2021年の設立以来、Pythは金融市場データのインフラと配信方法を再定義してきました。その目標は常に金融データの「真の情報源」（source of truth）となることです。現在、Pythは第二段階に突入しています：機関向けの製品を導入し、トークンの使用シーンを拡大し、トラッドファイとのより深い統合を図っています。
Pythの設計の目的は、「すべての物の価格」を「すべての場所」に持っていくことです——この概念は一見シンプルですが、歴史的には本当に実現することが難しいものでした。インターネットはコンテンツの取得を民主化しました：CDはストリーミングに取って代わり、地方メディアはグローバルなアプリケーションに取って代わりました。しかし、金融データ基盤の分野では、このパラダイムシフトはまだ実際には起こっていません。
現在の機関は依然としてレガシーシステムに制約されており、BloombergやRefinitivなどの仲介者に毎年数十億ドルの費用を支払わざるを得ません。これらの集約業者はさまざまな取引所からデータを取得していますが、これらの取引所自体は地理、資産クラス、取引所の観点から孤島的な構造を呈し、データが切り離されています。その結果、他の分野が広くデジタル化されているにもかかわらず、市場データエコシステムは依然として保守的で断片的なモデルです。
Pythがブロックチェーン技術を採用して「真実のソース」を構築する理由は、既存のシステムが許可されていない環境で信頼できるデータを提供できないからです。Pythは当初、取引会社と取引所の間でデータを集約していましたが、現在では数百の機関がその独自の市場データを同じネットワークに公開するようになりました。累積取引量は1.6兆ドルを超え、DeFiデリバティブ分野で60％以上の市場シェアを持ち、600以上の統合を完了し、アメリカ商務省と協力関係を築いています。Pythの配信カバレッジは、その影響力のあるプロトコルの一つに位置づけられています。
より重要なことは、Pyth が世界で最も堅牢で、最も価値のある機関レベルの市場データリポジトリとなったことです。
第1段階（Phase 1）ではDeFiエコシステムにおける製品と市場の適合性を検証し、新しい市場データ経済モデルを構築することで第2段階の基盤を築きました。提案された次の段階は、DAOの収入を拡大し、隣接市場を拡張し、全体のPythネットワークの価値蓄積を向上させることに焦点を当てています。
その価値提案の最も直感的な証明は何ですか？——ますます多くのオンチェーンおよびオフチェーンアプリケーションがPythデータを取得するために積極的に支払いを求めており、Pythは市場データ供給チェーンを再構築しています。
最も重要なのは：機関が積極的にPythデータを求めていることです；私たちは新しい製品開発の最終段階に入りました。この製品は、金融業界全体の市場データの形態を再定義する可能性があります。
機関は毎年約「必要な全市場データ」に500億ドルを費やしています。数十億ドルの取引価格付けから、トレーディングフロアのマーケットボードを駆動するまで、市場データは機関金融の運営の燃料です。しかし、現行のモデルは遅く、高価で、非常に断片化されています。もしPythがそのうちの1％を取得できれば、年間5億ドルの定期収入（ARR）を意味します。しかし、Pythの目標はこの5億ドルだけではなく、この市場を勝ち取ること、そしてネットワーク全体に持続可能な価値をもたらすことです。
第一段階：インフラの構築、DeFiの主導、最も価値のあるデータソースの確立
Pythの第1章は、検証可能で配布可能な機関レベルデータのオンチェーンインフラを構築し、拡張することを目的としています。
貢献者チームは着実にこの使命を達成しており、データ自体には説得力があります。DeFiデリバティブの60％以上の市場シェアと累計1.6兆ドルの取引量を誇るPythは、最適な位置にあります。より多くの実世界資産（RWA）がトークン化されるにつれて、指数関数的な成長と価値の蓄積を捉えることになります。私たちのビジョンにおける未来：アメリカ商務省からの経済データを含むすべてのデータがPyth Networkを通じて検証され、すべてのブロックチェーンに公開されます。このビジネスモデルの部分は引き続き繁栄し、「チェーン上データの真実の出所」としての位置付けを強化し続けます。
時間が経つにつれて、データが証明された安全なメッセージ（proof-backed secured messages）形式で各地のスマートコントラクトに送信されると、オンチェーンの手数料は徐々に上昇します。今年の初めに、DAOは数十のブロックチェーン上で検証手数料を段階的に引き上げることを承認しました。このプロセスは、より多くのデータが接続されるにつれて続いていきます。Pythの採用速度は、次の要因によって加速するでしょう：より多くのブロックチェーンへの接続、新しい市場への進出、信頼パラメータの強化、そして間もなく訪れる「大規模トークン化」トレンド。私たちは、より多くのデータが継続的にオンチェーンになると予測しており、そのほとんどがPythを利用して検証と配信が行われるでしょう。
これまでに、Pythは次の成果を達成しました：
600以上のプロトコルを統合し、100以上のブロックチェーンをカバー
1,800以上の価格フィードを提供し、そのうち900以上は実世界の資産です。
各主要ブロックチェーンエコシステムにおいて、取引量に基づいて第一のオラクルになる
Pythの差別化要因:
世界のトップトレーディング会社と取引所からの独自のデータ:DRW、Jump、Jane Street、Optiver、HRT、SIG、IMC、Virtu、GTS、Flow、Cboe、LMAX、MEMX、MIAX、IEXなど
クロスアセット全カバー：暗号資産、株式、為替、大宗商品、金利——統一ネットワーク提供
グローバルな視点：地域データの孤島を打破し、複数地域の市場を統一する
ミリ秒単位の更新：高性能取引環境のニーズを満たす
米国商務省に選定され、オンチェーンでの米国経済データの検証と配信に使用されています。
第一段階の証明：製品はスケールレベルで効果的である。現在、第二段階に入る：市場データ経済を再定義し、金融業界のクロスドメインの「真のソース」となる。
第二段階：500億ドルの市場機会を解放する
Pythは現在、第2フェーズに入る準備が整いました。その出発点は、「機関によって構築され、機関のためにサービスを提供する」初の市場データネットワークがマネタイズを開始することです。
グローバル市場データ業界の年間規模は500億ドル以上で、少数のトラッドファイの巨頭が主導しています。それらは：
過去3年間で価格を50%+引き上げる
同じ製品に対して一部の顧客から他者の5倍の料金を請求する
地域と資産クラスによる人為的な分断アクセスパス
新たに参入するプロフェッショナルな金融サービスプレイヤーに対してバリアを設定する
過去25年間の市場データコストの上昇幅は、他の主要資産クラスをはるかに上回っています。
この分野は「再構築可能」なノードに成熟しており、世界中で価格設定と市場運営を担当する企業がPythと協力してソリューションを構築しています。以下は彼らの痛点です：
取引所は自らのオーダーブック（マーケットスライス）しか見ることができず、しばしば特定の地域または資産クラスに制限される。
各取引所で販売されている専用データフローは、他の場所での取引を無視し、盲点を形成します。
ブルームバーグ、レフィニティブなどのデータの巨人たちは、これらの不完全なデータにパッチを当ててつなぎ合わせ、そして高価でパッケージ化され、柔軟性に欠ける形で販売します。
生成最も速く、最も正確な価格を提供する取引会社ですが、そのデータから生まれる商業的価値からは利益を得られません。
主要な構造的欠陥:
最も価値のある価格は「上流」で生成されます（取引所に到達する前の段階で）、しかしほとんどの収入はより下流の仲介業者や再販業者に流れます。
Pythの新製品は、世界市場データへのアクセス経路を簡素化する可能性があり、機関がより専門的なデータを利用できるようにし、市場データの経済構造を再構築します。
この製品は、Pythが「ソース」から機関レベルのデータを直接収集する革新的なモデルを継承し、パフォーマンス、アクセス性、資産のカバレッジなどの次元で強化しています。この「上流優先」モデルは、従来の市場データの根本的な欠陥を修正しました：データが切断され、価格が上乗せされ、遅延される前にその価値をキャッチし、価値をデータの真の生産者に還元します。
提案されたサブスクリプション型製品は、純粋な市場データを既存のチェーン外のワークフローに直接供給します。適用シーンには次のものが含まれます：
リスクモデルと分析
清算と決済システム
政府の規制とコンプライアンスプロセス
会計および報告ツール
マーケット表示とターミナル画面
ヒストリカルデータ調査
世界を想像してみてください：世界最大の機関から個人トレーダーまで、誰でも Pyth Network を通じて包括的でカスタマイズされた専門市場データを購入できます。支払い方法は多様で、米ドル、オンチェーンのステーブルコイン、または PYTH トークンが利用できます。この柔軟性により、潜在的なサブスクリプションユーザーの数は数百万に達します。
提案の中で、サブスクリプション収入はPyth DAOに流れ、DAOがネットワークを強化し、貢献者のインセンティブを整合させる最適な再配分方法を決定します。ガバナンスフォーラムで議論されている可能性のある道筋には、トークンの自社買い、収入共有モデル、そして出版社、ユーザー、ステーキング者、保有者などへの報酬メカニズムが含まれます。採用が進むにつれて、このフィードバックループはネットワークのカバレッジを拡大し、データ品質を強化し、すべての参加者に複利の価値を提供します。
Pythは、品質、速度、カバレッジの面で、市場に参入し、勝利する条件を備えています。新製品がDAOの議論に参加し、需要が加速し、500億ドル産業への明確な道筋ができることで、第二段階は第三段階（すべての市場のグローバル価格層になること）に向けた財政的および構造的基盤を築きます。
第3段階：グローバル規模の拡大
インフラが整備され、サブスクリプションデータモデルが開始された後、第3段階は「完全な市場カバー」を追求します：
毎月200～300の新しい資産が追加されます
2025年:3,000+資産
2026年:10,000+資産
2027年:50,000+資産
全域カバレッジ達成：
取引所
許可型DeFi
パーミッションレスDeFi(Unpermissioned DeFi)
店頭(OTC)市場
重要なのは、次の点です。
世界で最も完全な金融データレイヤーを構築する
地域、資産クラス、サプライヤーの複雑さの多重のギャップを解消する
Spotifyのように、カタログは継続的に拡張されていますが、トラッドファイの提供者とは異なり、貢献者は成長の利益を共有します。
Pythの現在の場所:
来年末までに予定されている目標ポジション:
新しいデータソースが追加されるたびに、より多くのビルダーや機関を引き付け、採用とサブスクリプション収入を促進します。この収入はPyth DAOを強化し、貢献者へのインセンティブを拡大します。より高いインセンティブはさらに多くのデータソースの接続を引き付け、正の循環を加速させます。
前路は非常に明確です：DeFiにおける優位性とトラッドファイへの急速な浸透を活かし、Pyth Networkは500億ドル規模のグローバル市場データ業界の相当なシェアを獲得することが期待されています。しかし、これは終点ではありません——Pythは「グローバル金融の唯一の真実のソース」として成長する潜在能力を持っています。
22 人気度
12.9K 人気度
21.7K 人気度
307.3K 人気度
162.7K 人気度
Pythは第二段階に進む：オフチェーンデータを通じて機関レベルの商業化を実現
2021年の設立以来、Pythは金融市場データのインフラと配信方法を再定義してきました。その目標は常に金融データの「真の情報源」（source of truth）となることです。現在、Pythは第二段階に突入しています：機関向けの製品を導入し、トークンの使用シーンを拡大し、トラッドファイとのより深い統合を図っています。
Pythの設計の目的は、「すべての物の価格」を「すべての場所」に持っていくことです——この概念は一見シンプルですが、歴史的には本当に実現することが難しいものでした。インターネットはコンテンツの取得を民主化しました：CDはストリーミングに取って代わり、地方メディアはグローバルなアプリケーションに取って代わりました。しかし、金融データ基盤の分野では、このパラダイムシフトはまだ実際には起こっていません。
現在の機関は依然としてレガシーシステムに制約されており、BloombergやRefinitivなどの仲介者に毎年数十億ドルの費用を支払わざるを得ません。これらの集約業者はさまざまな取引所からデータを取得していますが、これらの取引所自体は地理、資産クラス、取引所の観点から孤島的な構造を呈し、データが切り離されています。その結果、他の分野が広くデジタル化されているにもかかわらず、市場データエコシステムは依然として保守的で断片的なモデルです。
Pythがブロックチェーン技術を採用して「真実のソース」を構築する理由は、既存のシステムが許可されていない環境で信頼できるデータを提供できないからです。Pythは当初、取引会社と取引所の間でデータを集約していましたが、現在では数百の機関がその独自の市場データを同じネットワークに公開するようになりました。累積取引量は1.6兆ドルを超え、DeFiデリバティブ分野で60％以上の市場シェアを持ち、600以上の統合を完了し、アメリカ商務省と協力関係を築いています。Pythの配信カバレッジは、その影響力のあるプロトコルの一つに位置づけられています。
より重要なことは、Pyth が世界で最も堅牢で、最も価値のある機関レベルの市場データリポジトリとなったことです。
第1段階（Phase 1）ではDeFiエコシステムにおける製品と市場の適合性を検証し、新しい市場データ経済モデルを構築することで第2段階の基盤を築きました。提案された次の段階は、DAOの収入を拡大し、隣接市場を拡張し、全体のPythネットワークの価値蓄積を向上させることに焦点を当てています。
その価値提案の最も直感的な証明は何ですか？——ますます多くのオンチェーンおよびオフチェーンアプリケーションがPythデータを取得するために積極的に支払いを求めており、Pythは市場データ供給チェーンを再構築しています。
最も重要なのは：機関が積極的にPythデータを求めていることです；私たちは新しい製品開発の最終段階に入りました。この製品は、金融業界全体の市場データの形態を再定義する可能性があります。
機関は毎年約「必要な全市場データ」に500億ドルを費やしています。数十億ドルの取引価格付けから、トレーディングフロアのマーケットボードを駆動するまで、市場データは機関金融の運営の燃料です。しかし、現行のモデルは遅く、高価で、非常に断片化されています。もしPythがそのうちの1％を取得できれば、年間5億ドルの定期収入（ARR）を意味します。しかし、Pythの目標はこの5億ドルだけではなく、この市場を勝ち取ること、そしてネットワーク全体に持続可能な価値をもたらすことです。
第一段階：インフラの構築、DeFiの主導、最も価値のあるデータソースの確立
Pythの第1章は、検証可能で配布可能な機関レベルデータのオンチェーンインフラを構築し、拡張することを目的としています。
貢献者チームは着実にこの使命を達成しており、データ自体には説得力があります。DeFiデリバティブの60％以上の市場シェアと累計1.6兆ドルの取引量を誇るPythは、最適な位置にあります。より多くの実世界資産（RWA）がトークン化されるにつれて、指数関数的な成長と価値の蓄積を捉えることになります。私たちのビジョンにおける未来：アメリカ商務省からの経済データを含むすべてのデータがPyth Networkを通じて検証され、すべてのブロックチェーンに公開されます。このビジネスモデルの部分は引き続き繁栄し、「チェーン上データの真実の出所」としての位置付けを強化し続けます。
時間が経つにつれて、データが証明された安全なメッセージ（proof-backed secured messages）形式で各地のスマートコントラクトに送信されると、オンチェーンの手数料は徐々に上昇します。今年の初めに、DAOは数十のブロックチェーン上で検証手数料を段階的に引き上げることを承認しました。このプロセスは、より多くのデータが接続されるにつれて続いていきます。Pythの採用速度は、次の要因によって加速するでしょう：より多くのブロックチェーンへの接続、新しい市場への進出、信頼パラメータの強化、そして間もなく訪れる「大規模トークン化」トレンド。私たちは、より多くのデータが継続的にオンチェーンになると予測しており、そのほとんどがPythを利用して検証と配信が行われるでしょう。
これまでに、Pythは次の成果を達成しました：
600以上のプロトコルを統合し、100以上のブロックチェーンをカバー
1,800以上の価格フィードを提供し、そのうち900以上は実世界の資産です。
各主要ブロックチェーンエコシステムにおいて、取引量に基づいて第一のオラクルになる
Pythの差別化要因:
世界のトップトレーディング会社と取引所からの独自のデータ:DRW、Jump、Jane Street、Optiver、HRT、SIG、IMC、Virtu、GTS、Flow、Cboe、LMAX、MEMX、MIAX、IEXなど
クロスアセット全カバー：暗号資産、株式、為替、大宗商品、金利——統一ネットワーク提供
グローバルな視点：地域データの孤島を打破し、複数地域の市場を統一する
ミリ秒単位の更新：高性能取引環境のニーズを満たす
米国商務省に選定され、オンチェーンでの米国経済データの検証と配信に使用されています。
第一段階の証明：製品はスケールレベルで効果的である。現在、第二段階に入る：市場データ経済を再定義し、金融業界のクロスドメインの「真のソース」となる。
第二段階：500億ドルの市場機会を解放する
Pythは現在、第2フェーズに入る準備が整いました。その出発点は、「機関によって構築され、機関のためにサービスを提供する」初の市場データネットワークがマネタイズを開始することです。
グローバル市場データ業界の年間規模は500億ドル以上で、少数のトラッドファイの巨頭が主導しています。それらは：
過去3年間で価格を50%+引き上げる
同じ製品に対して一部の顧客から他者の5倍の料金を請求する
地域と資産クラスによる人為的な分断アクセスパス
新たに参入するプロフェッショナルな金融サービスプレイヤーに対してバリアを設定する
過去25年間の市場データコストの上昇幅は、他の主要資産クラスをはるかに上回っています。
この分野は「再構築可能」なノードに成熟しており、世界中で価格設定と市場運営を担当する企業がPythと協力してソリューションを構築しています。以下は彼らの痛点です：
取引所は自らのオーダーブック（マーケットスライス）しか見ることができず、しばしば特定の地域または資産クラスに制限される。
各取引所で販売されている専用データフローは、他の場所での取引を無視し、盲点を形成します。
ブルームバーグ、レフィニティブなどのデータの巨人たちは、これらの不完全なデータにパッチを当ててつなぎ合わせ、そして高価でパッケージ化され、柔軟性に欠ける形で販売します。
生成最も速く、最も正確な価格を提供する取引会社ですが、そのデータから生まれる商業的価値からは利益を得られません。
主要な構造的欠陥:
最も価値のある価格は「上流」で生成されます（取引所に到達する前の段階で）、しかしほとんどの収入はより下流の仲介業者や再販業者に流れます。
Pythの新製品は、世界市場データへのアクセス経路を簡素化する可能性があり、機関がより専門的なデータを利用できるようにし、市場データの経済構造を再構築します。
この製品は、Pythが「ソース」から機関レベルのデータを直接収集する革新的なモデルを継承し、パフォーマンス、アクセス性、資産のカバレッジなどの次元で強化しています。この「上流優先」モデルは、従来の市場データの根本的な欠陥を修正しました：データが切断され、価格が上乗せされ、遅延される前にその価値をキャッチし、価値をデータの真の生産者に還元します。
提案されたサブスクリプション型製品は、純粋な市場データを既存のチェーン外のワークフローに直接供給します。適用シーンには次のものが含まれます：
リスクモデルと分析
清算と決済システム
政府の規制とコンプライアンスプロセス
会計および報告ツール
マーケット表示とターミナル画面
ヒストリカルデータ調査
世界を想像してみてください：世界最大の機関から個人トレーダーまで、誰でも Pyth Network を通じて包括的でカスタマイズされた専門市場データを購入できます。支払い方法は多様で、米ドル、オンチェーンのステーブルコイン、または PYTH トークンが利用できます。この柔軟性により、潜在的なサブスクリプションユーザーの数は数百万に達します。
提案の中で、サブスクリプション収入はPyth DAOに流れ、DAOがネットワークを強化し、貢献者のインセンティブを整合させる最適な再配分方法を決定します。ガバナンスフォーラムで議論されている可能性のある道筋には、トークンの自社買い、収入共有モデル、そして出版社、ユーザー、ステーキング者、保有者などへの報酬メカニズムが含まれます。採用が進むにつれて、このフィードバックループはネットワークのカバレッジを拡大し、データ品質を強化し、すべての参加者に複利の価値を提供します。
Pythは、品質、速度、カバレッジの面で、市場に参入し、勝利する条件を備えています。新製品がDAOの議論に参加し、需要が加速し、500億ドル産業への明確な道筋ができることで、第二段階は第三段階（すべての市場のグローバル価格層になること）に向けた財政的および構造的基盤を築きます。
第3段階：グローバル規模の拡大
インフラが整備され、サブスクリプションデータモデルが開始された後、第3段階は「完全な市場カバー」を追求します：
毎月200～300の新しい資産が追加されます
2025年:3,000+資産
2026年:10,000+資産
2027年:50,000+資産
全域カバレッジ達成：
取引所
許可型DeFi
パーミッションレスDeFi(Unpermissioned DeFi)
店頭(OTC)市場
重要なのは、次の点です。
世界で最も完全な金融データレイヤーを構築する
地域、資産クラス、サプライヤーの複雑さの多重のギャップを解消する
Spotifyのように、カタログは継続的に拡張されていますが、トラッドファイの提供者とは異なり、貢献者は成長の利益を共有します。
Pythの現在の場所:
来年末までに予定されている目標ポジション:
新しいデータソースが追加されるたびに、より多くのビルダーや機関を引き付け、採用とサブスクリプション収入を促進します。この収入はPyth DAOを強化し、貢献者へのインセンティブを拡大します。より高いインセンティブはさらに多くのデータソースの接続を引き付け、正の循環を加速させます。
前路は非常に明確です：DeFiにおける優位性とトラッドファイへの急速な浸透を活かし、Pyth Networkは500億ドル規模のグローバル市場データ業界の相当なシェアを獲得することが期待されています。しかし、これは終点ではありません——Pythは「グローバル金融の唯一の真実のソース」として成長する潜在能力を持っています。