ソース：CryptoNewsNetオリジナルタイトル：Nvidia、20億ドルでライバルを吸収、分散型AIを強化オリジナルリンク：NVIDIAは、人工知能チップスタートアップのGroqから資産を取得するために約$20 億ドルを支払うことで合意し、同社の記録上最大の取引となるとともに、市場支配に挑戦できる潜在的な競合他社を吸収する戦略を継続しています。このチップメーカーの最新のライセンス契約は、わずか3ヶ月前の類似の取引を反映しており、分散型AIインフラストラクチャーがNvidiaの拡大する支配に対抗する唯一の選択肢であるという見方を強化しています。## 3ヶ月で3倍のプレミアム、トランプ・ジュニアとの関係もこの取引は、Groqが69百万ドルの評価額で$750 百万ドルを調達した3ヶ月後に成立しました。このラウンドにはBlackRock、Samsung、Cisco、1789 Capitalが参加しており、ドナルド・トランプ・ジュニアがパートナーを務めています。Nvidiaは、クラウドコンピューティング事業を除き、同社の資産をほぼすべて取得しますが、Groqはこの取引を「非独占的ライセンス契約」と位置付けています。GroqのCEOジョナサン・ロスは、Googleのエンジニアであり、同社のTensor Processing Unit（TPU）の開発に関わった人物で、Nvidiaに加わる予定です。彼とともに、社長のサニー・マドラやその他の上級幹部も参加します。スタートアップは、CFOのサイモン・エドワーズの下で独立して運営を続け、新たな最高経営責任者（CEO）として活動します。## 繰り返される戦略Groqの取引は、Nvidiaがわずか3ヶ月前に確立したパターンに従っています。9月には、EnfabricaのCEOと従業員を雇用し、同スタートアップの技術をライセンスするために$900 百万ドル以上を支払いました。両方の取引は、完全買収ではなくライセンス構造を採用しており、2022年にNvidiaがArm Holdingsに対して$40 億ドルの入札を阻止した反トラスト規制を回避する可能性があります。このアプローチは、率直に要約されます：「我々に競争させる前に買収する。」Nvidiaのような企業はこれまでありませんでした。## 技術的優位性と競争圧力Groqの言語処理ユニット（LPU）は、外部DRAMではなくオンチップSRAMを使用しており、同社は最大10倍のエネルギー効率向上を主張しています。このアーキテクチャはリアルタイム推論に優れていますが、モデルのサイズに制限があります。これは、Nvidiaがより広範なエコシステム内で探求できるトレードオフです。タイミングも注目に値します。Googleは最近、第7世代TPU（コードネーム：Ironwood）を発表し、完全にTPU上で訓練されたGemini 3をリリースし、ベンチマークランキングのトップに立ちました。Nvidiaはこれに対し、「Googleの成功を喜ばしく思います... NVIDIAは業界の一世代先を行っており、すべてのAIモデルを実行できる唯一のプラットフォームです」とコメントしました。既存の企業がこのような安心発言を始めると、競争圧力が明らかに高まっています。## 分散型AIへの影響この取引は暗号通貨市場に直接的な影響を与えませんが、分散型AIコンピューティングプロジェクトを推進するストーリーを強化しています。io.netのようなプラットフォームは、中央集権型AIインフラの代替として位置付けられています。業界関係者によると、「人々は自分の供給をネットワークに提供でき、データセンターや自分のノートパソコンを使ってGPUの利用可能なパワーを提供し、トークノミクスを用いて公正に報酬を得ることができる」とのことです。このプラットフォームは、Leonardo.aiやUCバークレーなどの企業クライアントが大きなコスト削減を達成したと主張しています。しかし、ストーリーと現実の間には依然として大きなギャップがあります。NvidiaのGroqの低遅延技術の買収は、技術的リードをさらに拡大し、他の選択肢が競争力のある性能を提供するのを難しくしています。この取引はまた、独立したAIチップ開発に関する疑問も提起しています。Nvidiaの競合他社であり、IPO準備中のCerebras Systemsも、最終的には同様の圧力に直面する可能性があります。独立を維持できるのか、それともNvidiaの財政的重力に屈するのかは今後の課題です。
Nvidia、20億ドルで他のライバルを吸収、分散型AIを強化
ソース：CryptoNewsNet オリジナルタイトル：Nvidia、20億ドルでライバルを吸収、分散型AIを強化 オリジナルリンク： NVIDIAは、人工知能チップスタートアップのGroqから資産を取得するために約$20 億ドルを支払うことで合意し、同社の記録上最大の取引となるとともに、市場支配に挑戦できる潜在的な競合他社を吸収する戦略を継続しています。
このチップメーカーの最新のライセンス契約は、わずか3ヶ月前の類似の取引を反映しており、分散型AIインフラストラクチャーがNvidiaの拡大する支配に対抗する唯一の選択肢であるという見方を強化しています。
3ヶ月で3倍のプレミアム、トランプ・ジュニアとの関係も
この取引は、Groqが69百万ドルの評価額で$750 百万ドルを調達した3ヶ月後に成立しました。このラウンドにはBlackRock、Samsung、Cisco、1789 Capitalが参加しており、ドナルド・トランプ・ジュニアがパートナーを務めています。Nvidiaは、クラウドコンピューティング事業を除き、同社の資産をほぼすべて取得しますが、Groqはこの取引を「非独占的ライセンス契約」と位置付けています。
GroqのCEOジョナサン・ロスは、Googleのエンジニアであり、同社のTensor Processing Unit（TPU）の開発に関わった人物で、Nvidiaに加わる予定です。彼とともに、社長のサニー・マドラやその他の上級幹部も参加します。スタートアップは、CFOのサイモン・エドワーズの下で独立して運営を続け、新たな最高経営責任者（CEO）として活動します。
繰り返される戦略
Groqの取引は、Nvidiaがわずか3ヶ月前に確立したパターンに従っています。9月には、EnfabricaのCEOと従業員を雇用し、同スタートアップの技術をライセンスするために$900 百万ドル以上を支払いました。両方の取引は、完全買収ではなくライセンス構造を採用しており、2022年にNvidiaがArm Holdingsに対して$40 億ドルの入札を阻止した反トラスト規制を回避する可能性があります。
このアプローチは、率直に要約されます：「我々に競争させる前に買収する。」Nvidiaのような企業はこれまでありませんでした。
技術的優位性と競争圧力
Groqの言語処理ユニット（LPU）は、外部DRAMではなくオンチップSRAMを使用しており、同社は最大10倍のエネルギー効率向上を主張しています。このアーキテクチャはリアルタイム推論に優れていますが、モデルのサイズに制限があります。これは、Nvidiaがより広範なエコシステム内で探求できるトレードオフです。
タイミングも注目に値します。Googleは最近、第7世代TPU（コードネーム：Ironwood）を発表し、完全にTPU上で訓練されたGemini 3をリリースし、ベンチマークランキングのトップに立ちました。Nvidiaはこれに対し、「Googleの成功を喜ばしく思います… NVIDIAは業界の一世代先を行っており、すべてのAIモデルを実行できる唯一のプラットフォームです」とコメントしました。既存の企業がこのような安心発言を始めると、競争圧力が明らかに高まっています。
分散型AIへの影響
この取引は暗号通貨市場に直接的な影響を与えませんが、分散型AIコンピューティングプロジェクトを推進するストーリーを強化しています。io.netのようなプラットフォームは、中央集権型AIインフラの代替として位置付けられています。
業界関係者によると、「人々は自分の供給をネットワークに提供でき、データセンターや自分のノートパソコンを使ってGPUの利用可能なパワーを提供し、トークノミクスを用いて公正に報酬を得ることができる」とのことです。このプラットフォームは、Leonardo.aiやUCバークレーなどの企業クライアントが大きなコスト削減を達成したと主張しています。
しかし、ストーリーと現実の間には依然として大きなギャップがあります。NvidiaのGroqの低遅延技術の買収は、技術的リードをさらに拡大し、他の選択肢が競争力のある性能を提供するのを難しくしています。
この取引はまた、独立したAIチップ開発に関する疑問も提起しています。Nvidiaの競合他社であり、IPO準備中のCerebras Systemsも、最終的には同様の圧力に直面する可能性があります。独立を維持できるのか、それともNvidiaの財政的重力に屈するのかは今後の課題です。