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GateUser-88e8fff4
2025-09-03 16:27:07
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エージェント開発フレームワークは、バックエンドビジネスの開発モデルに大きな影響を与えます。
以前のモード:メソッドを書き、インターフェースを整え、必要なビジネスを呼び出し、入力と出力を標準化する必要があり、フォーマット処理やデータ受信に多くの時間を費やす。プロセス制御を行う必要があり、少し複雑なタスクでは状態遷移機構の概念を導入して編成する必要があり、人為的なif/elseワークフローを作成する。
エージェントのモデル:ツール呼び出しが強力でコストパフォーマンスが高いモデルを見つける(将来的にはコストが0になる可能性がある)、すべてのメソッドをツール呼び出しとして作成し、入力出力の厳格な要求を無視して、ニーズをスマートに認識する。ツールは分岐であり、自動プロセス化が命中し、柔軟性と開発速度は従来の方法の数十倍である。
特にプログラムがAIネイティブである場合、リレーショナルストレージは重要な条件ではなくなり、Postgresを開いてほとんどのデータをJSONBとしてモデルに処理させることも問題ありません。
すべてのプログラマーはエージェント開発に触れ、いくつかの小さなおもちゃを作って、既存のビジネスを改造することで、プロセスの完全な変化を体験できる。
MVVM の双方向バインディングの革新に非常に似ています。
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MeatEatingRabbit
· 09-03 16:36
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エージェント開発フレームワークは、バックエンドビジネスの開発モデルに大きな影響を与えます。
以前のモード:メソッドを書き、インターフェースを整え、必要なビジネスを呼び出し、入力と出力を標準化する必要があり、フォーマット処理やデータ受信に多くの時間を費やす。プロセス制御を行う必要があり、少し複雑なタスクでは状態遷移機構の概念を導入して編成する必要があり、人為的なif/elseワークフローを作成する。
エージェントのモデル:ツール呼び出しが強力でコストパフォーマンスが高いモデルを見つける(将来的にはコストが0になる可能性がある)、すべてのメソッドをツール呼び出しとして作成し、入力出力の厳格な要求を無視して、ニーズをスマートに認識する。ツールは分岐であり、自動プロセス化が命中し、柔軟性と開発速度は従来の方法の数十倍である。
特にプログラムがAIネイティブである場合、リレーショナルストレージは重要な条件ではなくなり、Postgresを開いてほとんどのデータをJSONBとしてモデルに処理させることも問題ありません。
すべてのプログラマーはエージェント開発に触れ、いくつかの小さなおもちゃを作って、既存のビジネスを改造することで、プロセスの完全な変化を体験できる。
MVVM の双方向バインディングの革新に非常に似ています。