マスク：TSL Model Yが初めて完全自動運転で工場から都市を越えて顧客の家に配達されました。

金十数据5月29日のニュースによると、信頼できる情報筋から、2025年のBaidu World Conferenceで新しい世代のWenxin Big Model 5.0が発表される可能性があるとの情報を得た。現在、Wenxin Big Modelの最新バージョンは4.0で、このバージョンは2023年のBaidu World ConferenceでBaiduの創始者である李彦宏によって発表された。このバージョンは理解、生成、論理、記憶という4つの中核能力を備えています。李彦宏は2023年10月にこのバージョンを発表し、GPT-4と比較しても遜色ないと述べています。過去のBaidu World Conferenceは毎年下半期に開催されており、この推移からすると、Wenxin Big Model 5.0は2025年下半期に公開される可能性があります。

PANewsの5月10日のニュースによると、OpenAIは最近、AIモデル（ChatGPTなど）の行動を指導するためのModel Specファイルを公開しました。このファイルは、ユーザーの支援や人類の利益などの広範な目標をカバーし、具体的なルールによる安全性と合法性の確保、および衝突のデフォルト動作の処理を明確化しています。Model Spec（モデル仕様）は、継続的な研究とフィードバックに基づいて開発され、モデルの安全性と人間の価値との一貫性を向上させることを目的としています。一般の方々は、このドキュメントに対してフィードバックを提供することができ、ガイドラインをさらに改善することができます。

4月30日、Jinshi Dataは、4月29日に浙江省党委員会サイバースペース弁公室が「生成人工知能サービスの提出情報に関する公告」を発表し、Lianxinの「洞察力と大規模モデル」が中国サイバースペース管理局の「生成人工知能サービス管理のための暫定措置」を記録として可決し、国内で最初に記録された心理的応用モデルになったと報告しました。 報告によると、4月現在、Insight People and Large Modelsは全国10以上の省(直轄市/自治区)に適用され、2,000ロング万人以上の人々にサービスを提供し、社会ガバナンス、心身症の健康、産業相互接続などのさまざまな分野でインテリジェントボディアプリケーションとサービスを提供しています。

金十データ4月28日、現地時間4月24日、フォードは2024年第1四半期の業績を発表しました。売上高は428億ドルで、前年比3%増加しました。純利益は13億ドルで、前年比22%減少しました。そのうち、フォードの電気自動車部門であるModel eは、この四半期にわずか1万台しか販売されず、売上高はわずか1億ドルで、損失は13億ドルに急増しました。つまり、1台ごとの損失は13.2万ドルであり、企業全体の利益を圧迫しています。

PANewsは3月23日、金融AP通信によると、中国初の1,000億パラメータのマルチモーダル金融モデルである「Caiyue F1 Financial Model」が本日、2024 Global Developer Pioneer Conferenceで正式にリリースされたと報じました。 Shanghai Caiyue Xingchen Intelligent Technology Co., Ltd.が開発したこの金融モデルは、1兆レベルの金融コーパスの事前トレーニングに基づいており、強力な一般的な画像処理とチャート理解機能を備えており、GPT-4やその他の一般的な大規模モデルよりも金融知識の理解において際立っています。 Caiyue Xingchenは、Shanghai Poster Industry Groupのインターフェースファイナンス協会と国内トップの総合モデル会社であるLeap Xingchenが共同で設立し、Microsoftの元グローバルバイスプレジデントであるJiang Daxinがチーフサイエンティストを務めました。 同社は、金融情報サービス、ロボアドバイザリー、インテリジェント投資調査、その他のシナリオに焦点を当て、金融機関が新しい品質の生産性を生み出すのを支援しています。

OpenAIは1月26日、小文字埋め込みモデルtext-embedding-3-smallと大文字埋め込みモデルtext-embedding-3-largeの2つの新世代組み込みモデル、更新されたGPT-4 Turboプレビューモデルgpt-4-0125-preview and review model、新しいAPI使用管理ツール、更新されたGPT-3.5を発売すると発表しました Turboの型番はGPT-3.5-turbo-0125で、出力価格は25%値下げ。

Jiemian Newsによると、1月24日、Yanxin Digital Intelligenceは自社開発の大型モデル「Yan Model」を正式にリリースしました。 Yanモデルは、アテンションメカニズムを持たない汎用の自然言語モデルである非トランスフォーマーアーキテクチャを採用しています。 大規模モデルは、同じパラメータTransformerと比較して、7倍の学習効率、5倍の推論スループット、3倍のメモリ能力を有することが理解される。

1月21日のSina Technologyのレポートによると、Fu Shengの2024年新年のAIクラスとOrion Star Enterprise Application Large Model Conferenceで、Cheetah Mobileの会長兼最高経営責任者(CEO)であり、Orion Starの会長であるFu Sheng氏は、エンタープライズアプリケーション向けに特別に設計されたOrion Star Large Modelのリリースを発表しました。 報告によると、オリオンスターラージモデルは、質の高い教育などの7つの主要なアプリケーション分野向けに微調整された140億個のパラメーターを通じて1000億個のパラメーターラージモデルの効果を達成し、1,000元のグラフィックカードの計算能力で実行できます。

1月21日午後のSina Technologyのニュースによると、本日午後に開催された2024 Fu Shengの新年AIクラスとOrion Star Enterprise Application Model Conferenceで、Cheetah Mobileの会長兼CEO兼CEOであり、Orion Starの会長であるFu Sheng氏はスピーチで、Orion Star Enterprise Application ModelとGPT-4の包括性にはギャップがあるに違いないが、テスト済みのアプリケーションシナリオではGPT-4を超えることができると述べました。 彼は、Orion Starの次のステップは、1,000億個の大規模モデルを訓練することではなく、100億個のパラメータモデルのパフォーマンスを確保し、大規模なモデルである新しいアーキテクチャを通じて、その基本能力の継続的な改善を完了することであると述べました。

Sina Technologyによると、1月21日、2024 Fu Shengの新年AIクラスとOrion Star Enterprise Application Model Conferenceで、360 Groupの創設者であるZhou Hongyi氏は、Cheetah Mobileの会長兼最高経営責任者(CEO)であり、Orion Starの会長であるFu Sheng氏と対話しました。 第二に、それはシャープでなければならず、それは小さなシーンから深く、重く垂直で大きな深さでなければなりません。 アーキテクチャと接ぎ木技術をOpenAIにアップグレードする代わりに、これは正しい方向であり、OpenAIの技術アップグレードで間違いなく排除されます。 第三に、少しの長期主義が必要です、AIはホットですが、心配しないでください、2024年にはいくつかのキラーアプリケーションがあるかもしれませんが、特に大きなアプリケーションはないかもしれませんので、長期的な視点で見てください。

AI New Intelligence News、Tianyancha Appは最近、OPPO Guangdong Mobile Communications Co.、Ltd.が「FIND AI携帯電話」、「FIND AI大型モデル携帯電話」、「OPPO大型モデル携帯電話」、「OPPO大型モデル携帯電話」、「OPPO AI携帯電話」の商標の登録を申請し、国際分類は科学機器であり、現在の商標ステータスは実体審査待ちです。

AI New Intelligence News, Tianyancha Appによると、Xiaomi Technology Co., Ltd.は最近、科学機器の「ChatMI」商標と輸送車両の「Xiaomi large model」商標の登録を申請し、現在の商標状況は実質的な審査待ちです。

1月10日の科学技術イノベーション委員会日報の報道によると、Honorが自社開発した70億パラメータのデバイス側プラットフォームレベルのAIモデル「Magic Model」がリリースされ、スマート撮影、ギャラリーセマンティック検索、ワントウスケジュールなどの機能を実現できる。 このマジックモデルはHONOR Magic6シリーズでデビューする。 さらに、Honor MagicOSは、複数の大規模モデル間の安全で効率的な接続を実現できる大規模モデルサービスエコシステムを初めて構築し、BaiduインテリジェントクラウドとHonor Large Modelは生態学的戦略的パートナーとなり、Qianfan大規模モデルプラットフォームを通じてデバイスとクラウドのコラボレーションを実現する。

1月5日、杭州未来科学技術都市で「中国AIGC産業アプリケーションサミットと無制限のAIエコロジカルパートナー会議」が開催されました。 この会議は、杭州未来科学技術城管理委員会、玉杭区科学技術局、玉杭区企業(人材)総合サービスセンターが共同で主導し、タイムスタンプテクノロジーが主催し、AI New Intelligenceによる特別なメディアサポートを提供しました。 AIGCのアプリケーションに焦点を当てたこの会議には1,000人の参加者が集まり、産業界や研究機関、投資機関、大学、AIGCの起業家など、多くの業界エリートや専門家を招き、昨年のAIGCアプリケーションの進捗状況を共有し、将来の開発動向について議論しました。 このサミットで、Unbounded AIは初のエコロジカルパートナー会議を開催し、業界の先例を打ち立てました。 過去1年間で、Wujieは400万人近くのユーザー、2億5000万+の絵画、200+の大型絵画モデル、数百の政府と企業の協力ユニット、平均1つのAI作成コンテスト、週に50近くの大学旅行を獲得しました。 サミットでは、Wansli SilkとUnbounded AIによるシルク業界初の実用的なグラフィックAIモデル「Wansli Flower Model」の共同立ち上げや、Wusli AIとDigital Rhyme Chinaなどによるイノベーション主導の持続可能な開発計画「AI + Cultural Tourism」の立ち上げなど、AIGCの成果が数多く発表されました。 Unbounded AIの創業者であるChang Cheng氏はサミットで、今後3カ月でUnboundedは独自の「クリーチャー」(モデル)爆発の瞬間を迎え、主要産業や国家スタイルのモデル、アートイラスト、プライベート画像が次々と発売されるだろうと述べた。 Unboundedは、そのモデル機能をエコシステムパートナーにさらに輸出したいと考えており、Unboundedモデルに基づく多くの優れたアプリケーションが出現すると考えています。 来年、Unbounded AIはテクノロジーをさらにアップグレードし、自然言語のサポートを強化し、モデルの汎化パフォーマンスを向上させ、開発者プラットフォームを立ち上げます。

China News Networkによると、NetEase Youdaoは1月3日、北京でZiyue教育モデルのイノベーション成果に関する記者会見を開き、Ziyue教育モデル2.0を正式に発表し、コンテキストウィンドウを16Kに拡張し、AIチューター「Little P teacher」、Youdao速読、仮想口頭言語家庭教師Hi Echo2.0、Youdao AI学習マシンX20の3つの革新的なアプリケーションもリリースしました。 さらに、NetEase Youdaoは、Ziyue教育モデルに基づく自社開発のRAGエンジン「QAnything」をオープンソース化し、技術的な成果を開発者コミュニティと共有することも発表しました。

PANewsニュース 1月3日、PolkadotのエコロジカルスマートコントラクトプラットフォームであるAstar Networkの創設者である渡邊颢太氏は、Xプラットフォームで、dApp Stake v3、Token Economic Model、Astar zkEVMなど、今月と来月の主要なアップデートがあると述べました。

PolkadotのエコロジカルスマートコントラクトプラットフォームであるAstar Networkの創設者であるSota Watanabe氏は、ソーシャルメディアで、dApp Stake v3、Token Economic Model、Astar zkEVMなど、今月と来月の主要なアップデートがあると述べています。

2024年1月3日、北京で「POWERED BY ZI YUE」-YOUDAO "ZI YUE" EDUCATION MODEL INNOVATION ACHIEVEMENT CONFERENCEが開催され、NETEASEは「ZI YUE」教育モデルの新たなイノベーション成果を発表する。 NetEaseは7月、中国初の教育モデル「Ziyue」を発売し、6つの主要なアプリケーション成果を達成した。

12月24日のCailian News Agencyの報道によると、中国情報通信技術研究院のYu Xiaohui会長は、MaaS(Model as a Service)とオープンソースの大規模モデルが大規模モデルアプリケーションの主流となり、アプリケーションの敷居が急激に下がると述べています。 また、大規模モデル技術のイノベーションがさらに加速し、マルチモーダル巨大知能の新たなブレークスルーが期待され、一般的な人工知能の方向性が明確になりつつあると述べました。 Yu Xiaohui氏は「今後数年間で、人工知能(AI)の発展は重要な時期を迎えるだろう。 "