5月15日のPANewsニュースによると、Pai Shieldの監視によると、イーサリアムの「GameStop」を装ったGMEトークンの価格は100%ダンプに跳ね上がりました。 0xcbaeのためのアドレス

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PANewsは1月3日、Pai Shieldによると、本日のRadiant Capitalへの攻撃により、1,900 ETH(約450万ドル)の損失が出たと報じた。 根本的な原因は、基本的には貸出市場(人気のあるコンパウンド/Aaveから派生)の時間枠を利用して、新しい市場を活性化することです。 この脆弱性は、現在の Compound/Aave コードベースの丸めに関する既知の問題にも依存します。 具体的には、本日の参加者は、アクティベーションの 6 秒後に新しい USDC Marketplace のデプロイを利用しました。

PANews は 7 月 26 日、Alibaba Cloud が中国で初めて、オープンソース AI モデル Llama 2 の全バージョンのトレーニングおよび導入ソリューションを開始したと報じました。 Alibaba Cloud が主導する AI モデル コミュニティである ModelScope は、すぐに Llama 2 シリーズ モデルを店頭に並べました。 Alibaba Cloud 機械学習プラットフォーム PAI は、中国で初めて Llama 2 シリーズ モデルを深く適応させ、軽量の微調整、フルパラメータの微調整、推論サービスなどのシナリオ向けのベスト プラクティス ソリューションを開始しました。 最近、Meta と Microsoft は共同で、70 億、130 億、700 億のパラメーター バージョンをカバーする次世代オープンソースの大規模言語モデル Llama 2 を発表しました。 Llama 2 は、月間アクティブ ユーザー数が 7 億人未満の研究シナリオやビジネス シナリオで無料で使用でき、企業や開発者に大規模なモデル研究のための新しいツールを提供します。

Jinshi のレポートによると、7 月 25 日、Alibaba Cloud は、中国で Llama2 の全バージョンのトレーニングと展開計画を開始しました。これは、開発者が専用の大規模モデルを再トレーニングして構築するのに便利です。 Alibaba Cloud PAI のプリセット環境は、開発者がクラウド上でモデルを微調整し、WebUI と API を通じて Llama2 を展開することをサポートします。最近、Llama2 の大規模言語モデルがオープンソースとして発表され、70 億、130 億、700 億のパラメーター バージョンをカバーし、無料の商用シナリオをサポートしていることがわかりました。

Securities Times e Company の報道によると、最近、Cubic Data が独自に開発した CubeCloud PAI (以下「Cube PAI」) が国家著作権局の監査を受け、「コンピュータ ソフトウェア著作権登録証明書」を取得することに成功しました。 Cubic PAI は、完全な AI モデルのトレーニングとリソース管理機能のプラットフォームを提供します。これは拡張が容易で、さまざまな規模のオンプレミス、オンクラウド、およびハイブリッド環境をサポートし、エンドユーザーが使いやすいように多くの AI ユーザーフレンドリーな機能を提供します。および管理者は毎日の AI タスクを完了します。