Anthropicは最近、AIに"ホワイトハットハッカー"をさせるというかなりハードコアなテストを行いました。彼らは2020年から2025年の間に実際に攻撃を受けたスマートコントラクトを使って、Claude Opus 4.5、Sonnet 4.5、そしてGPT-5に練習させたところ、これらのモデルは約460万ドルの価値がある脆弱性の利用手法を直接再現しました。

さらに興味深いのは、研究チームがAIに2849の当時まだ問題が暴露されていないコントラクトをスキャンさせたところ、モデルが新たに2つの脆弱性を発見したことです。これは、AIエージェントがブロックチェーン上の攻防において確かに優れた能力を持ち、過去の手法を再現できるだけでなく、潜在的なリスクも発見できることを示しています。しかし、これは一つの問題を引き起こします：AIの脆弱性発掘能力が向上するにつれて、スマートコントラクトの安全基準もそれに応じて向上しなければならないのでしょうか？

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