AIの信頼性危機は根本的な問題に起因している：私たちはその出力を真に検証することができない。機械学習モデルは結論を出すが、その過程はブラックボックスであり、誰も推論の仕方やデータの正確性を知ることができない。

これこそが一部のWeb3プロジェクトが解決しようとしている痛点だ。チェーン上の検証と分散型確認メカニズムを通じて、AIの各推論ステップを追跡・検証可能にする。モデルの出力を監査可能な事実に変換し、空中に浮かぶ約束ではなく、証明可能な情報にする。

言い換えれば、透明性と検証性こそが、人類のAIに対する信頼を再構築する道筋だ。