学生が宿題やテストでAIを不正に利用することは、多くの議論の対象となっています。しかし、一部の学者は、学生がAIを使うことのより大きなリスクは、単に学習しなくなることだと主張しています。おすすめ動画* * *2025年に米国の二年制・四年制大学で調査された1,100人の学生の約90％が、課題の下書きや複雑な概念の明確化など、あらゆる場面で生成AIを利用していると報告しました。しかし、学生がAIをチューターや学習パートナーとして使う場合、即座に答えを生成するのではなく、理解を深めるために使うとき、学習は容易になるのか難しくなるのか？私たちは経済学者として、この問いに答えるために、ChatGPTのカスタムGPT機能を用いてAIツールを設計し、チャットボットのウェブアクセスを無効にしました。このツールをMacro Buddyと名付け、ウィスコンシン大学ラクロス校の学部マクロ経済学の授業の一部の学生に対し、直接答えを教えるのではなく、推論を導く形で指導するよう訓練しました。私たちの2025年春の研究では、Macro Buddyを使い、仲間との議論を行った学生は、AIチューターを使わずに一人で学習した学生よりも高い試験成績を収めました。大学生はますますAIを活用して学習を補助しています。Maskot/iStock/Getty Images新しいチューターの紹介-------------------私たちのマクロ経済学のコースには、主に1年生または2年生の学生140人が参加し、4つのセクションに分かれていました。学生の教材、課題、試験はすべてのセクションで同じでした。試験中にAIツールの使用やクラスメートとの協力は基本的に禁止されていました。学生は対面で試験を受け、ノートや資料を参照することも許されませんでした。その結果、試験の点数は、AIや外部資料に頼らず、自分の理解と説明力を反映したものでした。すべての学生が最初の試験を終えた後、4つのクラスセクションをランダムに割り当て、異なる学習形式を試すことにしました。一つのグループにはMacro Buddyを使わずに個別に学習させ、別のグループにはMacro Buddyを使わずにグループで学習させ、三つ目のグループにはMacro Buddyを使って個別に学習させ、最後のグループにはMacro Buddyを使ったグループ学習をさせました。私たちは、異なる学習方法—一人で学ぶ、クラスメートと協力する、Macro Buddyを使う、または両方を組み合わせる—が試験の成績にどのように影響するかを比較したかったのです。Macro Buddyの機能--------------------Macro Buddyは、このマクロ経済学コースの講義記録、スライド、宿題の質問をもとに訓練しました。Macro Buddyはインターネットアクセスをオフにしていたため、講師の教材のみに依存していました。Macro Buddyは答えを直接提供するのではなく、あくまでチューターのように振る舞うよう設計されており、完全な解答を出すのではなく、学生を導くための追跡質問を行います。例えば、学生が「なぜ価格が下がると消費者の支出が増えるのか」と尋ねた場合、Macro Buddyはすぐに詳しい説明をしません。代わりに、「価格が下がると人々の購買力はどう変わるか」と問いかけることがあります。学生はその後、自分の言葉で概念を結びつけ、段階的に説明する必要があります。アイデアを説明することと、完成した答えを受け取ることの違いは重要です。単に答えを提供するAIツールは、学生が問題を考える過程を省略させることがあります。ある研究では、チャットボットに頼る大学生は、それが使えなくなるとパフォーマンスが低下することが示されています。質問を投げかけるツールは、学生自身が作業を行うことを促しながら指導を行うため、学習内容が定着しやすくなります。学生の学習に何が起きたか------------------------AIを使わずに個別に学習し続けた学生群は、コントロールグループとして機能しました。他の3つのグループは学習方法を変更しました。1つはAIなしのグループ、もう1つはMacro Buddyを使った個別学習グループ、最後はMacro Buddyを使ったグループ学習グループです。すべての学生の平均点は、2回目の試験で低下しました。しかし、3回目の試験では、セクション間の差がより明確になりました。Macro Buddyとグループ討議の両方を利用した学生が最も高い平均点を獲得しました。Macro Buddyだけを使った学生も、AIを使わずに一人で学習した学生より高得点でした。グループだけで学習した学生は、他のグループと比べて改善が小さかったです。3回目の試験は、新しい学習形式を導入してから数週間後に行われました。その時点で、Macro Buddyとともに学習しながら理解度を試すことや、クラスメートに説明することに慣れてきた学生もいたでしょう。仲間と協力することで、論理を明確に伝え、質問に答えることが求められ、理解が深まることもあります。なぜこれが重要か----------------AIの批評家の中には、学生がAIに頼りすぎて、最も難しい学習部分をAIに任せてしまうのではないかと懸念する人もいます。これは、専門知識を身につけるためのスキル練習をやめてしまうのではないかという恐怖です。学生は、混乱した教材に取り組みながら、説明を修正し、理解しているかどうかを確かめることで、専門性を高めていきます。私たちの実験は、AIの利用による学習の低下は避けられないものではないことを示唆しています。AIが質問を投げかけるチューターとして設計されている場合、単に答えを出すのではなく、学生の理解を促すことができるとわかりました。また、学生が自分の推論をクラスメートに説明することも求められると、学習を支援する役割を果たすことができます。今日、多くの学生は一般的なチャットボットを使っていますが、それらはチューターとして設計されていません。質問を入力し、回答を受け取るだけです。しかし、私たちの調査結果は、ガイドとなる質問を含むAIチャットボットの設計の工夫次第で、学生の教材への関わり方が変わることを示しています。また、仲間との議論は、AIには提供できない社会的責任感や異なる推論への露出といった学習の付加価値をもたらします。これらの実践は、学生に問題をより能動的に考えさせることを促します。私たちの実験から得られた証拠は、AIは思考を置き換えるために使うことも、支援するために使うこともできるという重要な区別を示しています。その効果は、技術そのものよりも、どのように構築し、学習に組み込むかに依存している可能性があります。_ウィスコンシン大学ラクロス校経済学助教サハルナズ・ババエイ＝バルデルロウ、アパラチア州立大学経済学助教シシル・シャクヤ__この記事は、The Conversationからクリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下で再掲載されています。元の記事もご覧ください。_**2026年5月19日～20日にアトランタで開催されるフォーチュン職場革新サミットに参加しませんか。職場革新の次の時代が到来し、従来の手法は書き換えられつつあります。このエリートでエネルギッシュなイベントでは、世界の最先端リーダーたちが集まり、AI、人間性、戦略がどのように融合し、再び未来の働き方を再定義するのかを探ります。今すぐ登録しましょう。
私たちは、学生がカンニングをするのではなく推論できるように設計したチャットボットを作った経済学者です。『マクロ・バディ』をご紹介します
学生が宿題やテストでAIを不正に利用することは、多くの議論の対象となっています。しかし、一部の学者は、学生がAIを使うことのより大きなリスクは、単に学習しなくなることだと主張しています。
おすすめ動画
2025年に米国の二年制・四年制大学で調査された1,100人の学生の約90％が、課題の下書きや複雑な概念の明確化など、あらゆる場面で生成AIを利用していると報告しました。
しかし、学生がAIをチューターや学習パートナーとして使う場合、即座に答えを生成するのではなく、理解を深めるために使うとき、学習は容易になるのか難しくなるのか？
私たちは経済学者として、この問いに答えるために、ChatGPTのカスタムGPT機能を用いてAIツールを設計し、チャットボットのウェブアクセスを無効にしました。
このツールをMacro Buddyと名付け、ウィスコンシン大学ラクロス校の学部マクロ経済学の授業の一部の学生に対し、直接答えを教えるのではなく、推論を導く形で指導するよう訓練しました。
私たちの2025年春の研究では、Macro Buddyを使い、仲間との議論を行った学生は、AIチューターを使わずに一人で学習した学生よりも高い試験成績を収めました。
大学生はますますAIを活用して学習を補助しています。Maskot/iStock/Getty Images
新しいチューターの紹介
私たちのマクロ経済学のコースには、主に1年生または2年生の学生140人が参加し、4つのセクションに分かれていました。
学生の教材、課題、試験はすべてのセクションで同じでした。試験中にAIツールの使用やクラスメートとの協力は基本的に禁止されていました。学生は対面で試験を受け、ノートや資料を参照することも許されませんでした。
その結果、試験の点数は、AIや外部資料に頼らず、自分の理解と説明力を反映したものでした。
すべての学生が最初の試験を終えた後、4つのクラスセクションをランダムに割り当て、異なる学習形式を試すことにしました。
一つのグループにはMacro Buddyを使わずに個別に学習させ、別のグループにはMacro Buddyを使わずにグループで学習させ、三つ目のグループにはMacro Buddyを使って個別に学習させ、最後のグループにはMacro Buddyを使ったグループ学習をさせました。
私たちは、異なる学習方法—一人で学ぶ、クラスメートと協力する、Macro Buddyを使う、または両方を組み合わせる—が試験の成績にどのように影響するかを比較したかったのです。
Macro Buddyの機能
Macro Buddyは、このマクロ経済学コースの講義記録、スライド、宿題の質問をもとに訓練しました。
Macro Buddyはインターネットアクセスをオフにしていたため、講師の教材のみに依存していました。
Macro Buddyは答えを直接提供するのではなく、あくまでチューターのように振る舞うよう設計されており、完全な解答を出すのではなく、学生を導くための追跡質問を行います。
例えば、学生が「なぜ価格が下がると消費者の支出が増えるのか」と尋ねた場合、Macro Buddyはすぐに詳しい説明をしません。代わりに、「価格が下がると人々の購買力はどう変わるか」と問いかけることがあります。学生はその後、自分の言葉で概念を結びつけ、段階的に説明する必要があります。
アイデアを説明することと、完成した答えを受け取ることの違いは重要です。
単に答えを提供するAIツールは、学生が問題を考える過程を省略させることがあります。ある研究では、チャットボットに頼る大学生は、それが使えなくなるとパフォーマンスが低下することが示されています。質問を投げかけるツールは、学生自身が作業を行うことを促しながら指導を行うため、学習内容が定着しやすくなります。
学生の学習に何が起きたか
AIを使わずに個別に学習し続けた学生群は、コントロールグループとして機能しました。
他の3つのグループは学習方法を変更しました。1つはAIなしのグループ、もう1つはMacro Buddyを使った個別学習グループ、最後はMacro Buddyを使ったグループ学習グループです。
すべての学生の平均点は、2回目の試験で低下しました。
しかし、3回目の試験では、セクション間の差がより明確になりました。
Macro Buddyとグループ討議の両方を利用した学生が最も高い平均点を獲得しました。Macro Buddyだけを使った学生も、AIを使わずに一人で学習した学生より高得点でした。グループだけで学習した学生は、他のグループと比べて改善が小さかったです。
3回目の試験は、新しい学習形式を導入してから数週間後に行われました。
その時点で、Macro Buddyとともに学習しながら理解度を試すことや、クラスメートに説明することに慣れてきた学生もいたでしょう。仲間と協力することで、論理を明確に伝え、質問に答えることが求められ、理解が深まることもあります。
なぜこれが重要か
AIの批評家の中には、学生がAIに頼りすぎて、最も難しい学習部分をAIに任せてしまうのではないかと懸念する人もいます。これは、専門知識を身につけるためのスキル練習をやめてしまうのではないかという恐怖です。学生は、混乱した教材に取り組みながら、説明を修正し、理解しているかどうかを確かめることで、専門性を高めていきます。
私たちの実験は、AIの利用による学習の低下は避けられないものではないことを示唆しています。
AIが質問を投げかけるチューターとして設計されている場合、単に答えを出すのではなく、学生の理解を促すことができるとわかりました。また、学生が自分の推論をクラスメートに説明することも求められると、学習を支援する役割を果たすことができます。
今日、多くの学生は一般的なチャットボットを使っていますが、それらはチューターとして設計されていません。質問を入力し、回答を受け取るだけです。しかし、私たちの調査結果は、ガイドとなる質問を含むAIチャットボットの設計の工夫次第で、学生の教材への関わり方が変わることを示しています。
また、仲間との議論は、AIには提供できない社会的責任感や異なる推論への露出といった学習の付加価値をもたらします。
これらの実践は、学生に問題をより能動的に考えさせることを促します。
私たちの実験から得られた証拠は、AIは思考を置き換えるために使うことも、支援するために使うこともできるという重要な区別を示しています。その効果は、技術そのものよりも、どのように構築し、学習に組み込むかに依存している可能性があります。
ウィスコンシン大学ラクロス校経済学助教サハルナズ・ババエイ＝バルデルロウ、アパラチア州立大学経済学助教シシル・シャクヤ
この記事は、The Conversationからクリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下で再掲載されています。元の記事もご覧ください。
**2026年5月19日～20日にアトランタで開催されるフォーチュン職場革新サミットに参加しませんか。職場革新の次の時代が到来し、従来の手法は書き換えられつつあります。このエリートでエネルギッシュなイベントでは、世界の最先端リーダーたちが集まり、AI、人間性、戦略がどのように融合し、再び未来の働き方を再定義するのかを探ります。今すぐ登録しましょう。