AI投資の分析 10月30日の文脈において:四層モデル

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グローバルテクノロジー株式戦略ファンドのマネージャー、ドミニク・リッツォは、人工知能への投資構造に関する自身の見解を共有し、詳細な分析をMediumにて発表しました。この分析は、2023年10月30日に公開されたMoney Mondayの422号で取り上げられました。Ming Paoによると、専門家はAIのアーキテクチャを4つの相互に関連する層からなる多層システムとして考えることを提案しており、それぞれの層が人工知能技術の発展と導入において重要な役割を果たしています。

基礎層:すべてのAI投資の土台となるチップエコシステム

AIアーキテクチャの最下層はチップエコシステムであり、これはあらゆる投資の基盤となるものです。リッツォは、強力なチップ基盤なしには他のシステムコンポーネントを構築できないと強調しています。そのため、マイクロチップやプロセッサを製造する企業の株式は、米国のテクノロジー株の中でも最も有望なセクターの一つと見なされています。

インフラと基本モデル:つながりを担う層

第3層にはインフラ提供者とアクチュエーターが含まれます。これには、クラウドコンピューティングサービスを提供するApple、Microsoft、Amazon、Alphabetなどの企業が該当します。第2層は、Microsoft(OpenAI)、Meta(LLaMA)、Google(PaLM2)、Amazon(Titan)などが開発する大規模言語モデルを含む基本モデルで構成されます。これらのコンポーネントは、次のエコシステムのアプリケーションを構築する技術的枠組みを形成しています。

アプリケーション:氷山の見える部分

最上層、第四層は、すでにユーザーに見える形で提供されている応用ソリューションです。具体的には、チャットボットやサービスが含まれます。これにはMicrosoftのChatGPT、GoogleのBard、AmazonのCodeWhispererなどがあります。これらのアプリケーションはAI革命の最も顕著な部分ですが、その成功は下位の3層のアーキテクチャに完全に依存しています。

なぜチップが投資の最前線に残るのか

専門家の分析は、チップセクターが米国のテクノロジーの中で最も強力な分野の一つとして位置を維持していることを裏付けています。マイクロチップの革新なしには人工知能の発展は停滞し続けるため、投資家はこの分野をポートフォリオの重要な戦略として積極的に検討し続けています。したがって、リッツォの4層モデルは、AI産業のさまざまなコンポーネントがどのように相互作用し、なぜ各リンクが全体の成功にとって決定的な意味を持つのかを明確に理解させるものです。

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