AIとWeb3の融合が香港コンセンサス会議2025のホットトピックに

最近開催された香港コンセンサス大会2025では、AIとWeb3の融合が大きなホットトピックとなりました。メイン会場でもサブ会場でも、AIとWeb3の結合に関する熱烈な議論が聞こえてきました。この記事では、読者に大会でのいくつかの最前線の見解を共有します。

一、AI基盤インフラ

1. AIエージェントプラットフォームとフレームワーク

AIエージェントの概念の台頭に伴い、関連するローンチプラットフォームとフレームワークの構築がここ半年で非常に盛んになっています。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを利用するための低いハードルを提供し、今回のAIプロジェクトの重点方向の一つとなっています。

注目すべきプロジェクトには、

• 0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステムであり、AI専用のLayer 1を構築することによって計算リソース、データ、モデルを接続します。
• DeAgentAI：分散型AIエージェントの革新プラットフォームであり、マルチエージェント技術の発展を推進することに尽力しています。
• Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。
• Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートします。
• Questflow：複数のAIエージェントで構成された分散型ネットワークで、ユーザーはニーズを説明するだけで自律的にタスクを完了できます。

2. 分散型AI

去中心化AIはチェン上AIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算力、データ、モデルなどの方向で努力しており、去中心化の方法で大企業のLLMに対する独占を打破し、大衆がデータとモデルの所有権を得るのを助けることを希望しています。

いくつかの典型的なプロジェクトには、

• Vana：去中心化のユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組み、個人データを金融資産に変えることを目指しています。
• ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、手頃でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。
• OpenLedger：AIとブロックチェーンに焦点を当てた次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。
• IO.NET：分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUとCPUクラスターへのアクセスを提供します。
• Aethir：分散型クラウドコンピューティング基盤の革新的なプラットフォーム。
• MinionLab：分散型の自治AIインテリジェントエージェントネットワークで、インターネットデータをリアルタイムで掘り起こします。
• GAIB：AIと高性能計算分野の経済的なレイヤーソリューションに取り組んでいます。
• Kite AI：人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォーム。
• Automata：分散型アプリケーションに中間層のプライバシー保護とトラッキングのない計算機能を提供します。
• Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、多モーダルデータの収集とアノテーションをサポートします。

3. 検証可能なAI

AIの発展が直面する重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性と、AIの出力結果の正確性を保証できないことです。現在、多くのプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証しようとしています。

注目すべきプロジェクトは：

• Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。
• Brevis：分散型計算エンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供します。
• Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIに焦点を当てた革新的なプラットフォーム。

2. AIのユースケース:可能性と期待

豊富なAIインフラストラクチャに比べて、実際に目立つAIのユースケースプロジェクトはまだ比較的少ない。注目すべきプロジェクトには、以下が含まれます：

• Narra：特定のブロックチェーンに基づくGamefi AIエージェントプラットフォームで、リアルタイムの動的なナラティブコンテンツを生成することができます。
• AI旅行：AI駆動の旅行アシスタントで、チャット方式でユーザーが自動的に旅行プランをカスタマイズするのを助けます。
• HeyTracyAI：バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェント。
• AskJimmy：金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォーム。

三、伝統プロジェクトのAIへの転換

大勢所勢，多くの従来のWeb3プロジェクトもAIを受け入れ、それぞれのAI転換計画を発表し始めました。

いくつかの老舗のパブリックチェーンがAI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントの登場が複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化するのに重要な助けとなり、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き込むことができると述べています。これらのパブリックチェーンは、AIを先行させる発展目標を次々と表明し、基盤アーキテクチャやアカウントの革新などの側面からAIの発展を全面的にサポートするとしています。

さらに、特定の分野に特化したプロジェクトのいくつかもAIへの転換を始めています。例えば、以前はRestakingサービスに特化していたあるプロジェクトは、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供するための分散型信頼層の構築に取り組んでいると述べており、検証可能なAIエージェントの発展を支援しています。

第四に、挑戦と未来

美しい青写真を夢見ながら、多くのゲストが現在のオンチェーンAIの発展が依然として多くの課題に直面していることに言及しました。これには、モデルの信頼性の不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題が含まれます。これらの課題は、業界に技術的な難題をもたらすだけでなく、大きな革新の機会も生むでしょう。

長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に大いに期待しており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを望んでいます。