オラクルの領域では、データの品質と信頼性が極めて重要であり、オラクルの全体的な価値に直接影響を与えます。多くのオラクルは、データソースの混在、情報の歪み、または操作される危険に直面しています。しかし、Pythは独自のデータプロバイダーネットワークのおかげで、米国商務省の信頼を勝ち取りました。この成果の鍵は、Pythが慎重に選定した120以上のデータプロバイダーにあります。これらは、Jane Street、Optiver、CBOEなど金融界のトップ企業であり、データの正確性と権威を根本的に保証しています。

Pythはデータ提供者に対して非常に厳格な選定基準を持っています。最初の条件は、必ずライセンスを持つ機関であり、規制当局に登録されていることです。例えば、CBOEはアメリカ証券取引委員会に認可された正式な取引所であり、Jane Streetはウォール街の有名なマーケットメイカーで、どちらも長年のコンプライアンスの歴史を持っています。次に、これらの機関は強力なデータ生産能力を備えており、リアルタイムで高頻度の取引データを提供できる必要があります。他のプラットフォームからの二次情報を単に転載するのではありません。最後に、良好な業界の評判も欠かせません。データの偽造や市場操作の黒歴史を持つ機関は排除されます。

Pythのデータ処理プロセスも非常に厳密です。データは直接ブロックチェーンに上げられるのではなく、Pythnetの複数の検証を経る必要があります。まずはクロスチェックの段階で、同一資産の価格が複数の提供者から同時に提供され、システムは自動的に平均値から著しく逸脱したデータを排除します。このメカニズムは、単一のデータソースがもたらす可能性のある誤差や操作を効果的に防止します。

この厳格な選考基準とデータ処理メカニズムを通じて、Pythは業界の「優等生」から成る信頼できるデータネットワークを構築することに成功しました。これはオラクルの精度と信頼性を向上させるだけでなく、全体のブロックチェーンエコシステムの発展に強力なデータサポートを提供します。Pythの成功事例は、他のオラクルプロジェクトにデータの質と信頼性を向上させる方向性を示すかもしれません。