Qwen-Image-Layeredは、画像処理の再生方法を完全に書き換えます。



この新しいプランにはいくつかの画期的なアップデートが含まれています:
- 原生RGBAレイヤーサポートで、従来の画像合成のさまざまな制限にさようなら
- プロンプトに基づくインテリジェントな構造定義、自然言語による画像分解の駆動
- 理論上無限のレイヤー深度、どれだけ複雑になりたいかに応じて複雑になる

これは単なる技術的なパラメータの積み重ねではありません。デザインツール、AIクリエイティブアプリケーション、さらにはWeb3デジタル資産生成といった分野で、実際の応用の可能性が見られます。簡単に言えば、これはAIがクリエイティブな生産を支援する重要な進歩の一つです。
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。
  • 報酬
  • 2
  • リポスト
  • 共有
コメント
0/400
zkProofGremlinvip
· 12-21 15:55
無限レイヤーデプス?兄弟、これだけでどれだけVRAMを消費するんだろう --- RGBAレイヤーは確かに強力だけど、実際に実用化されるのは誰が先に使うか見ないといけない --- web3デジタル資産生成が再びやってきた、なんだかこの言葉は技術そのものよりも使われている気がする --- natural language駆動の分解...これが本当に実現可能だとは少し信じられない --- デザインツールたちはまた進化を遂げるだろう、巻き込みすぎだ
原文表示返信0
CodeAuditQueenvip
· 12-21 15:49
無限レイヤーデプスは魅力的に聞こえますが、このような再帰構造が新しい攻撃ベクトルになるのではないでしょうか?プロンプト駆動の分解を使用して、インジェクションリスクはどのように評価されますか?
原文表示返信0
  • ピン