TL;DR

1. LLM: การพัฒนาและความก้าวหน้าของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และ AI แทนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ยิ่งใหญ่ในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ นำมนุษยชาติเข้าสู่ยุค AI ที่ “พลังคำนวณ” เป็นทรัพยากรที่น้อยที่สุดในโลกใหม่นี้
2. แนวโน้มในการพัฒนาพลังงานคอมพิวเตอร์คือการ edge computing วิธีการที่ช่วยลดความล่าช้าทางกายภาพอย่างมีประสิทธิภาพและเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมที่ต้องการล่าช้าต่ำเช่นเมตาเวิร์ส การคอมพิวเตอร์คลาวด์แบบกระจายที่มีแต่ประโยชน์เช่นความยืดหยุ่น ต้นทุนต่ำ และต้านการเซ็นเซอร์ มีโอกาสพัฒนาการมากมาย
3. Aethir เป็นแพลตฟอร์มการเรนเดอร์แบบเรียลไทม์ที่ไม่มีกฎหมายที่สร้างขึ้นบนเครือข่าย Arbitrum ซึ่งให้บริการพลังการคำนวณระดับองค์กรให้กับธุรกิจเช่นเกมและปัญญาประดิษฐ์โดยรวมรวม GPU ที่มีพลังการคำนวณสูงเช่น H100
4. Aethir ได้ร่วมมือกับโครงการคอมพิวเตอร์คลาวด์ชั้นนำในอุตสาหกรรม เช่น io.net, Theta, รวมถึงบริษัทสตูดิโอเกมชั้นนำและบริษัทโทรคมนาคมหลายราย โดยที่ Aethir มีการพยากรณ์ว่า รายได้สะสมประจำปี (ARR) ในไตรมาสแรกของปี 2024 จะเกิน 20 ล้านเหรียญ
5. Aethir Edge ลดอุปสรรค์ล้มละลายอย่างมีนัยสำคัญสำหรับผู้ใช้ทั่วไปในการขายพลังการคำนวณเกินมาและขยายพื้นที่ภูมิศาสตร์ของเครือข่าย Aethir อย่างมาก
6. โดยการขาย checker node NFTs, Aethir ได้ระดมทุนมูลค่า 80 ล้านเหรียญ, ซึ่งเป็นการสะท้อนถึงภูมิใจที่มีในโครงการและความน่าสนใจของโมเดลเศรษฐศาสตร์ของมันในมุมมองของผู้ใช้ทั่วไป
7. ค่าใช้จ่ายรายชั่วโมงของ A100 บนเครือข่าย Aethir ต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญ โดยเปรียบเทียบกับคู่แข่งอื่น ๆ ซึ่งทำให้มีข้อได้เปรียบที่ชัดเจน

บทนำ: การผสาน AI และ Blockchain

การเดินทางของการพัฒนาสังคมมนุษย์ มักเปลี่ยนแปลงไปพร้อมกับการเข้าใจถึงการค้นพบบางอย่างที่มีความสำคัญอย่างมากในด้านวิทยาศาสตร์และความก้าวหน้า การพัฒนาใหม่ในเทคโนโลยีทุกครั้งจะนำเข้าสู่ยุคใหม่ที่มีประสิทธิภาพและรุ่งเรื่อง

การวงจรอุตสาหกรรม การวงจรไฟฟ้า และการวงจรข้อมูล เป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ยิ่งใหญ่ในประวัติศาสตร์มนุษย์ มันเปลี่ยนแปลงพื้นหน้าของสังคมมนุษย์อย่างมีระดับ นำมาสู่การเปลี่ยนแปลงที่ไม่เคยเคยมีในด้านการผลิตและวิถีชีวิต ตอนนี้เราไม่สามารถกลับไปสู่ยุคของตะเกียงน้ำมันสำหรับการให้แสงสว่างหรือรถม้าสำหรับการส่งข้อความ ด้วยการเกิดขึ้นของ LLMs มนุษยชาติเข้าสู่ยุคใหม่ที่ยิ่งใหญ่อีก

LLMs กำลังปลดปล่อยสติปัญญาของมนุษย์อย่างเรื่อย ๆ ทำให้บุคคลสามารถจัดสรรพลังงานและสติปัญญาที่จำกัดของตนเองไปสู่การคิดและปฏิบัติอย่างสร้างสรรค์มากขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่โลกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

เรามองว่า GPT เป็นการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอีกอย่างไม่เพียงเพราะความก้าวหน้าที่สำคัญในการเข้าใจภาษาธรรมชาติและการสร้างสรรค์ แต่ยังเพราะมนุษย์ได้รับรู้รูปแบบการเติบโตของความสามารถใน LLM ผ่านวิวัฒนาการของ GPT กล่าวคือ โดยการขยายพารามิเตอร์ของโมเดลและข้อมูลการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง โมเดล LLM สามารถประสบการพัฒนาของความสามารถอย่างเร่งรัด ด้วยพลังการคำนวณเพียงพอ กระบวนการนี้ในปัจจุบันยังไม่มีข้อจำกัดที่เห็นได้

แหล่งที่มา:https://arxiv.org/pdf/2202.05924.pdf,https://developers.io.net/docs/how-we-started

ประโยชน์ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ไม่จำกัดอยู่ที่การเข้าใจภาษาและการสนทนาของมนุษย์เท่านั้น แต่นี่ก็เพียงเริ่มต้นเท่านั้น หนึ่งครั้งเมื่อเครื่องจักรมีความสามารถในการเข้าใจภาษา มันก็เหมือนเปิดกล่องปันสวาท ปล่อยอิสระให้มีโอกาสไร้ขีดจำกัด ผู้คนสามารถใช้ความสามารถของ AI เพื่อพัฒนาฟังก์ชันที่รบกวนต่าง ๆ ได้

ปัจจุบันโมเดล LLM กำลังก้าวหน้าในหลายสาขาวิชาข้ามวิทยาศาสตร์ของเทคโนโลยี ตั้งแต่มนุษยธรรมเช่นการผลิตวิดีโอและสร้างสรรค์ศิลปะ ไปจนถึงวิทยาศาสตร์ทางธุรกิจเช่นการพัฒนายาและเทคโนโลยีชีวภาพ การเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่กำลังบนขอบข่าย

ในยุคนี้ พลังการคำนวณถือว่าเป็นทรัพยากรที่ขาดแคลน บริษัทไอทีขนาดใหญ่มีทรัพยากรมากมาย ในขณะที่นักพัฒนาที่เพิ่งเกิดขึ้นต้องเผชิญกับอุปสรรคในการเข้าสู่ระบบเนื่องจากทรัพยากรการคำนวณไม่เพียงพอ ในยุคของ AI พลังการคำนวณเท่ากับความแข็งแกร่ง และผู้ที่ควบคุมมันจะมีพลังในการเปลี่ยนแปลงโลก GPUs เป็นหลักการของการเรียนรู้ลึกและการคำนวณทางวิทยาศาสตร์เล่นบทบาทสำคัญ

ในสาขาของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเราต้องรับรู้ถึงด้านสองของการพัฒนา: การฝึกโมเดลและการอนุมัติ การอนุมัติเกี่ยวข้องกับความสามารถและผลลัพธ์ของโมเดล AI ในขณะที่การฝึกเข้ารวมกระบวนการที่ซับซ้อนในการสร้างโมเดลอัจฉริยะซึ่งรวมถึงอัลกอริทึมเรียนรู้ของเครื่องชุดข้อมูลและพลังการคำนวณ

ในกรณีของ GPT-4 ตัวอย่างเช่น หากต้องการให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูง นักพัฒนาต้องมีชุดข้อมูลพื้นฐานที่ครอบคลุมและพลังการประมวลผลที่มากมายเพื่อฝึกโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพ ทรัพยากรเหล่านี้มักถูกมุ่งเน้นไปที่มือของยักษ์ใหญ่ในวงการ เช่น NVIDIA, Google, Microsoft, และ AWS

ค่าคอมพิวเตอร์ที่สูงและอุปสรรคในการเข้าสู่วงการ ได้ป้องกันนักพัฒนามากมายที่ต้องการเข้าสู่วงการ ทำให้ซ้ำซากการครอบครองของผู้เล่นใหญ่ พวกเขาครอบครองชุดข้อมูลพื้นฐานขนาดใหญ่และพลังการคำนวณอย่างมาก ซึ่งสามารถขยายตัวและลดต้นทุนอย่างต่อเนื่อง ทำให้อุปสรรคในวงการเพิ่มมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม เราต้องพิจารณาว่ามีวิธีการลดค่าคำนวณและขีดจำกัดการเข้าสู่อุตสาหกรรมผ่านเทคโนโลยีบล็อกเชนหรือไม่ คำตอบคือใช่ การคำนวณคลาวด์แบบกระจายและอิสระเพียงที่จะนำเสนอวิธีการแก้ไขดังกล่าวในยุคนี้

ความเป็นไปได้และความจำเป็นของการคำนวณคลาวด์ที่ไม่มีความเชื่อมต่อ

ปัญหาการจัดหา: การใช้งาน GPU ต่ำ

นับถึงความแพงและความขาดแคลนของพลังการคำนวณในปัจจุบัน การใช้ประโยชน์จาก GPU ยังไม่ได้เต็มที่ สำคัญอยู่ที่ไม่มีวิธีที่พร้อมใช้งานในการรวมพลังการคำนวณที่กระจายอย่างนี้และทำใให้ใช้งานในธุรกิจได้ นี่คือค่าการใช้งานที่ดีของ GPU สำหรับภารกิจต่างๆ

ส่วนใหญ่ของอุปกรณ์บริโภคที่มี GPU จะอยู่ในหมวดหมู่สามอย่างไรก็ตาม คือ ไม่ทำงาน (เพิ่งบูตเข้าสู่ระบบปฏิบัติการ Windows)

การใช้งาน GPU: 0-2%;

งานการผลิตทั่วไป (เขียน การเรียกดูง่าย): 0-15%;

การเล่นวิดีโอ: 15 - 35%

ข้อมูลข้างต้นแสดงให้เห็นว่ามีการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ในระดับต่ำมาก และในโลกของ Web2 ไม่มีมาตรการที่มีประสิทธิภาพในการรวบรวมและผสานทรัพยากรเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม บรรดาเศรษฐกิจของ Crypto และ blockchain อาจเป็นทางออกที่สมบูรณ์สำหรับอุปสรรคนี้ บรรดาเศรษฐกิจของ crypto สร้างตลาดโลกที่มีประสิทธิภาพอย่างมาก และเนื่องจากเศรษฐกิจโทเค็นเป็นเอกลักษณ์และลักษณะของระบบที่ไม่มีการจัดกาลัย การตั้งราคา การเคลื่อนไหว และการจับคู่ของการจำหน่ายและความต้องการในตลาดสำหรับทรัพยากรมีประสิทธิภาพอย่างมาก

Edge Computing

การพัฒนา AI รูปร่างอนาคตของมนุษย์ และความคืบหน้าของพลังการคำนวณกำหนดการพัฒนา AI ตั้งแต่การประดิษฐ์คอมพิวเตอร์เครื่องแรกใน 1940 คือการปรับวิธีการคำนวณหลายอย่าง จากคอมพิวเตอร์เครื่องใหญ่กระจุก สู่โน้ตบุ๊คเบาบาง จากการซื้อเซิร์ฟเวอร์ที่มีศูนย์กลาง สู่การเช่าพลังการคำนวณ อุปสรรคในการเข้าถึงพลังการคำนวณกำลังลดลงเรื่อย ๆ ก่อนที่คลาวด์คอมพิวติ้งจะเกิดขึ้น องค์กรต้องซื้อเซิร์ฟเวอร์ของตนเองและอัพเกรดอย่างต่อเนื่องด้วยนวัตกรรมทางเทคโนโลยี อย่างไรก็ตามการเกิดขึ้นของคลาวด์คอมพิวติ้งเปลี่ยนแปลงโมเดลนี้อย่างสิ้นเชิง

แนวคิดพื้นฐานของการประมวลผลแบบคลาวด์คือผู้บริโภคเช่าเซิร์ฟเวอร์เข้าถึงจากระยะไกลและชําระเงินตามการใช้งาน ตอนนี้องค์กรแบบดั้งเดิมกําลังถูกรบกวนโดยการประมวลผลแบบคลาวด์ ในด้านการประมวลผลแบบคลาวด์เทคโนโลยีเวอร์ชวลไลเซชันเป็นหัวใจหลัก เซิร์ฟเวอร์เสมือนสามารถแบ่งเซิร์ฟเวอร์ที่มีประสิทธิภาพออกเป็นเซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็กให้เช่าและสามารถจัดสรรทรัพยากรต่างๆแบบไดนามิก

โมเดลนี้ได้เปลี่ยนแปลงทิศทางธุรกิจในอุตสาหกรรมพลังคำนวณอย่างมีระบบมาตรฐาน ก่อนหน้านี้ ผู้คนต้องซื้อสิ่งอำนวยความสะดวกในการคำนวณเพื่อตอบสนองความต้องการในการคำนวณของพวกเขา ตอนนี้พวกเขาเพียงต้องจ่ายค่าเช่าบนเว็บไซต์เพื่อเพลิดเพลินกับบริการคำนวณคุณภาพสูง ทิศทางอนาคตของคอมพิวติ้งคลาวด์คอมพิวติ้งคือการคอมพิวติ้งขอบเขต ระบบกลางแบบเดิมมักจะห่างไกลเกินไปจากผู้ใช้ ทำให้เกิดความล่าช้าในระดับหนึ่ง แม้ว่าความล่าช้าสามารถถูกปรับให้เหมาะสม แต่มันไม่สามารถอยู่ห่างไกลจนถึงขีดจำกัดเพราะข้อจำกัดของความเร็วของแสง

อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมที่เพิ่มขึ้น เช่น มีทางเมตาเวิร์ส การขับขี่อัตโนมัติ และการดูแลสุขภาพระยะไกลมีความต้องการในเรื่องของความล่าช้าที่แสนต่ำ ดังนั้น เซิร์ฟเวอร์คอมพิวเตอร์ในคลาวด์จำเป็นต้องถูกย้ายใกล้กับผู้ใช้มากขึ้น และมีศูนย์ข้อมูลขนาดเล็กมากมายที่ถูกติดตั้งรอบผู้ใช้มากขึ้น นี่คือการคำนวณด้านขอบ

ความได้เปรียบของการคำนวณขอบแบบกระจาย

เมื่อเปรียบเทียบกับผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งที่มีจุดประสงค์อยู่ที่จุดกลาง ข้อดีของคลาวด์คอมพิวติ้งที่มีลักษณะกระจาย อยู่โดยส่วนใหญ่อยู่ที่

• ความเข้าถึงและความยืดหยุ่น: การเข้าถึงชิปพลังคำนวณจากผู้ให้บริการบริการคลาวด์แบบกลางจากผู้ให้บริการเช่น AWS, GCP หรือ Azure มักใช้เวลาหลายสัปดาห์ และรุ่น GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงเช่น A100, H100, ฯลฯ มักขาดสต็อกบ่อย นอกจากนี้ผู้บริโภคโดยทั่วไปจำเป็นต้องเซ็นสัญญาที่ยาวนานและไม่ยืดหยุ่นกับบริษัทขนาดใหญ่เหล่านี้เพื่อเข้าถึงพลังการคำนวณ ซึ่งเป็นการสูญเสียเวลาและข้อจำกัดในการดำเนินงาน ในทางตรงข้าม แพลตฟอร์มการคำนวณแบบกระจายสามารถให้พลังการคำนวณตามที่ต้องการและมีตัวเลือกระบบฮาร์ดแวร์ที่ยืดหยุ่น เพิ่มความเข้าถึง
• ต้นทุนต่ำ: โดยใช้ชิปที่ไม่ได้ใช้งานและการสนับสนุนโทเค็นจากโปรโตคอลเครือข่าย การคำนวณแบบกระจายอาจมีพลังการคำนวณราคาที่เหมาะสมมากขึ้น
• การต้านการเซ็นเซอร์: ระบบ Web3 เช่น io.net และ Aethir ไม่ตั้งตนเป็นระบบที่ไม่มีการอนุญาต พวกเขาจะต้องการปฏิบัติตามกฎหมายเช่น GDPR และ HIPAA ในระหว่างการเข้าร่วม GPU, การโหลดข้อมูล, การแบ่งปันข้อมูล, และการแบ่งปันผลลัพธ์

ด้วยการพัฒนา AI ต่อไปและความไม่สมดุลในการขายและซื้อของ GPUs มากขึ้น นักพัฒนาซอฟต์แวร์จะถูกขับเคลื่อนไปสู่แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์คลาวด์แบบไม่มีจุดกลับไปยังศูนย์กลาง ในเวลาเดียวกัน ในช่วงเวลาที่ตลาดมีแนวโน้มขึ้น ด้วยเหตุผลเพราะราคาของสกุลเงินดิจิทัลเพิ่มขึ้น ผู้ผลิต GPUs จะได้รับกำไรมากขึ้น ทำให้มีผู้ให้บริการ GPUs มากขึ้นเข้าสู่ตลาดนี้ สร้างรอบข้อตอบที่เชื่อมโยงบวก

ความท้าทายของการคำนวณขอบที่ไม่มีศูนย์กลาง

ความท้าทายทางเทคนิค

1. ความท้าทายในการขนาน

แพลตฟอร์มการคำนวณกระจายทั่วไปมักจะรวมการจัดหาชิปที่มีความยาว ที่หมายความว่าซัพพลายของชิปเดียวจะไม่สามารถดำเนินการการฝึกอบรมหรืองานอุทยานที่ซับซ้อนได้โดยอิสระในระยะเวลาสั้น หากแพลตฟอร์มคำนวณคลาวด์ต้องการเป็นแข่งขัน จะต้องใช้การแบ่ง parallelization เพื่อแยกและแจกงานเพื่อย่อส่วนเวลาการสำเร็จทั้งหมดและปรับปรุงพลังการคำนวณของแพลตฟอร์ม

อย่างไรก็ตาม มีปัญหาชุดของการประชุมขนานขั้น รวมถึงวิธีการแยกงาน (โดยเฉพาะสำหรับงาน deep learning ที่ซับซ้อน) ความขึ้นต่อกันของข้อมูล และต้นทุนการสื่อสารเพิ่มเติมระหว่างอุปกรณ์

2. ความเสี่ยงจากการแทนที่เทคโนโลยีใหม่

With significant capital investment in ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) research and new inventions like Tensor Processing Units (TPUs), there could be an impact on the GPU clusters of decentralized computing platforms.

หาก ASICs เหล่านี้สามารถให้ประสิทธิภาพที่ดีและต้นทุนที่สมดุล ตลาด GPU ที่ถูกครอบครองโดยองค์กร AI ขนาดใหญ่ในปัจจุบันอาจกลับมาสู่ตลาด ซึ่งจะทำให้มีการเพิ่ม GPU ที่มีอยู่ ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อระบบนิเวศของแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์คลาวด์ที่มีการกระจาย

3. ความเสี่ยงทางกฎหมาย

เนื่องจากระบบคอมพิวเตอร์คลาวด์ที่ไม่มีการ centralize ทำงานในหลายเขตและอาจอยู่ภายใต้กฎหมายที่แตกต่างกัน อาจเกิดความท้าทายทางกฎหมายและกฎระเบียบที่เป็นพิเศษได้ ความต้องการที่เกี่ยวกับความปฏิบัติ เช่น กฎหมายคุ้มครองข้อมูลและความเป็นส่วนตัว อาจซับซ้อนและท้าทายได้

ขณะนี้ผู้ใช้ของแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์คลาวด์มักเป็นนักพัฒนามืออาชีพและสถาบันที่มีความชอบที่จะใช้แพลตฟอร์มเป็นระยะยาวและไม่น่าจะเปลี่ยนแปลงอย่างสุ่ม ไม่ว่าจะใช้แพลตฟอร์มที่มีการกระจายอำนาจหรือแบบจัดกลุ่ม ราคาเป็นเพียงหนึ่งปัจจัยที่ต้องพิจารณา เหล่านี้มีนักใช้เน้นมากขึ้นที่ความเสถียรภาพของบริการ ดังนั้น แพลตฟอร์มที่มีความสามารถในการผสานรวมที่แข็งแรงและมีพลังการคำนวณที่เสถียรมากขึ้นจะมีโอกาสที่จะได้รับความชื่นชอบจากลูกค้าเหล่านี้มากขึ้น นำไปสู่ความร่วมมือระยะยาวและรายได้จากกระแสเงินสดที่เสถียร

ด้านล่างฉันจะแนะนำ Aethir โครงการคำนวณแบ่งปันใหม่ที่เน้นการเรนเดอร์เกมและ AI ในรอบนี้ และประเมินมูลค่าทางศัพท์ของมันจากโครงการ AI ที่คล้ายกันและโครงการคำนวณแบ่งปันในตลาดปัจจุบัน

แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์คลาวด์กระจาย: Aethir

ภาพรวมของโครงการ

Aethir Cloud เป็นแพลตฟอร์มการเรนเดอริ่งแบบเรียลไทม์ที่ไม่ central ที่สร้างขึ้นบนเครือข่าย Arbitrum มันรวมรวมและทำการจัดสรร GPU ใหม่และเริ่มใช้งานจากองค์กร ศูนย์ข้อมูล การทำเหมืองเหรียญดิจิทัล และผู้บริโภคเพื่อช่วยบริษัทเกมมิ่งและปัญญาประดิษฐ์ส่งผลิตภัณฑ์ของพวกเขาโดยตรงถึงผู้บริโภค

หนึ่งในนวัตกรรมสำคัญของโครงการคือ สระน้ำทรัพยากร ซึ่งรวบรวมผู้สนับสนุนพลวัตคอมพิวเตอร์ที่กระจายอยู่ภายใต้อินเตอร์เฟซเดียวกันเพื่อให้บริการแก่ลูกค้าทั่วโลก คุณสมบัติที่น่าสังเกตของสระน้ำทรัพยากรคือ ผู้ให้บริการ GPU สามารถเชื่อมต่อหรือตัดการเชื่อมต่อจากเครือข่ายได้อิสระ ทำให้ องค์กร หรือ ศูนย์ข้อมูลที่มีอุปกรณ์ว่างเปล่าสามารถเข้าร่วมในเครือข่ายในช่วงเวลาที่ไม่มีการใช้งาน ซึ่งทำให้เพิ่มความยืดหยุ่นของผู้ผลิตและการใช้งานอุปกรณ์

ระบบ Aethir ดำเนินการบนพื้นฐานสามองค์ประกอบหลัก

การดำเนินการของระบบนิเวศ Aethir ขึ้นอยู่กับสามส่วนประสานพื้นฐานหลัก

• คอนเทนเนอร์: คุณสมบัติสำคัญของคอนเทนเนอร์คือการให้บริการเรนเดอริ่งระยะไกลแบบเรียลไทม์เพื่อให้ประสบการณ์ที่ “ไม่มีความล่าช้า” คอนเทนเนอร์ทำหน้าที่เป็นสถานที่จริงของคอมพิวเตอร์ในคลาวด์ ซึ่งเป็นจุดปลายเสมือนทางเสมือนจริงที่ใช้ประมวลและเรนเดอร์แอพพลิเคชัน นี้จะเปลี่ยนภาระงานจากอุปกรณ์ภูมิท้องถิ่นไปยังคอนเทนเนอร์
• Checker: โหนด Checker รักษาความสมบูรณ์และคุณภาพของบริการของเครือข่าย Aethir โดยการตรวจสอบคอนเทนเนอร์และกระบวนการบริการของพวกเขา หลังจากทำงานเสร็จ Checker Nodes ลงนามผลลัพธ์ด้วยกุญแจส่วนตัวของพวกเขาและส่งให้ผู้ตัดสิน ผู้ตัดสินจะได้รับผลลัพธ์ 2N+1 รายการสำหรับแต่ละคอนเทนเนอร์ และโหนดที่ให้ผลลัพธ์คล้ายคลึงกับส่วนใหญ่จะได้รับรางวัลโทเคน
• ดัชนี: ทำหน้าที่เป็นรากฐานของเครือข่าย Aethir ดัชนีจับคู่ผู้บริโภคกับคอนเทนเนอร์ที่เหมาะสม เพื่อให้การเริ่มต้นแอปพลิเคชันและบริการบนคลาวด์เป็นไปอย่างรวดเร็ว จุดมุ่งหมายคือการให้บริการระดับสอง - การเปลี่ยนจากคำขอของผู้บริโภคไปสู่การจัดส่งจริง (เช่น จากคำขอของผู้เล่นไปยังหน้าจอเกม) ควรเกิดขึ้นในเวลาที่สั้นที่สุด นี้ต้องการสัญญาณที่กระชับและการจัดลำดับอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อรักษาการกระจายอำนวยและเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ ดัชนีถูกคัดเลือกแบบสุ่มเพื่อลดความเสี่ยงจากการทุจริตและความล่าช้าของสัญญาณ

พันธมิตรและข้อมูลธุรกิจ

Aethir ยึดมีทีมงานที่มีพลังและทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพ ตามที่แสดงในความสำเร็จของตน:

• Aethir has entered into a partnership agreement with io.netT network, integrating both ecosystems to provide customers with a seamless GPU computing experience, including services like clustering and serverless inference. Additionally, Aethir and io.netT communities are conducting a $50 million airdrop exchange, wherein each community will airdrop tokens worth $50 million to the other, fostering the development of the entire ecosystem.
• Aethir ร่วมมือกับ Theta EdgeCloud, แพลตฟอร์ม edge computing แบบคลาวด์ AI แบบกระจายที่แรกของโลก เพื่อเปิดตลาด GPU ไฮบริดที่ใหญ่ที่สุดในโลก
• Aethir ได้เซ็นสัญญากับ WellLink บริษัทเกมมิ่งบนคลาวด์ที่ใหญ่ที่สุดซึ่งมีผู้ใช้กิจกรรมรายเดือนมากกว่า 64 ล้านคน โดยเน้นที่การพัฒนาเกมในโลกเสมือนและโลกเสมือนที่ผสมผสาน ทั้งยังได้เซ็นสัญญากับสตูดิโอเกมที่ใหญ่ที่สุดของโลก ที่มีผู้ใช้รายเดือนกว่า 150 ล้านคน
• สัญญาได้รับการรับรองจาก บริษัทโทรคมนาคมที่ใหญ่ที่สุดของโลก ซึ่งสร้างรายได้ที่ประจำปี 5 ล้านเหรียญ (อาจเพิ่มขึ้นไปสู่ 13.9 ล้านเหรียญในอนาคตใกล้ๆ)
• ได้เปิดตัวความร่วมมือกับ Meta48 โดยการเป็นผู้ให้บริการบนคลาวด์ GPU แบบพิเศษสำหรับผลิตภัณฑ์เสมือนจริงที่ผสมผสานแล้ว Meta48 เป็นบริษัทเทคโนโลยีที่เน้นการพัฒนาเมตาเวิร์ส Web3.0 โดยผลิตภัณฑ์หลักของมันคือโลกเมตาเวิร์สที่ผสมผสานองค์ประกอบของความเสมือนจริง (AR) ความเสมือนจริง (VR) และความเสมือนจริงผสม (MR)
• ในขณะนี้มีอีก 10 สัญญาในกลุ่มธุรกิจเกมมิ่งกำลังอยู่ในช่วงเวลาการดำเนินงาน

ใน ไตรมาสแรก ปี 2024 Aethir ได้รับรายได้จากการขายโหนด 80 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นสถิติที่เกินกว่า Depin และโครงการ AI ในการขาย ลูกค้า GPUaaS ระดับองค์กรในการฝึกอบรมโมเดล AI, คอมพิวเตอร์เสมือน, และด้านเกม Aethir ได้ตรวจสอบความต้องการในตลาดจากลูกค้า GPUaaS ระดับองค์กรในการฝึกอบรมโมเดล AI, คอมพิวเตอร์เสมือน, และด้านเกม สามสัญญาที่มีอยู่คาดว่าจะสร้างรายได้ประจำปี (ARR) เกิน 20 ล้านดอลลาร์ในไตรมาสแรกของปี 2024 ตั้งแต่เริ่มเปิดตัว รายได้จากค่าบริการได้ถึง 1.8 ล้านดอลลาร์

ในทวีความต่างของอุตสาหกรรม DePin ทั้งหมดได้สร้างรายได้เพียง 24 ล้านเดือนในปีที่ผ่านมา ยอดขายเหล่านี้ไม่เพียงเพียงเกินไปเทียบกับของข้อตกลงชั้นนำอื่นในอุตสาหกรรมเท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นถึงตำแหน่งที่ยอดเยี่ยมของ Aethir ในกลุ่มธุรกิจ นั้นช่วยให้มีโอกาสในการประเมินมูลค่าอย่างมาก นอกจากนี้ ทรัพยากรที่แข็งแกร่งและความสามารถที่แข็งแกร่งของมันช่วยในการขยายขอบเขตขนาดของมัน การเสริมความสามารถทางเทคโนโลยีของมัน และการสร้างความแข็งแกร่งในการแข่งขัน ซึ่งสร้างรอยยิ้มและวงจรการเติบโตที่ยั่งยืนและเสรรจเอง

Aethir Edge

Aethir Edge คืออุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ที่เปิดตัวโดยเครือข่าย Aethir เพื่อขับเคลื่อนรุ่นต่อไปของการคำนวณคลาวด์ GPU อุปกรณ์นี้ใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัย รวมถึงชิปเซ็ต Qualcomm® Snapdragon 865 และหน่วยความจำ LPDDR5 12GB เพื่อจัดการกับโหลดงานที่ใช้ข้อมูลมากที่ขอบเขต

ด้วยความจุการเก็บข้อมูล UFS 3.1 256GB Aethir Edge ให้การเข้าถึงข้อมูลที่มีความเร็วสูงพร้อมกับพอร์ตเครือข่าย LAN 1000M GE และการเชื่อมต่อ WIFI6 2T2R + BT5.2 ซึ่งทำให้ Aethir Edge มีความสามารถในการคำนวณระดับองค์กร

มันสามารถรวมทรัพยากร GPU ว่าง ๆ จาก Aethir network ผ่านอินเทอร์เน็ตและส่งตรงไปยังผู้ใช้สุดท้าย โมเดลอุตสาหกรรมนี้ของการรวมทรัพยากรเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญต่อการจัดหาและเข้าถึงพลังการคำนวณ ที่มีผลลัพธ์ทางด้านปัญญาประดิษฐ์และอุตสาหกรรมเกมส์

Aethir Edge ทำให้ผู้ใช้ทุกคนสามารถเข้าร่วมเป็นผู้ให้บริการพลังการคำนวณในเครือข่าย Aethir และได้รับรางวัลโทเค็นโดยไม่จำเป็นต้องใช้การ์ดกราฟิกที่เชี่ยวชาญ ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับเครือข่ายผ่านการเชื่อมต่อไร้สายหรือสาย หลังจากเชื่อมต่อแล้ว Aethir Edge สามารถจัดการผ่านแอปพลิเคชันมือถือที่ได้รับการจัดสรรเฉพาะ ทำให้ผู้ใช้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของอุปกรณ์และกำหนดค่าให้เหมาะสำหรับงานที่เฉพาะเจาะจง เช่น การคำนวณ GPU

ด้วยอุปกรณ์นี้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากแบนด์วิดธ์ IP address หรือทรัพยากรการคำนวณ GPU ของอุปกรณ์ได้อย่างเต็มที่ ไม่เหมือนกับการเข้าถึงที่ยากของเครื่องขุดเหมืองที่เชี่ยวชาญ Aethir Edge ลดความยากง่ายลงสำหรับบุคคลที่จะให้ทรัพยากรการคำนวณ ทำให้ทุกคนสามารถซื้อและได้รับกำไรจากพลังการคำนวณที่ไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มที่ของพวกเขา

นอกจากนี้ ความเคลื่อนไหวและความยืดหยุ่นของ Aethir Edge ทำให้สามารถนำไปใช้งานได้ทั่วทุกระเบียบ ที่ส่วนของการขยายความครอบคลุมของ Aethir’s GPU cloud เมื่อเทียบกับ cloud แบบเดิม ส่งผลให้ลดความล่าช้าของเครือข่ายอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งทำให้ผู้ใช้ในพื้นที่ห่างไกลสามารถเพลิดเพลินกับความสะดวกของการคำนวณบน cloud ได้

ข้อมูลพื้นฐานของทีมและสถานการณ์เงินทุน

ประวัติทีม

ทีมหลักของ Aethir มีพื้นฐานที่หลากหลาย ผู้ก่อตั้ง Aethir เป็นผู้บริหารที่ชำนาญด้านปัญญาประดิษฐ์ คลาวด์คอมพิวติ้ง เว็บ3 และอุตสาหกรรมเกม ทีมประกอบด้วยมืออาชีพเดิมทางด้านเว็บ3 นักลงทุนทางด้านการลงทุนทางการเงินเดิมพันและบุคลากรทางเทคนิคจากบริษัทเทคโนโลยีดั้งเดิม ซึ่งแสดงถึงความสามารถในการเชื่อมโยงเครือข่ายที่แข็งแกร่งและความสามารถในการรวมทรัพยากรทั้งในโดเมนเว็บ2 และเว็บ3

• Mark Rydon: ร่วมก่อตั้งและเป็นประธานบริหาร ทำงานในตำแหน่งสำคัญที่ NOTA Platform, Flux Capital, Gaas LTD, Kulture Athletics, Inc., และ Bechtel Corporation มาก่อน
• Daniel Wang: ผู้ก่อตั้งและ COO, เคยเป็นหุ้นส่วนผู้ลงทุนที่ IVC, กรรมการผู้จัดการสารสนเทศที่ YGG SEA, และผู้อำนวยการการพิมพ์ระหว่างประเทศและผู้อำนวยการดำเนินงานที่ Riot Games และ Riot Games China ตามลำดับ
• Kyle Okamoto: ประธานเทคโนโลยี ที่เคยเป็น ประธานเเละผู้จัดการทั่วไป ของธุรกิจ IoT, Automotive, และ Security ของ Ericsson, ประธานเเละ CEO ของ Edge Gravity, และ ประธานเครือข่ายหลัก ที่ Verizon Media

สถานการณ์การจัดทุน

• Seed Round (Token Round, ต้นปี 2022): มูลค่า 60 ล้านเหรียญ, จำนวนเงินทุนที่ไม่เปิดเผย
• รอบก่อน A (รอบโทเค็น, ต้นปี 2023): ได้รับเงิน 9 ล้านเหรียญ, มูลค่า 150 ล้านเหรียญ

รอบลงทุนครั้งที่สองนำโดย Hashkey Capital มีนักลงทุนท่านอื่น ๆ ร่วมลงทุนรวมถึง Mirana Ventures, Animoca Brands, Maelstrom Capital, Sanctor Capital, Merit Circle, Big Brain Holdings, Builder Capital, Momentum 6, Tess Ventures, CitizenX Crypto Ventures, และ Lapin Digital

Aethir Economic Model Review

สมาชิกคณะกรรมการหลักของ Aethir network

ในเครือข่าย Aethir มีกลุ่มผู้ใช้หลัก 5 กลุ่ม: นักขุด, นักพัฒนา, ผู้ใช้, เจ้าของโทเค็น, และ Aethir DAO

ในนั้น นักขุดถูกแบ่งออกเป็นสามประเภท:

Containers: พวกเขาให้บริการการเรนเดอร์ระยะไกล

Checkers: พวกเขาประเมินประสิทธิภาพและคุณภาพการบริการของคอนเทนเนอร์

Indexers: พวกเขาจับคู่ภาชนะที่เหมาะสำหรับผู้ใช้

ผู้ใช้ใช้ Aethir Edge เพื่อเสนอพลังการคำนวณ GPU ที่ว่างอยู่

โทเคนและการไหลของโทเคนและการกระจาย

โทเค็นของระบบคือ $ATH ซึ่งมีจำนวนโทเค็นรวมทั้งหมด 42 พันล้าน

50% ของปริมาณเหรียญทั้งหมดถูกจัดสรรให้แก่นักขุดเหมือง หรือก็คือผู้ให้พลังการคำนวณและโหนดตรวจสอบ

จากส่วนแบ่งนี้ 35% ได้รับการจัดสรรให้กับผู้ให้บริการพลังงาน

Edge/Enterprise/IDC: นี้รวมถึงผู้ให้บริการที่มีพลังงานคำนวณ GPU ที่ไม่ได้ใช้งานและสถาบันวิชาชีพที่ให้บริการพลังงานคำนวณ GPU ความสามารถสูง ในนั้น 23% ของโทเค็นจะถูกจัดสรรให้กับ Edge ในขณะที่ 12% ที่เหลือจะถูกจัดสรรให้กับ Enterprise และ IDC

15% ของโทเค็นถูกจัดสรรให้กับโหนดตรวจสอบ โดยมี 10% จากนั้นถูกแจกจ่ายในระยะเวลาสี่ปี และ 5% ที่เหลือถูกใช้เป็นสิทธิผลตอบแทนสำหรับโหนดตรวจสอบ การขายเอกชนและโทเค็นสมาชิกทีมก่อนหน้านี้อาจมีระยะเวลาล็อคอัปอย่างน้อยหนึ่งปีหรือนานกว่านั้น

Three types of uses for $ATH:

1. วัตถุประสงค์ในการทำธุรกรรม: $ATH ใช้สำหรับซื้อพลังงานคอมพิวเตอร์และชดเชยนักขุดเหมืองสำหรับบริการของพวกเขา ซึ่งเมื่อนิวคลิเคชัน Aethir ยังคงพัฒนาต่อไป กับการนำเข้าการขุดร่วมและตลาดรวมเข้าไว้ในเครือข่าย Aethir $ATH จะยังคงทำหน้าที่เป็นสื่อสารในแอปพลิเคชันต่าง ๆ

2. วัตถุประสงค์ในการปกครอง: เจ้าของโทเค็น ATH มีสิทธิในการเสนอข้อเสนอด้านการปกครองบนแพลตฟอร์มภายใน DAO และมีสิทธิในการเข้าร่วมการอภิปรายและลงคะแนน

3. การจำลอง: ผู้ดำเนินโหนดจำเป็นต้องจำลอง $ATH เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยและเชื่อถือได้ของโหนดของพวกเขา หากโหนดทำผิดกฎ อาจจะตัดเป็นบางส่วนหรือทั้งหมด นอกจากนี้ คอนเทนเนอร์สามารถจำลองเหรียญเพื่อรับรางวัลมากขึ้น โดยจำนวนเหรียญที่จำลองสอดคล้องกับประสิทธิภาพของคอนเทนเนอร์และรางวัลเหรียญที่สูงขึ้น

นอกจากนี้ รางวัลถูกแจกจ่ายเป็นช่วงๆ โดยขึ้นอยู่กับภาระงานและประสิทธิภาพของคอนเทนเนอร์ สำหรับการคำนวณที่ไม่ถูกต้องจากโหนดเหล่านี้ ระบบจะหักส่วนหนึ่งของรางวัลและจัดการด้วยวิธีสามวิธี: 10% จะถูกเผา, 25% จะถูกจัดสรรใหม่ให้กับโหนดที่มีสิทธิรับรางวัล, และส่วนที่เหลือ 75% จะถูกจัดสรรให้กับ DAO เพื่อการแจกจ่ายในอนาคต

วิเคราะห์นิเวศวิทยาของ Aethir Network จากมุมมองของกระแสเงินเข้า/เงินออกและความกำไรของโครงการ

การซื้อใบอนุญาต Aethir Checker

นักขุดต้องซื้อใบอนุญาต Aethir Checker เพื่อเป็นโหนด Checker การขายโหนดน้อยนิดใช้โครงสร้างราคาปิรามิดที่มีระดับพีระมิด โดยมีราคาเริ่มต้นที่ 0.1259 wETH และปริมาณรวม 100,000 โหนด การขายโหนดจะทำผ่าน whitelist และการขายสาธารณะ โดยโหนดระดับสูงราคาต่ำและปริมาณที่สอดคล้องจะเล็กลง ด้วยการขายโหนดราคาต่ำขายหมดลง ผู้ซื้อจะสามารถซื้อโหนดในราคาที่สูงขึ้น ในปัจจุบันการขายโหนดได้เกิน 80 ล้าน​ ดอลลาร์

เพื่อส่งเสริมการขายโหนดผ่านผู้ซื้อโหนด โครงการ Aethir ได้นำระบบคอมมิชชั่นมาใช้งาน ผู้ซื้อที่ใช้รหัสอ้างอิงสำหรับการขายโหนดจะได้รับส่วนลดการซื้อ 10% หรือ 5% และผู้ให้รหัสอ้างอิงจะได้รับเงินคืน 10% หรือ 5% ตามลำดับ โดยขึ้นอยู่กับผลการซื้อของผู้ใช้รหัสอ้างอิงจะได้รับเงินคืนมากมาย การออกแบบระบบนี้จะสร้างสรรค์แรงจูงใจให้ผู้ซื้อโหนดส่งเสริมโครงการให้คนอื่นมากขึ้น ทำให้มีการขยายกลุ่มชุมชนและเพิ่มรายได้จากการขาย

source:https://www.aethir.com/checkersaleinfo

หลังจากการซื้อสำเร็จ ผู้ซื้อจะได้รับ NFT ที่แทนสิทธิ์การใช้งานไม่จำกัดสำหรับ Checker Node ผู้ถือ NFT สามารถดำเนินการโหนดเองหรือโฮสต์เพื่อรับรางวัลการขุดเหมือง มูลค่าของ NFT โหนดสามารถประเมินโดยใช้โมเดลที่คล้ายกับพันธบัตรไม่จำกัด มูลค่ารวมทศนิยมของ NFT ในตลาดปัจจุบันเท่ากับ 15% ของมูลค่าทั้งหมดของ ATH การทำงานที่คล้ายกับกระบวนการส่วนลดทุน ซึ่งคือ

หากราคาโทเค็นสูงเกินไปและราคา NFT ต่ำเกินไป หมายความว่าซ้ายมือน้อยกว่าขวามือของสมการ จะเพิ่มความต้องการสำหรับ NFTs อย่างตรงข้าม หากราคาโทเคนต่ำเกินไป ทำให้ซ้ายมือมากกว่าขวามือ จะเพิ่มปริมาณของ NFTs จนกระทั่งราคากลับมาสู่ระดับสมดุล นอกจากนี้ NFTs ไม่สามารถโอนได้ในปีแรกของการขายโหนด ทำให้ Stabilization ต่อการขายโหนดในเครือข่าย อย่างไรก็ตาม ราคาของ NFTs จะมีผลต่อราคาของ $ATH โทเคนไปนานาแต่บางส่วน

เนื่องจากโมเดลราคาที่มีรูปทรงพีระมิดของ NFTs กำหนดให้ผู้เล่นที่ถือ NFTs ราคาต่ำในตอนแรกจะได้รับชิปราคาต่ำกว่า กล่าวคือ ระยะเวลาที่จะทำให้กำไรเท่ากับศูนย์สั้นกว่า และสิ่งกระตุ้นให้ถือโทเค็นน้อยลงเมื่อเปรียบเทียบกับผู้เล่นที่มีระยะเวลาทำให้กำไรเท่ากับศูนย์นานกว่า ซึ่งทำให้มีความกดดันในการขายมากขึ้น

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Aethir ได้ออกแบบโปรแกรม $vATH เพื่อบรรเทาแรงกดดันในการขาย ประการแรกโหนด Checker ได้รับรายได้จากรางวัลการขุดโดย 10% ของอุปทานโทเค็นทั้งหมดแจกจ่ายไปยังโหนด Checker ในช่วง 4 ปีและอีก 5% ของโทเค็นที่ใช้เพื่อมอบโบนัสให้กับโหนดที่มีสิทธิ์ ประการที่สองรางวัลเหล่านี้ถูกแจกจ่ายในรูปแบบของ$vATH เมื่อหมากฮอสรับรางวัลโทเค็นโทเค็นเหล่านี้จะมีระยะเวลาล็อค 30 หรือ 120 วันขึ้นอยู่กับเงื่อนไขต่างๆ หลังจากสิ้นสุดระยะเวลาการล็อค $vATH จะแปลงเป็น $ATH และสามารถขายได้

หากผู้ถือ $vATH ต้องการถอนโทเค็นก่อนกำหนดและหลีกเลี่ยงช่วงเวลาล็อคอัพ จะมีโทเคนที่แปลงแล้ว 75% ถูกปรับ และพวกเขาจะสูญเสียความมั่นคงสำหรับการรับโบนัส หลังจาก 120 วัน ช่วงเวลาล็อคอัพเริ่มต้นจะถูกขยายไปเป็น 180 วัน หมายความว่าเวลาสำหรับ Checkers ที่เรียกรางวัลโทเคนจะถูกขยาย โดยที่สามารถบรรเทาความกดดันจากการขายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การซื้อ Aethir Edge

Aethir Edge เป็นส่วนประกอบของฮาร์ดแวร์ในชุด Aethir Depin ผ่าน Aethir Edge ผู้ใช้ทั่วไปสามารถให้พลังการคำนวณที่ไม่ได้ใช้งาน แบนด์วิดธ์ และทรัพยากรอื่น ๆ ให้กับเครือข่าย Aethir และได้รับรางวัลโทเคนซึ่งมีส่วนรวม 23% ของ $ATH ทั้งหมด ณ ปัจจุบัน ราคาขายอย่างเป็นทางการของ Aethir Edge ยังไม่เปิดเผย

สามารถสันนิษฐานได้ว่ารางวัลโทเค็นที่ได้รับผ่านการขุดด้วย Edge อาจมีช่วงเวลาล็อคอัพที่คล้ายกับโหนด Checker โดยที่การโอน Edge นั้นยากมากและผู้ใช้ต้องเสียค่าออกอีกมาก ช่วงเวลาล็อคอัพสำหรับรางวัลโทเคนของพวกเขาอาจสั้นลง ซึ่งจะทำให้มีสิ่งแรงบันดาลใจให้ผู้ใช้มาเข้าร่วมมากขึ้น

สรุปได้ว่าการขายโหนด Checker และเครื่องขุด Edge เป็นหนึ่งในวิธีสําคัญสําหรับโครงการที่จะทํากําไร ในบริบทของโหนด Checker ถูกขายหมดการขายเครื่องจักรขุดมากขึ้นได้กลายเป็นเป้าหมายสําคัญของการดําเนินโครงการในปัจจุบัน การเพิ่มผลตอบแทนที่คาดหวังจากการขุดเป็นวิธีสําคัญในการบรรลุเป้าหมายนี้ ในช่วงเวลาของการออกโทเค็น $ATH มีเพียงประมาณ 5% ของชิปหมุนเวียนที่มีอยู่ในตลาด ทีมโครงการมีแรงจูงใจในการเพิ่มราคาโทเค็นอย่างแข็งขันซึ่งจะช่วยเพิ่มความนิยมของโครงการและผลตอบแทนรายปีและดึงดูดผู้ใช้ให้มีส่วนร่วมในการสร้างระบบนิเวศของ Aethir มากขึ้น

การวิเคราะห์การติดตาม

มาสรุปการประเมินมูลค่าและจำนวนเงินทุนของโครงการอื่นในสาขาเดียวกัน:

• io.net: io.net เป็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายที่มีเป้าหมายที่จะรวม GPUs 1 ล้านเครื่องเพื่อสร้างคลัสเตอร์ GPU ที่ใหญ่ที่สุดในโลกและโครงสร้าง DePIN มันดำเนินงานในด้านการคอมพิวเตอร์คลาวด์ AI และแนวคิด DePIN ด้วยเงินทุนรอบ A มูลค่า 30 ล้านเหรียญสหรัฐและมูลค่า 10 พันล้านเหรียญสหรัฐ ผู้ลงทุนรวมถึง Hack VC OKX Ventures และสถาบันชั้นนำอื่นๆ
• Grass: หญ้าเป็นผลิตภัณฑ์ประจำของ Wynd Network ที่ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับกำไรจากการขายทรัพยากรเครือข่ายที่ไม่ได้ใช้งานผ่านการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต มันทำงานในด้านการคำนวณคลาวด์และ AI โดยมีทุนทางการเงินรวม 4.5 ล้านดอลลาร์จากรอบที่สอง
• Render Network: RNDR เป็นผู้ให้บริการโซลูชันการเรนเดอร์ที่มีพื้นฐานบน GPU แบบกระจาย ที่เชื่อมต่อผู้ใช้ที่กำลังดำเนินการงานเรนเดอร์กับผู้ใช้ที่เป็นเจ้าของ GPU ที่ไม่ได้ใช้งานผ่านเครือข่ายการเรนเดอร์ มันดำเนินการในด้านการคำนวณแบบคลาวด์และ AI โดยมีทุน 30 ล้านเหรียญและมูลค่าตลาดหมุนเวียน 3.5 พันล้านเหรียญ
• Akash: ระบบเครือข่าย Akash เป็นตลาดที่กระจายอยู่ระหว่างเพื่อนบ้านสำหรับคอมพิวเตอร์คลาวด์โดยใช้พลังงาน CPU ที่ว่างเปล่าโดยส่วนใหญ่เป็นการเช่า เขาดำเนินการในเขตการคำนวณคลาวด์ด้วยมูลค่าตลาดหมุนเวียน 1.25 พันล้านดอลลาร์
• Gensyn: Gensyn เป็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายสำหรับการฝึกโมเดล AI ด้วยเงินทุนรวม 49.5 ล้านเหรียญดอลลาร์ที่นำโดย a16z มันทำงานในด้านคลาวด์คอมพิวติ้งและ AI
• GAIMIN: GAIMIN ได้สร้างเครือข่ายประมวลผลข้อมูลแบบกระจายที่จะทำให้การค้าพลังงานของ PC สำหรับเกมมิ่งที่เหลือหลาย ๆ เป็นเรื่องได้เปรียบ มันใช้งานในด้านการคำนวณคลาวด์และการเล่นเกม ด้วยราคามูลค่าสุทธิ $900 ล้าน
• Hive: Hive เป็นแพลตฟอร์มการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายและคอมพิวเตอร์ที่อนุญาตให้ผู้ใช้เช่าทรัพยากรการคำนวณของตนสำหรับการจัดเก็บและประมวลผลที่ทำการใกล้ชิด มันทำงานในด้านคอมพิวเตอร์และโครงสร้างพื้นฐาน ด้วยทุนรวม 20 ล้านดอลลาร์
• Meson Network: Meson Network ทำหน้าที่เป็นรากฐานการสื่อสารข้อมูลสำหรับการเก็บข้อมูลแบบกระจาย การคำนวณ และระบบนิวเมริกัน DApp ที่เติบโตขึ้น เชื่อมต่อและทำให้กำไรจากแบนด์วิดสุดยาวจากผู้ใช้รายยาว ทำงานในสาขาพื้นฐานและคลาวด์คอมพิวติ้ง มีมูลค่า 1 พันล้านเหรียญ
• Flux: Flux เป็นโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ Web3 แบบกระจายทั่วโลกที่ประกอบด้วยโหนดคอมพิวเตอร์ที่มีขนาดใหญ่และกระจายอยู่ทั่วโลกที่ดำเนินการโดยผู้ใช้ มันดำเนินการในด้านสถาปัตยกรรมพื้นฐานและคอมพิวเตอร์คลาวด์ มีมูลค่าตลาดหมุนเวียนประมาณ 340 ล้านเหรียญ
• Aleph.im: Aleph.im เป็นแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์คลาวด์แบบกระจายที่ให้บริการคอมพิวเตอร์แบบเซิร์ฟเวอร์ตามคำสั่ง ฐานข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันและโปรโตคอลแบบกระจาย มันทำงานในด้านคอมพิวเตอร์คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน ด้วยการทำงานเงิน 10 ล้านดอลลาร์ และ FDV 180 ล้านดอลลาร์
• FormAI: FormAI กำลังสร้างเครือข่ายการคำนวณแบบกระจายและกระจายที่สำคัญสำหรับการฝึกอบรมและการอุดมการของโมเดล AI ซึ่งใช้งานในด้านการคำนวณคลาวด์ Depin และ AI ข้อมูลเกี่ยวกับการจัดทุนและการประเมินมูลค่าไม่ทราบ

ที่นี่เราจะเลือกสี่โครงการคอมพิวเตอร์คลาวด์ คือ io.net, Render, Akash และ Gensyn ซึ่งเปรียบเทียบได้กับ Aethir โดยมีการลงทุนและความแข็งแกร่งในการประเมินมูลค่าเป็นพิถีพิถันสำหรับการเปรียบเทียบและการนำเสนออย่างละเอียด

io.net

แอปพลิเคชันที่ไม่ได้รับอนุญาตจาก io.net ถูกสร้างขึ้นบน Solana โดยเน้นที่จะให้บริการให้กับลูกค้าและองค์กรในด้าน AI/ML ในขณะที่บทความนี้เสร็จสิ้น io.net มีรวมทั้งหมด 648,043 GPU และ 94,750 CPU ในนั้นมี GPU ประเภท H100 และ A100 จำนวน 44,398 เครื่อง และ GPU ประเภท A100-SXM4-80GB จำนวน 21,777 เครื่อง และ GPU ประเภท A100 80GB PCIe จำนวน 18,409 เครื่อง และ GPU ประเภท A100 PCIe 80GB K8S จำนวน 320 เครื่อง โดยเครื่องประเภทหลังมีอัตราการใช้งานสูงสุด ณ วันที่ ผู้เขียนทำการวิจัย (24/4/2024) อัตราการใช้งานของ GPU ได้ถึง 94%

เรนเดอร์

Render Network primarily focuses on rendering services. Currently, the network has 23,651 GPUs and 1,006 CPUs. Among them, there are 141 H100 PCIe GPUs and 2 H100 80GB HBM3 GPUs.

Akash

Akash มีทั้งหมด 21,500 CPUs และ 374 GPUs โดยมี GPUs 149 ตัว เป็นรุ่นต่าง ๆ รวมถึง H100 และ A100

Gensyn

Gensyn มีเป้าหมายที่จะรวมทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลกเพื่อให้ได้การฝึกอบรมเครื่องมือเรียนรู้ของระบบโปรแกรมในมาตราฐานราคาที่ต่ำและมีขนาดใหญ่ โครงข่ายของมันกำลังอยู่ในโหมด Devnet ในขณะนี้ และยังไม่มีสถิติที่เปิดเผยต่อสาธารณะเกี่ยวกับขอบเขตของโครงข่ายของมัน

io.net มีความได้เปรียบในจำนวน GPU ที่เชื่อมต่อโดยมี 41,756 GPU ใน Aethir โดยมี 3,000 H100 GPU และ 440 H100 GPU ออนไลน์ ปริมาณ GPU ที่มีประสิทธิภาพระดับองค์กรมีความได้เปรียบมากกว่า RNDR, Akash, และ Gensyn

นอกจากนี้ Aethir ยังสามารถให้ค่าเช่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับอุปกรณ์ A100 ที่ 0.33 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง ราคานี้เสนอความได้เปรียบที่สำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับยักษ์ Web2 และคู่แข่ง Web3

Source: Messari, io.net, Akash Network, Aethir Network

สรุป

“ใครที่ควบคุมพลังการคำนวณ ก็ควบคุมโลก” ในยุคของ AI เราไม่ต้องการให้พลังการคำนวณถูกจ้างเฉพาะโดยไม่ค่อยมี ก็เหมือนเพชรหายาก จึงทำให้คนเลือกใช้การคำนวณบน cloud แบบ decentralized เพื่อทำให้การผลิตและความสัมพันธ์ในการผลิตสินค้าเปลี่ยนแปลงในการปฏิวัตินี้ โดยใช้เทคโนโลยี blockchain

Aethir, as a powerful player with a triple core narrative of AI+DEPIN+GAMEFI, has achieved many outstanding results even before the token is launched. Its strong team capabilities and resource background ensure that this project is just getting started and will eventually achieve astonishing results.

การเปิดตัว Aethir Edge ทำให้การคอยความล่าช้าของการคำนวณขอบสูงสามารถให้ทุกคนมีส่วนร่วมในการบริจาคพลังการคำนวณและให้ทุกคนได้รับพลังการคำนวณ Aethir Cloud ตอนนี้สามารถใช้งานได้ทุกที่บนโลก เนื่องจากความสะดวกในการใช้งานที่ Edge ให้

ปัจจุบัน การเปลี่ยนแปลงพลังงานคำนวณนี้กำลังเริ่มขึ้นเท่านั้น Aethir จะเด่นออกไปในหลายๆโปรเจกต์ด้วยการสร้างสะพานเชื่อมระหว่างความต้องการในการคำนวณที่มีประสิทธิภาพสูง และเทคโนโลยี AI ของ Web3 ฉันเชื่อว่าหลังจากที่โทเคนของมันถูกเปิดตัว ประสิทธิภาพของมันจะกลายเป็นดาวเรืองสุดสาดในตลาด!

คำแถลง:

1. บทความนี้ถูกคัดลอกมาจากGryphsis Academy，ชื่อเรื่องต้นฉบับ “Aethir: A powerful player in decentralized cloud computing with three tracks”, ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [ @dadayu34], if you have any objection to the reprint, please contact Gate Learn Team, ทีมจะจัดการกับมันโดยเร็วที่สุดตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง

2. คำประกาศ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงมุมมองส่วนบุคคลของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นที่เชื่อมั่นใด ๆ หรือคำแนะนำในการลงทุนใด ๆ

3. Other language versions of the article are translated by the Gate Learn team and are not mentioned inGate.ioบทความที่ถูกแปลอาจไม่สามารถทำสำเนา แพร่กระจาย หรือลอกเลียน