GPT-3と格闘していた頃、ゲームの制約内で動作させるのは brutal でした。エンティティ抽出、インベントリシステム、ルールバリデータ、さらには基本的なサイコロロールメカニクスまで、すべてを投入しました。しかし、モデルは私たちのあらゆる手段に対抗してきました。

今に至るまで？昼夜の違いがあります。以前はハッキング的な回避策や果てしないプロンプトエンジニアリングが必要だったのが、今では単に...機能しています。エンティティの抽出、状態の管理、ゲームロジックの強制—実際に実現可能です。

しかし、私が追い求めているのは、AI駆動のゲームのための適切なエンティティコンポーネントシステムアーキテクチャです。これが理想的なポイントです。ECSが従来のゲームエンジンのために行うように、モジュール式のAI動作が組み合わさる様子を想像してみてください。まだそこには到達していませんが、そのギャップは急速に縮まっています。