著者: Haotian昨日、Web3AI分野のDeAiトレーニングプラットフォームFlock.ioが、アリババクラウド傘下のQwen大言語モデルとの公式コラボレーションを発表しました。間違っていなければ、これはweb2 AIがweb3 AIに対して初めての統合コラボレーションを積極的に開始したものと考えられます。Flockは真の意味で外部に対して突破を果たし、低迷しているweb3AI市場に活気を与えました。では、具体的に説明しましょう：1）私はピン留めされたツイートで説明しましたが、以前のweb3 AIエージェントはTokenomicsを通じてエージェントアプリケーションの実現を促進しようとし、迅速な展開の競争モデルを採用していました。しかし、資産発行のFomo熱潮が過ぎると、皆はweb3 AIが実用性や革新性などの面でweb2 AIと比較して、ほとんど勝算がないことに気付きました。したがって、Manus、MCP、A2AなどのWeb2革新的なAI技術の誕生は、直接的または間接的にWeb3 AIエージェント市場に存在するバブルを突き破り、二次市場で一時的に血の流れがあった。2）どうやって局面を打開するのか？実際、道筋は非常に明確で、web3 AIはweb2 AIと補完し合うエコシステムの位置を見つける必要があります。これにより、web2の中央集権的AIが解決できない計算能力の高コスト問題、データプライバシーの問題、垂直シーンモデルの微調整問題などを解決することができます。web3 AIが試みる分散アーキテクチャは、アイドル状態のコンピューティングリソースを使用してコストを削減し、ゼロ知識証明やTEEなどのソフトウェアおよびハードウェア技術に基づいてプライバシーを保護し、データの所有権とインセンティブの貢献メカニズムを通じて垂直シナリオのモデル開発と微調整を促進することができます。 どんなに批判されても、web3 AIの分散型アーキテクチャと柔軟なインセンティブメカニズムは、web2 AIに存在する問題のいくつかを解決するのにすぐに効果を発揮します。3）FlockとQwenの今回の協力について言及すると、Qwenはアリババクラウドが開発したオープンソースの大規模言語モデルであり、ベンチマークテストでの優れたパフォーマンスと開発者がローカルで微調整できる柔軟な自由度により、多くの開発者や研究チームの一般的な選択肢となっています。Flockは、AIフェデレーテッドラーニングとAI分散技術アーキテクチャを統合した分散型AIトレーニングプラットフォームであり、その最大の特徴は、分散トレーニング、透過的で追跡可能なデータ投稿を通じてユーザーのプライバシーを保護し、教育、医療、その他の垂直分野におけるAIモデルの微調整とアプリケーションの問題を解決することです。 具体的には、Flock には 3 つの重要なコンポーネントがあります。1、AI Arena（AIアリーナ）、これは競争的なモデル訓練プラットフォームで、ユーザーは自分のモデルを提出し、他の参加者と競い合って最適化効果を争い、報酬を獲得します。その主な目的は「ゲーム性」のメカニズムを設計することによって、ユーザーが自分のローカル大モデルを継続的に微調整、改善することを促し、より優れたベンチマークモデルを選別することです；2、FLアライアンス（連邦学習アライアンス）は、伝統的な医療、教育、金融などの垂直的な敏感シーンにおける組織間の協力問題を解決するために、ローカライズされたモデルのトレーニングと分散協力フレームワークを通じて、原始データを共有することなく、複数の参加者が共同でモデルの性能を向上させることを実現しました；3、Moonbase（ムーンベース）は、Flockエコシステムの神経中枢と見なされ、分散型モデル管理と最適化プラットフォームに相当します。さまざまな微調整ツールと計算力サポート（計算力提供者、データアノテーター）を提供します。分散型モデルストレージリポジトリを提供するだけでなく、微調整ツール、計算資源、データアノテーションサポートを統合し、ユーザーがローカルモデルを効率的に最適化できるようにします。4）では、QwenとFlockの協力をどのように見るべきでしょうか？私個人の見解では、その協力の延長的な意味は現在の協力の実質をはるかに超えています。一方で、web3 AIがweb2 AIの持続的な技術圧力にさらされている大背景の中で、Qwenはテクノロジー大手アリババを代表して戦い、すでにAI界内で一定の権威と影響力を持っています。Qwenが積極的にweb3 AIプラットフォームとの協力を選択できたことは、web2を十分に証明しています。AIによるFlock技術チームの評価と、FlockチームとQwenチームの一連の研究開発が、web3AIとweb2AIの連携を深めることになります；一方で、以前のweb3 AIはTokenomicsの外枠だけが存在し、実際のユーティリティの実現に関してはあまり満足のいく結果を出せていなかった。さまざまなAIエージェント、AIプラットフォーム、さらにはAIフレームワークなど多くの方向性を試みたものの、DeFiやGameFiなどの具体的な分野においては、実際の問題を解決するための真のソリューションを出すことはできなかった。web2のテクノロジー大手からの発表は、ある程度、今後のweb3 AIの発展の道筋や焦点を定めることになるだろう;最も重要なことは、Web3 AIは、純粋な「資産発行」FOMOブームの期間を経て、実際の結果を生み出すことができる目標に再び焦点を当てる必要があるということです。 実際、web3 AIは、AIエージェントをデプロイして資産を発行するためのより簡単で効率的な方法であるだけでなく、資産でお金を稼ぐためのゲームでもありません。とても嬉しいです、web2AIやweb3AIのようなクロスボーダーコラボレーションがもっと達成されるのを見られること。
FlockとQwenの協力についてどう思いますか
著者: Haotian
昨日、Web3AI分野のDeAiトレーニングプラットフォームFlock.ioが、アリババクラウド傘下のQwen大言語モデルとの公式コラボレーションを発表しました。間違っていなければ、これはweb2 AIがweb3 AIに対して初めての統合コラボレーションを積極的に開始したものと考えられます。Flockは真の意味で外部に対して突破を果たし、低迷しているweb3AI市場に活気を与えました。では、具体的に説明しましょう：
1）私はピン留めされたツイートで説明しましたが、以前のweb3 AIエージェントはTokenomicsを通じてエージェントアプリケーションの実現を促進しようとし、迅速な展開の競争モデルを採用していました。しかし、資産発行のFomo熱潮が過ぎると、皆はweb3 AIが実用性や革新性などの面でweb2 AIと比較して、ほとんど勝算がないことに気付きました。
したがって、Manus、MCP、A2AなどのWeb2革新的なAI技術の誕生は、直接的または間接的にWeb3 AIエージェント市場に存在するバブルを突き破り、二次市場で一時的に血の流れがあった。
2）どうやって局面を打開するのか？実際、道筋は非常に明確で、web3 AIはweb2 AIと補完し合うエコシステムの位置を見つける必要があります。これにより、web2の中央集権的AIが解決できない計算能力の高コスト問題、データプライバシーの問題、垂直シーンモデルの微調整問題などを解決することができます。
web3 AIが試みる分散アーキテクチャは、アイドル状態のコンピューティングリソースを使用してコストを削減し、ゼロ知識証明やTEEなどのソフトウェアおよびハードウェア技術に基づいてプライバシーを保護し、データの所有権とインセンティブの貢献メカニズムを通じて垂直シナリオのモデル開発と微調整を促進することができます。 どんなに批判されても、web3 AIの分散型アーキテクチャと柔軟なインセンティブメカニズムは、web2 AIに存在する問題のいくつかを解決するのにすぐに効果を発揮します。
3）FlockとQwenの今回の協力について言及すると、Qwenはアリババクラウドが開発したオープンソースの大規模言語モデルであり、ベンチマークテストでの優れたパフォーマンスと開発者がローカルで微調整できる柔軟な自由度により、多くの開発者や研究チームの一般的な選択肢となっています。
Flockは、AIフェデレーテッドラーニングとAI分散技術アーキテクチャを統合した分散型AIトレーニングプラットフォームであり、その最大の特徴は、分散トレーニング、透過的で追跡可能なデータ投稿を通じてユーザーのプライバシーを保護し、教育、医療、その他の垂直分野におけるAIモデルの微調整とアプリケーションの問題を解決することです。 具体的には、Flock には 3 つの重要なコンポーネントがあります。
1、AI Arena（AIアリーナ）、これは競争的なモデル訓練プラットフォームで、ユーザーは自分のモデルを提出し、他の参加者と競い合って最適化効果を争い、報酬を獲得します。その主な目的は「ゲーム性」のメカニズムを設計することによって、ユーザーが自分のローカル大モデルを継続的に微調整、改善することを促し、より優れたベンチマークモデルを選別することです；
2、FLアライアンス（連邦学習アライアンス）は、伝統的な医療、教育、金融などの垂直的な敏感シーンにおける組織間の協力問題を解決するために、ローカライズされたモデルのトレーニングと分散協力フレームワークを通じて、原始データを共有することなく、複数の参加者が共同でモデルの性能を向上させることを実現しました；
3、Moonbase（ムーンベース）は、Flockエコシステムの神経中枢と見なされ、分散型モデル管理と最適化プラットフォームに相当します。さまざまな微調整ツールと計算力サポート（計算力提供者、データアノテーター）を提供します。分散型モデルストレージリポジトリを提供するだけでなく、微調整ツール、計算資源、データアノテーションサポートを統合し、ユーザーがローカルモデルを効率的に最適化できるようにします。
4）では、QwenとFlockの協力をどのように見るべきでしょうか？私個人の見解では、その協力の延長的な意味は現在の協力の実質をはるかに超えています。
一方で、web3 AIがweb2 AIの持続的な技術圧力にさらされている大背景の中で、Qwenはテクノロジー大手アリババを代表して戦い、すでにAI界内で一定の権威と影響力を持っています。Qwenが積極的にweb3 AIプラットフォームとの協力を選択できたことは、web2を十分に証明しています。
AIによるFlock技術チームの評価と、FlockチームとQwenチームの一連の研究開発が、web3AIとweb2AIの連携を深めることになります；
一方で、以前のweb3 AIはTokenomicsの外枠だけが存在し、実際のユーティリティの実現に関してはあまり満足のいく結果を出せていなかった。さまざまなAIエージェント、AIプラットフォーム、さらにはAIフレームワークなど多くの方向性を試みたものの、DeFiやGameFiなどの具体的な分野においては、実際の問題を解決するための真のソリューションを出すことはできなかった。web2のテクノロジー大手からの発表は、ある程度、今後のweb3 AIの発展の道筋や焦点を定めることになるだろう;
最も重要なことは、Web3 AIは、純粋な「資産発行」FOMOブームの期間を経て、実際の結果を生み出すことができる目標に再び焦点を当てる必要があるということです。 実際、web3 AIは、AIエージェントをデプロイして資産を発行するためのより簡単で効率的な方法であるだけでなく、資産でお金を稼ぐためのゲームでもありません。
とても嬉しいです、web2AIやweb3AIのようなクロスボーダーコラボレーションがもっと達成されるのを見られること。