去中心化ストレージは常に同じ古い問題に直面してきました——安全性、高効率、スピードを同時に実現するのは非常に難しいということです。従来の誤り訂正コードの方案は、復元速度に妥協するか、冗長データを積み重ねる必要があり、そのコストは自然と上昇します。WalrusはSuiエコシステムのストレージ層で、自社開発のRed Stuff二次元誤り訂正コードプロトコルを用いて、この難題を解決しました。

結果はどうか？簡単に言えば、ストレージ冗長性の効率は業界最先端の5倍に達し、データ復元に必要な帯域幅の要求は60%削減されました。これには三層の技術スタックが作用しています。

**第一層、二次元マトリックス符号化はストレージ方式を再設計しました。** 元のデータは一列に並ぶのではなく、マトリックス形式に組織され、行列の両方向に符号化された後、主副のスライスが生成されます。各ノードは一対のスライスだけを持つだけで、安全保障を確保しつつ、従来の方案よりも40%低コストで保存できます。

**第二層は自己修復メカニズムで、ネットワークの耐久性を向上させます。** ノードがオフラインになったり故障したりした場合、副スライスは1/3のノードの協力だけで修復可能で、主スライスは2/3のノードの応答を必要とします。ネットワーク内のノードが頻繁に変動しても、データの可用性は依然として99.99%に安定し、従来のストレージの復旧遅延や帯域幅消費の問題を完全に解決します。

**第三層はベクトルコミットメントを用いてデータの完全性を守ります。** スライスのコミットメントとBlobのコミットメントによって暗号学的な「指紋」が形成され、データ検証時には全データをダウンロードする必要がなく、悪意のあるノードによるデータ改ざんの可能性を源から排除します。

ネイティブトークンWALは、この技術を実現する経済エンジンです——ステーキングによるノードのインセンティブ付与、課金と支払いによるストレージの循環を形成します。