises narratives.

Dune Analytics a rapidement adapté aux changements du marché grâce à sa culture communautaire ouverte et à la conception de son interface facile à utiliser. Cette flexibilité en fait le premier choix pour ceux qui cherchent des réponses rapides et des insights profonds.

LookOnChain exploite la popularité de la plateforme Twitter pour s'adapter rapidement aux dynamiques du marché alimentées par les médias sociaux. Mais cela comporte également le risque de trop compter sur une seule plateforme.

Expérience utilisateur

Le système d'étiquetage et le système d'alerte précoce fournis par Nansen offrent une expérience hautement personnalisée aux utilisateurs, mais pour les débutants, le panneau utilisateur complexe signifie toujours une courbe d'apprentissage complexe.

Dune Analytics a reçu de bonnes notes pour son expérience utilisateur avec son interface SQL simple et son contenu communautaire riche. Sa convivialité attire non seulement les utilisateurs techniques, mais fournit également aux utilisateurs issus de milieux non techniques une vue facile à comprendre des données. C'est une situation gagnant-gagnant.

LookOnChain offre une excellente expérience aux utilisateurs non techniques grâce à sa présentation intuitive des informations et à son interaction utilisateur simple. Cependant, la profondeur et l'étendue de ses informations peuvent parfois être insuffisantes pour répondre aux besoins des utilisateurs plus avancés.

Modèle commercial et rentabilité

Le service d'abonnement multi-niveaux de Gate.io reflète sa compréhension profonde des groupes d'utilisateurs dans différents marchés. Cette stratégie de différenciation non seulement renforce sa couverture de marché, mais lui apporte également un flux de revenus stable.

Dune Analytics démontre son modèle économique flexible en proposant à la fois des services gratuits et des options d'abonnement premium. Cette stratégie garantit non seulement l'activité de la communauté, mais lui offre également un potentiel de profit.

LookOnChain utilise pleinement sa vaste base de followers sur Twitter comme un complément à ses sources de revenus, démontrant ainsi son innovation dans les modèles commerciaux. Cependant, la durabilité et la stabilité de ce modèle doivent encore être vérifiées.

Cadre d'évaluation des services de données sur chaîne (ODTEF)

Compte tenu des caractéristiques des outils d'analyse de données sur la chaîne Web3, nous avons optimisé davantage le modèle traditionnel d'évaluation commerciale multidimensionnel pour le rendre plus ciblé. Nous nommerons ce modèle optimisé « Évaluation de l'analyse des outils de données Onchain (ODTEF) », qui accorde plus d'attention aux caractéristiques de la technologie blockchain et à l'unicité des outils de données dans l'environnement Web3. Les principales dimensions d'évaluation comprennent les aspects suivants:

Capacités de décentralisation : Évaluer le degré de décentralisation des processus de gestion et d'analyse des données, y compris la nature distribuée du stockage, du traitement et de l'accès aux données.

Suivi des données en temps réel et transparence : Que les outils analytiques puissent fournir une surveillance des données en chaîne en temps réel et des performances en matière de transparence et de traçabilité des données.

Analyse des contrats intelligents et capacités d'interaction : Examinez la capacité de l'outil à analyser les contrats intelligents, ainsi que le degré d'interaction et d'intégration avec les ressources on-chain (telles que DeFi, NFT).

Sécurité des données Web3 et anonymat : Mettez l'accent sur la protection de la vie privée des utilisateurs lorsque les outils traitent les données on-chain, ainsi que sur la sécurité des données dans l'environnement Web3.

Modèle économique et économie des jetons: Évaluez si le modèle économique de l'outil intègre l'économie des jetons et comment il exploite les cryptomonnaies et les incitations en jetons pour dynamiser l'écosystème.

Nansen: Un parangon d'intelligence on-chain et d'analyse approfondie

Les capacités de décentralisation : Nansen excelle dans l'intégration et l'analyse des données, mais sa dépendance aux entrepôts de données centralisés affaiblit son potentiel de décentralisation dans un environnement Web3. À l'avenir, Nansen doit explorer davantage de solutions de stockage et d'analyse décentralisées pour renforcer sa position de leader dans le traitement décentralisé des données.

Suivi des données en temps réel et transparence : Nansen excelle dans la surveillance en temps réel des données on-chain, notamment dans la surveillance de la liquidité des jetons et des transactions importantes. Cependant, en termes de transparence des données, la compréhension par les utilisateurs des sources de données et de la logique d'analyse doit encore être renforcée.

Capacités d'analyse de contrats intelligents : Les capacités d'analyse de contrats intelligents fournies par Nansen sont relativement complètes, notamment dans l'analyse des projets DeFi et des marchés NFT. À l'avenir, Nansen doit continuer à renforcer son intégration approfondie avec les contrats intelligents pour fournir une analyse interactive plus riche.

Sécurité des données et anonymat de Web3 : Nansen a démontré des normes élevées en matière de sécurité des données et de protection de la vie privée. Cependant, avec le développement de l'environnement Web3, Nansen doit renforcer davantage son mécanisme de traitement et de stockage des données pour mieux protéger la vie privée des utilisateurs.

Modèle économique et économie des jetons: Le modèle commercial de Nansen est principalement basé sur des services d'abonnement et n'a pas encore intégré de manière extensive l'économie des jetons. Face à l'avenir, Nansen pourrait envisager d'introduire un mécanisme d'incitation tokenisé pour renforcer la participation des utilisateurs et l'activité de l'écosystème.

Dune Analytics: Le forefront de l'analyse communautaire et personnalisée

Capacités de décentralisation : Dune Analytics excelle dans la fourniture d'analyses de données décentralisées, en particulier son modèle de partage et d'analyse de données piloté par la communauté. Cependant, il existe encore des marges d'amélioration en termes de degré de décentralisation du stockage et du traitement des données.

Suivi des données en temps réel et transparence : Dune Analytics fournit une analyse de données hautement transparente et une visualisation, notamment dans des tableaux de bord créés par la communauté. Cette transparence et cette nature en temps réel apportent des informations approfondies sur le marché aux utilisateurs.

Capacités d'analyse de contrats intelligents : Dune Analytics offre un degré élevé de flexibilité et de personnalisation pour l'analyse de contrats intelligents, mais sa profondeur et sa précision doivent encore être améliorées dans certains scénarios complexes.

Sécurité des données et anonymat de Web3 : Avec l'importance croissante de la sécurité des données et de la protection de la vie privée de Web3, Dune Analytics doit continuer à renforcer ses mesures dans ce domaine pour protéger les données et la vie privée des utilisateurs.

Modèle économique et économie des jetons: Le modèle économique de Dune Analytics est exceptionnel en termes de flexibilité, mais il est encore à ses débuts en termes d'intégration de l'économie des jetons. À l'avenir, Dune peut explorer comment intégrer l'économie des jetons dans son modèle économique.

LookOnChain : Le leader en surveillance en temps réel et en insights de marché

Capacités de décentralisation : En tant que plateforme d'analyse de données basée sur les médias sociaux, LookOnChain a encore des marges d'amélioration en matière de décentralisation des données, notamment en ce qui concerne la décentralisation du stockage et du traitement des données.

Suivi des données en temps réel et transparence : LookOnChain démontre ses avantages uniques dans le suivi en temps réel des comptes de baleines et des transactions importantes, fournissant des informations instantanées et transparentes sur le marché.

Capacités d'analyse de contrats intelligents : LookOnChain est relativement limité dans l'analyse approfondie des contrats intelligents et doit renforcer sa capacité à analyser les interactions complexes des contrats intelligents à l'avenir.

Sécurité des données et anonymat de Web3 : Dans l'environnement Web3, LookOnChain doit renforcer davantage la sécurité des données et la protection de la vie privée des utilisateurs, notamment dans le traitement des données de transaction sensibles.

Modèle économique et économie des jetons : Le modèle économique de LookOnChain est relativement simple et repose principalement sur le paiement des utilisateurs et la coopération des plateformes. À l'avenir, nous pourrons explorer l'intégration de l'économie des jetons dans sa stratégie de développement pour améliorer la participation des utilisateurs et l'activité écologique.

Comment améliorer la présence de l'analyse des données on-chain de manière diversifiée

Basé sur l'analyse ci-dessus, Nansen, Dune Analytics et LookOnChain ont chacun démontré des avantages uniques et un potentiel dans le domaine de l'analyse des données on-chain de Web3. Ils ont tous des degrés variables de performances dans les capacités de décentralisation, le suivi des données en temps réel, l'analyse des contrats intelligents, la sécurité des données de Web3 et les modèles commerciaux. Nous nous attendons à ce que Nansen consolide et même élargisse sa position de leader sur le marché en élargissant les chaînes supportées et en améliorant ses capacités analytiques. Dune Analytics pourrait continuer à maintenir sa position de leader dans le domaine de l'analyse des données de Web3 en renforçant la communauté et en améliorant les capacités des outils. LookOnChain améliorera sa compétitivité sur le marché en coopérant avec plus de plateformes et de fournisseurs de données et en améliorant ses services d'analyse des données.

Nansen: Intégration du stockage et de l'analyse de données décentralisés

Développer un entrepôt de données décentralisé : Nansen devrait explorer l'utilisation de la technologie de la blockchain pour stocker et traiter des données afin d'améliorer la décentralisation des données. Par exemple, nous collaborons avec des projets matériels ou même les projets DePin actuellement populaires pour renforcer la sécurité et la non-altérabilité des données d'une part, et pour étendre davantage le marché des utilisateurs haut de gamme tels que les institutions d'autre part.

Analyse en temps réel des données on-chain : Afin de fournir une analyse de marché plus en temps réel, Nansen peut développer des contrats intelligents pour surveiller et analyser en temps réel les événements on-chain, tels que les transactions importantes et les changements de liquidité des jetons. Cela permettra à Nansen de fournir des mises à jour instantanées du marché et des opportunités de trading.

Approfondir l'analyse des contrats intelligents et de la DeFi : Nansen devrait approfondir davantage ses capacités d'analyse des contrats intelligents, notamment dans l'écosystème DeFi. Par exemple, fournir une évaluation des risques plus approfondie et une analyse des rendements pour les projets DeFi afin d'aider les investisseurs à prendre des décisions plus éclairées.

Dune Analytics: Expansion du modèle communautaire axé sur la communauté

Mécanisme d'incitation communautaire : Dune Analytics peut introduire un mécanisme d'incitation par jetons pour encourager les membres de la communauté à créer et partager des tableaux de bord d'analyse de données de haute qualité. Cela permet non seulement d'augmenter l'engagement des utilisateurs, mais aussi d'enrichir les ressources de données de la plateforme.

Améliorer le traitement décentralisé des données : Dune Analytics devrait explorer des solutions de traitement des données décentralisées, telles que l'utilisation de ressources informatiques décentralisées pour exécuter des analyses de données complexes. Cela augmentera la transparence et la sécurité du traitement des données. Dune dispose d'une source de données très riche, qui est leur plus grand capital pour une future intégration avec les activités d'IA.

Intégration améliorée des contrats intelligents : Dune Analytics peut encore améliorer l'intégration avec les contrats intelligents, permettant aux utilisateurs d'interagir directement avec les contrats intelligents depuis le tableau de bord, tels que l'exécution de transactions et la participation aux protocoles DeFi. Dune peut même explorer davantage le fait de devenir l'une des plateformes de développement blockchain préférées pour les développeurs Web3. Cela garantira que les projets les plus en vogue et les récits potentiels naissent directement sur Dune, plutôt que simplement des graphiques intéressants.

LookOnChain: Améliorer la profondeur de l'analyse des données

Capacités améliorées d'analyse de contrats intelligents : LookOnChain devrait améliorer ses capacités d'analyse de contrats intelligents, notamment pour les protocoles DeFi complexes et les projets NFT. Cela peut aider les utilisateurs à mieux comprendre le fonctionnement interne et les risques de ces projets.

Expansion des sources de données et collaborations: LookOnChain peut étendre ses sources de données en s'associant à davantage de projets blockchain et de fournisseurs de données. Cela permet non seulement d'obtenir une vue plus complète du marché, mais aussi d'accroître la confiance des utilisateurs dans l'exactitude des données.

Reshaping the future of outils d'analyse de données Web3

1. Dépassez les modèles traditionnels et avancez vers une véritable décentralisation :

L'analyse de données traditionnelle repose sur le stockage et le traitement centralisés des données, mais dans le domaine Web3, ce modèle doit être remodelé. Des outils tels que Nansen, Dune Analytics et LookOnChain devraient explorer des méthodes de stockage et d'analyse de données basées sur la technologie blockchain, telles que garantir la transparence des données et leur non-modifiabilité grâce aux registres distribués, ou utiliser des ressources informatiques décentralisées pour le traitement des données. Il ne s'agit pas seulement d'une innovation technologique, mais aussi d'un changement fondamental dans la philosophie du traitement des données.

1. Analyse des données en temps réel : de la réaction à l'anticipation :

L'avenir des outils d'analyse de données Web3 réside dans le temps réel et la prévisibilité. Les outils doivent passer d'une simple surveillance des données à des systèmes intelligents capables de prédire les tendances du marché et d'identifier les modèles. Par exemple, grâce à l'utilisation de la technologie d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, une analyse en temps réel et une prédiction de la dynamique du marché peuvent être réalisées.

1. Intégration profonde et interaction des contrats intelligents:

Les outils d'analyse de données Web3 devraient intégrer plus profondément la technologie des contrats intelligents. Cela signifie non seulement analyser les données des contrats intelligents, mais aussi permettre aux outils d'interagir directement avec les contrats intelligents, offrant une fonctionnalité plus riche telle que le trading automatisé, l'évaluation des risques et l'exécution de stratégies.

1. Sécurité des données et confidentialité : un nouveau cadre pour construire la confiance :

Dans l'ère Web3, la sécurité des données et la protection de la vie privée deviendront des compétences essentielles. En utilisant des technologies avancées telles que les preuves de connaissance nulle, les outils d'analyse de données peuvent effectuer une analyse approfondie sans divulguer les informations sensibles des utilisateurs, construisant ainsi un écosystème plus sûr et fiable.

1. Innovation en économie de jetons :

Les outils d'analyse de données Web3 devraient explorer l'incorporation de l'économie des jetons dans leurs modèles commerciaux et leur fonctionnalité. Cela ne se limite pas aux mécanismes d'incitation, mais inclut également l'utilisation des jetons comme moyen d'échange, preuve d'enjeu et outil de gouvernance pour créer un écosystème autosuffisant et durable.

1. Agilité à l'épreuve du futur :

Enfin, les outils d'analyse de données Web3 doivent être agiles et adaptables pour répondre rapidement aux environnements technologiques et commerciaux en constante évolution. Cela signifie une itération continue, une intégration rapide des technologies émergentes et une optimisation continue de l'expérience utilisateur. Celui qui itère les fonctions plus rapidement et optimise les produits plus rapidement aura plus de chances de gagner.

La direction future du développement des outils d'analyse de données Web3 n'est pas seulement le progrès technologique mais aussi l'innovation fondamentale comme l'analyse de données et les modèles commerciaux. Les fournisseurs de données devraient devenir des prédictifs de la dynamique du marché, des assistants pour la prise de décision des utilisateurs et des participants actifs de l'écosystème blockchain, ayant ainsi un plus grand sens de la présence.

Le développement futur de ces outils sera affecté par de nombreux facteurs tels que leur innovation technologique, leur adaptabilité au marché, l'expérience utilisateur, le modèle économique et le potentiel de développement futur. Alors que la technologie de la blockchain continue de progresser et que les demandes du marché évoluent, ces outils doivent être continuellement ajustés et optimisés pour maintenir leur compétitivité sur le marché.

Avertissement：

1. Cet article est repris de [ Miroir]. Transmettre le titre original 'Chain Data Product Insight: La révolution de l'analyse de données à l'ère de Web3'. Tous les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [Kyle Liu]. Si vous avez des objections à cette réimpression, veuillez contacter le Gate Learnéquipe, et ils s'en occuperont rapidement.
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