オープンウェイトAIのためのOML標準

閉じられたキャプチャは価値を保持し、開かれたものはそれを漏らす。ビルダーは制御とリーチの間に挟まれている。

@SentientAGIはNeurIPS 2025で学術的なバックボーンを持つ信頼できる道を提供します。

OML = オープン、マネタイズ可能、ロイヤル

- 重みを開放し、ローカル推論を行う
- 暗号認証およびクエリごとの領収書
- ホワイトボックス脅威モデルにおけるポリシーロイヤルティ

OML 1.0は実際にそれを示しています

- LLMsにおける25,000の隠れた指紋
- サバイブファインチューニング、マージ、ディスティレーション
- 通常使用時に検出されず、パフォーマンスへの影響なし
- トレースコピーと出所の証明

TEEの調査、難読化、準同型暗号化、完全な保護が不可能である一方で、実用的な経済的暗号の保証が保持されるという証拠

プリンストン、UW、UIUC、センティエント財団の著者、アンドリュー・ミラー、IC3、およびテレポートTEEの専門知識

成果：ライセンス可能なオープンウェイト、検証された使用に基づく収益、ポータブルな制約、実行可能なオープンソースAI市場

細部：