Sumber: Situs web resmi Pemerintah Rakyat Kota Beijing
Kantor Pemerintah Beijing [2023] No. 15
Pemerintah rakyat dari semua distrik, semua komite, kantor, dan biro pemerintah kota, dan semua lembaga kota:
Dengan persetujuan dari pemerintah kota, "Beberapa Tindakan untuk Mempromosikan Inovasi dan Pengembangan Kecerdasan Buatan Umum di Beijing" dengan ini dikeluarkan untuk Anda, harap terapkan dengan hati-hati mengingat situasi Anda yang sebenarnya.
Kantor Umum Pemerintah Rakyat Kota Beijing
23 Mei 2023
(Bagian ini dirilis untuk umum)
Beberapa Tindakan Beijing untuk Mempromosikan Inovasi dan Pengembangan Kecerdasan Buatan Umum
Untuk mengimplementasikan "Rencana Implementasi untuk Beijing untuk Mempercepat Pembangunan Sumber Inovasi Kecerdasan Buatan yang Berpengaruh Secara Global (2023-2025)" dan memberikan peran penuh pada peran pemandu pemerintah dan peran katalitik dari platform inovasi,
1. Meningkatkan kemampuan untuk mengoordinasikan dan menyediakan sumber daya daya komputasi
(1) Mengatur daya komputasi komersial untuk memenuhi kebutuhan mendesak
Berfokuslah untuk memanfaatkan sepenuhnya keunggulan sumber daya daya komputasi kota, menerapkan rencana kemitraan daya komputasi, mempercepat pengumpulan daya komputasi yang ada dengan memperkuat kerja sama dengan vendor cloud, dan mengklarifikasi standar teknis pasokan, persyaratan layanan perangkat lunak dan perangkat keras, daya komputasi skala pasokan dan langkah-langkah dukungan, dan memberikan inovasi Badan utama menyediakan daya komputasi inklusif berkualitas tinggi yang beragam untuk memastikan permintaan daya komputasi untuk inovasi teknologi kecerdasan buatan serta penelitian dan pengembangan produk.
(2) Secara efisien mempromosikan pembangunan infrastruktur daya komputasi baru
Memasukkan proyek konstruksi daya komputasi baru ke dalam rencana kemitraan daya komputasi, mempercepat pembangunan pusat daya komputasi publik kecerdasan buatan Beijing dan pusat daya komputasi ekonomi digital Beijing di Distrik Haidian dan Distrik Chaoyang, membentuk kapasitas catu daya komputasi canggih berskala besar, dan mendukung ratusan miliar parameter Sejumlah besar model bahasa skala besar, model visual skala besar, model besar multi-modal, model besar komputasi ilmiah, model simulasi jaringan saraf halus skala besar, dan penelitian jaringan saraf yang diilhami otak dan perkembangan.
(3) Bangun platform penjadwalan daya komputasi multi-awan terpadu
Menanggapi permintaan akan daya komputasi yang fleksibel, melalui pembangunan platform penjadwalan daya komputasi multi-awan, manajemen terpadu dan operasi terpadu lingkungan daya komputasi heterogen terwujud, yang memfasilitasi subjek inovasi untuk menjalankan berbagai kecerdasan buatan secara mulus, ekonomis, dan efisien. tugas komputasi di lingkungan cloud yang berbeda. Mengoptimalkan lebih lanjut jaringan transmisi optik dasar koneksi langsung antara kota ini dan Tianjin, Provinsi Hebei, Provinsi Shanxi, Daerah Otonomi Mongolia Dalam dan kelompok daya komputasi regional lainnya, serta meningkatkan kemampuan pengiriman terintegrasi daya komputasi di sekitar area Beijing.
2. Tingkatkan kapasitas pasokan elemen data berkualitas tinggi
(4) Pengumpulan set data pelatihan dasar berkualitas tinggi
Atur institusi terkait untuk mengintegrasikan dan membersihkan data pra-pelatihan China untuk membentuk kumpulan data pelatihan dasar terbuka yang aman dan sesuai; terus memperluas sumber data multi-modal, membuat teks, gambar, audio, video, dan model skala besar lainnya berkualitas tinggi corpora pra-pelatihan, dukungan dalam lembaga perdagangan data yang didirikan sesuai dengan hukum melakukan sirkulasi data dan transaksi.
(5) Merencanakan dan membangun basis pelatihan data
Percepat pembangunan area demonstrasi percontohan untuk sistem data dasar, jelajahi dan bangun basis pelatihan data, promosikan pembukaan elemen data tingkat tinggi, dan tingkatkan skala dan kualitas basis data anotasi data kecerdasan buatan kota. Mendorong platform Internet yang menjalankan layanan informasi konten untuk menyediakan data korpus berkualitas tinggi untuk aplikasi oleh entitas inovatif. Jelajahi kerjasama skenario komersial berdasarkan kontribusi data dan aplikasi model.
(6) Bangun platform layanan crowdsourcing untuk anotasi dataset yang terperinci
Dalam bentuk layanan crowdsourcing, bangun platform untuk pelabelan set data yang halus, kembangkan sistem layanan cloud cerdas, dan integrasikan aplikasi alat terkait. Dorong dan atur para profesional dari berbagai disiplin ilmu untuk berpartisipasi dalam pelabelan data pelatihan multimoda dan data instruksi untuk meningkatkan kualitas kumpulan data. Teliti mekanisme insentif platform untuk mempromosikan pengembangan platform yang berkelanjutan dan sehat.
3. Konstruksi sistem model besar dan sistem teknologi kecerdasan buatan umum lainnya
(7) Melakukan penelitian tentang algoritma inovasi model skala besar dan teknologi kunci
Berfokus pada konstruksi model, pelatihan, penyelarasan penyetelan, penerapan inferensi, dll., secara aktif mengeksplorasi inovasi arsitektur model dasar, meneliti teknologi pelatihan paralel model skala besar yang efisien dan metode penyetelan seperti penalaran kognitif, pembelajaran instruksi, dan penyelarasan niat manusia, dan mengembangkan dukungan untuk puluhan miliar parameter Kompresi yang efisien dari penalaran model dan teknologi penerapan end-to-side membentuk sistem teknis yang lengkap dan efisien serta mendorong konstruksi ekologis dari teknologi open source.
(8) Memperkuat penelitian dan pengembangan pengumpulan data pelatihan model besar dan alat tata kelola
Berfokus pada tautan "akuisisi, penyimpanan, pengelolaan, penelitian, dan penggunaan" data pelatihan, penelitian teknologi pembaruan real-time skala penuh data Internet, integrasi data heterogen multi-sumber dan metode klasifikasi, membangun sistem terkait platform manajemen data, dan mengembangkan pembersihan data, pelabelan, klasifikasi, Algoritma, dan alat seperti anotasi dan moderasi konten.
(9) Bangun platform layanan terbuka untuk evaluasi model besar
Dorong organisasi nirlaba pihak ketiga untuk membangun tolok ukur evaluasi dan metode evaluasi model dasar multi-modal dan multi-dimensi; meneliti algoritme evaluasi model yang dibantu kecerdasan buatan, dan mengembangkan fondasi multidimensi termasuk keserbagunaan, efisiensi, kecerdasan, dan kekokohan set alat evaluasi; membangun platform layanan terbuka untuk evaluasi model besar, membangun sistem evaluasi adaptif yang adil dan efisien, dan mewujudkan evaluasi adaptif otomatis model besar sesuai dengan tujuan dan tugas yang berbeda.
(10) Membangun model besar perangkat lunak dasar dan sistem perangkat keras
Mendukung pengembangan sistem pelatihan terdistribusi model besar untuk mewujudkan tugas pelatihan paralel yang efisien dan otomatis. Kembangkan kompiler kecerdasan buatan generasi baru yang cocok untuk skenario pelatihan model untuk mewujudkan pembangkitan otomatis dan optimalisasi otomatis operator. Mempromosikan adaptasi ekstensif dari chip penalaran pelatihan kecerdasan buatan dan model kerangka kerja, mengembangkan sistem evaluasi chip kecerdasan buatan, dan mewujudkan evaluasi otomatis perangkat lunak dan perangkat keras dasar.
(11) Menjelajahi jalur baru untuk kecerdasan buatan umum
Kembangkan sistem teoretis dasar untuk kecerdasan buatan umum, perkuat penelitian teoretis dasar tentang mekanisme matematika kecerdasan buatan, kolaborasi otonom, dan pengambilan keputusan, dan jelajahi jalur baru untuk kecerdasan buatan umum seperti agen umum, kecerdasan yang diwujudkan, dan seperti otak intelijen. Mendukung penelitian agen umum berbasis nilai dan kausalitas, membuat sistem kerangka kerja teoretis terpadu, standar peringkat, dan platform pengujian, mengembangkan sistem operasi dan bahasa pemrograman, dan mempromosikan penerapan arsitektur teknis yang mendasari agen umum. Mempromosikan penelitian dan penerapan sistem kecerdasan yang terkandung, dan membuat terobosan dalam persepsi, kognisi, dan teknologi pengambilan keputusan robot dalam kondisi kompleks seperti lingkungan terbuka, skenario umum, dan tugas berkelanjutan. Dukung eksplorasi kecerdasan yang diilhami otak, pelajari teknologi inti seperti pola koneksi neuron otak, mekanisme pengkodean, dan pemrosesan informasi, dan inspirasi pemodelan model dan metode pelatihan jaringan saraf tiruan baru.
4. Mempromosikan penerapan skenario inovasi teknologi kecerdasan buatan umum
(12) Mempromosikan aplikasi demonstrasi di bidang layanan pemerintah
Berfokus pada konsultasi urusan pemerintahan, layanan kebijakan, penanganan keluhan, urusan pemerintahan, dll., gunakan keunggulan kecerdasan buatan dalam pemahaman semantik, pembelajaran otonom, dan penalaran cerdas untuk meningkatkan tingkat pertanyaan dan jawaban cerdas dari sistem konsultasi urusan pemerintahan dan memperkuat spesifikasi platform "Kebijakan Beijing" Manajemen dan kemampuan layanan yang tepat, membantu hotline layanan warga untuk menanggapi permintaan warga secara efisien, dan mempromosikan panduan yang tepat dan persetujuan yang efisien untuk urusan pemerintahan.
(13) Jelajahi aplikasi demonstrasi di bidang medis
Dukung institusi medis berbasis penelitian yang memenuhi syarat untuk mengekstraksi panduan cerdas, diagnosis tambahan, perawatan cerdas, dan skenario lainnya, menambang sepenuhnya literatur medis, grafik pengetahuan medis, gambar medis, indikator biologis, dan data medis multi-modal lainnya, dan mengembangkan bersama inovasi kecerdasan buatan mata pelajaran Aplikasi cerdas mewujudkan identifikasi dan prediksi gejala, tanda, dan penyakit khusus yang akurat, dan meningkatkan tingkat cerdas diagnosis penyakit, pengobatan, pencegahan, dan manajemen keseluruhan kursus.
(14) Menjelajahi aplikasi demonstrasi di bidang penelitian ilmiah
Kembangkan kecerdasan ilmiah dan percepat penelitian ilmiah di bidang bahan baru dan obat inovatif yang diberdayakan oleh teknologi kecerdasan buatan. Mendukung laboratorium di bidang energi, bahan, dan biologi untuk mendirikan proyek kerja sama penelitian ilmiah khusus, melakukan penelitian dan pengembangan bersama dengan mata pelajaran inovasi kecerdasan buatan, menambang sepenuhnya data eksperimental di bidang bahan, protein, dan obat molekuler, mengembangkan model komputasi ilmiah, dan mengembangkan bahan paduan baru, urutan protein, dan inovasi Prediksi urutan struktur kimia obat mempersingkat siklus percobaan penelitian ilmiah.
(15) Mempromosikan aplikasi demonstrasi di bidang keuangan
Tata letak sistem "mengungkapkan daftar dan memimpin" proyek akan mempromosikan lembaga keuangan untuk lebih membuka skenario aplikasi industri; mendukung subjek inovasi fintech untuk fokus pada kontrol risiko cerdas, penasihat investasi cerdas, layanan pelanggan cerdas dan tautan lainnya, dan mengembangkan profesional keuangan jangka panjang teks teknologi pemodelan analitik yang akurat dan logika pengambilan keputusan yang kompleks Mengintegrasikan teknologi dengan pemrosesan informasi model untuk mendukung pengambilan keputusan investasi di bidang keuangan.
(16) Jelajahi aplikasi demonstrasi di bidang mengemudi otonom
Mendukung inovator mengemudi otonom untuk mengembangkan teknologi penginderaan fusi multi-modal, berdasarkan data koordinasi kendaraan-jalan dan data fusi multi-sensor mengemudi kendaraan, meningkatkan kinerja prediksi persepsi multi-dimensi model mengemudi otonom, secara efektif menyelesaikan masalah ekor panjang adegan yang kompleks, dan membantu meningkatkan kemampuan pan. Dukung pembukaan set data mengemudi otonom kolaboratif kendaraan-jalan dalam pembangunan proyek Zona Demonstrasi Mengemudi Otonomi Tingkat Tinggi Beijing 3.0. Lakukan pengujian model mengemudi otonom yang dikendalikan cloud berdasarkan komunikasi latensi rendah, dan jelajahi jalur teknologi baru untuk mengemudi otonom.
(17) Mempromosikan aplikasi demonstrasi di bidang tata kota
Dukung mata pelajaran inovasi kecerdasan buatan untuk memenuhi kebutuhan skenario konstruksi kota pintar, memimpin penerapan teknologi model skala besar dalam pembangunan otak perkotaan, mempercepat penelitian dan pengembangan teknologi pemrosesan fusi sistem persepsi multidimensi, dan mewujudkan kesatuan persepsi, analisis korelasi dan prediksi situasi bisnis tingkat bawah kota pintar, dan memberikan tata kelola perkotaan Pengambilan keputusan memberikan dukungan yang lebih komprehensif dan komprehensif.
V. Jelajahi dan ciptakan lingkungan peraturan yang inklusif dan bijaksana
(18) Terus mempromosikan inovasi kebijakan regulasi dan proses regulasi
Jelajahi penciptaan lingkungan peraturan yang stabil dan inklusif, dorong subjek inovasi untuk mengadopsi perangkat lunak, alat, komputasi, dan sumber daya data yang aman dan andal, dan lakukan inovasi, promosi, dan aplikasi independen, dan kerja sama internasional teknologi dasar seperti algoritme kecerdasan buatan dan kerangka kerja. Berusaha keras untuk melaksanakan proyek percontohan di area inti Zona Demonstrasi Inovasi Independen Nasional Zhongguancun, dan mempromosikan implementasi percontohan pengawasan yang inklusif dan bijaksana.
(19) Menetapkan mekanisme layanan dan bimbingan yang dinormalisasi
Untuk layanan informasi Internet terkait kecerdasan buatan dengan atribut opini publik atau kemampuan mobilisasi sosial, lakukan layanan kontak yang dinormalisasi, pandu subjek inovasi untuk memperkenalkan alat teknis untuk pengujian keamanan, ajukan penilaian keamanan sesuai dengan peraturan, dan lakukan prosedur seperti pengajuan algoritme .
(20) Memperkuat perlindungan keamanan layanan jaringan dan perlindungan data pribadi
Memandu entitas inovasi untuk memperkuat jaringan dan manajemen keamanan data, mengimplementasikan tanggung jawab keamanan jaringan, keamanan data, dan entitas perlindungan informasi pribadi, dan memperkuat konstruksi sistem manajemen keamanan dan implementasi kerja. Mendorong entitas inovatif untuk melaksanakan sertifikasi manajemen keamanan data dan sertifikasi perlindungan informasi pribadi, menerapkan sistem manajemen keamanan transmisi lintas batas data, dan secara komprehensif meningkatkan kemampuan keamanan jaringan dan perlindungan keamanan data.
(21) Terus memperkuat tata kelola etika iptek
Perkuat penelitian tentang etika kecerdasan buatan dan norma keamanan serta praktik tata kelola sosial. Membangun platform layanan publik untuk tata kelola etika ilmiah dan teknologi di bidang kecerdasan buatan umum, melayani pengawasan pemerintah, dan mendorong disiplin diri industri. Melaksanakan kajian etika iptek dan pelatihan bisnis terkait, serta memperkuat kesadaran norma etik iptek dari semua entitas yang bertanggung jawab. Melaksanakan pendidikan mendalam dan publisitas tentang etika iptek, dan membangun atmosfir yang baik untuk etika iptek kecerdasan buatan.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Pemerintah Rakyat Kota Beijing mengeluarkan pemberitahuan tentang langkah-langkah untuk pengembangan kecerdasan buatan umum
Sumber: Situs web resmi Pemerintah Rakyat Kota Beijing
Kantor Pemerintah Beijing [2023] No. 15
Pemerintah rakyat dari semua distrik, semua komite, kantor, dan biro pemerintah kota, dan semua lembaga kota:
Dengan persetujuan dari pemerintah kota, "Beberapa Tindakan untuk Mempromosikan Inovasi dan Pengembangan Kecerdasan Buatan Umum di Beijing" dengan ini dikeluarkan untuk Anda, harap terapkan dengan hati-hati mengingat situasi Anda yang sebenarnya.
Kantor Umum Pemerintah Rakyat Kota Beijing
23 Mei 2023
(Bagian ini dirilis untuk umum)
Beberapa Tindakan Beijing untuk Mempromosikan Inovasi dan Pengembangan Kecerdasan Buatan Umum
Untuk mengimplementasikan "Rencana Implementasi untuk Beijing untuk Mempercepat Pembangunan Sumber Inovasi Kecerdasan Buatan yang Berpengaruh Secara Global (2023-2025)" dan memberikan peran penuh pada peran pemandu pemerintah dan peran katalitik dari platform inovasi,
1. Meningkatkan kemampuan untuk mengoordinasikan dan menyediakan sumber daya daya komputasi
(1) Mengatur daya komputasi komersial untuk memenuhi kebutuhan mendesak
Berfokuslah untuk memanfaatkan sepenuhnya keunggulan sumber daya daya komputasi kota, menerapkan rencana kemitraan daya komputasi, mempercepat pengumpulan daya komputasi yang ada dengan memperkuat kerja sama dengan vendor cloud, dan mengklarifikasi standar teknis pasokan, persyaratan layanan perangkat lunak dan perangkat keras, daya komputasi skala pasokan dan langkah-langkah dukungan, dan memberikan inovasi Badan utama menyediakan daya komputasi inklusif berkualitas tinggi yang beragam untuk memastikan permintaan daya komputasi untuk inovasi teknologi kecerdasan buatan serta penelitian dan pengembangan produk.
(2) Secara efisien mempromosikan pembangunan infrastruktur daya komputasi baru
Memasukkan proyek konstruksi daya komputasi baru ke dalam rencana kemitraan daya komputasi, mempercepat pembangunan pusat daya komputasi publik kecerdasan buatan Beijing dan pusat daya komputasi ekonomi digital Beijing di Distrik Haidian dan Distrik Chaoyang, membentuk kapasitas catu daya komputasi canggih berskala besar, dan mendukung ratusan miliar parameter Sejumlah besar model bahasa skala besar, model visual skala besar, model besar multi-modal, model besar komputasi ilmiah, model simulasi jaringan saraf halus skala besar, dan penelitian jaringan saraf yang diilhami otak dan perkembangan.
(3) Bangun platform penjadwalan daya komputasi multi-awan terpadu
Menanggapi permintaan akan daya komputasi yang fleksibel, melalui pembangunan platform penjadwalan daya komputasi multi-awan, manajemen terpadu dan operasi terpadu lingkungan daya komputasi heterogen terwujud, yang memfasilitasi subjek inovasi untuk menjalankan berbagai kecerdasan buatan secara mulus, ekonomis, dan efisien. tugas komputasi di lingkungan cloud yang berbeda. Mengoptimalkan lebih lanjut jaringan transmisi optik dasar koneksi langsung antara kota ini dan Tianjin, Provinsi Hebei, Provinsi Shanxi, Daerah Otonomi Mongolia Dalam dan kelompok daya komputasi regional lainnya, serta meningkatkan kemampuan pengiriman terintegrasi daya komputasi di sekitar area Beijing.
2. Tingkatkan kapasitas pasokan elemen data berkualitas tinggi
(4) Pengumpulan set data pelatihan dasar berkualitas tinggi
Atur institusi terkait untuk mengintegrasikan dan membersihkan data pra-pelatihan China untuk membentuk kumpulan data pelatihan dasar terbuka yang aman dan sesuai; terus memperluas sumber data multi-modal, membuat teks, gambar, audio, video, dan model skala besar lainnya berkualitas tinggi corpora pra-pelatihan, dukungan dalam lembaga perdagangan data yang didirikan sesuai dengan hukum melakukan sirkulasi data dan transaksi.
(5) Merencanakan dan membangun basis pelatihan data
Percepat pembangunan area demonstrasi percontohan untuk sistem data dasar, jelajahi dan bangun basis pelatihan data, promosikan pembukaan elemen data tingkat tinggi, dan tingkatkan skala dan kualitas basis data anotasi data kecerdasan buatan kota. Mendorong platform Internet yang menjalankan layanan informasi konten untuk menyediakan data korpus berkualitas tinggi untuk aplikasi oleh entitas inovatif. Jelajahi kerjasama skenario komersial berdasarkan kontribusi data dan aplikasi model.
(6) Bangun platform layanan crowdsourcing untuk anotasi dataset yang terperinci
Dalam bentuk layanan crowdsourcing, bangun platform untuk pelabelan set data yang halus, kembangkan sistem layanan cloud cerdas, dan integrasikan aplikasi alat terkait. Dorong dan atur para profesional dari berbagai disiplin ilmu untuk berpartisipasi dalam pelabelan data pelatihan multimoda dan data instruksi untuk meningkatkan kualitas kumpulan data. Teliti mekanisme insentif platform untuk mempromosikan pengembangan platform yang berkelanjutan dan sehat.
3. Konstruksi sistem model besar dan sistem teknologi kecerdasan buatan umum lainnya
(7) Melakukan penelitian tentang algoritma inovasi model skala besar dan teknologi kunci
Berfokus pada konstruksi model, pelatihan, penyelarasan penyetelan, penerapan inferensi, dll., secara aktif mengeksplorasi inovasi arsitektur model dasar, meneliti teknologi pelatihan paralel model skala besar yang efisien dan metode penyetelan seperti penalaran kognitif, pembelajaran instruksi, dan penyelarasan niat manusia, dan mengembangkan dukungan untuk puluhan miliar parameter Kompresi yang efisien dari penalaran model dan teknologi penerapan end-to-side membentuk sistem teknis yang lengkap dan efisien serta mendorong konstruksi ekologis dari teknologi open source.
(8) Memperkuat penelitian dan pengembangan pengumpulan data pelatihan model besar dan alat tata kelola
Berfokus pada tautan "akuisisi, penyimpanan, pengelolaan, penelitian, dan penggunaan" data pelatihan, penelitian teknologi pembaruan real-time skala penuh data Internet, integrasi data heterogen multi-sumber dan metode klasifikasi, membangun sistem terkait platform manajemen data, dan mengembangkan pembersihan data, pelabelan, klasifikasi, Algoritma, dan alat seperti anotasi dan moderasi konten.
(9) Bangun platform layanan terbuka untuk evaluasi model besar
Dorong organisasi nirlaba pihak ketiga untuk membangun tolok ukur evaluasi dan metode evaluasi model dasar multi-modal dan multi-dimensi; meneliti algoritme evaluasi model yang dibantu kecerdasan buatan, dan mengembangkan fondasi multidimensi termasuk keserbagunaan, efisiensi, kecerdasan, dan kekokohan set alat evaluasi; membangun platform layanan terbuka untuk evaluasi model besar, membangun sistem evaluasi adaptif yang adil dan efisien, dan mewujudkan evaluasi adaptif otomatis model besar sesuai dengan tujuan dan tugas yang berbeda.
(10) Membangun model besar perangkat lunak dasar dan sistem perangkat keras
Mendukung pengembangan sistem pelatihan terdistribusi model besar untuk mewujudkan tugas pelatihan paralel yang efisien dan otomatis. Kembangkan kompiler kecerdasan buatan generasi baru yang cocok untuk skenario pelatihan model untuk mewujudkan pembangkitan otomatis dan optimalisasi otomatis operator. Mempromosikan adaptasi ekstensif dari chip penalaran pelatihan kecerdasan buatan dan model kerangka kerja, mengembangkan sistem evaluasi chip kecerdasan buatan, dan mewujudkan evaluasi otomatis perangkat lunak dan perangkat keras dasar.
(11) Menjelajahi jalur baru untuk kecerdasan buatan umum
Kembangkan sistem teoretis dasar untuk kecerdasan buatan umum, perkuat penelitian teoretis dasar tentang mekanisme matematika kecerdasan buatan, kolaborasi otonom, dan pengambilan keputusan, dan jelajahi jalur baru untuk kecerdasan buatan umum seperti agen umum, kecerdasan yang diwujudkan, dan seperti otak intelijen. Mendukung penelitian agen umum berbasis nilai dan kausalitas, membuat sistem kerangka kerja teoretis terpadu, standar peringkat, dan platform pengujian, mengembangkan sistem operasi dan bahasa pemrograman, dan mempromosikan penerapan arsitektur teknis yang mendasari agen umum. Mempromosikan penelitian dan penerapan sistem kecerdasan yang terkandung, dan membuat terobosan dalam persepsi, kognisi, dan teknologi pengambilan keputusan robot dalam kondisi kompleks seperti lingkungan terbuka, skenario umum, dan tugas berkelanjutan. Dukung eksplorasi kecerdasan yang diilhami otak, pelajari teknologi inti seperti pola koneksi neuron otak, mekanisme pengkodean, dan pemrosesan informasi, dan inspirasi pemodelan model dan metode pelatihan jaringan saraf tiruan baru.
4. Mempromosikan penerapan skenario inovasi teknologi kecerdasan buatan umum
(12) Mempromosikan aplikasi demonstrasi di bidang layanan pemerintah
Berfokus pada konsultasi urusan pemerintahan, layanan kebijakan, penanganan keluhan, urusan pemerintahan, dll., gunakan keunggulan kecerdasan buatan dalam pemahaman semantik, pembelajaran otonom, dan penalaran cerdas untuk meningkatkan tingkat pertanyaan dan jawaban cerdas dari sistem konsultasi urusan pemerintahan dan memperkuat spesifikasi platform "Kebijakan Beijing" Manajemen dan kemampuan layanan yang tepat, membantu hotline layanan warga untuk menanggapi permintaan warga secara efisien, dan mempromosikan panduan yang tepat dan persetujuan yang efisien untuk urusan pemerintahan.
(13) Jelajahi aplikasi demonstrasi di bidang medis
Dukung institusi medis berbasis penelitian yang memenuhi syarat untuk mengekstraksi panduan cerdas, diagnosis tambahan, perawatan cerdas, dan skenario lainnya, menambang sepenuhnya literatur medis, grafik pengetahuan medis, gambar medis, indikator biologis, dan data medis multi-modal lainnya, dan mengembangkan bersama inovasi kecerdasan buatan mata pelajaran Aplikasi cerdas mewujudkan identifikasi dan prediksi gejala, tanda, dan penyakit khusus yang akurat, dan meningkatkan tingkat cerdas diagnosis penyakit, pengobatan, pencegahan, dan manajemen keseluruhan kursus.
(14) Menjelajahi aplikasi demonstrasi di bidang penelitian ilmiah
Kembangkan kecerdasan ilmiah dan percepat penelitian ilmiah di bidang bahan baru dan obat inovatif yang diberdayakan oleh teknologi kecerdasan buatan. Mendukung laboratorium di bidang energi, bahan, dan biologi untuk mendirikan proyek kerja sama penelitian ilmiah khusus, melakukan penelitian dan pengembangan bersama dengan mata pelajaran inovasi kecerdasan buatan, menambang sepenuhnya data eksperimental di bidang bahan, protein, dan obat molekuler, mengembangkan model komputasi ilmiah, dan mengembangkan bahan paduan baru, urutan protein, dan inovasi Prediksi urutan struktur kimia obat mempersingkat siklus percobaan penelitian ilmiah.
(15) Mempromosikan aplikasi demonstrasi di bidang keuangan
Tata letak sistem "mengungkapkan daftar dan memimpin" proyek akan mempromosikan lembaga keuangan untuk lebih membuka skenario aplikasi industri; mendukung subjek inovasi fintech untuk fokus pada kontrol risiko cerdas, penasihat investasi cerdas, layanan pelanggan cerdas dan tautan lainnya, dan mengembangkan profesional keuangan jangka panjang teks teknologi pemodelan analitik yang akurat dan logika pengambilan keputusan yang kompleks Mengintegrasikan teknologi dengan pemrosesan informasi model untuk mendukung pengambilan keputusan investasi di bidang keuangan.
(16) Jelajahi aplikasi demonstrasi di bidang mengemudi otonom
Mendukung inovator mengemudi otonom untuk mengembangkan teknologi penginderaan fusi multi-modal, berdasarkan data koordinasi kendaraan-jalan dan data fusi multi-sensor mengemudi kendaraan, meningkatkan kinerja prediksi persepsi multi-dimensi model mengemudi otonom, secara efektif menyelesaikan masalah ekor panjang adegan yang kompleks, dan membantu meningkatkan kemampuan pan. Dukung pembukaan set data mengemudi otonom kolaboratif kendaraan-jalan dalam pembangunan proyek Zona Demonstrasi Mengemudi Otonomi Tingkat Tinggi Beijing 3.0. Lakukan pengujian model mengemudi otonom yang dikendalikan cloud berdasarkan komunikasi latensi rendah, dan jelajahi jalur teknologi baru untuk mengemudi otonom.
(17) Mempromosikan aplikasi demonstrasi di bidang tata kota
Dukung mata pelajaran inovasi kecerdasan buatan untuk memenuhi kebutuhan skenario konstruksi kota pintar, memimpin penerapan teknologi model skala besar dalam pembangunan otak perkotaan, mempercepat penelitian dan pengembangan teknologi pemrosesan fusi sistem persepsi multidimensi, dan mewujudkan kesatuan persepsi, analisis korelasi dan prediksi situasi bisnis tingkat bawah kota pintar, dan memberikan tata kelola perkotaan Pengambilan keputusan memberikan dukungan yang lebih komprehensif dan komprehensif.
V. Jelajahi dan ciptakan lingkungan peraturan yang inklusif dan bijaksana
(18) Terus mempromosikan inovasi kebijakan regulasi dan proses regulasi
Jelajahi penciptaan lingkungan peraturan yang stabil dan inklusif, dorong subjek inovasi untuk mengadopsi perangkat lunak, alat, komputasi, dan sumber daya data yang aman dan andal, dan lakukan inovasi, promosi, dan aplikasi independen, dan kerja sama internasional teknologi dasar seperti algoritme kecerdasan buatan dan kerangka kerja. Berusaha keras untuk melaksanakan proyek percontohan di area inti Zona Demonstrasi Inovasi Independen Nasional Zhongguancun, dan mempromosikan implementasi percontohan pengawasan yang inklusif dan bijaksana.
(19) Menetapkan mekanisme layanan dan bimbingan yang dinormalisasi
Untuk layanan informasi Internet terkait kecerdasan buatan dengan atribut opini publik atau kemampuan mobilisasi sosial, lakukan layanan kontak yang dinormalisasi, pandu subjek inovasi untuk memperkenalkan alat teknis untuk pengujian keamanan, ajukan penilaian keamanan sesuai dengan peraturan, dan lakukan prosedur seperti pengajuan algoritme .
(20) Memperkuat perlindungan keamanan layanan jaringan dan perlindungan data pribadi
Memandu entitas inovasi untuk memperkuat jaringan dan manajemen keamanan data, mengimplementasikan tanggung jawab keamanan jaringan, keamanan data, dan entitas perlindungan informasi pribadi, dan memperkuat konstruksi sistem manajemen keamanan dan implementasi kerja. Mendorong entitas inovatif untuk melaksanakan sertifikasi manajemen keamanan data dan sertifikasi perlindungan informasi pribadi, menerapkan sistem manajemen keamanan transmisi lintas batas data, dan secara komprehensif meningkatkan kemampuan keamanan jaringan dan perlindungan keamanan data.
(21) Terus memperkuat tata kelola etika iptek
Perkuat penelitian tentang etika kecerdasan buatan dan norma keamanan serta praktik tata kelola sosial. Membangun platform layanan publik untuk tata kelola etika ilmiah dan teknologi di bidang kecerdasan buatan umum, melayani pengawasan pemerintah, dan mendorong disiplin diri industri. Melaksanakan kajian etika iptek dan pelatihan bisnis terkait, serta memperkuat kesadaran norma etik iptek dari semua entitas yang bertanggung jawab. Melaksanakan pendidikan mendalam dan publisitas tentang etika iptek, dan membangun atmosfir yang baik untuk etika iptek kecerdasan buatan.