シュプリンガー・ネイチャーのオープンアクセス学術誌「サイエンティフィック・リポート」に掲載された新しい人工知能（AI）研究論文は、大規模言語モデル（LLM）AI会話ロボットが創造的思考のタスクにおいてほとんどの普通の人間を超えることができる可能性があると指摘しています。これは被験者に日用品の別の用途を考え出すことを要求します（発散的思考の一例）。ただし、この研究では、最高得点を獲得した人間の被験者が依然として会話型ボットの最良の回答を上回る成績を収めることができたことも示されました。 この論文は、発散的思考とは一般に、特定のタスクに対してさまざまな異なるアイデアや戦略を考え出す必要がある、創造性に関連する一種の思考プロセスを指すと指摘しています。発散的思考は通常、短時間で日用品の別の用途を考えるよう被験者に求める代替用途タスク (AUT) を通じて評価されます。被験者の反応は、流暢さ、柔軟性、独創性、精緻さの 4 つのカテゴリーで採点されました。