2026-01-09 18:24:27

考えてみたら、$MFIのようなプロジェクトが探索しているものは確かに興味深い——私たちはずっと前からAIにコード作成を任せてきたのに、トレーディングになると、目をK線に貼り付けて、毎本のローソク足の動きを凝視しなければならない。この差はどうしてこんなに大きいのか？

率直に言えば、ソフトウェア開発では自動化を信頼しているのに、トレーディング決定になると悩み始める。これは実は市場心理の矛盾を反映している——技術能力はずっと前に追いついているのに、心理的期待がついていないのだ。ちょっと、私たちは一度改めて考え直すべきではないか、自動化トレーディングと従来のチャート監視方式は正確には何が違うのか。

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TokenTaxonomist

· 11時間前

いいえ、データはここでの信頼の非対称性とは異なることを示唆しています。スプレッドシートを開きます—実際、私たちはコードをオフロードしています。なぜなら、失敗モードは*予測可能*であり、体系的にテスト可能だからです。取引については？それは進化の行き詰まりの領域です。変数が多すぎて、リアルタイムで多くの暗号学的ダーウィニズムが起きています。正直なところ、私たちはそれに心理的に適応していません。

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GateUser-3824aa38

· 01-09 20:23

正直に言うと、この心理的な構築は本当に問題だ。コードはAIに書かせることができても、取引は震え上がる。結局のところ、資金に対する恐怖が技術への信頼よりも大きいのだろう。

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SmartMoneyWallet

· 01-09 18:44

正直に言うと、MFIのこのロジックには多くの欠陥があります——オンチェーンデータはすでにそこにあり、巨大なクジラの資金分布も明らかです。にもかかわらず、多くの個人投資家は依然として自分でチャートを監視することを選んでいます。これは心理的な駆け引きが技術的な面で追いついていない証拠ではありませんか...資金の流れこそ真実です。自動取引はパラメータモデルが正しければ、従来の操縦を圧倒すべきです。

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NeonCollector