出典：北京市人民政府公式ウェブサイト北京政府庁舎 [2023] 第 15 号すべての地区の人民政府、地方自治体のすべての委員会、事務所、部局、および地方自治体のすべての機関：市政府の承認を得て、ここに「北京市における汎用人工知能のイノベーションと開発を促進するためのいくつかの措置」が発行されますので、実際の状況に照らして慎重に実行してください。北京市人民政府総弁公室2023 年 5 月 23 日（この作品は一般公開されています）**汎用人工知能の革新と開発を促進するための北京のいくつかの措置**「世界的に影響力のある人工知能イノベーションソースの構築を加速する北京実施計画（2023～2025年）」を実施し、政府の指導的役割とイノベーションプラットフォームの触媒的役割を十分に発揮するため、**1. コンピューティング電源リソースを調整および供給する能力の向上**(1) 緊急のニーズに対応するために商用コンピューティング能力を整理する都市のコンピューティングパワーリソースの利点を最大限に活用することに重点を置き、コンピューティングパワーパートナーシップ計画を実施し、クラウドベンダーとの協力を強化することで既存のコンピューティングパワーの収集を加速し、供給技術標準、ソフトウェアおよびハードウェアのサービス要件、コンピューティングパワーを明確にする規模とサポート措置を供給し、革新的なものを提供します。本体は、人工知能技術の革新と製品の研究開発のためのコンピューティングパワー需要を確保するために、多様で高品質の包括的なコンピューティングパワーを提供します。(2) 新たな計算力インフラの構築を効率的に推進新しいコンピューティングパワー建設プロジェクトをコンピューティングパワーパートナーシップ計画に組み込み、海淀区と朝陽区の北京人工知能パブリックコンピューティングパワーセンターと北京デジタルエコノミーコンピューティングパワーセンターの建設を加速し、大規模な先進コンピューティング電源供給能力を形成します。数千億のパラメータをサポート 多数の大規模言語モデル、大規模視覚モデル、マルチモーダル大規模モデル、科学計算大規模モデル、大規模ファイン ニューラル ネットワーク シミュレーション モデル、および脳からインスピレーションを得たニューラル ネットワーク研究と発達。(3) 統合されたマルチクラウドコンピューティングパワースケジューリングプラットフォームの構築柔軟なコンピューティング能力の需要に応えて、マルチクラウド コンピューティング能力スケジューリング プラットフォームの構築を通じて、異種コンピューティング能力環境の統合管理と統合運用が実現され、イノベーション対象者がさまざまな人工知能をシームレス、経済的、効率的に実行できるようになります。さまざまなクラウド環境でタスクをコンピューティングします。この都市と天津、河北省、山西省、内モンゴル自治区およびその他の地域のコンピューティングパワークラスターとの間の直接接続基本光伝送ネットワークをさらに最適化し、北京周辺地域のコンピューティングパワーの統合派遣能力を向上させます。**2. 高品質なデータ要素の供給能力の向上**(4) 高品質な基礎学習データセットの収集関連機関を組織して中国の事前トレーニングデータを統合およびクリーンアップして、安全で準拠したオープンな基本トレーニングデータセットを形成し、引き続きマルチモーダルデータソースを拡張し、高品質のテキスト、画像、オーディオ、ビデオおよびその他の大規模モデルを構築します。事前トレーニングコーパス、法律に基づいて設立されたデータ取引機関でのサポート、データの流通と取引を実行します。(5) データトレーニング基盤の企画・構築基本データシステムのパイロットデモンストレーションエリアの構築を加速し、データトレーニングベースを調査および構築し、データ要素の高レベルのオープン化を促進し、都市の人工知能データアノテーションデータベースの規模と品質を向上させます。コンテンツ情報サービスを実行するインターネット プラットフォームが、革新的な主体によるアプリケーション向けに高品質のコーパス データを提供することを奨励します。データの貢献とモデルの適用に基づいて商用シナリオの協力を検討します。(6) データセットのきめ細かいアノテーションのためのクラウドソーシング サービス プラットフォームを構築するクラウドソーシング サービスの形式で、データセットのきめ細かいラベル付けのためのプラットフォームを構築し、インテリジェントなクラウド サービス システムを開発し、関連ツール アプリケーションを統合します。データセットの品質を向上させるために、さまざまな分野の専門家がマルチモーダルトレーニングデータと指導データのラベル付けに参加することを奨励および組織します。プラットフォームの持続的かつ健全な発展を促進するために、プラットフォームのインセンティブメカニズムを研究します。**3. 大型モデルやその他一般的な人工知能技術システムのシステム構築**(7) 大規模モデル革新アルゴリズムと基盤技術の研究の実施モデルの構築、トレーニング、調整調整、推論展開などに焦点を当て、基本モデルアーキテクチャの革新を積極的に模索し、大規模モデルの効率的な並列トレーニング技術と認知推論、命令学習、人間の意図調整などの調整方法を研究します。モデル推論の効率的な圧縮とエンドツーサイド展開テクノロジにより、完全かつ効率的な技術システムが形成され、オープンソース テクノロジのエコロジカルな構築が促進されます。(8) 大規模モデルのトレーニングデータ収集・管理ツールの研究開発を強化する教師データの「取得・保存・管理・研究・利用」の連携に焦点を当て、インターネットデータの本格的なリアルタイム更新技術、マルチソース異種データの統合・分類手法の研究、データ管理プラットフォーム関連システムの構築、データのクリーニング、ラベル付け、分類、アルゴリズム、注釈やコンテンツ管理などのツールを開発します。(9) 大規模モデル評価のためのオープンサービスプラットフォームの構築サードパーティの非営利団体に、マルチモーダルかつ多次元の基本モデル評価ベンチマークと評価方法を構築することを奨励し、人工知能支援モデル評価アルゴリズムを研究し、汎用性、効率性、インテリジェンス、ロバスト性モデルを含む多次元基盤を開発する。評価ツールセット;大規模モデル評価のためのオープンサービスプラットフォームを構築し、公平で効率的な適応評価システムを確立し、さまざまな目標とタスクに応じて大規模モデルの自動適応評価を実現します。(10) 大型モデル基本ソフト・ハードウェアシステムの構築大規模モデルの分散トレーニング システムの開発をサポートし、効率的かつ自動の並列トレーニング タスクを実現します。モデルトレーニングシナリオに適した新世代の人工知能コンパイラーを開発し、オペレーターの自動生成と自動最適化を実現します。人工知能トレーニング推論チップとフレームワークモデルの広範な適応を促進し、人工知能チップ評価システムを開発し、基本的なソフトウェアとハードウェアの自動評価を実現します。(11) 一般人工知能の新たな道を探る一般的な人工知能の基本的な理論システムを開発し、人工知能の数学的メカニズム、自律的なコラボレーション、意思決定に関する基礎的な理論研究を強化し、一般的なエージェント、身体的知能、脳のようなものなどの一般的な人工知能の新しい道を探索します。知能。価値と因果関係に基づく一般エージェントの研究をサポートし、統一された理論フレームワーク システム、評価基準、およびテスト プラットフォームを作成し、オペレーティング システムとプログラミング言語を開発し、一般エージェントの基礎となる技術アーキテクチャの適用を促進します。身体化知能システムの研究と応用を促進し、オープン環境、一般化されたシナリオ、継続的なタスクなどの複雑な条件下でのロボットの知覚、認知、意思決定技術にブレークスルーをもたらします。脳にインスピレーションを得たインテリジェンスの探求をサポートし、脳ニューロン接続パターン、コーディングメカニズム、情報処理などのコアテクノロジーを研究し、新しい人工ニューラルネットワークモデルのモデリングとトレーニング方法をインスピレーションします。**4. 一般的な人工知能技術革新シナリオの適用を促進する**(12) 行政サービス分野における実証応用の推進政務相談、政策サービス、苦情処理、政務などに焦点を当て、意味理解、自律学習、インテリジェントな推論における人工知能の利点を利用して、政務相談システムのインテリジェントな質疑応答レベルを向上させ、強化します。 「北京政策」プラットフォーム仕様の管理と正確なサービス能力、市民サービスホットラインが市民の要求に効率的に対応するのを支援し、政府事務の正確な指導と効率的な承認を促進します。(13) 医療分野での実証応用の検討資格のある研究ベースの医療機関がインテリジェントなガイダンス、補助診断、インテリジェントな治療、その他のシナリオを抽出し、医学文献、医療知識グラフ、医療画像、生物学的指標、その他のマルチモーダルな医療データを完全にマイニングし、人工知能のイノベーションとともに開発できるようにサポートします。インテリジェントなアプリケーションにより、症状、兆候、特殊な病気の正確な識別と予測が実現され、病気の診断、治療、予防、および全経過管理のインテリジェントなレベルが向上します。(14) 科学研究分野における実証応用の検討科学的知能を開発し、人工知能技術を活用した新素材や革新的な医薬品の分野での科学研究を加速します。エネルギー、材料、生物学の分野の研究室が特別な科学研究協力プロジェクトを設立し、人工知能のイノベーション主題との共同研究開発を実施し、材料、タンパク質、分子医薬品の分野で実験データを完全にマイニングし、開発することを支援します。科学計算モデルを開発し、新しい合金材料、タンパク質配列、イノベーションを開発します。 医薬品の化学構造の配列予測により、科学研究実験のサイクルが短縮されます。(15) 金融分野における実証応用の推進システムレイアウトの「リストを明らかにして先導する」プロジェクトは、金融機関が業界アプリケーションシナリオをさらにオープンにすることを促進し、インテリジェントなリスク管理、インテリジェントな投資助言、インテリジェントな顧客サービスおよびその他のリンクに焦点を当てるフィンテック革新主題をサポートし、金融専門家を長期にわたって育成します。テキスト精度の高い分析モデリング技術と複雑な意思決定ロジック モデル情報処理技術との統合により、金融分野における投資意思決定をサポートします。(16) 自動運転分野における実証応用の検討自動運転イノベーターが車両と道路の調整データと車両運転マルチセンサーフュージョンデータに基づいてマルチモーダルフュージョンセンシング技術を開発し、自動運転モデルの多次元知覚予測性能を向上させ、ロングテール問題を効果的に解決することをサポートします。複雑なシーンに対応し、パン能力の向上に役立ちます。北京ハイレベル自動運転実証ゾーン3.0プロジェクトの構築における車両と道路の協調型自動運転データセットの公開を支援する。低遅延通信をベースとしたクラウド制御の自動運転モデル実験を実施し、自動運転の新たな技術の道筋を探ります。(17) 都市ガバナンス分野における実証応用の推進スマートシティ建設シナリオのニーズを満たす人工知能イノベーション課題をサポートし、都市頭脳の構築における大規模モデル技術の適用を主導し、多次元知覚システム融合処理技術の研究開発を加速し、統合を実現します。スマートシティのボトムレベルビジネスの認識、相関分析、状況予測を行い、都市ガバナンスを提供し、意思決定をより包括的かつ包括的にサポートします。**V. 包括的で賢明な規制環境を検討し構築する**(18) 規制政策と規制プロセスの革新を継続的に推進する安定した包括的な規制環境の構築を検討し、イノベーション主体が安全で信頼性の高いソフトウェア、ツール、コンピューティングおよびデータリソースを採用することを奨励し、独立したイノベーション、促進および応用、および人工知能アルゴリズムや人工知能アルゴリズムなどの基本技術の国際協力を実行する。フレームワーク。中関村国家自主イノベーション実証区の中核地域でパイロットプロジェクトの実施に努め、包括的かつ慎重な監督パイロットの実施を促進する。(19) 正規化されたサービスと指導メカニズムを確立する世論属性または社会動員機能を備えた人工知能関連のインターネット情報サービスについては、正規化された連絡サービスを実行し、イノベーション対象者にセキュリティテストのための技術ツールを導入するように指導し、規制に従ってセキュリティ評価を申請し、アルゴリズムの申請などの手順を実行します。(20) ネットワークサービスのセキュリティ保護と個人情報保護の強化イノベーション主体がネットワークとデータのセキュリティ管理を強化し、ネットワークセキュリティ、データセキュリティ、個人情報保護主体の責任を実行し、セキュリティ管理システムの構築と作業の実施を強化するように指導する。革新的な主体がデータセキュリティ管理認証と個人情報保護認証を実施し、データ国境を越えた送信セキュリティ管理システムを実装し、ネットワークセキュリティとデータセキュリティ保護機能を包括的に向上させることを奨励します。(21) 科学技術倫理ガバナンスの継続強化人工知能の倫理、セキュリティ規範、社会ガバナンスの実践に関する研究を強化します。一般的な人工知能の分野における科学技術倫理ガバナンスのための公共サービスプラットフォームを構築し、政府の監督に応え、業界の自主規律を促進します。科学技術倫理審査と関連業務研修を実施し、すべての責任主体の科学技術倫理規範の認識を強化する。科学技術倫理に関する徹底的な教育と広報を実施し、人工知能の科学技術倫理に良い雰囲気を構築します。
北京市人民政府は汎用人工知能の発展対策に関する通知を発表
出典：北京市人民政府公式ウェブサイト
北京政府庁舎 [2023] 第 15 号
すべての地区の人民政府、地方自治体のすべての委員会、事務所、部局、および地方自治体のすべての機関：
市政府の承認を得て、ここに「北京市における汎用人工知能のイノベーションと開発を促進するためのいくつかの措置」が発行されますので、実際の状況に照らして慎重に実行してください。
北京市人民政府総弁公室
2023 年 5 月 23 日
（この作品は一般公開されています）
汎用人工知能の革新と開発を促進するための北京のいくつかの措置
「世界的に影響力のある人工知能イノベーションソースの構築を加速する北京実施計画（2023～2025年）」を実施し、政府の指導的役割とイノベーションプラットフォームの触媒的役割を十分に発揮するため、
1. コンピューティング電源リソースを調整および供給する能力の向上
(1) 緊急のニーズに対応するために商用コンピューティング能力を整理する
都市のコンピューティングパワーリソースの利点を最大限に活用することに重点を置き、コンピューティングパワーパートナーシップ計画を実施し、クラウドベンダーとの協力を強化することで既存のコンピューティングパワーの収集を加速し、供給技術標準、ソフトウェアおよびハードウェアのサービス要件、コンピューティングパワーを明確にする規模とサポート措置を供給し、革新的なものを提供します。本体は、人工知能技術の革新と製品の研究開発のためのコンピューティングパワー需要を確保するために、多様で高品質の包括的なコンピューティングパワーを提供します。
(2) 新たな計算力インフラの構築を効率的に推進
新しいコンピューティングパワー建設プロジェクトをコンピューティングパワーパートナーシップ計画に組み込み、海淀区と朝陽区の北京人工知能パブリックコンピューティングパワーセンターと北京デジタルエコノミーコンピューティングパワーセンターの建設を加速し、大規模な先進コンピューティング電源供給能力を形成します。数千億のパラメータをサポート 多数の大規模言語モデル、大規模視覚モデル、マルチモーダル大規模モデル、科学計算大規模モデル、大規模ファイン ニューラル ネットワーク シミュレーション モデル、および脳からインスピレーションを得たニューラル ネットワーク研究と発達。
(3) 統合されたマルチクラウドコンピューティングパワースケジューリングプラットフォームの構築
柔軟なコンピューティング能力の需要に応えて、マルチクラウド コンピューティング能力スケジューリング プラットフォームの構築を通じて、異種コンピューティング能力環境の統合管理と統合運用が実現され、イノベーション対象者がさまざまな人工知能をシームレス、経済的、効率的に実行できるようになります。さまざまなクラウド環境でタスクをコンピューティングします。この都市と天津、河北省、山西省、内モンゴル自治区およびその他の地域のコンピューティングパワークラスターとの間の直接接続基本光伝送ネットワークをさらに最適化し、北京周辺地域のコンピューティングパワーの統合派遣能力を向上させます。
2. 高品質なデータ要素の供給能力の向上
(4) 高品質な基礎学習データセットの収集
関連機関を組織して中国の事前トレーニングデータを統合およびクリーンアップして、安全で準拠したオープンな基本トレーニングデータセットを形成し、引き続きマルチモーダルデータソースを拡張し、高品質のテキスト、画像、オーディオ、ビデオおよびその他の大規模モデルを構築します。事前トレーニングコーパス、法律に基づいて設立されたデータ取引機関でのサポート、データの流通と取引を実行します。
(5) データトレーニング基盤の企画・構築
基本データシステムのパイロットデモンストレーションエリアの構築を加速し、データトレーニングベースを調査および構築し、データ要素の高レベルのオープン化を促進し、都市の人工知能データアノテーションデータベースの規模と品質を向上させます。コンテンツ情報サービスを実行するインターネット プラットフォームが、革新的な主体によるアプリケーション向けに高品質のコーパス データを提供することを奨励します。データの貢献とモデルの適用に基づいて商用シナリオの協力を検討します。
(6) データセットのきめ細かいアノテーションのためのクラウドソーシング サービス プラットフォームを構築する
クラウドソーシング サービスの形式で、データセットのきめ細かいラベル付けのためのプラットフォームを構築し、インテリジェントなクラウド サービス システムを開発し、関連ツール アプリケーションを統合します。データセットの品質を向上させるために、さまざまな分野の専門家がマルチモーダルトレーニングデータと指導データのラベル付けに参加することを奨励および組織します。プラットフォームの持続的かつ健全な発展を促進するために、プラットフォームのインセンティブメカニズムを研究します。
3. 大型モデルやその他一般的な人工知能技術システムのシステム構築
(7) 大規模モデル革新アルゴリズムと基盤技術の研究の実施
モデルの構築、トレーニング、調整調整、推論展開などに焦点を当て、基本モデルアーキテクチャの革新を積極的に模索し、大規模モデルの効率的な並列トレーニング技術と認知推論、命令学習、人間の意図調整などの調整方法を研究します。モデル推論の効率的な圧縮とエンドツーサイド展開テクノロジにより、完全かつ効率的な技術システムが形成され、オープンソース テクノロジのエコロジカルな構築が促進されます。
(8) 大規模モデルのトレーニングデータ収集・管理ツールの研究開発を強化する
教師データの「取得・保存・管理・研究・利用」の連携に焦点を当て、インターネットデータの本格的なリアルタイム更新技術、マルチソース異種データの統合・分類手法の研究、データ管理プラットフォーム関連システムの構築、データのクリーニング、ラベル付け、分類、アルゴリズム、注釈やコンテンツ管理などのツールを開発します。
(9) 大規模モデル評価のためのオープンサービスプラットフォームの構築
サードパーティの非営利団体に、マルチモーダルかつ多次元の基本モデル評価ベンチマークと評価方法を構築することを奨励し、人工知能支援モデル評価アルゴリズムを研究し、汎用性、効率性、インテリジェンス、ロバスト性モデルを含む多次元基盤を開発する。評価ツールセット;大規模モデル評価のためのオープンサービスプラットフォームを構築し、公平で効率的な適応評価システムを確立し、さまざまな目標とタスクに応じて大規模モデルの自動適応評価を実現します。
(10) 大型モデル基本ソフト・ハードウェアシステムの構築
大規模モデルの分散トレーニング システムの開発をサポートし、効率的かつ自動の並列トレーニング タスクを実現します。モデルトレーニングシナリオに適した新世代の人工知能コンパイラーを開発し、オペレーターの自動生成と自動最適化を実現します。人工知能トレーニング推論チップとフレームワークモデルの広範な適応を促進し、人工知能チップ評価システムを開発し、基本的なソフトウェアとハードウェアの自動評価を実現します。
(11) 一般人工知能の新たな道を探る
一般的な人工知能の基本的な理論システムを開発し、人工知能の数学的メカニズム、自律的なコラボレーション、意思決定に関する基礎的な理論研究を強化し、一般的なエージェント、身体的知能、脳のようなものなどの一般的な人工知能の新しい道を探索します。知能。価値と因果関係に基づく一般エージェントの研究をサポートし、統一された理論フレームワーク システム、評価基準、およびテスト プラットフォームを作成し、オペレーティング システムとプログラミング言語を開発し、一般エージェントの基礎となる技術アーキテクチャの適用を促進します。身体化知能システムの研究と応用を促進し、オープン環境、一般化されたシナリオ、継続的なタスクなどの複雑な条件下でのロボットの知覚、認知、意思決定技術にブレークスルーをもたらします。脳にインスピレーションを得たインテリジェンスの探求をサポートし、脳ニューロン接続パターン、コーディングメカニズム、情報処理などのコアテクノロジーを研究し、新しい人工ニューラルネットワークモデルのモデリングとトレーニング方法をインスピレーションします。
4. 一般的な人工知能技術革新シナリオの適用を促進する
(12) 行政サービス分野における実証応用の推進
政務相談、政策サービス、苦情処理、政務などに焦点を当て、意味理解、自律学習、インテリジェントな推論における人工知能の利点を利用して、政務相談システムのインテリジェントな質疑応答レベルを向上させ、強化します。 「北京政策」プラットフォーム仕様の管理と正確なサービス能力、市民サービスホットラインが市民の要求に効率的に対応するのを支援し、政府事務の正確な指導と効率的な承認を促進します。
(13) 医療分野での実証応用の検討
資格のある研究ベースの医療機関がインテリジェントなガイダンス、補助診断、インテリジェントな治療、その他のシナリオを抽出し、医学文献、医療知識グラフ、医療画像、生物学的指標、その他のマルチモーダルな医療データを完全にマイニングし、人工知能のイノベーションとともに開発できるようにサポートします。インテリジェントなアプリケーションにより、症状、兆候、特殊な病気の正確な識別と予測が実現され、病気の診断、治療、予防、および全経過管理のインテリジェントなレベルが向上します。
(14) 科学研究分野における実証応用の検討
科学的知能を開発し、人工知能技術を活用した新素材や革新的な医薬品の分野での科学研究を加速します。エネルギー、材料、生物学の分野の研究室が特別な科学研究協力プロジェクトを設立し、人工知能のイノベーション主題との共同研究開発を実施し、材料、タンパク質、分子医薬品の分野で実験データを完全にマイニングし、開発することを支援します。科学計算モデルを開発し、新しい合金材料、タンパク質配列、イノベーションを開発します。 医薬品の化学構造の配列予測により、科学研究実験のサイクルが短縮されます。
(15) 金融分野における実証応用の推進
システムレイアウトの「リストを明らかにして先導する」プロジェクトは、金融機関が業界アプリケーションシナリオをさらにオープンにすることを促進し、インテリジェントなリスク管理、インテリジェントな投資助言、インテリジェントな顧客サービスおよびその他のリンクに焦点を当てるフィンテック革新主題をサポートし、金融専門家を長期にわたって育成します。テキスト精度の高い分析モデリング技術と複雑な意思決定ロジック モデル情報処理技術との統合により、金融分野における投資意思決定をサポートします。
(16) 自動運転分野における実証応用の検討
自動運転イノベーターが車両と道路の調整データと車両運転マルチセンサーフュージョンデータに基づいてマルチモーダルフュージョンセンシング技術を開発し、自動運転モデルの多次元知覚予測性能を向上させ、ロングテール問題を効果的に解決することをサポートします。複雑なシーンに対応し、パン能力の向上に役立ちます。北京ハイレベル自動運転実証ゾーン3.0プロジェクトの構築における車両と道路の協調型自動運転データセットの公開を支援する。低遅延通信をベースとしたクラウド制御の自動運転モデル実験を実施し、自動運転の新たな技術の道筋を探ります。
(17) 都市ガバナンス分野における実証応用の推進
スマートシティ建設シナリオのニーズを満たす人工知能イノベーション課題をサポートし、都市頭脳の構築における大規模モデル技術の適用を主導し、多次元知覚システム融合処理技術の研究開発を加速し、統合を実現します。スマートシティのボトムレベルビジネスの認識、相関分析、状況予測を行い、都市ガバナンスを提供し、意思決定をより包括的かつ包括的にサポートします。
V. 包括的で賢明な規制環境を検討し構築する
(18) 規制政策と規制プロセスの革新を継続的に推進する
安定した包括的な規制環境の構築を検討し、イノベーション主体が安全で信頼性の高いソフトウェア、ツール、コンピューティングおよびデータリソースを採用することを奨励し、独立したイノベーション、促進および応用、および人工知能アルゴリズムや人工知能アルゴリズムなどの基本技術の国際協力を実行する。フレームワーク。中関村国家自主イノベーション実証区の中核地域でパイロットプロジェクトの実施に努め、包括的かつ慎重な監督パイロットの実施を促進する。
(19) 正規化されたサービスと指導メカニズムを確立する
世論属性または社会動員機能を備えた人工知能関連のインターネット情報サービスについては、正規化された連絡サービスを実行し、イノベーション対象者にセキュリティテストのための技術ツールを導入するように指導し、規制に従ってセキュリティ評価を申請し、アルゴリズムの申請などの手順を実行します。
(20) ネットワークサービスのセキュリティ保護と個人情報保護の強化
イノベーション主体がネットワークとデータのセキュリティ管理を強化し、ネットワークセキュリティ、データセキュリティ、個人情報保護主体の責任を実行し、セキュリティ管理システムの構築と作業の実施を強化するように指導する。革新的な主体がデータセキュリティ管理認証と個人情報保護認証を実施し、データ国境を越えた送信セキュリティ管理システムを実装し、ネットワークセキュリティとデータセキュリティ保護機能を包括的に向上させることを奨励します。
(21) 科学技術倫理ガバナンスの継続強化
人工知能の倫理、セキュリティ規範、社会ガバナンスの実践に関する研究を強化します。一般的な人工知能の分野における科学技術倫理ガバナンスのための公共サービスプラットフォームを構築し、政府の監督に応え、業界の自主規律を促進します。科学技術倫理審査と関連業務研修を実施し、すべての責任主体の科学技術倫理規範の認識を強化する。科学技術倫理に関する徹底的な教育と広報を実施し、人工知能の科学技術倫理に良い雰囲気を構築します。