AI時代において、企業のビジネス意思決定プロセスは再設計が必要になるかもしれません。多くの従事者は新しい作業方法を模索し始めています:どんなプロジェクトに直面しても、まず自問します。Open CodeとGLMモデルを組み合わせて最低コストで解決できるか?もし無理なら、Claudeを使って一定のトークンリソースを投入して完了を目指す。さらにダメなら、要求を完全なプロンプトに整理し、Geminiのような専門分析ツールに渡してソリューション設計と要求分解を行います。その後、協力グループを作り、プロンプト文書を共有し、AIの役割分担に基づいて具体的なタスクを割り当て、最後にプロジェクト管理ツールによりスケジュールと目標追跡を生成します。



この流れは論理的に整っており、効率も大幅に向上しています。ある人は、「このまま進めば、多くの伝統的な職種の人員配置も調整が必要になる」と感慨を述べています。これは、AIツールチェーンが徐々に成熟し、企業の運営コスト圧力が高まる現実を反映しています——予見可能な未来において、こうしたツールを操る方法を理解し、統合できる人材は、純粋な実行力の高い従業員よりも価値が高くなる可能性があります。
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BlockchainNewbievip
· 11時間前
率直に言えば、コスト削減の別の言い方で、アドバンスドは実際に人の首を切り落とさなければならないように聞こえます
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GateUser-5854de8bvip
· 11時間前
正直に言えば、この一連の流れはコスト最適化の名の下に徐々に人を排除しているだけに見える。 Open Codeが全部対応できるかどうかはGLMの気分次第で、トークン代も高くつくし、結局はGeminiが手を出さざるを得ない。コスト最適化はむしろ偽の命題に過ぎないと感じる。 本当に儲かるのは、ツールチェーンを操る人たちだけで、残りはプロンプトやツールの使い方を競っているだけ... これは別の仮面をかぶったコスト削減と効率化に過ぎないと言える。きれいに言えばそうだが。
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GasFeeVictimvip
· 11時間前
正直に言うと、この一連の流れは少し楽観的に聞こえる。実際に実行に移すとつまずくこともあるだろう。 --- Open Code + GLMでまず試してみる、このアイデアは理解できるが、実現する際にどれだけ苦労するかはわからない。 --- ハハ、最後の一言は的を射ているね。ツールを統合するのは確かに人気だが、純粋な労働者は巻き込まれて死にそうだ。 --- やはり具体的なビジネス次第だと思う。AIでもどうにもできないこともあるし、過度に信じすぎない方がいい。 --- これはまさにリストラの話だよね、ただ言い方を変えているだけ。 --- トークンコストを計算するとビックリするほど高くなる。みんなこうやって使っているから、価格は確実に上昇する。 --- 私の見解では、この一連の流れに完全に従える企業は少ない。フローの設計は良いが、人の問題は難しい。
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GasWastervip
· 11時間前
正直に言うと、この一連のプロセスは人をツールチェーンに置き換えることに他ならない。「人員配置の調整」なんて聞くと、心が痛む。 Open CodeにGLM、Claude、Gemini...これらのツールをうまく使えば確かにコスト削減になるが、実際に使いこなせる人は何人いるだろうか? ほとんどの企業はまだ模索段階なのに、すでに人員削減を始めているのだろう。 だから今後の鍵は、これらのツールを統合できるようになるか、あるいは統合されるのを待つしかない。中間の道はない。 将来的には採用も二つのタイプになるだろう:一つはプロンプトエンジニア、もう一つは給与削減を受け入れる実行者。
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LeverageAddictvip
· 11時間前
说白了,就是又一轮优胜劣汰罢了,适应不了的早点躺平吧 --- ほんとうに、claudeはそんなに高価なのにトークンを使わなきゃいけないの?これを計算するとコストは本当に低いの? --- やはり核心はpromptエンジニアが重要になることだね。良い言葉を書ける人は働ける人よりも希少になってきた --- ハハ、またその論調か。結局半年後も人手で境界ケースを処理し続ける必要がある、循環だね --- ツールチェーンが成熟しているなんて嘘だ、geminiは半年間バグだらけで、お前らのフローは2ヶ月も持たずにやり直しだ --- だから結局勝者はツールを売るやつらだ、俺たちはみんな彼らのために働いている --- もういいや、これもただの吹き話だ。本当に実現するなら誰がそんなに複雑にやる?結局は人力調整に戻るだけだ --- これこそ未来だよ。ツールを統合できる人は確かに価値が上がる。単に作業をこなすだけの仕事は本当に死んだ
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