一昨日、友人とチャットしていて、彼が半冗談めかしてこんな質問を投げかけてきました：「こんなに大規模言語モデルがある時代、その中に自分たちの写真や独り言が入っていないと誰が言い切れるのか？」

「データはどこから来たのか？クローリング。同意を得たか？いいえ。」

冗談みたいに聞こえますが、考えるだけで恐ろしい。私たちの毎日のチャット記録、短動画、注文情報は、すべて裏でこっそり掘り起こされ、転売され、分析されています。「匿名処理済み」だと謳っているけれど？十分な量のデータ次元が揃えば、これなんて冗談でしかありません――去年、学術論文で既に実証されていますが、行動データと公開情報を組み合わせることで、ある特定の人物を特定し直す成功率は、あなたが想像するより遥かに高いのです。

これはもはや「単なるプライバシー漏洩」の範囲を超えており、あなたのデジタルアイデンティティが商業的に利用されているのに、あなたには知る権利さえありません。

その後、こう考えるようになりました――もしデータが流通する際に始めから「プライバシー条項」を備えていたとしたらどうか？例えば、医療データを特定のAIモデル訓練に使用することに同意する場合、個人身元への追跡はできないという条件を設ける；あるいはアップロードしたオリジナルデザインは限定回数での利用を許可するが、毎回ブロックチェーンに記録を残す必要がある――これこそが真の「データ主権」です。

この考え方があって、Walrusというプロトコルに興味を持つようになりました。通常のクラウドストレージのように単に保存するだけで、その後のことは無視するわけではなく、むしろストレージレイヤーにプログラミング可能なプライバシーフレームワークが組み込まれています。大規模なAI訓練データセットをアップロードする際、直接設定することができます：どの部分が公開検証を許可されるのか、どの部分は暗号化された状態で保管する必要があるのか、どのような身元がどのような条件下でアクセスできるのか。この一連のルールはスマートコントラクトによって自動実行され、人的承認に頼る必要はありません――ユーザーが本当にデータの使用権を掌握できるようになります。