## ソフトウェアとして始まり、今や両方の側面を持つAIファンド**Invesco AI and Next Gen Software ETF (NYSEMKT: IGPT)**は、今日のテック業界において興味深いパラドックスを提示しています。20年前に従来のソフトウェア重視の投資信託として開始され、その後2023年6月に人工知能革命を取り込むために戦略的にリポジショニングされました。運用資産は$652 百万ドルで、年次経費率は0.56%と低く、市場のニッチな存在や新参者ではありません。このファンドの特に魅力的な点は、そのハイブリッドなDNAにあります。純粋な人工知能ETFの多くが半導体に特化しているのに対し、IGPTは両方のフロンティアに意味のあるエクスポージャーを維持しています。ポートフォリオの43%以上が半導体株に配分されており、AIインフラのブームを捉えつつ、ソフトウェアの遺産も守っています。このバランスの取れたアプローチは重要です。なぜなら、AIによる真の富の創出はチップ工場だけでなく、インテリジェントなアプリケーションやプラットフォームの中で実現されているからです。## ハードウェアとソフトウェアのシナジー：二重のエンジンこのファンドの構成は、洗練された何かを示しています。17の産業にわたる100のポジションを保有していますが、その集中度合いが物語っています。半導体の支配を超えて、IGPTはクラウドハイパースケーラーやAIネイティブソリューションを構築するエンタープライズソフトウェア企業へのエクスポージャーも確保しています。代表例として**Adobe**を挙げましょう。トップ10の保有銘柄の一つであるこのクリエイティブソフトウェア大手は、AIを活用した企業へと変貌しています。最近の決算発表では、リーダーシップは「グローバルな人工知能エコシステム内での役割拡大」を強調し、Generative Fillやその他の機械学習を補完するツールの勢いを示しました。これは、人工知能ETFの仮説が実証されている例です。ソフトウェアは単にAIを採用するだけでなく、AIと切り離せない存在になりつつあります。**Snowflake**はこの機会のもう一つの側面を示しています。同社のクラウドデータプラットフォームは、Cortex AIスイートを特に設計し、顧客が既存のデータウェアハウスを収益化できるよう支援しています。人工知能をワークフローに直接組み込むことで、Snowflakeは企業との粘着性の高い関係を築き、既存のアカウントを深めるとともに、新規顧客の獲得も促進しています。この戦略は、このファンドのソフトウェア保有銘柄全体に共通するプレイブックです。## 市場の追い風：人工知能ETFの仮説を支える背景成長の物語は、単なるセンチメントを超えて検証されるべきです。ゴールドマン・サックスは、AI対応の顧客サービスソフトウェアが2030年までに年率20-45%で拡大すると予測しており、これはより広範なソフトウェア業界の中間的な伸び率を大きく上回っています。その範囲の保守的な端でも、持続的な追い風を示唆しています。**Agentic AI**は、もう一つの新たな触媒です。自律エージェントがより複雑なタスクを処理するにつれ、この技術を活用する企業は競争優位を獲得します。この人工知能ETFに含まれるソフトウェア銘柄は、データインフラ、アプリケーション開発、エンタープライズ統合を通じてこの進化に対応できる位置にあります。一方、国内のソフトウェア開発者たちは、AI展開のスケーリングにおいて重要だが華やかさに欠ける作業に取り組んでいます。レイテンシの削減、モデルの解釈性向上、コスト管理、統合の簡素化などの技術的課題は、多くのエンタープライズ顧客がAIソリューションを完全に採用するのを妨げています。これらのソリューションが成熟するにつれ、採用は加速し、ファンド保有者に新たな上昇の可能性をもたらすでしょう。## パフォーマンスの現実と現実的な期待2024年から2025年にかけて、NvidiaはこのETFを約5倍上回りました。これは厳しい現実です。Nvidiaはここで警鐘を鳴らす例ではなく、多様化されたファンドに内在する数学的な性質を思い出させるものです。100銘柄を保有すれば、より広範なトレンドを捉えられますが、集中投資の賭けは犠牲になります。しかし、状況は重要です。同期間において、IGPTはナスダック100のパフォーマンスをわずかに上回っています。派手ではありませんが、多様化の責任を果たすには十分な水準です。この人工知能ETFの真の価値は、Nvidiaの軌跡に追随することにあるのではなく、ポートフォリオが10年以上にわたり二桁の年率リターンを複利で積み重ねられるかどうかにかかっています。その要素は揃っているようです。AIインフラは世界的に拡大しています。ソフトウェアの採用サイクルは加速しています。エンタープライズ顧客は実験段階から本番展開へと移行しています。これらの条件は、過去に関連株の数年にわたる強気市場の前兆となっています。## 結論この人工知能ETFは、インフラとアプリケーションの交差点でますます重要な位置を占めています。投機的な投資商品でもなく、保守的な保有銘柄でもありません。これは、人工知能がエンタープライズソフトウェアの生産性と経済的価値創造を推進しているという信念に基づく確信の投資です。長期的な投資期間と適度なリスク許容度を持つ投資家にとって、10年以上で三桁のリターンを見込める基本的な根拠は信頼できるものであり、Nvidiaの単独のパフォーマンスを再現することはないでしょう。
なぜこの人工知能ETFはNvidiaの影を追いかけることなく、三桁のリターンをもたらす可能性があるのか
ソフトウェアとして始まり、今や両方の側面を持つAIファンド
**Invesco AI and Next Gen Software ETF (NYSEMKT: IGPT)**は、今日のテック業界において興味深いパラドックスを提示しています。20年前に従来のソフトウェア重視の投資信託として開始され、その後2023年6月に人工知能革命を取り込むために戦略的にリポジショニングされました。運用資産は$652 百万ドルで、年次経費率は0.56%と低く、市場のニッチな存在や新参者ではありません。
このファンドの特に魅力的な点は、そのハイブリッドなDNAにあります。純粋な人工知能ETFの多くが半導体に特化しているのに対し、IGPTは両方のフロンティアに意味のあるエクスポージャーを維持しています。ポートフォリオの43%以上が半導体株に配分されており、AIインフラのブームを捉えつつ、ソフトウェアの遺産も守っています。このバランスの取れたアプローチは重要です。なぜなら、AIによる真の富の創出はチップ工場だけでなく、インテリジェントなアプリケーションやプラットフォームの中で実現されているからです。
ハードウェアとソフトウェアのシナジー：二重のエンジン
このファンドの構成は、洗練された何かを示しています。17の産業にわたる100のポジションを保有していますが、その集中度合いが物語っています。半導体の支配を超えて、IGPTはクラウドハイパースケーラーやAIネイティブソリューションを構築するエンタープライズソフトウェア企業へのエクスポージャーも確保しています。
代表例としてAdobeを挙げましょう。トップ10の保有銘柄の一つであるこのクリエイティブソフトウェア大手は、AIを活用した企業へと変貌しています。最近の決算発表では、リーダーシップは「グローバルな人工知能エコシステム内での役割拡大」を強調し、Generative Fillやその他の機械学習を補完するツールの勢いを示しました。これは、人工知能ETFの仮説が実証されている例です。ソフトウェアは単にAIを採用するだけでなく、AIと切り離せない存在になりつつあります。
Snowflakeはこの機会のもう一つの側面を示しています。同社のクラウドデータプラットフォームは、Cortex AIスイートを特に設計し、顧客が既存のデータウェアハウスを収益化できるよう支援しています。人工知能をワークフローに直接組み込むことで、Snowflakeは企業との粘着性の高い関係を築き、既存のアカウントを深めるとともに、新規顧客の獲得も促進しています。この戦略は、このファンドのソフトウェア保有銘柄全体に共通するプレイブックです。
市場の追い風：人工知能ETFの仮説を支える背景
成長の物語は、単なるセンチメントを超えて検証されるべきです。ゴールドマン・サックスは、AI対応の顧客サービスソフトウェアが2030年までに年率20-45%で拡大すると予測しており、これはより広範なソフトウェア業界の中間的な伸び率を大きく上回っています。その範囲の保守的な端でも、持続的な追い風を示唆しています。
Agentic AIは、もう一つの新たな触媒です。自律エージェントがより複雑なタスクを処理するにつれ、この技術を活用する企業は競争優位を獲得します。この人工知能ETFに含まれるソフトウェア銘柄は、データインフラ、アプリケーション開発、エンタープライズ統合を通じてこの進化に対応できる位置にあります。
一方、国内のソフトウェア開発者たちは、AI展開のスケーリングにおいて重要だが華やかさに欠ける作業に取り組んでいます。レイテンシの削減、モデルの解釈性向上、コスト管理、統合の簡素化などの技術的課題は、多くのエンタープライズ顧客がAIソリューションを完全に採用するのを妨げています。これらのソリューションが成熟するにつれ、採用は加速し、ファンド保有者に新たな上昇の可能性をもたらすでしょう。
パフォーマンスの現実と現実的な期待
2024年から2025年にかけて、NvidiaはこのETFを約5倍上回りました。これは厳しい現実です。Nvidiaはここで警鐘を鳴らす例ではなく、多様化されたファンドに内在する数学的な性質を思い出させるものです。100銘柄を保有すれば、より広範なトレンドを捉えられますが、集中投資の賭けは犠牲になります。
しかし、状況は重要です。同期間において、IGPTはナスダック100のパフォーマンスをわずかに上回っています。派手ではありませんが、多様化の責任を果たすには十分な水準です。この人工知能ETFの真の価値は、Nvidiaの軌跡に追随することにあるのではなく、ポートフォリオが10年以上にわたり二桁の年率リターンを複利で積み重ねられるかどうかにかかっています。
その要素は揃っているようです。AIインフラは世界的に拡大しています。ソフトウェアの採用サイクルは加速しています。エンタープライズ顧客は実験段階から本番展開へと移行しています。これらの条件は、過去に関連株の数年にわたる強気市場の前兆となっています。
結論
この人工知能ETFは、インフラとアプリケーションの交差点でますます重要な位置を占めています。投機的な投資商品でもなく、保守的な保有銘柄でもありません。これは、人工知能がエンタープライズソフトウェアの生産性と経済的価値創造を推進しているという信念に基づく確信の投資です。長期的な投資期間と適度なリスク許容度を持つ投資家にとって、10年以上で三桁のリターンを見込める基本的な根拠は信頼できるものであり、Nvidiaの単独のパフォーマンスを再現することはないでしょう。