Salesforceは、クラウドコンピューティングがビジネスプロセスをどのように変革しているかの例です。同プラットフォームは複数のクラウドサービスモデルを同時に利用しています。基盤となるコンピューティングリソースには、AWSやMicrosoft AzureなどのInfrastructure as a Service (IaaS)を利用し、一方でソフトウェアはSoftware as a Service (SaaS)モデルで提供し、ローカルインストールの必要をなくしています。さらに、Force.comやHerokuなどのツールを通じてPlatform as a Service (PaaS)の機能も提供し、開発者がカスタムアプリケーションを構築できるようにしています。モバイルコンピューティング層も追加され、チームは外出先でも顧客データにアクセス可能です。
Google Cloud Platform (GCP)は、クラウドコンピューティングの最も純粋な形態を表しています。仮想マシン、ストレージ、データベース、ネットワークリソースにオンデマンドでアクセスでき、インターネット経由で提供されます。開発者はGCPを利用して、物理サーバーを購入することなくWebアプリケーションを構築できます。負荷分散、自動スケーリング、コンテナオーケストレーションなどのサービスが自動的にアプリケーションのパフォーマンスを管理します。画像認識や自然言語処理などの高度なAI機能も、インフラをゼロから構築することなく統合可能です。
あなたのデジタルライフを毎日形作る7つのクラウドコンピューティング例
クラウドコンピューティングは静かに現代技術の背骨となっています。映画をストリーミングする瞬間から乗車を予約するまで、クラウドインフラはあなたが日常的に依存している体験を支えています。私たちの働き方、つながり方、生活を変えた実世界のクラウドコンピューティングの例を見てみましょう。
エンターテインメントのストリーミング:Netflixのグローバル配信
Netflixで再生ボタンを押すと、クラウドコンピューティングの実践を体験しています。同プラットフォームは、Amazon Web Services (AWS)をコアインフラとして活用し、世界中で何百万もの同時ストリームを管理しています。ストレージ、処理、データ管理はすべてクラウド上で行われています。Netflixはまた、Content Delivery Networks (CDNs)を戦略的に世界中に展開しています。これらのネットワークは地域サーバーに動画ファイルをキャッシュし、最小限のバッファリングで最も近い場所からコンテンツを届ける仕組みです。これはクラウドコンピューティングインフラとエッジコンピューティングの高度な融合により、大規模なシームレスなストリーミングを可能にしています。
リアルタイムのチームコラボレーション:Slackの運用方法
Slackは、瞬時のコミュニケーションを可能にするクラウドコンピューティングの力を示しています。完全にクラウドインフラ上に構築されたSlackは、世界中のユーザーベースで毎日何百万ものメッセージを処理しています。プラットフォームのアーキテクチャは複数のデータセンターにまたがっており、1つが故障しても会話は途切れません。この耐障害性の設計は、エンタープライズグレードのクラウドコンピューティングの特徴です。ユーザーはどのデバイス、どの場所からでもメッセージにアクセスでき、ダウンタイムやデータ損失を心配する必要はありません。
ビジネス運営の管理:Salesforceのクラウドファーストモデル
Salesforceは、クラウドコンピューティングがビジネスプロセスをどのように変革しているかの例です。同プラットフォームは複数のクラウドサービスモデルを同時に利用しています。基盤となるコンピューティングリソースには、AWSやMicrosoft AzureなどのInfrastructure as a Service (IaaS)を利用し、一方でソフトウェアはSoftware as a Service (SaaS)モデルで提供し、ローカルインストールの必要をなくしています。さらに、Force.comやHerokuなどのツールを通じてPlatform as a Service (PaaS)の機能も提供し、開発者がカスタムアプリケーションを構築できるようにしています。モバイルコンピューティング層も追加され、チームは外出先でも顧客データにアクセス可能です。
シェアリングエコノミーはクラウド上で動く:Airbnbのモデル
Airbnbは、物件リスティング、予約、好みなどの膨大なリアルタイムデータを完全にクラウドコンピューティングインフラを通じて処理しています。これにより、ダイナミックプライシング、即時の空き状況更新、パーソナライズされた推奨が可能になります。クラウドコンピューティングのスケーラビリティと処理能力がなければ、何千もの都市で何百万ものレンタルを調整することは不可能です。ピークトラフィック時のスパイクを自動的にスケールできるクラウドインフラに完全に依存しています。
オンデマンドモビリティ:Uberのクラウド駆動運営
Uberの全エコシステム—リアルタイムGPS追跡、ルート最適化、料金計算、支払い処理—はクラウドインフラ上で動いています。ライドシェアプラットフォームは、クラウドコンピューティングを利用して世界中の何百万ものライダーとドライバーを瞬時にマッチングします。24時間サポート、パーソナライズされた乗車オプション、安全監視などの機能もクラウドベースのシステムに依存しています。Uberが一晩で新しい都市に拡大できるのは、従来のITインフラと比べて比類のないスケーラビリティを持つクラウドコンピューティングのおかげです。
開発者のコラボレーション:GitHubのクラウド基盤
GitHubは、何百万ものソフトウェアプロジェクトをクラウドインフラ上でホストしています。GitHub自体はバージョン管理プラットフォームとして機能しますが、AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azureなどのクラウドコンピューティングサービスとシームレスに連携しています。開発者はコードをGitHubにプッシュし、その後AWS Elastic BeanstalkやAzure App Serviceなどのサービスを使ってクラウドにデプロイします。このワークフローは、クラウドコンピューティングの例が複数のサービスを組み合わせていることを示しています—コード管理のためのGitHubと、アプリケーションホスティングのためのクラウドプラットフォーム。
大規模なアプリケーション構築:Google Cloud Platformの実践例
Google Cloud Platform (GCP)は、クラウドコンピューティングの最も純粋な形態を表しています。仮想マシン、ストレージ、データベース、ネットワークリソースにオンデマンドでアクセスでき、インターネット経由で提供されます。開発者はGCPを利用して、物理サーバーを購入することなくWebアプリケーションを構築できます。負荷分散、自動スケーリング、コンテナオーケストレーションなどのサービスが自動的にアプリケーションのパフォーマンスを管理します。画像認識や自然言語処理などの高度なAI機能も、インフラをゼロから構築することなく統合可能です。
クラウドとブロックチェーンの違い:理解のポイント
よくある誤解:ブロックチェーンはクラウドコンピューティングの一種です。実際には、両者は異なる目的を持つ別の技術です。クラウドコンピューティングは、インターネットを通じてサーバー、ストレージ、ソフトウェアなどのコンピューティングリソースをサービスとして提供します。一方、ブロックチェーンは、分散型ネットワーク上で取引を記録する分散台帳技術です。ブロックチェーンアプリケーションはクラウドインフラ上にホストできますが、ブロックチェーン自体はクラウドコンピューティングの一部ではありません。片方はリソースの提供に関するもので、もう片方は分散型の信頼と取引検証に関するものです。
上記のクラウドコンピューティングの例は、この技術が見えないながらも現代生活に不可欠になっていることを示しています。ストリーミング、コラボレーション、ショッピング、ソフトウェア開発のいずれにおいても、クラウドインフラは静かに背景で動作し、シームレスなデジタル体験を可能にしています。