AIがブロックチェーンに載せられてからこんなに長い間叫ばれているが、「データは死んでいる、計算はブラックボックス、結果は曖昧」という痛点を解決した人は誰か？

旧プロジェクトは、データを予言者に頼るか、チェーン上が混雑して麻痺するかのどちらかです。AIトレーニングは目を閉じてパズルを組み立てるようなもので、推論結果は全く検証できませんでした——@irys_xyzが現れるまで。

それのプログラム可能なデータは実行ロジックを備えており、オラクルやクロスチェーンブリッジを必要とせず、データは直接「生きて」チェーン上に存在します；EVM互換のIrysVMはネイティブにストレージにアクセスでき、AIコラボレーションはついにクロスレイヤーの手間を省きました。マルチレジャーアーキテクチャはさらに強力で、Submit Ledgerは一時的な検証を行い、Publish Ledgerは永続的なストレージを提供し、混雑に完全にさよならを告げます；「有用なPoW+ステーキング」メカニズムは高品質なデータのみをチェーンに載せ、悪意のあるマイナーはスラッシュされることになり、データの質は全く心配ありません。

最も驚くべきは、AIのフルスタックサポートです：
ブロックチェーン上のGPUスケジューリングを計算し、トレーニングでデータのトレーサビリティを検証し、推論はクロスバリデーションによって透明性を保証します。AIのブロックチェーンの痛点を解決することから始まり、全スタックのエンパワーメントの素晴らしい結末まで、@irys_xyzは技術力をもって、それがAIに本当に必要な基盤施設であることを証明しています。

これこそがAIのために特別に設計されたインフラであり、過去の「妥協」を「精密なマッチング」に変え、未来の可能性が完全に見えるようになった。

最後にお知らせします。プロジェクトのTGEがもうすぐ来ます。ランキングを上げたい皆さん、最後のチャンスをつかんで頑張りましょう！

Kaito Yap ランキング:

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