なぜKiteは自律型AIが新しい金融基盤なしでは拡大できないと考えるのか

自律型AIは、私たちが眠っている間に静かにメール、取引、予約、交渉を処理するデジタル同僚の軍隊として描かれるとき、華やかに聞こえますが、このビジョンに近づくほど、シンプルな疑問が突き刺さります:これらのエージェントは実際にどのようにして何かを支払うことができるのでしょうか? 「あなたのためにフライトを予約する」や「SaaSサブスクリプションを更新する」といったスマートアシスタントのデモは、同じ脆弱なトリックを隠しています—今日のカードベースで人間中心の支払いフローをコピーし、それが非人間のアクターに適応できるふりをしているのです。 その幻想は、少数のボットが単一の企業カードやAPIキーを通じて支払いをルーティングするプロトタイプの段階では機能しますが、何百万ものエージェントがそれぞれの許可、予算、リスクプロファイルを持つ何百万ものユーザーに代わって取引を行うと想像した瞬間に崩れます。 Kiteの核心的な賭けは、その不快感から始まります:自律型AI専用に設計された新しい金融レールがなければ、エージェント経済は概念実証の段階で停滞し、実際の運用グレードのインフラへと進化しないと信じることです。 内部では、KiteはAIエージェントを、巧妙なブラウザスクリプトのように扱うのではなく、市場に機械速度で参加するためにアイデンティティ、アカウント、強制可能なルールを必要とする経済主体のように扱います。 エージェントが再利用された認証情報で人間の所有者になりすますのを許すのではなく、Kiteは各エージェントに暗号学的アイデンティティと専用ウォレットを発行し、それらをプログラム可能な制約でラップします。これにより、エージェントが何にいくら使えるか、どこで使えるか、どの条件下で使えるかが決まります。 スケジューリングエージェントは月間の旅行予算を控えめに設定されるかもしれませんし、取引エージェントはボラティリティの範囲内でのみ資金を展開できるように許可されるかもしれませんし、家庭用ボットは異常な行動を検知する速度制御内で食料品を扱うかもしれません。 ポイントは、単に資金を動かすことではなく、すべての支払いが、詐欺チケットやチャージバックの後に社会的に強制されるのではなく、プロトコルレベルで数学的に強制可能なルールに縛られていることを保証することです。 この設計は、「AI支払い」をレガシーレールの上にあるUXの表層から、基盤となるネットワークのネイティブな機能へと再定義します。 従来の金融にエージェントを追加する問題は、それらのシステムがKYCチェックから紛争解決、カード再発行までの重要なステップで人間をループに想定していることです。 月に一度カード番号をフォームに入力するだけなら摩擦は許容範囲ですが、AIがAPIやサービスを通じて何千ものマイクロトランザクションを毎時発火させる場合、その摩擦は存在そのものを脅かすボトルネックになります。 トークン化されたカードやカストディアル「ウォレット」は本質的にダクトテープのようなもので、リスクを集中させ、許可を束ね、単一の故障点を作り出し、自律的で構成可能なエージェントのアイデアに反します。 一方、Kiteのアーキテクチャは、デフォルトの相互作用単位がマシン間の直接支払いになると想定し、多くの場合、少数セント単位の支払いを行います。 両者は、アイデンティティ、評判、決済の最終性について保証を必要とし、ヘルプデスクのチケットに頼ることはできません。 エージェントが自分の行動に合わせて認証、承認、決済を行えるチェーンを利用することで、Kiteは壊れやすいAPI契約を暗号学的保証に置き換えようとしています。 このビジョンを拡大するには、各エージェントにウォレットを貼り付けるだけでなく、AIネイティブな商取引のボリュームと粒度を実際に処理できるレールが必要です。 エージェントがAPI呼び出し、モデルクエリ、データフィード、計算サイクルごとに支払う世界では、ほとんどの支払いは$10 購入ではなく、サブセントのマイクロペイメントです。 これらを一般的なL1に押し込めると、ブロックチェーンとビジネスモデルの両方が遅延と手数料に飲み込まれてしまいます。 Kiteの答えは、ステーブルコイン決済とプログラム可能なマイクロペイメントチャネル、エージェント取引専用レーンを組み合わせることです。 当事者は何千、何百万ものオフチェーン更新を交換し、チャネルが開閉されるときだけベースチェーンに触れます。 この構造は手数料を下げ、遅延を改善し、利用に基づく経済性を実現します。 実際には、AIはAPI呼び出しやデータのキロバイトごとに予測可能なコストで支払うことができます。 同時に、ネットワークは最終的な純流れの透明で監査可能な決済も提供します。 これは、エージェントがリアルタイムで交渉、賃貸、サービスの構成を行い、バッチ処理された複雑なサブスクリプションバンドルではなくなるために不可欠です。 Kiteのステーブルコインネイティブな決済へのこだわりは、AIと既存の支払いのもう一つの不快な摩擦、すなわちボラティリティとユーザー理解の問題に言及しています。 ほとんどのエンドユーザーは、クラウドストレージの購入や備品の注文時にアービトラージに晒されたガバナンストークンを考えたくありません。 彼らは、基盤の仕組みがブロックチェーン上で動いていても、ローカル通貨の入出金を見たいのです。 決済をステーブルコインに固定し、統合されたオン・オフランプを通じて馴染みのある資金調達と引き出しのフローの背後に暗号UXを抽象化することで、Kiteはエージェントの商取引を何十億ものユーザーにアクセス可能にしようとしています。 エージェントへの資金供給は、銀行口座、カード、既存のウォレットから残高をチャージするだけの簡単な操作になります。 商人は、買い手がAIであっても人間であっても気にせず、ステーブルコインまたは法定通貨で決済できます。 振り返ると、Kiteの仮説は、技術業界がAIを製品から経済層へと考える広範な変化に適合しています。 最初の興奮はチャットインターフェースやコパイロットに集中し、モデルの知性が主役で支払いは背景で行われていました。 次の波はエージェント化であり、経済とインフラを前面に引き出しています。 クラウドコンピューティングが静的サーバーの時代から脱却するために使用量に基づく課金やコンテナオーケストレーションを必要としたのと同じように、自律型AIもお金をプログラム可能なリソースとして扱えるレールを必要としています。 Kiteは、新しい支払いプリミティブが、モデル時代のGPUと同じくらいエージェント時代にとって重要になると賭けるコホートの一員です。 このフレーミングは、デモから耐久性へと注意をシフトさせます。 同時に、この方向性はWeb3、アイデンティティ、プログラム可能なガバナンスに関する長年の議論とも交差します。 長い間、スマートコントラクトはプログラム可能な資金を約束してきましたが、人間がほとんんどの行動を開始し、ほとんどの複雑さを負ってきました。 エージェント優先の設計は、ブロックチェーンを非人間参加者の調整ツールとして再位置付けします。 これにはコンプライアンスや信頼性に関する影響もあります。 適切に設計された支出ルールと暗号学的アイデンティティは、エージェントが規制の枠内で動作できるよう支援し、単純なジオフェンシングや中央集権的なポイントを避けることができます。 また、誤った動作や侵害されたエージェントが害をもたらした場合の責任についても、より微妙な議論を促します。 個人的な観点から言えば、エージェントに独自のレールが必要だという考えは、より投機的というよりも実用的に感じられます。 カードやSaaS API、Webhookを使った自律的なワークフローを構築しようとした経験のある人なら、スケール時にどれだけ早く壊れるかを知っています。 柔軟で強制可能な支払いロジックがなければ、最も賢いエージェントさえも人間のクリックを乞うことに縮小されてしまいます。 また、持続可能性が実際の取引量に結びついている経済モデルを設計することには誠実さがあります。これは、短期的なホットな話題よりも耐久性のあるインフラを重視する開発者にとって重要です。 利用に基づくインセンティブは、投機に基づくインセンティブよりも長持ちしやすいです。 もちろん、このアプローチにはリスクや批判も伴います。 既存の支払いネットワークがエージェントをサポートするのに十分速く進化できると主張する人もいますし、ガバナンスの支配、検閲、システムリスクについて懸念を持つ人もいます。 規制当局も、大規模な機械起動取引について質問を投げかけるでしょう。 国境を越えたフロー、暗号学的アイデンティティ、プログラム可能な制約は、人間向けに設計された枠組みと衝突します。 Kiteは一部の懸念を緩和できますが、より広範な政策議論を避けることはできません。 それでも、進むべき方向は明らかです。 AIシステムが自律性を獲得するにつれ、その限界は計算能力よりも、安全に支払える範囲によって定義されるようになるでしょう。 その意味で、新しい金融レールはスローガンではなく、実際のボトルネックへの対応です。 エージェントが日常の商取引に耐久性のある参加者となるためには、第一級の経済主体として扱われる必要があります。 人間は細かい制御レバーを必要とし、ネットワークは予測可能な決済を必要とします。 このような静かなインフラは、最も派手なモデルよりも重要かもしれません。 思考できる知性は強力です。 信頼して支払える知性は、変革的です。 $KITE #KITE @GoKiteAI

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