Global TMTによると、世界経済フォーラムでエコノミスト・インパクトとDPワールドが発表する最新の調査によると、テクノロジーがサプライチェーンの効率性と回復力を変革するという信念に突き動かされ、ビジネスリーダーは2024年について概ね楽観的な見方をしています。 この感情の中心にあるのはAIの普及であり、経営幹部の98%がすでにAIを使用してサプライチェーン業務の少なくとも1つの側面に革命を起こしています。 企業は今年、テクノロジーの採用をさらに増やすことを検討しています。

Global TMTによると、2023年には、大手テック企業がベンチャーキャピタルグループをはるかに上回って生成AIのスタートアップに投資しており、これらの確立された巨人は、その資金を使って非常に人気のある分野を支配しています。 最新のデータによると、Microsoft、Valley、Amazonは、2023年に新興のAI企業が調達した270億ドルの3分の2を占める一連の大ヒット取引を成立させました。

Global TMTの10月7日の報道によると、億万長者の起業家ビル・ゲイツ氏の個人事務所が支援する初期段階のスタートアップ企業が最近、書籍、映画、テレビ番組やポッドキャストのパーソナライズされたおすすめ情報などをユーザーに提供できるチャットボットPixを立ち上げたという。チャットボットは OpenAI の自然言語処理テクノロジーを使用しており、時間の経過とともにユーザーの好みを学習します。ユーザーはこのサービスを無料で利用できる。

Global TMTのレポートによると、アクセンチュアの最新の財務報告書によると、2023会計年度（2023年8月31日終了）の同社の世界総収益は641億米ドルに達し、米ドルでそれぞれ前年比4%増、8%増となった。そして現地通貨。 2023会計年度の調整後営業利益は98億7000万米ドルに達し、新規受注は722億米ドルに達しました。事業別に見ると、2023年度のアクセンチュアのコンサルティング関連事業の収益は336億1,000万米ドル、マネージドサービス関連事業の収益は305億米ドルとなった。過去 6 か月間で、顧客からの生成人工知能プロジェクトの注文は 3 億ドルに達しました。

8月1日の金石氏のレポートによると、中国銀行証券の戦略チームは、8月に入りA株の段階的な底が現れ、AIの主力株の配置機会に注意を払う必要があるとの調査報告書を発表した。市場は短期的にはファンダメンタルズに関して悲観的すぎる予想を織り込んでおり、現在の下値余地は限られている。政策が段階的に解除されることで、市場はセンチメントの最低点から抜け出し、バリュエーションの回復に向かうと予想されます。業界構成的にはAIの本線が安定し、次のレイアウトに入るタイミングが来ているのかもしれない。国内景気回復の鈍化、低インフレ、海外産業の堅調な動向を背景に、TMT技術の過小評価や制度の過小配分という以前のマイクロ市場構造や取引状況と相まって、AI評価の十分な動機と余地がある。復元。

6月30日の金石氏のレポートによると、中国証券調査報告書は、主に初期段階でのメディア部門の大幅な増加と一部企業の株式保有削減発表の影響により、先週、メディア部門が大幅な調整を受けたと考えているが、業界は依然として急速に発展しています。私たちはメディアへの投資機会に次の 2 つの側面から引き続き注意を払う必要があります: 1. AI アプリケーションは引き続き上陸します: 上流のコンピューティング能力に対する需要が強い; そして、バリュエーションの観点から見ると、他の TMT セクターや大手企業と比較して、メディアは全体としてはまだ比較的低い (約 30 倍) ため、最近の国内 AI アプリケーションは引き続き上陸しています。 2. メディア自体が夏のピークシーズンに入りました。端午節のホリデー映画や旅行が 19 年以上ぶりに再開され、新しいゲーム製品も活発に発売される予定で、エンターテイメント コンテンツの消費は従来の循環サイクルに入りました。

Science and Technology Innovation Board Dailyの6月19日のレポートによると、民生証券のアナリストであるLu Wei氏は、現段階でAIは2010年から2012年のTMTの供給側から世界に至るまでの経路を再現すると予想されていると指摘した。 2013 ～ 2015 年の TMT のアプリケーション側。 2013年から2015年のTMT強気相場は、2010年にiPhone 4が発売されてから2010年から2012年にかけて、モバイルインターネットのインフラであるスマートフォンの普及率が約50％まで急速に上昇し、今回のAI市場のインフラは、AI供給側のインフラ産業チェーン、つまり大型モデル、コンピューティングパワー、データの集中を主導し、大型モデルの普及が始まった2月から5月にかけて、エヌビディアの米国株式時価総額は1兆ドルを超え、コンピューティングパワーを反映して過去最高値を更新し続ける 同社の明確な道筋は社会に認められ続けている 本質はコンピューティングパワー側の確実性の高さであるソフトウェアが最初にすべての基盤を定義し、ハードウェア要件のコンピューティング能力を生成した後、2013 年から 2015 年にかけてさまざまな IoT 端末の変革と応用に向けて移行すると予想されます。

6月12日のPANewsニュースによると、Blue Whale TMTによると、最近、Xiaohongshuが5月4日に正式に発表を行い、プラットフォームが「R-デジタルコレクション」（R-デジタル作品、Rを含む）を停止すると発表したという噂がありました。 - デジタル アバターの仮想商品）、同時にこのカテゴリの商品の出版権と編集権を終了します。加盟店は5月15日までに自主検査を実施し、関連商品を自ら撤去することが義務付けられており、この規則は5月18日から施行されることが発表の中で発表された。 これに関して、プロアカウントのマニュアルカスタマーサービスは噂の内容を否定し、「サポートされており、アップロードされた製品の推奨カテゴリは文湾/手工芸品-文湾趣味/コレクション-コレクションメンテナンス/識別ツールです」と述べた。 確認後、検索バーに「デジタルコレクション」と入力してクエリを実行すると、依然として多数のデジタルコレクション製品が販売されており、発表に記載されている販売およびリリースの停止の影響はないことがわかります。 「Little Red Book R-Space Laboratory」アカウントでは、現在も多数のデジタルコレクションが販売されていることがわかりますが、公式アカウントの最終更新日は4月26日で、これまでのアカウントの更新頻度は約3日でした. 今回の停止は1か月以上続いたとのこと。

上海証券ニュースによると、JPモルガン・チェースのアジアTMT産業調査共同責任者ヤオ・チェン氏は、生成型人工知能は間違いなく画期的な製品であり、その出現が基盤となる技術と技術の新たなパターンの形成につながったと述べた。産業生態学。今回の産業革新では、大型モデルのレベルでは中国も海外も大きな差はなく、鍵となるのは基盤となるハードウェア性能のブレークスルーだ。 「生成人工知能はスマートフォンや電気自動車と同じくらい業界に破壊的であり、もしかしたらそれらよりも重要である可能性さえあると思います。」

上海証券ニュースによると、AIセクターの継続的な好調が多くのファンドの「好転」につながったという。過去 1 週間で、100 以上のファンドの純資産価値が 10% 以上回復しました。同時に、推定純資産と実際の純資産の差の分析から、一部のファンドマネージャーはポジション構成を調整した可能性があり、TMTは依然としてポジションを増やす主な方向であり、比較的低い製薬セクターも同様です。ますます多くのファンドマネージャーを惹きつけ始めています。注目の AI コンセプト株に加えて、金融機関は評価額が比較的低い製薬業界への注目も高めています。

金石レポートによると、5 月 24 日の中国招商証券調査報告書は、現在の AI + 市場は 2013 年の「インターネット +」市場を再現すると予想されていると述べています。2013 年の「インターネット +」によって牽引された TMT 強気市場は、主に次のような状況をもたらします。政策とパフォーマンスの支援による3つの段階 メディアセクターが最初に上昇を主導し、次に「ソフトカットとハード」の特徴を示した 上流の通信、エレクトロニクス、半導体企業は下流からの強い需要の恩恵を受け、量と価格の両方が上昇し、前回の強気市場の終わりのバリュエーション市場。現時点では、AI+はまだ新技術導入期の前半にあり、新事業、新機種、新製品の生産が本格化していないことから、「AI+」市場はまだ発展途上であると考えています。その初期段階にあります。

5月13日の証券時報の報道によると、チャイナ・マーチャンツ・セキュリティーズ・メディアの最高メディア責任者でTMTグループの共同リーダーであるGu Jia氏の「AIデジタルクローン」が5月12日に正式に一般の人々と面会した。この AI デジタル アバターは、Gu Jia の声と外観に加え、大規模モデルから派生したマルチモーダル インタラクションと生成機能を備えており、顧客の必要に応じて、記者会見、調査レポートの解釈、アナリストとの電話会議などを行うことができます。来週から、Gu Jia はデジタル アバターを通じて毎週のメディアおよびインターネット業界の調査レポートを共有します。業界の技術者から聞いたところによると、理論上、Gu Jia の AI デジタル ヒューマンのすべての情報は Gu Jia 自身の研究レポートから来ており、関連する研究レポートから統合された情報のみを出力することができます。 「唯一の変化は、生産形態がより効率的になったことです。」 厳格に規制された業界として、証券会社も、デジタル担当者が自らアナリストを代理し、合法的に市場に専門的なサービスを提供できるように、対応する使用手順と仕様の策定に積極的に取り組んでいます。そして従順に。