2026年に向けて、AIのゲームルールが静かに変わりつつあります。

昨年後半の推論モデルの急速な進化は、業界の関心が単なるモデル能力の追求から、より実用的な3つの問題に移っていることを明確に示しています：AIは本当に仕事をこなせるのか、信頼できるのか、そして公平に評価されるにはどうすればいいのか。

研究者たちはいくつかの観点から彼らの判断を示しています。ハーバード大学の教授Scott Kominersは、11月までに彼は博士課程の学生に近い抽象的な指示とモデル対話を使えるようになり、モデルは本当に新しい答えを出せるようになったと述べています。言い換えれば、AIは単なる助手から研究の真のパートナーへと進化しています。

もう一つの重要な問題は、エージェントの身分認証です。Circleの共同創設者Sean Nevilleは、AIエージェントが独立して取引できる主体になるには、追跡可能で、権限付与可能で、検証可能な身分体系が必要だと提案しています。彼はこれをKYA（Know Your Agent）と呼んでいます。この体系は、AIエージェントに身分証を発行するようなものです。

しかし最も興味深いのは、経済モデルの不均衡です。業界の一部の専門家は、現在のAIはインターネット上でコンテンツを大量に抽出して自己充実を図っている一方で、ネットワークに対して何の流量価値も貢献していないと指摘しています。これにより、情報層と実行層の利益が大きく乖離しています。彼の提案は、エージェントがタスクを完了したら、その情報、データ、コンテンツを提供した参加者に報酬を分配すべきだというものです。ブロックチェーンを支援するナノペイメント技術と組み合わせることで、この仕組みは本当に実現可能になります。

要するに、2026年のAI競争は、この3つのポイント、すなわち「より多くの仕事をこなす」「身分を持つ」「公平な分配」にかかっています。