人工知能がますます現実の生活に浸透する中、人々はAIの結果の信頼性、透明性、安全性に対してかつてない要求を抱いています。

@inference_labs の登場は、この背景のもとで暗号学的検証に基づくAIインフラストラクチャを提案しました。

Inference Labsは、推論証明（Proof of Inference）などのゼロ知識暗号プロトコルを通じて、各AI推論の出力が数学的に正当性を証明できるようにし、モデルの詳細やユーザーデータを公開することなく、医療診断、金融意思決定、自動化システムなどの重要なシーンでの出力を監査・検証可能にしています。

このような技術の進歩は、現実の生活においてAIが重要な判断を下す際に、人々が結果を単に信じるだけでなく、その真実性や信頼性を客観的な基準で検証できることを意味します。これにより、AIの誤りや偏見によるリスクを低減し、敏感な分野でのAIの実用的な採用速度を向上させることに寄与します。

@KaitoAI #Yap @easydotfunX