ClawdBotは未来（少なくともこの2年間）におけるC端（もちろんB端も含む）AI応用の一つの方向性かもしれません --- 究極のエージェント化は、個人のコンピューティング（エッジコンピューティング）を変える可能性もあります。ClawdBotのようなアプリケーションは、本質的に長期常駐型のインテリジェントエージェントです。モデルは「考える」ことを担当し、ローカルシステムは「実行」します：イベントの監視、状態の維持、ツールのスケジューリング、コマンドの実行、権限の管理。これによりハードウェアの重点が直接変わります。ローカルGPUはコア計算能力の中心である必要はなく、インターフェースレンダリング、ブラウザ自動化、少量のバックアップ計算を担うだけで十分です。内蔵グラフィックスはほぼ十分です。しかし、CPUはむしろ簡素化されるどころか、再び重要性を高められています。エージェント型アプリケーションは、シングルコア性能、低遅延応答、頻繁なコンテキスト切り替え、IO能力に高度に依存しています。これらはコア数を多く必要とせず、「呼び出せばすぐに対応」できる実行能力に極度に依存しています。ピーク性能を追求せずとも、24時間低消費電力で常駐し、迅速にウェイクアップし、安定して制御できることが求められます。言い換えれば、ローカル（エッジ）CPUは、汎用計算能力からシステムの中枢へと変わりつつあります。一方、ローカル（エッジ）GPUは、一般的な推論に使われる高IO、低遅延の未来のコンピュータ（またはスマートフォン）にとって、最大のモデルを動かすためではなく、いつでも行動可能なインテリジェントエージェントをホスティングするためのものです。私たちはすでに、未来のアプリケーション形態と計算アーキテクチャの一端を垣間見ています。