Web3 の世界の本当の熱気: Layer3 がオンチェーン アテンション メトリック シグナルを開始

Web3の分野では、人々は常に「熱気」に対する強い追求を持っています。新しいプロトコルが突然注目を集めたり、あるトラックが資本の追求の焦点になったりすると、「みんなが話題にしている」ということが参加の理由になることがよくあります。しかし、声の大きさは実際の影響力と同じではなく、本当に価値のある関心はオンチェーンの実際の行動に表れるべきです。

正にこのような考慮に基づいて、Layer3はSignalを発表しました——Web3のために設計されたオンチェーンのアテンション指標です。これは、ユーザーがどのプロトコルが実際のユーザーの参加と行動を得ているのかを識別するのを支援することを目的としています。単に議論のレベルにとどまるトピックではなく。

! レイヤー3シグナル:リアルオンチェーンアテンションメトリクス

Signal：オンチェーン注意力のリアルタイム指標

7月中旬、Layer3は新しい製品Signalを正式に発表しました。これは単なるツールではなく、Web3の世界を再理解する方法です。Signalが注目するのは、誰が最も大声で叫んでいるかではなく、誰が実際にユーザーを引き付けてオンチェーンで行動を取らせているかです。

Signalは"オンチェーン関連性指数"として位置づけられ、あるプロトコルやプロジェクトが本当にオンチェーン参加者を惹きつけているかどうかを把握することを目的としています。誰が最も大声で叫んでいるかや、インタラクション数が最も多いかは見ませんが、以下に焦点を当てます：実際にオンチェーンで行動を起こした人はいるのか？何らかのタスクを完了したのか？これらのインタラクションに対してGas代を支払う意欲があるのか、あるいは実際の身分を使用しているのか？

高度にゲーム化されたオンチェーンの世界にとって、この視点の転換は必要なステップかもしれません。

3年間のデータ蓄積に基づく製品

Signalのリリースは無から生まれたものではなく、Layer3が3年間に蓄積した膨大なデータに基づいています。現在、最も活発なオンチェーンタスクプラットフォームの1つとして、Layer3は以下を備えています：

• 300 万のアクティブユーザーの実際のインタラクション記録
• 2億回以上のクエスト完了
• 6,000万件の検証可能な認証情報
• 40以上のパブリックチェーンエコシステムをカバーする追跡範囲

これらのデータは単なる冷たい数字ではなく、意味に満ちた参加の痕跡です。例えば、Signalは、1つのタスクに10,000回の完了記録があっても、参加者が100人で各人が100回操作を繰り返した場合、その"熱度"は実際には疑問視されるべきです。

! レイヤー3シグナル:実際のオンチェーンアテンションメトリクス

Signalのスコアリングロジック

Signalは単なるランキングではなく、"誰が何をしたのか、なぜそれをしたのか"に関する指標体系を持っています。その主なスコアリングロジックは以下の通りです：

※無所属参加者の割合

• タスク転換率とスタート行動の深さ
• タスクまたはインタラクションの複雑さ（単純なクリックだけですか？オンチェーン署名または送金が含まれていますか？）

つまり、もしあるプロトコルが多くの実際のアドレスを引き付けて意味のある行動（例えば、ステーキング、投票、ミントなど）を実行することができれば、そのシグナル値は相対的に高まるということです。

これにより、Signalは製品の魅力と真の牽引力の代理指標として機能し、マーケティング活動の下でのバブルではなくなります。

他の"人気"ツールとの違い

市場には「暗号の世界が何に注目しているか」を理解する手助けをする製品が多数登場しています。叙事統合に焦点を当てたInfoFiタイプのプロジェクトから、従来のオンチェーンデータ分析ツールまで。これらのツールは「人気」を追跡しているように見えますが、出発点や取り扱い方は実際には大きく異なります。

InfoFi トラックの製品は、コミュニティが現在議論している内容や世論の変化に主に焦点を当てています。彼らの価値提案は、情報過多の状況において、ユーザーが議論、ニュース、感情のトレンドを整理するためのより効率的なシステムを必要としているというものです。これらのツールは主に AI、キーワード、ソースの集約に依存しており、"ナラティブ視点の編集レイヤー" に属します。

オンチェーンデータ分析ツールはオープンクエリを核としています。これらは一整套のオンチェーンデータベースとクエリ言語を提供し、ユーザーが条件を設定し、自分が関心のあるデータを取得できるようにします。この種のツールは柔軟性と透明性を強調していますが、使用者には高い技術的要求も求められます。

Signal の出発点は、オンチェーンには実際の参加行動の信号が大量に隠れているが、誰もそれを整理して重要なポイントを示してくれないということです。Signal はあなたにクエリ条件を入力させる必要はなく、現在このプロトコルには何人が実際に参加し、どのようなインタラクションを完了し、全体の注意を占める割合はどれくらいかを直接教えてくれます。これは行動に基づくリアルタイムスコアリングシステムであり、データクエリツールでも情報集約器でもありません。

私たちは三者の役割分担をこのように理解できます：

• InfoFi のような製品は、"みんなが何を話しているか"を理解するのに役立ちます
• データ分析ツールがあなたの"知りたい具体的な情報"を検索します
• Signalはあなたに"今、実際に何が起こっているのか"を積極的に知らせます。

これらの3種類のツールには絶対的な優劣はなく、Web3における異なる情報ニーズや意思決定のシナリオに対応しています。ユーザーはまず情報統合プラットフォームを使用して現在の主流なナラティブを理解し、その後データツールを使って詳細を検証し、最後にSignalを通じてこれらのナラティブの背後に本当に魅力があり、実際の行動があり、発展の動機があるかどうかを判断します。

Signalが補足したいのは、ノイズやチャートの外にあり、長い間無視されてきた観察の次元：真のオンチェーンの牽引力です。

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今後の展開:予測、API、商用化

Layer3は、Signalが今後有料版をリリースすることを示しています。今後数ヶ月以内にPremium Planが発表される予定で、以下が含まれる見込みです：

• リアルタイムのトレンド予測と潜在的なホットプロトコルの警告
• オンチェーンタスクとアクティビティの効率分析
• API接続機能、データチームとファンドがカスタム戦略を構築するためのもの
• カスタムダッシュボードと通知モジュール

110 万人のアクティブユーザーを持つ製品にとって、このような拡張は非常に自然なことであり、Layer3 が Signal を次の成長と商業化の核心エンジンの一つと見なしていることを意味します。

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まとめ

Signalの出現は、過去のオンチェーンの熱度判断方法への修正です。これはソーシャルメディアのボリュームモデルを置き換えることを目的としているわけではなく、行動の本質により近い測定基準を提供するものです。

みんなが誰が最も注目を集めているかに関心を持っているとき、Layer3は誰が本当に行動を起こしたかを観察することを選びます。このような視点こそ、次の波の暗号製品の設計と研究の出発点かもしれません。

注意力そのものもより公平に測定されるべきです。Web3の世界では、真の参加と行動こそが最も価値のある熱意指標です。