AI訓練における多くの制約の中で、データのボトルネックは計算のボトルネックよりも厳しいことが多いが、あまり重視されていない。単に計算能力を積み重ねるだけではなく、真の突破には二つの側面から同時に取り組む必要がある。クラウドソーシングの仕組みを利用して高品質な訓練データを取得し、分散処理アーキテクチャと組み合わせることで、この枷を徹底的に打ち破ることができる。多くのプロジェクトは計算重視でデータ軽視だったり、それぞれが孤立しているが、この協調型の解決策はまさに業界の重要なギャップを埋めるものである。