1)ピン留めしたツイートで説明したように、web3 AI Agentはトークノミクスを通じてエージェントアプリケーションの実装を刺激しようとしており、その一連の競争パラダイムの迅速な展開にも取り組んできましたが、資産発行のFOMOブームの後、実用性と革新性の点でweb3 AIがweb2AIと比較して勝つ可能性がほとんどないことに誰もが気づきました。
2）どうやって打開するのか？道筋は実際にとても明確で、web3 AI は web2 AI と補完関係にあるエコシステムの位置を見つける必要があり、web2 の中央集権的な AI が解決できないコンピューティングパワーの高コスト問題、データプライバシー問題、垂直シーンモデルの微調整問題などを解決する必要があります。
FLock.ioはアリババクラウド傘下のQwenと戦略的提携を結び、Web3 AIはWeb2 AIとの相補的なエコロジーを見つける必要があります。
執筆者:Haotian
昨日、Web3AI分野のDeAIトレーニングプラットフォーム@flock_ioは、アリババクラウド傘下の@Alibaba_Qwenと提携しました。
大規模言語モデルは、この協力を公式に発表しました。 記憶が正しければ、これはweb2 AIとweb3 AIの最初の統合コラボレーションです。 Flockは、外面的な躍進を遂げただけでなく、景気後退のプレッシャーの中でweb3AIトラックの士気を再活性化させました。 さあ、具体的に言わせてください。
1)ピン留めしたツイートで説明したように、web3 AI Agentはトークノミクスを通じてエージェントアプリケーションの実装を刺激しようとしており、その一連の競争パラダイムの迅速な展開にも取り組んできましたが、資産発行のFOMOブームの後、実用性と革新性の点でweb3 AIがweb2AIと比較して勝つ可能性がほとんどないことに誰もが気づきました。
したがって、Manus、MCP、A2AなどのWeb2の革新的なAI技術の誕生は、直接的または間接的にWeb3 AIエージェント市場に存在するバブルを破裂させ、一時的に二次市場が血の海となりました。
2）どうやって打開するのか？道筋は実際にとても明確で、web3 AI は web2 AI と補完関係にあるエコシステムの位置を見つける必要があり、web2 の中央集権的な AI が解決できないコンピューティングパワーの高コスト問題、データプライバシー問題、垂直シーンモデルの微調整問題などを解決する必要があります。
理由は、純粋に中央集権型のAIモデルが最終的にコンピューティングパワーの取得チャネルやコスト、データリソースのプライバシー問題などの面で集中して問題が発生するからです。一方、web3 AIが試みている分散型アーキテクチャは、余剰のコンピューティングパワーを利用してコストを削減し、さらにゼロ知識証明やTEEなどのソフトウェアとハードウェア技術を基にプライバシーを保護します。加えて、データの所有権とインセンティブ貢献メカニズムを通じて、垂直シーンのモデル開発と微調整を推進します。
どんなに批判されても、web3 AI の分散型アーキテクチャと柔軟なインセンティブメカニズムは、web2 AI に存在するいくつかの問題を解決するのに即効性がある。
3)フロックとクウェンのコラボレーションといえば。 Qwen は、Alibaba Cloud によって開発されたオープンソースの大規模言語モデルであり、ベンチマークでの優れたパフォーマンスと、開発者がローカルデプロイを微調整できる柔軟性と自由度により、開発者や研究チームに人気のある選択肢となっています。
Flockは、AIフェデレーテッドラーニングとAI分散技術アーキテクチャを統合した分散型AIトレーニングプラットフォームであり、その最大の特徴は、分散トレーニングを通じてユーザーのプライバシーを保護し、データの貢献を透過的に追跡し、教育やヘルスケアなどの垂直分野でのAIモデルの微調整とアプリケーションの問題を解決することです。
具体的には、Flockには3つの主要なコンポーネントがあり、ここで簡単に共有します。
1、AI Arena（AIアリーナ）、これは競争的なモデル訓練プラットフォームで、ユーザーは自分のモデルを提出し、他の参加者と競い合って最適化効果を競い、報酬を獲得します。主な目的は「ゲーム性」のメカニズム設計を通じて、ユーザーが自分のローカル大モデルを継続的に微調整・改善するよう促し、より優れたベンチマークモデルを選別することです；
2、FL Alliance（フェデレーテッドラーニングアライアンス）は、伝統的な医療、教育、金融などの垂直的に敏感なシナリオでの組織間協力の問題を解決するために、ローカライズされたモデルのトレーニングと分散協力フレームワークを通じて、原始データを共有することなく、複数の当事者が共にモデルの性能を向上させることを実現しました；
3、Moonbase（月球基地）は、Flockエコシステムの神経中枢と見なされ、分散型モデル管理と最適化プラットフォームに相当します。さまざまな微調整ツールとコンピューティングパワーのサポート（算力提供者、データ標注者）を提供し、分散型モデルストレージリポジトリを提供するだけでなく、微調整ツール、コンピューティングリソース、データ標注サポートを統合し、ユーザーがローカルモデルを効率的に最適化できるようにします。
4）では、QwenとFlockの協力をどのように考えるべきでしょうか？私個人の見解では、その協力の延伸的な意味は現在の協力の実質をはるかに超えています。
一方で、web3 AIがweb2 AIの継続的な技術圧力を受けている中、Qwenはテクノロジー大手のアリババを代表して出陣し、すでにAI界内で一定の権威と影響力を持っています。Qwenが自主的にweb3 AIプラットフォームとの協力を選択したことは、web2 AIがFlock技術チームを認めていることを十分に証明しています。また、FlockチームとQwenチームのその後の一連の研究と開発は、web3 AIとweb2 AIの間の連携を深めるでしょう；
一方、従来のweb3 AIは、かつてトークノミクスの殻がなく、実際のUtilityランディングでのパフォーマンスは非常に満足のいくものではなく、さまざまなAI Agent、AI Platform、さらにはAI Frameworkなど、さまざまな方向性を試しましたが、DeFaiやGamefaiなどになると、問題の本当の解決策を思いつくことができませんでした。 Web2テクノロジーの巨人のブランドは、Web3 AIの将来の発展の道筋と力のトーンをある程度設定しています。
最も重要なのは、web3 AIが純粋な「資産発行」のFomo熱潮を経て、真の結果を出せる目標に焦点を当てて再編成する必要があるということです。
実際、web3 AIは決して単にAIエージェントを展開して資産を発行するためのより簡単で効率的な手段ではなく、資産を発行して資金を集めるゲームでもありません。web2 AIとの協力の可能性を追求し、互いのエコロジカルニッチを補完する必要があります。このAIのトレンドの波の中で、web3 AIの不可欠性を真に発揮することが重要です。
とても嬉しいです、web2AIやweb3AIのようなクロスボーダーコラボレーションがもっと達成されるのを見ることができて。