デジタルインテリジェンスと物理システムの融合は、私たちのインフラストラクチャに対する考え方を変えつつあります。2026年に向けて、真のボトルネックはAIモデルそのものではなく、実際に構築・拡大できるかどうかを決定する計算層です。ハードウェアの基盤はこれまで以上に重要になっています。

物理AIには、どこでも動作するインフラが必要です：ロボット、自律システム、エッジデバイス。計算アーキテクチャを制御する組織が優位に立つでしょう。彼らはより速く動き、より迅速に反復し、大規模に展開します。これは誇張ではなく、実世界のAIの展開方法における構造的な変化です。