ブロックチェーンのセキュリティは、ユーザーを予期しないリスクからどのように保護しますか

最新のFarcasterの議論で、Vitalik Buterinはブロックチェーンシステムの安全性とユーザー体験の複雑な関係について深い見解を共有しました。Foresight Newsの報告によると、Buterinは安全性とユーザー体験は別個の領域であるという一般的な前提に挑戦し、むしろ両者は密接に関連し、共通の目的—ユーザーの意図とシステム内で実際に起こることとのギャップを最小化すること—から生まれていると述べています。

ユーザーの意図：しばしば見落とされる安全性の基礎

Buterinによると、ブロックチェーンの安全性の核心は、システムがユーザーの意図を正確に理解し実行できるかどうかにあります。この観点からの安全性は、稀でありながら大きな影響を及ぼす尾部リスク—敵対的な行動やユーザーの本来の意図から逸脱した行動によって引き起こされる稀な事象—を減らすことに焦点を当てています。

しかし、ユーザーの意図を数学的に定義することは、見た目以上に複雑です。Buterinは、「1 ETHをBobに送る」といった単純な命令さえも、隠れた複雑さを含んでいると指摘します。システムはどのBobを指しているのかをどうやって知るのか？もしBobの身元が他のアドレスと混同されたらどうなるのか？プライバシーもまた、メタデータの漏洩によって暗号化されたデータ以上の情報が漏れる可能性があるため、難しさを増しています。

意図の不一致や実際の実行とのギャップは、安全上の抜け穴を生み出します。ユーザー体験も同様に定義でき、ユーザー保護と使いやすさは対立しないことが証明されています。

理論から実践へ：安全なユーザー体験のための多層防御

Buterinは、効果的な安全対策には多層的アプローチが必要だと提案します。これは、ユーザーがさまざまな仕組みを通じて意図を表現できるようにし、システムは異なる視点からの一貫性が得られたときにのみ行動を起こすというものです。

ユーザーを保護するための多層的仕組みには、以下が含まれます。

• 型システムや形式検証：取引の論理を実行前に検証
• トランザクションシミュレーション：確認前に結果を予見
• 事後検証：事後の監査
• マルチシグやソーシャルリカバリー：誤操作時の取り消し手段
• 出金制限：財務リスクの管理
• 異常検知と警告：疑わしい取引を通知

これらの層は冗長性を高め、システムの行動がユーザーの意図から逸脱する可能性を低減します。

AI技術の補助：LLMを超えたユーザー保護

ユーザーの意図を正確に定義する難しさを振り返り、ButerinはAIの安全性における初期の課題も思い起こさせます。彼は、大規模言語モデル（LLM）が意図のシミュレーターとして機能し、ユーザーの行動を理解する補助ツールになり得ると提案します。

一般的なLLMは人間の常識に近い理解を示すことができ、パーソナライズされたLLMは特定のユーザーの好みをより正確に捉えることが可能です。ただし、Buterinは、ユーザーの意図を決定するためにLLMに完全に依存すべきではないと警告します。むしろ、LLMは多層防御の一つの視点として機能し、全体の冗長性を強化しつつ、単一の失敗点にならないようにすべきです。

このアプローチは、予期せぬリスクからユーザーを守るには、技術、検証、深い理解の組み合わせが必要だという哲学を反映しています。ブロックチェーンの安全性と直感的なユーザー体験を調和させることで、誰もがアクセスしやすく安全なシステムを構築できるのです。