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Simonon
2025-08-28 14:07:01
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@OnchainLuによる非常に堅実な論文で、私は完全に支持します:
「ロボティクスは真のAGIにとって重要な欠けている要素です。それは、AIに現実の世界を理解させるための唯一の方法であり、継続的な実世界のデータを通じて実現されます。」
AIの進展は停滞しており、その主な理由は静的データセットに制約されているためです。
人間の知識は、ただ世界について読むことから得られたものではありません。それは数十万年にわたって蓄積された試行錯誤から来ています。私たちが私たちであるのは、現実を遠くから学ぶのではなく、それと対話し、触れ、聞き、没入することによってです。
具現化されたAIは、全く異なるレベルに物事を引き上げるでしょう。私たちはおそらく、そこから生まれる突破口の規模や速度をまだ想像できないでしょう。
AIの未来はロボティクスにあり、そこに到達する最も早い道は、調整とインセンティブの層としての暗号通貨です。
またしても素晴らしい@Delphi_Digitalレポートです。
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@OnchainLuによる非常に堅実な論文で、私は完全に支持します:
「ロボティクスは真のAGIにとって重要な欠けている要素です。それは、AIに現実の世界を理解させるための唯一の方法であり、継続的な実世界のデータを通じて実現されます。」
AIの進展は停滞しており、その主な理由は静的データセットに制約されているためです。
人間の知識は、ただ世界について読むことから得られたものではありません。それは数十万年にわたって蓄積された試行錯誤から来ています。私たちが私たちであるのは、現実を遠くから学ぶのではなく、それと対話し、触れ、聞き、没入することによってです。
具現化されたAIは、全く異なるレベルに物事を引き上げるでしょう。私たちはおそらく、そこから生まれる突破口の規模や速度をまだ想像できないでしょう。
AIの未来はロボティクスにあり、そこに到達する最も早い道は、調整とインセンティブの層としての暗号通貨です。
またしても素晴らしい@Delphi_Digitalレポートです。