## 技術を変革する二つのメガトレンドテック投資の風景は、人工知能と量子コンピューティングという二つの強力な力によって再形成されています。AIはすでに爆発的な成長でほとんどの投資家の注目を集めていますが、量子コンピューティングは依然として遠い未来の技術です—しかし、そのAIの能力を指数関数的に拡大する潜在能力は無視できません。もし、ある企業が両方の分野でリードできるとしたらどうでしょうか?その企業は存在し、静かにこの量子-AIフロンティアを支配するためのインフラを構築しています。## AlphabetのGemini:すでにグローバルな生成AIの力Googleの親会社であるAlphabetは、AIが検索事業を混乱させる懸念を競争優位に変えました。生成AIが登場したとき、多くはGoogle検索が時代遅れになると恐れました。しかし、実際には逆の結果になりました。2024年第2四半期、Google検索は前年比12%の成長を記録—衰退する事業のパフォーマンスとは思えません。最大の差別化要因は?AI搭載の検索サマリーが結果の上部に表示されるようになり、従来の検索と生成知能を融合させています。この機能は**Google Gemini**上で動作しており、Alphabetの大規模言語モデルです。これは世界で最も広く使われている生成AIシステムの一つとなっています。Geminiを何十億もの検索クエリに直接埋め込むことで、Alphabetは比類のないトレーニング優位性を獲得し、モデルを継続的に改善しています。その結果、Geminiはベンチマークテストで常に最高性能のLLMの一つにランクインしています。## 量子コンピューティングのワイルドカード量子の話は、Alphabetの量子コンピューティングの進展を考慮すると、さらに興味深くなります。2024年12月、同社は**Willow量子チップ**を発表しました。これにより、従来の計算方法では理論上10 septillion年かかる計算を数分で完了させることが可能になりました。このテストは量子の実用性を示すために設計されましたが、重要な進展を示しています。投資家にとって重要なのは、Alphabetが量子コンピュータを学術目的で作っているのではなく、コスト削減のためにこれを行っている点です。現在、Alphabetは外部のサプライヤーからGPUやカスタムAIアクセラレータを購入しており、中間業者にプレミアムを支払っています。社内で量子コンピューティングを開発することで、次のことが可能になります:- 外部チップサプライヤーへの依存を削減- 量子能力を直接AIインフラに統合- クラウドサービスを通じて量子コンピューティングを収益化し、他の企業に容量をレンタル- 計算運用の利益率を大幅に向上## 収束の戦略真のチャンスは、その交差点にあります:先進的なAI能力を持つ企業が、今度は量子コンピューティングを加えています。Alphabetは、資金力、エンジニアリングの才能、インフラを持ち、小規模な量子コンピューティング専門企業では成し得ない方法でこれを実現しています。量子が本当にAIを変革する時期は未確定ですが、Alphabetの二重のポジショニングは、今日AIで勝利し、明日の量子優位性を築いていることを意味します。未だ未確立の量子スタートアップに賭けることなく、両方の量子-AI株にエクスポージャーを持ちたい投資家にとって、これは戦略的なエントリーポイントです。次の10年は、この量子-AIの融合戦略が持続的な競争優位を生み出すかどうかを証明するでしょう—しかし、その両レースをリードしている企業は、すでに最初にその答えを出す位置にいます。
量子AIの融合:なぜアルファベットが両方のフロンティアを支配できるのか
技術を変革する二つのメガトレンド
テック投資の風景は、人工知能と量子コンピューティングという二つの強力な力によって再形成されています。AIはすでに爆発的な成長でほとんどの投資家の注目を集めていますが、量子コンピューティングは依然として遠い未来の技術です—しかし、そのAIの能力を指数関数的に拡大する潜在能力は無視できません。
もし、ある企業が両方の分野でリードできるとしたらどうでしょうか?その企業は存在し、静かにこの量子-AIフロンティアを支配するためのインフラを構築しています。
AlphabetのGemini:すでにグローバルな生成AIの力
Googleの親会社であるAlphabetは、AIが検索事業を混乱させる懸念を競争優位に変えました。生成AIが登場したとき、多くはGoogle検索が時代遅れになると恐れました。しかし、実際には逆の結果になりました。
2024年第2四半期、Google検索は前年比12%の成長を記録—衰退する事業のパフォーマンスとは思えません。最大の差別化要因は?AI搭載の検索サマリーが結果の上部に表示されるようになり、従来の検索と生成知能を融合させています。
この機能はGoogle Gemini上で動作しており、Alphabetの大規模言語モデルです。これは世界で最も広く使われている生成AIシステムの一つとなっています。Geminiを何十億もの検索クエリに直接埋め込むことで、Alphabetは比類のないトレーニング優位性を獲得し、モデルを継続的に改善しています。その結果、Geminiはベンチマークテストで常に最高性能のLLMの一つにランクインしています。
量子コンピューティングのワイルドカード
量子の話は、Alphabetの量子コンピューティングの進展を考慮すると、さらに興味深くなります。2024年12月、同社はWillow量子チップを発表しました。これにより、従来の計算方法では理論上10 septillion年かかる計算を数分で完了させることが可能になりました。
このテストは量子の実用性を示すために設計されましたが、重要な進展を示しています。投資家にとって重要なのは、Alphabetが量子コンピュータを学術目的で作っているのではなく、コスト削減のためにこれを行っている点です。
現在、Alphabetは外部のサプライヤーからGPUやカスタムAIアクセラレータを購入しており、中間業者にプレミアムを支払っています。社内で量子コンピューティングを開発することで、次のことが可能になります:
収束の戦略
真のチャンスは、その交差点にあります:先進的なAI能力を持つ企業が、今度は量子コンピューティングを加えています。Alphabetは、資金力、エンジニアリングの才能、インフラを持ち、小規模な量子コンピューティング専門企業では成し得ない方法でこれを実現しています。
量子が本当にAIを変革する時期は未確定ですが、Alphabetの二重のポジショニングは、今日AIで勝利し、明日の量子優位性を築いていることを意味します。未だ未確立の量子スタートアップに賭けることなく、両方の量子-AI株にエクスポージャーを持ちたい投資家にとって、これは戦略的なエントリーポイントです。
次の10年は、この量子-AIの融合戦略が持続的な競争優位を生み出すかどうかを証明するでしょう—しかし、その両レースをリードしている企業は、すでに最初にその答えを出す位置にいます。