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PopulusEuphratica
2026-01-04 06:46:17
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Inference Labs の登場により、私たちの人工知能の信頼性と検証性に対する理解が変わりました。
分散型AIとWeb3の融合が進む中で、多くのモデル出力の正確性と信頼性は依然として独立して検証することが難しい状況です。
@inference_labs はこの課題に対してProof of Inferenceを提案しています。これはゼロ知識証明に基づく暗号プロトコルであり、AI推論プロセスと出力結果の真実性を検証するとともに、モデルのプライベート情報が漏洩しないよう保護します。
この仕組みにより、AI推論はチェーン外で高効率かつプライベートに維持されますが、生成されたzk証明はチェーン上で公開検証可能です。これは金融、企業、コンプライアンスのシナリオにとって特に重要です。
Inference Labsは、世界最大級の分散型zkML証明集群の構築を実現しており、そのインフラは複数のエコシステムで数億規模の証明を出力し、EigenLayerやBittensorなどのプロトコルと戦略的に連携しています。
これらの技術とエコシステムの協力により、信頼できるAIはもはやスローガンではなく、定量化可能な現実となり、Web3における信頼できるインテリジェンスの実現を推進しています。
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
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分散型AIとWeb3の融合が進む中で、多くのモデル出力の正確性と信頼性は依然として独立して検証することが難しい状況です。
@inference_labs はこの課題に対してProof of Inferenceを提案しています。これはゼロ知識証明に基づく暗号プロトコルであり、AI推論プロセスと出力結果の真実性を検証するとともに、モデルのプライベート情報が漏洩しないよう保護します。
この仕組みにより、AI推論はチェーン外で高効率かつプライベートに維持されますが、生成されたzk証明はチェーン上で公開検証可能です。これは金融、企業、コンプライアンスのシナリオにとって特に重要です。
Inference Labsは、世界最大級の分散型zkML証明集群の構築を実現しており、そのインフラは複数のエコシステムで数億規模の証明を出力し、EigenLayerやBittensorなどのプロトコルと戦略的に連携しています。
これらの技術とエコシステムの協力により、信頼できるAIはもはやスローガンではなく、定量化可能な現実となり、Web3における信頼できるインテリジェンスの実現を推進しています。
@KaitoAI #Yap @easydotfunX