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Web3Educator
2025-12-26 11:22:00
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なぜSRAMの要求は突然爆発的に膨らんだのでしょうか? この作戦の波を見てください。
しばらく前、主要なAIチップメーカーがテクノロジー大手の株式を公開した直後、同社はチップイノベーション企業の買収を発表しました。 この幸運は今も強さであり、よく見れば答えがわかるでしょう。
この会社の中核的な強みは何ですか? 従来のGPUが外部高帯域幅メモリ(HBM)に依存するのに対し、彼らのLPUプロセッサはオンチップ統合型高容量静的ランダムアクセスメモリ(SRAM)という設計理念を採用しています。 この230MBのオンチップSRAMは最大80TB/sのメモリ帯域幅を提供できますが、この数字の意味は何ですか? データ処理速度は従来のGPUソリューションを直接的に凌駕します。
実際の性能はどうですか? 彼らのクラウドサービスは驚異的な推論速度で知られています。 MixtralやLlama 2のようなオープンソースの大規模モデルを実行する場合、約500トークンを毎秒出力できますが、これは従来のサービスの応答速度と比べると桁違いではありません。 価格も競争力があり、100万トークンあたりのコストも非常にコスト効率的です。
なぜ今これがそんなに重要なのでしょうか? AI分野全体で重要な変化が起きているため、推論の必要性がトレーニングの必要性を完全に上回るようになっています。 この時代において、LPUの革新的なアーキテクチャを通じて効率的で低コストかつ真に拡張可能な推論インフラを提供することが市場に本当に欠けているのです。 あるチップ会社のトップは、この低レイテンシプロセッサを自社のAIファクトリーアーキテクチャに統合し、より幅広いAI推論やリアルタイムワークロードに対応することを目標にしていることを明言しました。
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CodeSmellHunter
· 12時間前
80TB/s帯域幅？この数字はまさにGPUを粉砕するほどだ 面白いですね、SRAMチップオン集積のこのアイデアは確かに素晴らしい 推論が爆発しそうです、やっとチップ戦争が本格的に始まったようです この波のLPUが推論の大旗を掲げることを賭けます
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MEVvictim
· 12-26 11:52
80TB/sこの数字が出た瞬間に誰が勝つか分かった、HBMのこのやり方は潰されそうだ 推論コストがこれほど競争激しいとは、この波を期待している また「事前に買った」話か、運も実力も自分で見極めるしかない SRAMのこの技は巧妙だ、従来の方案に直接次元を下げて打ち勝つ 毎秒500tokensは信じるが、もっと見たいのはこれが実際の生産環境でどれくらい持つかだ これが最近私がオンチップストレージに注目している理由だ、早くこの変化の兆しを嗅ぎ取った 巻き王も新しい手法を出してきた、コストがどれだけ下がるか見守ろう LPUアーキテクチャが構築された、GPUの時代は変わらざるを得ない 価格の切り札だ、実際の展開効果次第だな 推論の訓練超えの話は何年も聞いているが、今回は本当に来るのか？
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AirdropDreamer
· 12-26 11:52
80TB/s帯域幅？これでGPUメーカーは座っていられなくなるな、SRAMは確かに隠れた競争分野だ
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rugpull_ptsd
· 12-26 11:41
80TB/sこの数字は本当にすごい、従来のGPUを圧倒しているのは誇張ではない --- だから結局推理の部分をいかに飛躍させるかが重要で、もっと早く注目すべきだった --- 500tokens/s？この速度は確かにちょっと狂っている、ついに誰かが真剣に推理に取り組み始めた --- この考え方だ、オンチップのSRAMを使って遅延の怪物を直接倒し、効率爆発 --- 買収の一手は見事だ、LPUこそ未来の推理の鍵だろう --- コストも安い？これでトレーニング派は焦るだろう、推理が本当に逆転しそうだ --- ちょっと待って、80TB/sって何の概念だ...これより速いものはない --- ついに誰かが推理の部分を徹底的に理解した、HBMのあの仕組みは早く淘汰されるべき
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BearMarketBro
· 12-26 11:39
80TB/s? 笑い死ぬでしょう。もし本当にこれが枯渇したら、HBMメーカーは泣き出さざるを得ません --- 理性のスーパートレーニング、この波は理解しています。すべてはお金の問題です --- これは少し冷酷で、HBMのスティックネックを避けるためにSRAMを直接統合しているのは、ずっと前にこうプレイされるべきでした --- 500トークン/秒は強気に聞こえますが、本当のベンチマークデータはどこにあるのでしょうか? --- これがAIチップにとって正しい方法であり、外部のボトルネックを回避して勝利を収める方法です --- チップ工場は明確に動き、まずポジションを保有してから買い、資本は非常に意志的です --- SRAMは正しい道を進んでいますが、その後のプロセスコストが抑制できないのではと懸念しています --- 理性が主流となる転換点がついに訪れ、それを先取りした者が勝者となります --- コスト効率+高速、これはベンチマーク時代の変化です --- 待って、HBMのリストは冷たいものになるの?
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この会社の中核的な強みは何ですか? 従来のGPUが外部高帯域幅メモリ(HBM)に依存するのに対し、彼らのLPUプロセッサはオンチップ統合型高容量静的ランダムアクセスメモリ(SRAM)という設計理念を採用しています。 この230MBのオンチップSRAMは最大80TB/sのメモリ帯域幅を提供できますが、この数字の意味は何ですか? データ処理速度は従来のGPUソリューションを直接的に凌駕します。
実際の性能はどうですか? 彼らのクラウドサービスは驚異的な推論速度で知られています。 MixtralやLlama 2のようなオープンソースの大規模モデルを実行する場合、約500トークンを毎秒出力できますが、これは従来のサービスの応答速度と比べると桁違いではありません。 価格も競争力があり、100万トークンあたりのコストも非常にコスト効率的です。
なぜ今これがそんなに重要なのでしょうか? AI分野全体で重要な変化が起きているため、推論の必要性がトレーニングの必要性を完全に上回るようになっています。 この時代において、LPUの革新的なアーキテクチャを通じて効率的で低コストかつ真に拡張可能な推論インフラを提供することが市場に本当に欠けているのです。 あるチップ会社のトップは、この低レイテンシプロセッサを自社のAIファクトリーアーキテクチャに統合し、より幅広いAI推論やリアルタイムワークロードに対応することを目標にしていることを明言しました。