Протягом минулого року поєднання децентралізованого штучного інтелекту та різних інструментів штучного інтелекту перетворило AI + Web3 в гарячу тему в криптовалютній спільноті. Наразі понад 140 проєктів поєднують Web3 з AI, охоплюючи обчислення, верифікацію, метавсвіт та геймінг. Співзасновник Ethereum Віталік Бутерін дослідив використання блокчейну та штучного інтелекту, підкреслюючи збільшення значущих та надійних застосувань. Ця тема також була виділена на недавньому Гонконзькому Web3 Carnival.

Ця стаття висвітлює три проекти Web3 та штучного інтелекту, досліджуючи їх унікальні позиції та потенціал у галузі криптовалюти AI.

Bittensor: Незважаючи на лідируюче місце в ринковій вартості, ставляться питання про його практичну корисність.

У секторі штучного інтелекту, де робота зазвичай обертається навколо технологічно інтенсивних завдань, а не ресурсоємних, головною проблемою було відсутність ефективного співробітництва між алгоритмами та моделями через технічні бар'єри, що призводить до ситуації нульової суми. Bittensor пропонує рішення через блокчейн мережу та інцентивні механізми для сприяння співпраці різних алгоритмів, поступово створюючи спільний ринок знань, подібний до майнінгу біткоїну, але для навчання та перевірки моделей штучного інтелекту.

Назва "Bittensor" поєднує в собі "Bit" та "Tensor." "Bit" відомий з Bitcoin як найменша одиниця валюти, а в загальних обчислювальних термінах він представляє найпростішу одиницю інформації. "Tensor", походить від латинського "Tendera", що означає "розширення", у фізиці він вказує на багатовимірний масив або матрицю, що представляє різні типи даних. У сфері машинного навчання він означає сутності, які обробляють багатовимірні дані.

Архітектура Bittensor подвійна: основний шар - це блокчейн, побудований на Polkadot Substrate, який керує консенсусом та стимулами; шар штучного інтелекту відповідає за міркування та навчання, забезпечуючи сумісність між вузлами протоколу Bittensor. Ключові учасники мережі Bittensor - це шахтарі та валідатори. Шахтарі подають навчальні моделі для отримання токенів у винагороду, тоді як валідатори забезпечують валідність та точність вихідних даних моделі. Bittensor використовує механізм консенсусу Yuma, який поєднує елементи PoW та PoS для розподілу стимулів. Шахтарі конкурують за отримання токенів у винагороду через обчислення, а валідатори ставлять токени на підмережу та перевіряють вихідні дані для отримання стимулів TAO - чим точніші та послідовніші їх оцінки, тим більше винагороди.

Підмережі становлять основу екосистеми Bittensor. У жовтні 2023 року оновлення «Революція» ввело поняття «Підмережа», що дозволяє різним підмережам керувати різними завданнями, такими як машинний переклад та розпізнавання зображень, і взаємодіяти та вчитися один від одного. Будь-хто може створити підмережу на Bittensor, оплативши токени TAO, кількість яких залежить від попиту на підмережі в мережі. Перш ніж підмережа може бути запущена, вона повинна пройти тестування на локальних та тестових мережах.

В даний час Bittensor розміщує одну спеціальну підмережу, #0 Root, і 32 інших. Subnet #0 Root, заснований Opentensor Foundation, служить центром управління Bittensor, розподіляючи TAO, згенерований в інші підмережі. У Subnet #0 Root валідаторами є 64 найкращі стейкери з інших підмереж, тоді як роль майнерів виконують інші підмережі. Крім того, #0 Root розподіляє заохочення на основі внесків. Для решти 32 підмереж валідатори та майнери отримують частки TAO на основі своїх внесків: по 41% валідаторам та майнерам, а решта 18% йдуть творцям підмереж. Конкуренція між підмережами жорстка; Система обмежує кількість дозволених підмереж до 32, хоча понад 200 підмереж очікують на реєстрацію основної мережі в тестовій мережі. Нещодавно такі відомі команди, як MyShell TTS, зареєстрували свої підмережі на Bittensor. Згідно з правилами реєстрації підмережі, як тільки буде досягнуто ліміту, підмережа з найнижчим розподілом токенів автоматично скасовується з реєстрації.

Нещодавно Bittensor критикували за високі реєстраційні збори та ставлять під сумнів практичну корисність. В даний час вартість реєстрації підмережі на Bittensor становить 2 078,49 TAO, що зросло до 10 281 TAO 1 березня, що еквівалентно понад 7 мільйонам доларів США. У міру зростання ціни TAO очікується, що ці комісії ще більше зростуть. Кожна реєстрація нового проекту подвоює плату, а якщо нових реєстрацій не відбувається, ціна лінійно зменшується вдвічі протягом чотирьох днів. Такі високі витрати можуть бути значним тягарем для розробників, які бажають створювати підмережі або приєднуватися до них. Крім того, з'явилися сумніви щодо корисності підмереж Bittensor. Більшість із 32 підмереж обслуговують програми з низьким бар'єром, такі як «сортування даних» і «перетворення тексту, зображень та аудіо». Команди, що працюють на Bittensor, зазвичай включають не більше десятка штатних членів, причому багато з них складаються лише з двох-трьох осіб. Критики, такі як Ерік Уолл, засновник проекту Bitcoin Ordinals Taproot Wizards і проекту Bitcoin NFT Quantum Cats, відкинули Bittensor як безглуздий децентралізований експеримент, який не пропонує реальної користі. Волл описав Subnet #1 як просто сервіс текстових підказок, де майнери відповідають на підказки, подібно до ChatGPT, а валідатори лише перевіряють схожість відповідей — відмовляючи в винагороді будь-якому майнеру, який відхиляється, що серйозно обмежує ефективність і не перевіряє фактичні операції моделі. Він стверджує, що мережа не служить жодній меті, крім внутрішньої роботи, і, по суті, є способом придбання непотрібних токенів штучного інтелекту заради децентралізованої видимості штучного інтелекту.

Обряд: підсилено благодаттю зіркового тла, використання ZKP для навчання мислення моделі штучного інтелекту

Існуючий стек штучного інтелекту стикається з численними викликами, включаючи відсутність захисту від обчислювальної цілісності, конфіденційності та опору цензурі. Крім того, інфраструктура, що контролюється кількома централізованими компаніями, обмежує можливості розробників та користувачів інтегруватися на місцевому рівні, що призводить до проблем з ефективністю. У такій ситуації була запущена платформа для децентралізованого обчислення штучного інтелекту Ritual.

Основною метою Ritual є надання відкритого та модульного суверенного рівня виконання для ШШШ, досліджуючи, як штучний інтелект може бути інтегрований в середовища, такі як EVM, SVM та інші віртуальні машини. У суті, Ritual з'єднує мережу розподілених обчислювальних ресурсів з творцями моделей, дозволяючи творцям розміщувати свої моделі ШІ, дозволяючи користувачам додавати комплексні, перевірені засоби мислення цих моделей до своїх робочих процесів.

Ritual пишається вражаючою командою. Її співзасновники, Нірадж Пант і Акілеш Потт, раніше були загальними партнерами у Polychain. У команду також входять старші інженери з великих компаній, таких як Microsoft AI та Facebook Novi, а також професіонали з відомих установ, таких як Dragonfly, Protocol Labs та dYdX. Крім того, консультативна рада Ritual є помітною, включаючи засновника EigenLayer Срірама Каннана, Гендиректора Gauntlet Таруна Чітру та співзасновника BitMEX Артура Хейза серед інших.

На сьогодні Ритуал завершив два раунди фінансування. У листопаді 2023 року Ritual оголосив про збір коштів у розмірі 25 мільйонів доларів, очолюваний Archetype, з участю accomplice, Robot Ventures, dao5, Accel, Dilectic, Anagram, Avra та Hypersphere, а також ангельських інвесторів, таких як колишній технічний директор Coinbase Баладжі Срінівасан, дослідник Protocol Labs Нікола Греко, інженер Worldcoin DC Builder, головний стратег EigenLayer Калвін Лю, співзасновник Monad Кеон Хон, та проекту AI+Crypto Modulus Labs Даніель Шорр і Райан Као. Потім, 8 квітня 2024 року Ritual отримав мультимільйоннийінвестиціявід Polychain Capital, хоча точна сума залишається невідомою.

Ritual запустив Infernet, легку бібліотеку, яка інтегрує обчислення на блокчейні. Це дозволяє розробникам смарт-контрактів запитувати позачейні обчислення через вузли Infernet та надсилати результати на ланцюжок смарт-контрактів за допомогою Infernet SDK. Вузли Infernet, які є легкими клієнтами, що працюють поза ланцюжком, в основному слухають запити з ланцюжка або ззовні та надсилають результати робочих процесів та необов'язкові докази через транзакції на ланцюжку або зовнішні API. SDK Infernet - це набір смарт-контрактів, які дозволяють користувачам підписуватися на результати позачейних обчислювальних робіт. Однією з його основних функцій є внесення виведення машинного навчання на блокчейн. Infernet може бути розгорнутий на будь-якому ланцюжку, сприяючи інтеграції з будь-яким протоколом або додатком. Крім того, він дозволяє розробникам внести їх системи доказів, включаючи валідатори Halo2 та Plonky3.

Infernet функціонує подібно до системи Oracle — він не виконує висновок безпосередньо в блокчейні. Замість цього він видає запити ончейн, які виконуються вузлами поза мережею, а потім результати повертаються в ланцюжок. Цьому методу притаманна асинхронна проблема, коли розробники повинні чекати в блокчейні після подання запиту і не можуть отримати негайні відповіді. Підхід Ritual дозволяє розробникам виконувати обчислення висновків безпосередньо у звичних середовищах, не турбуючись про те, де відбуваються обчислення. Хоча ці операції все ще відбуваються поза мережею, вбудовування цих обчислювальних операцій у віртуальні машини дозволяє кожному вузлу виконувати високооптимізовані операції штучного інтелекту під час запуску модифікованої віртуальної машини. Цей метод, який можна розглядати як форму міжпроцесної комунікації, що досягається за допомогою попередньої компіляції, також відображає зростаючу тенденцію в екосистемі блокчейну.

На практиці через Infernet розробники можуть делегувати обчислювально інтенсивні операції від вибивних вузлів, які потім використовують виклики on-chain для використання виводів та необов'язкових доказів у смарт-контрактах, отже обходячи обмеження середовища виконання смарт-контрактів. Наприклад, Емілі розробляє нову збірку NFT, яка дозволяє мінтерам незалежно додавати нові функції до своїх NFT. Вона створила веб-сайт мінтингу, який надсилає підписані запити до вузлів Infernet, які виконують власні робочі процеси. Ці робочі процеси аналізують введення користувача для генерації нових зображень, а вузли Infernet відправляють остаточні зображення назад до її смарт-контракту через on-chain транзакції.

На кінець 2023 року Ritual запустив чат-бота під назвою Frenrugв чат-кімнаті Friend.tech, підтримуваній Infernet SDK. Користувачі, які мають ключ Frenrug, можуть надсилати повідомлення Frenrug, щоб купувати або продавати ключі користувачів Friend.tech. Однак Frenrug не обробляє повідомлення безпосередньо; замість цього він пересилає їх на кілька вузлів Infernet, що працюють за різними мовними моделями. Ці вузли обробляють повідомлення та генерують голосування на блокчейні. Як тільки буде зібрано достатньо голосів, система агрегує ці голоси для виконання відповідних дій на блокчейні, таких як купівля або продаж ключів. Після цього Frenrug відповідає в чат-кімнаті, відображаючи результати голосування та остаточні дії, які були вжиті, надаючи прозорість у тому, як обробляються запити користувачів.

Ritual розробляє свій другий продукт, «Ritual Chain», суверенний блокчейн. Хоча Infernet може бути легко інтегрований в будь-який ланцюг EVM, що дозволяє будь-якому протоколу використовувати його можливості, Ritual вважає, що побудова присвяченого ланцюга є важливою. Цей підхід дозволить реалізувати більш ефективні функції на основному рівні виконання та шарах згоди, задовольняючи амбіції користувачів, які хочуть максимізувати цінність, яку штучний інтелект приносить їхнім протоколам. Створення суверенного ланцюга буде включати розробку різних типів валідаторів, систем доказів та складних функціональностей, які також будуть зручними для користувачів для легкого прийняття.

Віртуальний: більш залучаючий і спрямований на користувача

На відміну від Bittensor та Ritual, які взаємодіють з різними моделями машин, Virtual Protocol схожий на децентралізовану фабрику, спрямовану на створення штучних інтелектуальних персонажів для віртуальних світів. Він підкреслює участь користувачів та інтегрує людську суб'єктивність та соціальну згоду у своє бачення, сприяючи персоналізації та поглибленню. Основна ідея Virtual Protocol полягає в тому, що майбутні віртуальні взаємодії будуть працювати за допомогою штучного інтелекту та будуватися децентралізованим способом, щоб надавати персоналізовані та захоплюючі враження. Персоналізація забезпечує унікальний зв'язок з кожним користувачем, покращуючи актуальність, в той час як поглиблення може стимулювати декілька почуттів, щоб створити більш реалістичний досвід.

Учасники віртуальної екосистеми включають у себе учасників та перевіряючих. Учасники можуть надавати текст, голос та візуальні дані для покращення існуючих моделей або запропонування нових. Цей вміст переглядається та сертифікується перевіряючими з метою забезпечення точності та автентичності, а також оцінки якості внесків відповідно до стандартів, встановлених віртуальною протокольною екосистемою.

Нові пропозиції: Будь-хто може ініціювати створення віртуального Genesis, але повинен заручитися принаймні 100 000 токенами VIRTUAL протягом трьох місяців і дотримуватися процесу пропозиції DAO. Усі власники токенів у віртуальній спільноті можуть голосувати за ці пропозиції. Після затвердження мінтиця новий віртуальний NFT.

Внесення в існуючі моделі: Пропозиції автоматично генеруються, рецензуються, обговорюються, підтверджуються та голосуються валідаторами, щоб вирішити, чи впроваджувати зміни.

Наразі тільки валідатори мають право валідувати або голосувати за пропозиції, процес відбувається анонімно. Валідаторам необхідно взаємодіяти з кожним модулем принаймні десять разів. Після завершення завдань валідатори отримують винагороду за стейк, пропорційну загальній сумі їх укладених ставок. Щоб стати валідатором, користувач повинен мати 1 000 віртуальних токенів на своєму віртуальному рахунку та зобов'язатися валідувати всі пропозиції. Крім того, Virtual використовує механізм DPos, який дозволяє користувачам делегувати будь-яку кількість токенів валідатору, щоб отримувати винагороду за стейк, не валідуючи самостійно, після чого валідатори повертають винагороду за стейк делегаторам мінус 10% комісія за дохід.

Весь процес участі у Virtual є прозорим та записується у публічному блокчейні. Усі внески перетворюються у NFT та зберігаються в Vault незмінних внесків (ICV), щоб забезпечити можливість відстеження та справедливого розподілу винагород. ICV є багатошаровим репозиторієм on-chain, який архівує всі затверджені внески на блокчейні, представляючи поточний статус кожного Virtual та відстежуючи його історичну еволюцію. Відкритий доступ до моделі коду VIRTUALs в рамках ICV створює прозоре середовище, яке підвищує композабельність, дозволяючи розробникам та учасникам будувати на існуючих VIRTUALs та інтегруватися безперешкодно.

Віртуальні токени є центральними для Віртуального Протоколу, які винагороджують учасників та валідаторів, підтримують розвиток протоколу та сприяють розподілу токенів. З загальної кількості в 1 мільярд Віртуальних токенів, 60% знаходяться в обігу, 5% зарезервовані для ліквідних пулів, а решта 35% виділені на спільноту заохочення та ініціативи для розвитку екосистеми Віртуального Протоколу. Випуск токенів протягом наступних трьох років не перевищить 10% щорічно та повинен бути затверджений регуляторним органом перед розгортанням.

Віртуальний протокол стимулює зростання за рахунок доходів і стимулів, отриманих від різних видів використання dApp, які сплачують комісію протоколу. Наприкінці кожного місяця Virtual Protocol розподіляє заохочення на основі загального припливу доходу від dApp; 10% йде на протокол, а решта 90% розподіляються між різними віртуальними додатками відповідно до їх співвідношення ставок, гарантуючи, що дохід пропорційний їхнім внескам. Наприклад, якщо загальний приплив доходу становить $100, протоколу виділяється $10. З решти 90$, якщо Virtual A має пул стейкінгу з 9 000 токенів, а Virtual B має 1 000 токенів, Virtual A отримає 90% від $90 = $81, тоді як Virtual B отримає 10% від $90 = $9.

У кожному віртуальному додатку дохід рівномірно розподіляється між валідаторами та авторами. Валідатори заробляють на основі операційного часу та суми стейкінгу, де операційний час — це відношення кількості пропозицій, які вони перевіряють, до загальної кількості пропозицій. Наприклад, якщо валідатор А у віртуальному А працює 90% часу, він заробить 81/2*90% = 36,45 $. Цей дохід далі розподіляється між усіма стейкерами відповідно до їхніх ставок, при цьому за замовчуванням 10% служить комісією, що сплачується валідатору пулу. Вкладники отримують дохід на основі коефіцієнтів використання та пулів впливу, враховуючи тривалість активного використання їхніх внесків у системі. Розробники та супроводжуючі моделей отримують 30% від загального виділеного доходу, а ті, хто надає та підтримує набори даних для доопрацювання моделей, отримують 70%. Пули впливу нараховують бали на основі значущості внесків, сприяючи справедливому розподілу винагород.

Віртуальне інтегрувала свої можливості штучного інтелекту в гру під назвою Штучний інтелект Waifu, розташований у вигаданому світі Аркадії. У цій грі гравці відіграють роль чарівників, які змагаються з іншими чарівниками та їх Вайфу. Гравці можуть поглибити свій зв'язок з Вайфу, спілкуючись, щоб розблокувати сховані історії та заробляти винагороду, даруючи подарунки. Гра пропонує три різних Вайфу на вибір, кожен зі своєю унікальною історією та особистісними рисами. Крім того, гра має режим бою, де гравці можуть спробувати очарувати інших Вайфу та захищати своїх. Усі внутрішні витрати внесені у виграшний пул гри, з якого 60% від оплати угод WAI також виділяється на цей пул для розподілу у вигляді призів.

На відміну від інших AI компаньйонів та чат-ботів, AI Waifu візуально представлений у вигляді 3D-моделі та може реагувати на голос та текст з емоційними анімаціями. За допомогою взаємодій AI Waifu постійно вивчає та надає персоналізовані відповіді, уникаючи повторюваних стилів вмісту. Крім того, AI Waifu є крос-платформеним Прогресивним Веб-Додатком (PWA) з крипто-включеним економічним дизайном, що дозволяє співвласність та повернення частини своїх витрат у вигляді доходу розробникам. Поза AI Waifu, Virtual плануєзапускновий AI RPG з крос-грою пам'яті та остаточною свідомістю. Ці AI агенти можуть динамічно еволюціонувати через взаємодію в грі, зберігати пам'ять з однієї гри при перенесенні в іншу, імітувати людську поведінку, підвищуючи іммерсивний досвід гравця. Вони також дозволяють користувачам завантажувати журнали взаємодії, щоб заробляти токени, і планують ввести віртуальну ідол, яка може транслювати в прямому ефірі на різних платформах.

Висновок

У світі крипто AI Bittensor, Ritual та Virtual Protocol кожен виокремлюють свої ніші. Bittensor спрямований на створення ринку спільних алгоритмічних знань та наразі лідирує за капіталізацією на ринку у секторі крипто AI. Однак останнім часом виникли певні побоювання серед членів спільноти щодо внесків за реєстрацію підмереж та практичної корисності. Чи можна приписати проблеми однієї підмережі всій мережі залишається під сумнівом. Крім того, у відповідь на проблеми, пов'язані з важливою залежністю системи від валідаторів, співробітники Фонду Opentensor запропонували динамічний рішення TAO "BIT001".

Ритуал, підтриманий міцним фінансовим складом та командними документами, з'явився як зірка наростаючого в криптовалютному просторі штучного інтелекту. Раніше партнер Dragonfly Хасиб Куреші зауважив, що криптекономічний підхід Ритуалу є найпростішим і потенційно найдешевшим у просторі перевірених виведень, хоча він несе ризики колюзії вузлів. Однак засновники Ритуалу маютьуточнилиу соціальних мережах, що їх платформа не використовує криптекономічну модель на основі взаємодії вузлів та вибіркової колузії, натомість пропонує користувачам вибір бажаного рівня безпеки.

Напротив, віртуальний протокол відомий своєю захоплюючою природою та акцентом на участь користувачів. Наприклад, він запустив гру віртуального компаньйона AI Waifu та планує представити гру AI-агента, який динамічно розвиватиметься на основі взаємодії гравців та ігрового середовища. Це спрямовано на покращення соціальних та продовжуваних аспектів гри, роблячи її більш захоплюючою порівняно з традиційними іграми з фіксованими правилами.

Поза цими трема проектами існує безліч інших крипто AI ініціатив, які варто звернути увагу, таких як io.net, яка фокусується на ринку оренди GPU, протокол AI-агента Autonolas та платформа AI MyShell, яка спрямована на творців у мережі Web3. Ці проекти продемонстрували різноманітність та потенціал сектору крипто AI, який продовжує швидко розвиватися.

Disclaimer：

1. Ця стаття перепублікована з panewslab, спочатку під назвою «Поза Біттензором: чи варто звертати увагу на ці криптовалютні мережі штучного інтелекту?» Всі права на авторство належать оригінальному автору, ChainFeeds. Якщо у вас є які-небудь зауваження до цього повторного публікування, будь ласка, зв'яжіться з командою Gate Learn.
2. Погляди та думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору і не є інвестиційними порадами.
3. Інші мовні версії цієї статті були перекладені командою Gate Learn і не можуть бути скопійовані, поширені або використані без згадуванняGate.io.