AI暴騰の最大の恩恵者、新興米国株の神Leopoldの成功物語

Leopold Aschenbrenner の保有株はまた爆上げし、彼は新進のヘッジファンドのリーダーとして、その投資ロジックが市場の逆行によって証明されつつある。

過去数日、Leopold の管理する Situational Awareness LP の公開保有株の多くが一斉に上昇：Bloom Energy、Cipher Mining、Intel、Applied Digital、SanDisk、IREN などの銘柄が一日で10％超の上昇を記録し、市場は彼の昨年末の13F報告書を再び引き出し、なぜこの元OpenAI研究者がAIインフラに早期賭けをしたのかを理解しようとしている。

彼の注目すべき点は、「若さ」や「一攫千金」といった爽快なレッテルではなく、主流のAI取引とは異なる枠組みを提供している点だ。多くの人はAI投資をNVIDIA、Microsoft、OpenAI、モデル能力と同一視するが、Leopold のポートフォリオは最も混雑したスター資産を避け、Bloom Energy、CoreWeave、Core Scientific、Lumentum、Intel、ビットコインマイニング企業や電力関連企業に向かっている。

AIのナarrativeは、「誰のモデルがより強いか」から「誰がモデルの拡張を支える物理的インフラを持つか」へと変わりつつある。訓練と推論にはGPUが必要で、GPUにはデータセンターが必要、データセンターには電力、土地、冷却、光ファイバー、許認可、長期電力供給契約が必要だ。Leopold は、AIの成長を続けるために避けて通れない物理的ボトルネックに賭けているのだ。Fortuneも彼の最新の保有株を要約し、「この元OpenAI研究者は、自身のAGI論文を電力、AIインフラ、暗号マイニング企業への数十億ドルの賭けに翻訳している」と述べている。

3月初め、動察BeatingはLeopoldと彼のファンドの保有、投資ロジックを深堀し、AI競争の未来像を共有した。そしてこれらは現実に証明されつつある：AIのナarrativeは、スクリーンのモデルから足元の土地と電力網へと退行している。未来で最も高価になるのは、アルゴリズムではなく、そのアルゴリズムを支える物理的世界だ。

以下は動察Beatingの原文内容：

2026年2月、対冲ファンドSituational Awareness LPは四半期報告を提出し、2025年第4四半期末時点での米国株の総保有額は55億1700万ドルと示された。

ウォール街は数兆ドルの資産を管理しているが、55億ドルは海の一滴に過ぎない。しかし、このファンドは12ヶ月前の運用規模が4億ドル未満だったのに対し、創設者兼最高投資責任者は1999年生まれの若者だ。

彼の名はLeopold Aschenbrenner。27歳。

この1年で、彼はこのファンドを3.83億ドルから55.17億ドルへと14倍以上に成長させた。同時期のS&P 500の上昇は数桁に満たない。

さらに驚くべきは彼の保有株だ。四半期報告書を開いても、よくニュースで見かけるAIスター企業は見当たらない。代わりに燃料電池企業、破産の縁から這い上がったビットコインマイナー、そして市場から見捨てられた半導体大手が並ぶ。

彼は自分のファンドはAIに投資していると言うが、その実態はAIファンドの保有リストというより、狂人の買い物リストのようだ。

しかし、その狂人こそが、世界で最も早く、深くAIが世界を変える仕組みを理解している一人だ。ウォール街に入る前はOpenAIの研究員であり、AIが人類より賢くなるときに制御をどう保つかを考えていた。後に、言ってはいけないことを口にして追放され、165ページに及ぶ長文の白書を書き、多くの人が荒唐無稽と感じる未来を予言した。

そして、その後、彼は自らの全財産を投じた。

55億の内訳：彼は何を買ったのか

Leopold Aschenbrennerの投資の天才ぶりを理解する最も直接的な方法は、彼の保有リストを一行ずつ読むことだ。

彼の最大の保有株はBloom Energy。時価総額は8億7600万ドル、全体の15.87％を占める。

この会社は燃料電池を手掛けている。正確には、「固体酸化物燃料電池」と呼ばれるもので、天然ガスを直接電力に変換し、効率が非常に高い。創業者KR SridharはNASAの火星探査計画のエンジニアであり、フォーチュン誌は彼を「未来を創る五大未来学者の一人」と評した。

AIファンドが最大の賭けを電力会社に。

Gartnerの予測によると、2025年のAI最適化サーバーの電力消費は93テラワット時から2030年には432テラワット時へと五倍近く増加。米国のデータセンターの電力需要も2030年にはほぼ三倍の134.4ギガワットに達する見込みだ。米国の電力インフラの平均年齢はすでに25年以上で、多くのコンポーネントは40〜70年の寿命を超えている。

言い換えれば、AIに必要な電力は、既存の電力網が供給できる量を超える可能性が高い。そして、その電力網自体も老朽化が進んでいる。

AI時代に最も希少な資源は、チップではなく電力だ。

Bloom Energyの燃料電池は、このボトルネックを回避できる。電力網に接続せず、データセンターのそばで直接発電し、24時間連続稼働可能だ。2025年、Bloom EnergyはCoreWeaveから契約を獲得し、イリノイ州のAIデータセンターに燃料電池を供給する。

次に登場するのはCoreWeave、これがLeopoldの第二の大きな保有だ。

彼は価値7億7400万ドルのCoreWeaveのコールオプションと、4億3700万ドルの普通株を保有し、合計で12億ドル超、全体の22％を占める。CoreWeaveはGPUクラウドサービス企業で、暗号通貨マイニングからの転換組だ。

2017年、Mike IntratorとBrian Venturoら数人がビットコイン採掘を始める。2018年の暗号市場崩壊でマイニングは困難になったが、GPUは余っていた。2019年、彼らは閃いた：GPUはマイニングだけでなくAIにも使えると。

こうして、会社はマイニングからAI計算力の供給者へと転換。2025年3月27日、CoreWeaveはNASDAQに上場し、1株40ドルで15億ドルを調達。マイニングから脱却した企業が、AIインフラの中核サプライヤーとなった。

Leopoldが注目したのは、CoreWeaveの大量GPUとNVIDIAとの深い結びつきだ。計算力が生産力の時代、GPUを持つ者が王者だ。

しかし、最も理解し難いのは、彼の第三の大きな保有：Intel。時価総額7億4700万ドル、すべてコールオプションで占め、全体の13.54％。

2025年のIntelは、ウォール街で最も嫌われる企業の一つだった。株価は2024年の高値から半減し、市場シェアはAMDやNVIDIAに奪われ、CEOも何度も交代。ほぼすべてのアナリストが「Intelは終わった」と言っていた。

しかし、Leopoldはこの時期にコールオプションで大量に買い込む。これは極めて攻撃的な賭けだ。成功すれば大きく飛躍し、外れればゼロになる。

彼の賭けは何か？二文字で言えば、「代工」。

2024年11月、米国商務省はIntelが「CHIPS and Science Act」により最大78.6億ドルの直接資金支援を受けると発表。この資金の目的は、Intelを米国内の半導体ファウンドリに育て、TSMCと競争させることだ。

米中の技術分断の中、米国は「自国の」半導体製造を必要としている。Intelは遅れをとっているが、唯一の選択肢だ。Leopoldの賭けは、Intelの技術ではなく、米国の国家意志に賭けている。

次に彼の保有株はさらに面白い。Core Scientificに4億1900万ドル、IRENに3億2900万ドル、Cipher Miningに1億5500万ドル、Riot Platformsに7800万ドル、Hut 8に3950万ドル。

これらはすべてビットコインマイナーだ。

なぜAIファンドがビットコインマイナーに投資するのか？

簡単だ。ビットコインマイナーは、米国内で最も安価な電力と最大のデータセンターを持つからだ。

Core Scientificは1300メガワット超の電力容量を持つ。IRENはオクラホマ州で1.6ギガワットの拡張計画を進めている。これらのマイナーは、激しい計算力競争の中で生き残るため、最も安価な電力資源を世界中で確保し、長期電力購入契約を結んでいる。

そして今、AIデータセンターに最も必要なのは、電力と土地だ。

2022年、Core Scientificは暗号崩壊により破産申請。2024年1月に再建し、約10億ドルの負債を削減、NASDAQに再上場。その後、CoreWeaveと12年超の102億ドル超の契約を締結し、マイニング施設をAIデータセンターに改装。全力で転換を進め、ビットコインも売却予定だ。

IREN（旧Iris Energy）はMicrosoftと97億ドルのAI契約を締結し、19億ドルの前払いを獲得。Cipher MiningはAmazonと15年のリース契約、Riot PlatformsはAMDと10年、3.11億ドルの契約を結んでいる。

一夜にして、ビットコインマイナーはAI時代の地主へと変貌した。

さあ、このパズルのピースを埋めていこう。

Bloom Energyは電力を供給し、CoreWeaveはGPU計算力を提供、ビットコインマイナーは土地と安価な電源を供給、Intelは米国内の半導体製造能力を担う。さらに第四の大きな保有Lumentum（4.79億ドル、光学素子、AIデータセンター間の通信の中核部品）、第九位SanDisk（2.50億ドル、データストレージ）、第十一位EQT Corp（1.33億ドル、天然ガス生産者、燃料電池の燃料供給）も加わる。

これが一つの完結したAIインフラのサプライチェーンだ。

発電から送電、半導体製造、GPU計算、データ保存、光ファイバーの相互接続まで。彼はすべての段階を買い占めている。

そして、もう一つの行動が、このロジックをより明確にしている。2025年第4四半期に、NVIDIA、Broadcom、Vistraの売却を徹底的に行ったのだ。これらは2024年のAIブームで最も値上がりしたスター株だ。

また、Infosysというインド最大のITアウトソーサーも空売りしている。

最もホットなAI半導体株を売り、誰も欲しがらない発電所やマイニング企業を買う。AIプログラミングツールの進化により、プログラマーの効率が向上し、外注需要が縮小するとの見立てだ。

すべての取引は一つの判断に向かう：AIのボトルネックはソフトウェアではなくハードウェア、アルゴリズムではなく電力、クラウドモデルではなく物理的世界だ。

では、27歳の若者はどうやってこの認識を形成したのか？

東ドイツの医師の息子からOpenAIの反逆者へ

Leopold Aschenbrennerはドイツ出身。両親は医師だ。母親は旧東ドイツ出身、父親は旧西ドイツ出身で、ベルリンの壁崩壊後に出会った。この家庭には、歴史的な断絶の刻印——冷戦、分裂、再会——が刻まれている。彼の地政学的な熱中も、ここから最初の種を見いだせるかもしれない。

しかし、ドイツは彼を留めなかった。後のインタビューでこう語っている：「本当にドイツを離れたかった。クラスで一番好奇心旺盛な子供だったら、もっと学びたいと思っても、先生は励まさない。嫉妬して抑制しようとするだけだ。」

彼はこれを「高罌粟花症候群」と呼んだ。背が高い者は皆、摘み取られる運命にあると。

15歳のとき、両親を説得し、単身アメリカへ渡り、コロンビア大学に入学した。

15歳で大学進学はどこでも異例だが、Leopoldのコロンビアでの成績は、「異端」から「伝説」へと変えた。経済学と数学-統計学の二重専攻で、Albert Asher Green記念賞、Romine経済学賞、Junior Phi Beta Kappaの名誉会員など、数々の賞を獲得。

17歳のとき、経済成長とリスクに関する論文を書き、著名経済学者Tyler Cowenに読まれ、「17歳の子供が書いたとは信じられない。MITの博士論文なら感心する」と言わしめた。

19歳で、卒業生代表（Valedictorian）としてコロンビア大学を卒業。これは学部生の最高栄誉だ。2021年、世界は未だパンデミックの影にあったが、19歳のドイツ人少年が卒業式で全代表の挨拶を行った。

Tyler Cowenは彼に一つの助言をした：「経済学博士は取るな」。

Cowenは、経済学界はすでに「頽廃」していると感じており、彼にもっと大きなことをやるよう促した。さらに、彼をシリコンバレーの「ツイッター奇人」文化に引き込み、AIや効果的利他主義、人類の長期的運命に夢中な人々の輪に入れた。

卒業後、LeopoldはForethought Foundationに入り、長期的な経済成長とリスクを研究。その後、SBFが創設したFTX Future Fundに参加し、効果的利他主義の中心人物Nick BecksteadやWilliam MacAskillと共に働く。彼の肩書は「オックスフォード大学グローバル・Priorities研究所の経済学者」。

この経験は重要だ。AI業界に入る前に、Aschenbrennerは何年もかけて、根本的に人類文明の行方を変える出来事は何かを体系的に考えてきた。

そして、彼はOpenAIに入った。

具体的な時期は不明だが、彼が参加したのは特別なチーム——「スーパーアラインメント」（Superalignment）だった。このチームは2023年7月5日に設立され、OpenAIの共同創設者Ilya Sutskeverとアラインメントチームの責任者Jan Leikeが共同リードした。目的は、4年以内に超知能のアラインメント問題を解決し、人間より賢いAIが人間の言うことを聞き続けることを保証することだ。

OpenAIは、計算資源の20％をこのチームに投入すると約束したが、その約束と現実の間には大きな隔たりがあった。

LeopoldはOpenAI内部で、いくつか気になる点を見た。彼は取締役会に安全性に関するメモを提出し、「安全対策は深刻に不十分で、外国政府による重要アルゴリズムの窃盗を防げない」と警告した。これに対し、会社の反応は予想外だった。人事部が彼と面談し、「スパイ活動への懸念は人種差別的で非建設的だ」と述べた。弁護士も彼のAGIに対する見解や、彼の所属チームの忠誠心を問い詰めた。

2024年4月、OpenAIは「機密情報漏洩」を理由に彼を解雇した。

いわゆる「漏洩」とは、彼が外部の研究者三人とAGI安全策に関するブレインストーミング資料を共有したことだ。Leopoldは、その資料には敏感情報は含まれておらず、社内でフィードバックを得るために共有したのは普通のことだと述べている。

一ヶ月後、Ilya SutskeverはOpenAIを去り、三日後にJan Leikeも退職。スーパーアラインメントチームは解散し、OpenAIの約束した20％の計算資源も実現しなかった。

「超知能の制御方法」を研究するチームが、超知能を作る側の企業により解散させられたのだ。

この皮肉は、いくら強調してもしすぎることはない。しかし、Leopoldにとっては解雇はむしろ解放だった。彼はもはや誰にも雇われず、内部のメモに気を遣う必要もなくなった。彼は本当に言いたいことを、世界に向かって語ることができる。

2024年6月4日、彼は「situational-awareness.ai」というサイトに、長さ165ページの長文を公開した。そのタイトルは『Situational Awareness: The Decade Ahead』——『態勢感知：未来十年』だ。

165ページの予言

Leopoldの投資ロジックを理解するには、この長文を読む必要がある。なぜなら、その55億ドルの保有は、この165ページの文字の金融的翻訳だからだ。

この長文の核心は一言で要約できる：AGI（汎用人工知能）は2027年頃に実現する可能性が非常に高い。

この判断は2024年6月には狂気の沙汰に見えたかもしれない。しかし、Leopoldの証明方法は非常に直接的だ：数量の桁を追う。

GPT-2からGPT-4まで、AIの能力は質的に飛躍し、幼児から高校生へと進化した。この飛躍の背後には、約10万倍（5桁）の計算能力の増大がある。この増大は、物理的な計算資源の積み重ね、アルゴリズムの効率化、「去束縛」による能力解放によるものだ。

彼の予測は、2027年までに同じ規模の成長が再び起こることだ。訓練に使う計算資源はGPT-4の100倍に達し、アルゴリズムの効率も毎年0.5桁ずつ向上し、4年で約100倍に。さらに、「去束縛」の効果も加わり、AIはチャットボットからツールを使い自律行動できる知能体へと、また一つの桁の飛躍を遂げる。

この3つの100倍の積み重ねは、またもや10万倍の質的飛躍をもたらす。高校生から人類超越へ。

この文章の真に人を動かすのは、彼がこの予測から導き出した一連の帰結だ。

第一の帰結：兆ドル規模の計算クラスター。

彼は書く。「過去一年で、シリコンバレーの話題は100億ドルの計算クラスターから1000億ドル、そしてついには兆ドルクラスターへと移った。六ヶ月ごとに、取締役会の計画にはゼロが一つ増える。今後十年で、数億のGPUが稼働を始めるだろう。」

この予測は2024年6月には誇張に見えたが、2025年1月、トランプ政権はStargate計画を発表。ソフトバンク、OpenAI、Oracle、MGXが共同出資し、四年で5000億ドルのAIインフラ投資を計画。最初の資金は1000億ドルで、すでにテキサス州で工事が始まっている。

彼の長文の中の「兆ドルクラスター」は、半年後にはホワイトハウスの公式計画になった。

第二の帰結：電力危機。

何億ものGPUにはどれだけの電力が必要か？Leopoldの答えは、「米国の電力生産能力を数十ポイント引き上げる必要がある」。

データは彼の判断を裏付ける。2024年、Amazon、Microsoft、Google、Metaの資本支出は合計2000億ドル超、前年比62％増。Amazonだけでも858億ドル、78％増だ。2025年には1000億ドル超に達する見込み。

これらの資金の大半はデータセンターと電力インフラに投じられている。

Microsoftは、10年前には想像もできなかったことを実現した：Consolidation Energyと20年の電力購入契約を結び、三里島原子力発電所を再稼働させた。

そう、1979年に米国史上最悪の原子力事故を起こしたあの三里島だ。

この原子力発電所は2028年に再開し、「クレーン・クリーンエネルギーセンター」と改名され、Microsoftのデータセンターに電力を供給する。Consolidation EnergyのCEO、Joe Dominguezはこう語る：「データセンターを含む重要産業にとって、毎日毎時間、十分で無炭素、信頼できるエネルギーを供給することが必要だ。原子力は、その約束を持続的に果たせる唯一のエネルギーだ。」

ソフトウェア企業が原子力発電所を再稼働させる時代、電力はもはやインフラの問題ではなく、戦略的資源の問題になった。

第三の帰結：地政学的競争。

この長文の最も議論を呼んだ部分は、Leopoldが冷戦のような言葉を用いて、AGI競争を「自由世界」の存亡を賭けた戦いと定義した点だ。彼は米国のトップAI研究所の安全対策を「ほとんど役に立たない」と批判し、AIのアルゴリズムとモデルの重みを国家の最高機密とみなす必要性を強調した。

さらには、米国政府が最終的に「マンハッタン計画」に匹敵する国家レベルのAGIプロジェクトを開始せざるを得なくなると予言した。

これらの論調は激しい議論を巻き起こした。批判者は、彼の見解は地政学の複雑さを過度に単純化し、恐怖を煽るナarrativeで無制限の加速を正当化していると指摘する。

しかし、一方で彼の言うことが真実だと考える者もいる。AnthropicのDario AmodeiやOpenAIのSam Altmanも、彼と同じくAGIは近いと考えている。

この長文の真の価値は、その予測の正確性ではなく、完全かつ実行可能な思考枠組みを提供している点にある。

もし、AGIが2027年頃に到来するとすれば、その前に必要なのは何か？それは膨大な計算能力だ。

計算能力は何を必要とするか？GPUだ。

GPUは何を必要とするか？電力だ。

電力はどこから来るか？発電所、原子力発電所、そして安価な電力を持つビットコインマイニング企業だ。

半導体はどこで作るか？TSMCだ。

しかし、米中の分断が進めば？英Intelが必要になる。

データセンター間の通信は？光学素子——Lumentum。

データはどこに保存する？SanDisk。

これが、その保有リストのロジックだ。

長文は地図であり、保有はルートだ。Leopoldはこの165ページのマクロ予測を、真の資金を賭ける投資ポートフォリオに翻訳した。買いの一つ一つは長文の論点に対応し、売りの一つ一つは市場の誤った評価に対する仮説だ。

しかし、地図だけでは不十分だ。実際の市場では、もう一つ必要なものがある：それは、「皆が間違っていると言っても、自分は正しいと信じ続ける」能力だ。

この能力は、2025年1月27日に最も厳しい試練を受けた。

DeepSeekの衝撃

2025年1月27日、DeepSeekのDeepSeek-R1モデルのリリースは、ウォール街を恐慌に陥れた。このモデルはOpenAIのo1に近い性能を持ちながら、コストは20〜50倍安い。さらに驚くべきは、その前身モデルDeepSeek-V3の訓練コストがわずか600万ドルとされ、米国制裁下の性能制限されたNVIDIA H800チップを使っていたことだ。

市場の論理は瞬時に崩壊した。

中国人が600万ドルと制限版チップだけで最先端モデルを訓練できるなら、米国の巨大テック企業が毎年何千億ドルも投じてきた意味は何だ？兆ドル規模の計算クラスター計画は意味をなすのか？GPU需要は一気に崩壊しないのか？

パニックは疫病のように広がった。NVIDIAの株価は17％近く急落し、市場価値は5930億ドル蒸発、史上最大の一日損失となった。フェルプチ半導体指数は9.2％下落し、2020年3月のパンデミック恐慌以来最大の下落を記録。Broadcomは17.4％、Marvellは19.1％、Oracleは13.8％の下落。

下落はアジアから始まり、ヨーロッパに伝播し、最終的に米国で爆発。ナスダック100指数の構成銘柄だけで、一日で1兆ドル近い時価総額が消えた。

シリコンバレーの投資の父、Marc AndreessenはTwitterでDeepSeekをAIの「スプートニク・モーメント」と呼び、「これは私が見た中で最も驚くべき、印象的なブレークスルーの一つだ。オープンソースのプロジェクトとして、世界への贈り物だ」と述べた。

Leopoldのファンドにとって、この日は本来、災厄のはずだった。彼の保有株はすべてAIインフラ株で、市場はAIインフラの全ロジックを疑い始めていたからだ。

しかし、Fortune誌の報道によると、Situational Awareness LPの投資家の一人は、パニック的な売りの中で大手テックファンドから問い合わせがあったと証言している。彼らの答えは五つの言葉だった。

「Leopoldは大丈夫と言っている」（Leopold says it’s fine.）

なぜLeopoldはそんなに冷静でいられるのか？それは、彼にとってDeepSeekの登場は、むしろ彼のロジックを証明したと考えているからだ。

彼の長文には、こう書かれている：AIの進歩は止まらず、むしろ加速する。

アルゴリズム効率の向上は、AI発展の三大エンジンの一つだ。DeepSeekは、より少ないコストで、より弱いチップで、より強力なモデルを訓練できたことを証明している。これは、アルゴリズム効率が飛躍的に向上している証拠だ。アルゴリズム効率が高まれば、同じ計算資源でより強いAIを生み出せるため、需要はむしろ増える。

彼の長文の枠組みで言えば、DeepSeekは「GPUは不要だ」と証明したのではなく、「一つ一つのGPUの価値が高まった」と証明している。より少ないコストでより良いモデルを訓練できるなら、止まる理由はない。より多くの、より大きな、より強力なモデルを訓練し続ける。

パニックは、「需要が消える」という恐怖から来ている。しかし、AIを正しく理解している者は知っている。コストの低下は、需要を消すのではなく、むしろ拡大させるのだ。

Leopoldはパニックの中で逆張り買いを行った。市場はすぐに彼の正しさを証明した。NVIDIAとAIセクターは、その後数週間で急反発し、崩壊前より高い水準に戻った。

投資の世界では、信念こそ最も希少な資産だ。信念を持つのは難しいことではないが、皆が間違っているときにそれを貫くのは、ほぼ反人間的な行為だ。

物理的世界の終わり

Leopold Aschenbrennerの物語は、単なる天才少年の一攫千金の爽話にすぎないかもしれない。しかし、金だけを見るのは、この物語の本当の価値を見失うことになる。

彼が本当に正しかったのは、皆がコードやモデルパラメータに目を奪われているときに、発電所の煙突やマイニングの変電所、そして大陸横断の光ファイバーに目を向けたことだ。

2024年、世界中がGPT-5の性能やSoraの動画生成能力、AIによるプログラマーの代替を議論している。これらの議論はもちろん重要だ。しかし、Leopoldはもっと根源的な問いを投げかけた：これらはどれだけの電力を必要とするのか？電力はどこから来るのか？

この問いは一見素朴だが、まさにこの素朴さこそが、AI時代最大の投資機会を指し示している。

AIは指数関数的に成長しているが、それを支える物理インフラは未だ20世紀のまま。Leopoldはこの裂け目を見抜き、その先にある物理的世界の終わりまで追いかけている。一歩一歩、物理的なボトルネックから出発し、その解決策を持つ企業に賭けている。

この方法論は、実は新しいものではない。19世紀のカリフォルニアゴールドラッシュのとき、最も儲かったのは金掘りではなく、シャベルやジーンズを売る人たちだった。Levi Straussもその一人だ。

しかし、その真理を知ることと、AI時代にそれを実行に移すことは別の話だ。

それには二つの能力が必要だ。一つは、AIの技術トレンドと資源需要を深く理解すること。もう一つは、電力市場やデータセンターの建設、光ファイバーの敷設といった物理世界の具体的な知識だ。

前者はOpenAIの研究室にいた経験、後者は破産した鉱山企業の電力契約を調査する意欲だ。

技術者はAIは理解しても電力市場は理解しない