2026-01-11 10:23:05

Physical AI時代において、分散型計算基盤施設は重要なボトルネックとなっています。Aethirはまさにこの課題を解決するためのソリューションです。

従来のモデルでは、AIのワークロードは少数の集中型データセンターに押し込められ、遅延が高く、コストが重く、拡張が難しいという困難に直面していました。Aethirは別のアプローチを採用しています——世界中に分散したGPUクラウドネットワークを構築することです。

• 439,000以上のGPUコンテナ
• 94の地域と国に展開

この分散型アーキテクチャにより、計算リソースがユーザーにより近づき、遅延を大幅に削減するとともに、ネットワークの耐性も向上します。少数の大手企業の計算力独占に縛られることなく、分散型ノードを通じてより柔軟で経済的なリソース配分を実現します。

Physical AIの爆発的な拡大の中で、世界中に広がる計算力ネットワークを持つ者が、次世代アプリケーションの基礎的な権力を握ることになるのです。

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CryptoCross-TalkClub

· 01-14 08:34

笑死，又是一个"打破垄断"的故事，听起来和当年的EOS一样振奋人心

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AirdropChaser

· 01-14 02:11

43万GPU听着挺唬人的，但真正能用上的有多少呢 Physical AI这词最近被炒得有点烂了，不过分布式确实是个方向不信任中心化，咱们就信任地球上94个国家的节点？新问题而已算力垄断破除了，但生态呢？生态还是个问题啊等等，这套逻辑怎么感觉跟存储挖矿当年的说法差不多... 分布式好是好，就怕节点多了反而更脆弱，单点故障变多点故障抛开概念，真正的竞争力在哪？成本确实能降吗话说这个网络韧性怎么验证，光说不练啊去中心化听得都烦了，关键还是要看能跑出什么killer app

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SleepyValidator

· 01-11 10:53

439000個のGPUは多いように思えるが、実際に94か国に分散して使えるのはどれくらいだろうか？

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MoneyBurnerSociety

· 01-11 10:50

439000個のGPUはすごいように聞こえるけど、この人たちは本当にノードを稼働させられるのか？前回、あるプロジェクトでも似たような分散型の夢を見たけど、結局どうなったのか…やめておこう、振り返りたくない。

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rekt_but_vibing

· 01-11 10:39

439k個GPUはかなりの規模に聞こえますが、本当に大手企業に勝てるのでしょうか？少し不安です。ちょっと待ってください、これが94か国に分散していると...規制はどう対応するのでしょうか。分散型の計算能力は確かに大きな流れですが、実際に実現できるかどうかが鍵です。これが動き出したら、エアドロップの配分はどうなるのか、要は羊毛を刈りたいだけなんじゃないかと（笑）また、中央集権に挑戦しようとするプロジェクトですね。期待はしますが、盲目的ではありません。

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