FILのインフラは、AIワークロード向けに大幅なアップグレードを受けました。ネットワークは「ウォームストレージ」という新しいアクセス層を導入し、ホットストレージとコールドストレージの中間に位置し、毎時のオンチェーン検証を備えています。興味深いのは、コントラクトに紐づいたアクセスモデルで、データの取得がスマートコントラクトのロジックに直接結び付けられている点です。これはコンプライアンスが重視されるユースケースにとって重要となり得ます。

もう一つの要素は「ビームデリバリー」です。より高速なデータ取得と、組み込まれたオンチェーン証明。全体の仕組みは、検証可能なデータの出所を維持しつつ、スピードを犠牲にしないAIトレーニングパイプライン向けに設計されているようです。革命的とは言えませんが、分散型インフラ上でMLモデルを構築する人にとっては実用的です。

まだ採用拡大にどれほど影響するかは未知数ですが、技術的な方向性は理にかなっています。分散型ストレージが単なるコールドアーカイブから、実際のインフラへと進化し始めています。