ロンドンハッカソンでOpenClawの創設者に出会った、彼はAIを使ってこれらのことを行っていることに気づいた

2026年3月、英国帝国理工学院が主催したUK AI Agent Hackathonがロンドンで開催され、OpenClawの父と呼ばれるPeter Steinbergerが自ら現場に飛び入り参加した。1200人を超える開発者たちがOpenClawをコアフレームワークとして、農業リスクヘッジ、生物情報学プラットフォーム、スマートシティ神経系など六つのプロジェクトを構築した。Peterは当初30分の講演を予定していたが、最終的には2時間以上にわたって語り続けた。 （前提：AIの大波が押し寄せる中、暗号化技術者たちが逆に優位に立つ？三大金融巨頭の「足で投票」がすべてを物語る） （補足：世界黄金協会とBCGが共同でトークン化された金の共有フレームワークを発表し、TetherやPaxosに正面から対抗）

2026年3月、英国帝国理工学院ブロックチェーン協会が主催したUK AI Agent Hackathon 2026がロンドンで開催された。このハッカソンはOpenClawを中心技術とし、登録参加者は1200人を超え、デモデイ当日にはオンラインのリアルタイム視聴者数が5000人を記録し、一時はX（旧Twitter）の世界トレンドトップに躍り出た。

多くの参加者からは「世界初の大学主催OpenClawハッカソン」と見なされている。OpenClawの父、Peter Steinbergerはこのハッカソンのために自らロンドンに飛んできた。

3月7日、複数の大学から参加したチームが一週間で構築したプロトタイプを披露した。内容は農業から生物安全、都市管理からDeFi保護まで多岐にわたる。以下に注目すべき6つのプロジェクトを紹介する。

AgroMindは衛星による作物監視、気象データ、マーケットシグナルを統合し、農業サプライチェーンのリスク予測と自動避難システムを構築した。核心は自動避難ワークフローだ。

農業サプライチェーンの情報格差は常に資金の問題だ。大宗商品の価格は激しく変動し、多くの場合、数ヶ月前に潜在的な気候リスクが潜んでいるが、市場はニュースが出るまで反応しない。AgroMindはこの隙間を埋めることを目指す。衛星画像と気象データ、マーケットシグナルを組み合わせ、ブラジルの大豆産地で早期の干ばつ兆候が衛星画像に現れた時点で、公式報告がなくてもシステムは既に動き出している。ユーザーの在庫と市場のボラティリティを照合し、避難策を策定、条件が合えば商品取引プラットフォームに直接注文を出す。これは単なるAIツールではなく、衛星画像の前に座って相場を監視するアナリストのようなもので、寝ることはない。

生物情報学には長年の課題がある。トップクラスの解析ツールや知識は、ほとんどが数大学や少数の製薬企業に閉じられており、一般の研究者はアクセスできない。

ClawBioはこれを解決しようとする。Hugging FaceがAIモデルを作るのと同じように、生物情報学の分野でも再現性のある分析スキルをオープンにする。検証済みの分析技術を格納したオープンなバイオスキルリポジトリで、どのAgentも直接呼び出せる。毒素スクリーニングや危険生物の機能識別も含む。

面白いシナリオがある：ユーザーが薬品のパッケージ写真を撮ると、AgentはClawBioのスキルを呼び出し、ローカルのゲノムデータを検索。数秒後に個別化された投薬量カードを返す。データはすべてローカルで処理され、サーバーにはアップロードされない。この「Local-First」の考え方は医療・健康の場面では特に敏感で、プライバシー保護に非常に重要だ。

BioSentinelはさらに野心的だ。出発点は世界の公共衛生データで、WHO、CDC、CIDRAPなどの情報を継続的に収集し、新たな脅威を検知したら、病原体の標的タンパク質を自動的に特定。次にRFdiffusionやProteinMPNNといった計算生物学ツールを呼び出し、効果的な治療結合分子の候補を設計する。

候補分子は次のステップに進む前に、毒素データベースでのスクリーニングを経て、危険な副産物を作り出さないようにする。全工程はチャットインターフェースで操作可能だ。研究者はコマンドを一つ一つ打つ必要はなく、要求を伝えるだけで、Agentが各ツールのスケジューリングを自動で行う。これは計算生物学の大きなハードルを下げる。

このプロジェクトの出発点はシンプルだ。ロンドンでは毎日膨大なセンサー情報が生成されている。交通、空気質、インフラの状態などだが、それらはほとんどバラバラで、今この瞬間の都市の実態を誰も把握できていない。

チームはOpenClawを用いて、リアルタイムの交通流量、空気質センサー、金融市場データを同時に監視する仕組みを構築した。ある区域の空気質が急に悪化した場合、システムは単なるログ記録にとどまらず、近隣の学校や通勤者に低汚染ルートを提案する。道路灯やセンサーの故障も検知し、対応速度は人間の報告を待つよりも格段に速い。長期的な目標は、このフレームワークを地方自治体に公開し、既存の都市システムと連携させることだ。

ほとんどのAI製品は、テック企業向けに設計されているが、実際には金街の海鮮料理店のような中小企業のニーズを満たしていない。Highstreet AIはこのギャップを埋めることを目指す。

対象は、毎日メールやWhatsApp、電話注文を受けているが、ITシステムを持たない中小企業だ。

Highstreetの解決策は、協働Agentのセットを展開することだ。一つは顧客の要求内容を理解し、もう一つは在庫を確認し、さらに請求書や支払いリンクを作成し、最後にダッシュボード上でオーナーに「承認」ボタンを押させる。

この一連の流れは、最終確認だけを人間が行えばよい。Highstreetは、このシステムによって、週に10時間以上の時間を節約でき、技術的な知識も不要だと主張している。

一般の個人投資家と機関投資家の間には深い溝がある。資金量の差だけではなく、分析能力や反応速度の差も大きい。

AlphaMindは、そのギャップを埋める製品だ。ユーザーは自分のポートフォリオとバフェットなどの公開保有情報を比較できるが、システムは単なる比較グラフを見せるだけでなく、OpenClawのAgentを通じて複数の証券会社や取引プラットフォームの資産集中リスクを分析し、自動的にリバランスを行う。

その役割は、「過去のツールが何が起きたかを教えるのに対し、AlphaMindはなぜそうなるのかを伝え、そしてそれを解決する」ことだ。

11月、オーストリアの開発者Peter Steinbergerは、「Clawdbot」というプロジェクトを発表した。TelegramやWhatsAppでメッセージを送ると、カレンダー管理、メール処理、スクリプト実行、ウェブ閲覧までこなす。

このプロジェクトがわずか2ヶ月で世界のAI界を席巻するとは誰も予想していなかった。OpenClawは2026年1月末に爆発的に話題となり、2月14日にはSteinbergerがOpenAIに参加し、次世代の個人AIエージェントの開発を推進。OpenClawは独立したオープンソース基金に移管された。まさにこのAI界の新星が、ハッカソンをきっかけにロンドンにやってきたのだ。

ロンドン行きは危うくキャンセルになりかけた。主催者によると、Peterは出発直前にビザの問題に気づき、「チーム全体が慌てた」とのこと。出発の2日前にやっと解決し、急遽フライトも変更して、予定通り全てのプログラムに参加できるようにした。帝国理工の教室に初めて入ったとき、彼はただスマホを見つめながら真剣にメモを取り、講演の準備をしていた。まったく「AIインフルエンサー」のような態度はなかった。

Peterはこのハッカソンで

その後のSequoiaの投資パーティーでは、チケットを取れなかった開発者がロンドンの雨の中、会場の外に立っていた。Peterはそれに気づき、迷わず近づいて話しかけた。彼に「エージェントの爆発的普及が、基盤となる大規模モデルの未来をどう変えるか」といった大きな問いを投げかけると、彼は率直に答えた。「わからない。僕は手元のツールを使って面白いものを作るのが得意なだけだ。」

本来30分の予定だった講演は、会場の雰囲気が良すぎて、質問も絶えず、結局2時間以上続いた。主催者は後にこう語った。「これは私たちにとって非常に意味のあることだ。正直に言えば、彼に対してもう一度謝る必要があると思う。」

ロンドンを離れるとき、Peterはこう言った。「あなたは意味を探しに行くのではなく、意味を創り出すのだ。」おそらく、これこそがAI時代に何かを成し遂げたいと願うすべての人にとって、最も聞きたい言葉なのだろう。

Steinberger本人は暗号界にはあまり好意的ではないが、このハッカソンの提出リストと彼の個人的立場には明らかな対比がある。DoraHacksのプロジェクトページには、Web3の具体的な実現方向性がいくつか示されている。

· Agentのアイデンティティと主権は最も頻繁に議論されるテーマだ。clawOSはNostrプロトコル上に構築され、各Agentは独立したIDとウォレットを持ち、いかなるプラットフォームにも依存しない。Cortex.OSはWeb3におけるAIのブラックボックス問題を解決し、Agentの各決定をブロックチェーン上で追跡可能にしようとしている。

· もう一つの方向性は資金の直接管理だ。Trading NarwhalやVibe4Tradingは、Agentが補助的な相場監視から直接取引を実行する段階へと進化させることに賭けている。ただし、OpenClawのアーキテクチャは秘密鍵にはあまり優しくない。

· ガバナンスや公共監視もいくつか興味深いプロジェクトが出ている。WatchDogは6つの自律Agentを用いて英国政府の契約を継続的に監視し異常を検知。CivicLiftは市民がAgentを通じて地方政府と連携し、GreenClawは複数Agentによる都市の安全運営センターを目指す。

しかし、最も難しいのはやはりセキュリティだ。OpenClawはWeb3に進出する際の最大のハードルとなる。AgentはあなたのファイルやAPI、システムにアクセスできるが、その動作を常に監視しているわけではない。実資産を扱う場面では、OpenClawの利用には十分な注意が必要だ。