Setiap orang akan memiliki perangkat AI mereka sendiri di masa mendatang.
Ditulis oleh: Kelinci Alfa
Pada tanggal 27 Mei, CEO Nvidia Jensen Huang menyampaikan pidato pada upacara wisuda Universitas Nasional Taiwan Setelah mempelajari pidato Jensen Huang, penulis menafsirkan poin-poin penting dari pidato Jensen (yaitu, bagian yang digarisbawahi dalam teks) untuk semua orang Sebagai referensi , komentar dari para ahli di bidang terkait juga diterima.
Senang sekali bisa kembali ke NTU lagi dan menjadi pembicara tamu Anda.
Untuk lulusan:
Usia tempat Anda hidup sangat rumit, tetapi itu juga kesempatan Anda
Ketika saya lulus dari Oregon State University, dunia lebih sederhana. TVnya masih super besar, TVB dan MTV belum muncul, dan handphone belum ada. **Pada tahun 1994, IBM PC dan Apple MAC Macintosh memulai revolusi komputer pribadi, diikuti oleh pengembangan chip dan program komputasi. **
Dunia yang Anda hadapi saat ini lebih kompleks, dengan perubahan dan tantangan geopolitik, sosial dan lingkungan, yang semuanya diselimuti oleh teknologi.
(Alpha Rabbit Note: Jensen mengatakan bahwa, sebenarnya, ini terutama didasarkan pada dua hal. Pertama, sejak 1994, Microsoft menghentikan pengembangan dan penjualan DOS dan beralih ke Windows secara menyeluruh. Ini yang paling penting langkah dalam mempopulerkan PC. Kedua, Sebagai PC lengkap, IBM berada di posisi terdepan mutlak. Dilengkapi dengan Windows 3.1, dan terus menerus melumpuhkan pangsa pasar MAC Apple hingga saat ini. Ketiga, mesin asli Apple disebut Power MAC, tetapi pada tahun 1995 Windows 95 Worldwide, Apple hampir sepenuhnya kehilangan pangsa pasar PC)
Kami berada di dunia data yang selalu terhubung dan imersif yang ada secara paralel dengan dunia nyata.
40 tahun yang lalu, ketika industri komputer menciptakan PC rumahan dan terus meneliti teknologi AI, algoritme kami mengemudikan mobil, atau mempelajari gambar sinar-X. AI telah membuka pintu untuk otomatisasi komputer yang melayani beberapa industri besar terbesar di dunia: perawatan kesehatan, layanan keuangan, transportasi, dan manufaktur.
AI telah memberi kita peluang besar Perusahaan yang gesit akan menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan daya saing mereka, sementara perusahaan yang gagal memanfaatkan AI dengan baik akan menghadapi penurunan. Banyak pengusaha, termasuk banyak di sini hari ini, akan mendirikan perusahaan baru di masa depan.
(Alpha Rabbit Note: Mengapa Jensen berkata demikian? Karena mahasiswa National Taiwan University berprestasi yang mendengarkan pidato ini adalah talenta yang diinginkan Nvidia di masa depan. Ia mencari anak muda)
Sama seperti setiap era komputer masa lalu telah menciptakan industri baru, AI juga telah menciptakan pekerjaan baru yang tidak ada sebelumnya, seperti: insinyur data, insinyur cepat, operator pabrik AI, dan insinyur keamanan AI, yang belum pernah ada sebelumnya.
Mengotomatiskan pekerjaan akan menghilangkan beberapa pekerjaan, dan AI tidak diragukan lagi akan mengubah semua pekerjaan, secara dramatis meningkatkan kinerja desainer, artis, perencana penjualan dan manufaktur. Seperti setiap generasi sebelum Anda, rangkul teknologi untuk sukses. Setiap perusahaan dan Anda harus belajar memanfaatkan AI dan melakukan hal-hal menakjubkan dengan bantuan AI.
Beberapa orang khawatir bahwa AI dapat mengambil pekerjaan Anda beberapa orang mungkin khawatir bahwa AI mengembangkan keinginan sendiri. Kami berada di awal bidang baru, seperti komputer pribadi, Internet, perangkat seluler, dan teknologi cloud.
(Catatan Kelinci Alfa: Makna Jensen sebenarnya——ini adalah keniscayaan sejarah, setiap orang harus merangkul perubahan dan masa depan, tekan temanya, jangan berjalan, lari)
**Namun dampak AI lebih mendasar, setiap level komputasi akan ditulis ulang. Itu mengubah cara kita menulis perangkat lunak, cara kita menjalankan perangkat lunak. **
Dari semua perspektif, ini merupakan kesempatan untuk regenerasi industri komputer. Anda adalah landasan industri ini. Selama dekade berikutnya, industri kami akan menggantikan komputer tradisional senilai triliunan dolar dengan komputer AI baru.
(* Alpha Rabbit Catatan: Nvidia adalah Intel/AMD dalam 10 tahun ke depan. Dari sudut pandang teknis, Nvidia akan membuat perangkat komputasi Turing-lengkap sejati dan terus mengkonsolidasikan keunggulan penggerak pertamanya, yaitu, Kata semua orang akan memiliki perangkat AI mereka sendiri di masa depan, tujuan yang sama seperti Gates dan Intel di masa-masa awal. Tujuan Microsoft dan Intel pada saat itu adalah-setiap orang memiliki komputer Windows*)
Perjalanan saya dimulai 40 tahun sebelum Anda, 1984 adalah tahun kelulusan yang sempurna dan saya memperkirakan tahun 2023 juga akan demikian.
apa yang bisa saya katakan Hari ini adalah hari paling sukses untuk Anda sejauh ini. Anda telah lulus dari Universitas Nasional Taiwan. Saya juga sukses. Sebelum saya memulai Nvidia. **Saya juga pernah mengalami kegagalan, dan ini adalah kegagalan besar, memalukan dan memalukan untuk dikatakan, dan itu hampir membawa kita pada kehancuran. **
Sekarang izinkan saya memberi tahu Anda 3 kisah yang membentuk Nvidia seperti sekarang ini.
** Menghadapi kesalahan dengan jujur dan meminta bantuan dengan kerendahan hati adalah hal tersulit untuk dipelajari oleh orang pintar dan sukses. **Kami memulai Nvidia untuk menciptakan teknologi komputasi yang dipercepat. Untuk aplikasi pertama kami, grafik 3D untuk game PC, kami menemukan teknik tekstur maju yang tidak konvensional yang relatif tidak mahal. Kami memenangkan kontrak dengan SEGA untuk membuat konsol. Ini menarik pengembang game untuk menggunakan platform kami untuk mengembangkan game dan menyediakan dana bagi perusahaan kami.
*(Alpha Rabbit Note: Mengapa Jensen menciptakan teknologi komputasi yang dipercepat saat itu? Sebenarnya, itu karena tidak ada yang baru. Tetapi situasinya saat itu adalah pada tahun 1993, karena kemunculan dan popularitas Mac dan Windows, tiga multimedia Kata tersebut diketahui publik, tetapi masalahnya muncul - pada saat itu, daya komputasi PC, komputasi grafik, dan suara sangat sulit, sehingga pada saat itu komputer memutar video, dan kartu terpisah harus dibeli ***Jensen melihat grafik komputer Masa depan **** Yang disebut akselerasi mengacu pada "mempercepat pemrosesan grafik". Mengapa harus dipercepat? Karena lambat. Sama seperti Mercedes-Benz bukannya kereta kuda)
Namun setelah masa pengembangan selama satu tahun, kami menyadari bahwa arsitektur yang kami rancang adalah strategi yang salah, dan tidak memenuhi syarat dari segi teknis. Sementara itu, Microsoft akan mengumumkan Windows 95 Direct3D berdasarkan pemetaan tekstur terbalik dan segitiga. Ini berarti jika kami menyelesaikan konsol SEGA, kami akan membuat sesuatu yang tidak kompatibel dengan Windows; tetapi jika kami tidak menutup kesepakatan, kami akan gulung tikar.
Bagaimanapun, kita akan menghadapi nasib kebangkrutan.
(Catatan Kelinci Alfa: Kesalahan arsitektur yang disebutkan oleh Jensen di sini mengacu pada desain yang mendasari chip tampilan.
*SEGA sendiri sebenarnya adalah pabrikan, pabrikan konsol game, dan jika Nvidia terus menjalankan bisnis Sega, yaitu bisnis To B, maka ketika mendesain chip untuk Sega, pasti akan mengikuti cara To B, yaitu ke selesaikan dulu urusan Sega. Akibatnya, setelah Nvidia membuat setengahnya, Microsoft tiba-tiba muncul di hadapan Jensen, dan Microsoft juga merupakan raksasa (ToC).Saat ini, Jensen sangat menyadari bahwa konsep grafis 3D Microsoft lebih baik. *
Untuk memulai bisnis, masalah sulit yang dihadapinya saat itu: apakah harus gigit jari dan menyelesaikan barang To B? Atau segera berbalik dan mengikuti tren Microsoft? **** Pada akhirnya, keputusan Jensen adalah bahwa bisnis Sega tidak dapat dilakukan, karena untuk perusahaan start-up sumber daya terbatas, jika mereka melakukan bisnis Sega, mereka akan kehilangan bisnis dengan Microsoft. ***Jadi, penilaian pertama Jensen, kami meninjaunya setelah hari ini, benar dan berpandangan jauh ke depan: artinya, kami harus mengikuti Microsoft. Ternyata, jika dia tidak memilih Microsoft, Nvidia mungkin sudah gulung tikar sekarang)
Saya menghubungi CEO SEGA, menjelaskan kepadanya bahwa penemuan kami salah, kami tidak dapat menyelesaikan kontrak dan konsol game, dan menyarankan agar SEGA mencari mitra lain. Saya berkata kepadanya: 'Kita harus berhenti. '
Tapi saya perlu SEGA untuk membayar kami secara penuh atau Nvidia tidak akan bisa bertahan dalam bisnis.
Saya malu bertanya kepada CEO SEGA, tetapi yang mengejutkan saya, dia setuju. Pemahaman dan kemurahan hatinya menyelamatkan kami 3 bulan ekstra, selama waktu itu kami membangun Riva 128, dan ketika kami hampir kehabisan uang, Riva 128 mengguncang pasar 3D yang baru lahir, membuat kami diperhatikan dan menyelamatkan operasi perusahaan.
**Permintaan pasar untuk chip kami kuat, yang membuat saya kembali ke Taiwan setelah meninggalkan Taiwan ketika saya berusia 4 tahun. Saya bertemu dengan Tuan Zhongmou Chang dari TSMC dan memulai hubungan yang berlangsung selama 25 tahun. **
** Kami jujur tentang kesalahan kami dan dengan rendah hati meminta bantuan untuk menyelamatkan Nvidia dari kelangsungan hidup. Ini adalah beberapa sifat yang paling sulit untuk dikembangkan oleh orang terpintar dan paling sukses seperti Anda. **
Karakter kami dibentuk oleh proses yang melelahkan dalam mengejar visi kami
Pada tahun 2007, kami mengumumkan teknologi komputasi akselerasi GPU CUDA. Harapan kami adalah menjadikan CUDA sebagai model pemrograman yang dapat meningkatkan kinerja aplikasi dalam komputasi ilmiah, simulasi fisika, dan pemrosesan gambar.
Membuat model komputasi yang benar-benar baru itu sulit dan jarang terjadi secara historis. Model komputasi CPU telah menjadi standar selama 60 tahun, sejak IBM 360. CUDA membutuhkan pengembang untuk menulis aplikasi dan mendemonstrasikan keunggulan GPU; pengembang membutuhkan basis pengguna yang besar; basis pengguna CUDA yang besar membutuhkan seseorang di pasar untuk membeli aplikasi baru.
*( Alpha Rabbit Catatan: 1. Apa yang terjadi pada tahun 2007? Saat itu ada tren - standarisasi komputasi paralel. Ini contohnya, misalnya gambarnya x * y piksel, dan perhitungan CPU seperti menulis teks, Menulis baris demi baris, dan komputasi GPU berarti, misalnya, ada 200 kisi pada satu halaman, dan 200 kisi ditulis pada saat yang sama, sehingga penulisan selesai dalam sekejap. 360 adalah mainframe. Mainframe disebut Mainframe dalam bahasa Inggris, bukan Komputer. Saat itu, 3. Untuk CUDA, hal yang benar-benar baru, ***CUDA mengharuskan pengembang untuk menulis aplikasi dan mendemonstrasikan keunggulan GPU-kalimat ini berarti pengembang melakukan teknologi Saat berinvestasi, jika tidak ada masa depan di balik bagian ini, itu akan sia-sia. Tetapi jika lebih banyak orang berinvestasi, hal-hal yang tidak menjanjikan pun akan menjadi menjanjikan, seperti linux. Namun, era itu didorong oleh cita-cita teknologi . Mungkin tidak sama dengan sekarang. 4. Berdasarkan premis ini, apa pun peralatan yang diproduksi Nvidia di masa mendatang, antarmuka komputasi paralelnya tidak akan pernah berubah. Jika cuda memonopoli, maka produk pesaing lainnya juga harus mengikuti standarisasi cuda)
**Oleh karena itu, untuk memecahkan masalah ayam-dan-telur. **
Kami memanfaatkan kartu grafis game kami, GPU GeForce, yang sudah memiliki pasar game yang besar, untuk membangun basis pengguna. Tetapi biaya CUDA sangat tinggi, keuntungan Nvidia telah terpukul besar selama bertahun-tahun, dan kapitalisasi pasar kami hampir tidak dapat dipertahankan
** Tahan sekitar $1 miliar. Kinerja kami yang mengecewakan selama bertahun-tahun telah membuat pemegang saham skeptis terhadap CUDA dan ingin kami fokus pada peningkatan profitabilitas. **
(*( Alpha Rabbit Note: Ini pertanyaannya, kenapa perusahaan seperti Nvidia yang mengalami pukulan besar terhadap keuntungan tahunannya, kenapa tidak langsung ditutup oleh investor dan pemegang saham? **) *
**Tapi kami bertahan, kami percaya bahwa era komputasi yang dipercepat akan datang, kami membuat konferensi yang disebut GTC, dan bekerja tanpa lelah untuk mempromosikan teknologi CUDA di seluruh dunia. **
(Alpha Rabbit Note: Jensen Huang sebenarnya adalah seorang gamer hardcore, lahir untuk suka bermain, geek ceiling, dan konferensi GTC Nvidia dimulai pada tahun 2009, dan rilis CUDA baru saja berlalu sekitar 2 tahun. Dan Nvidia terutama melakukan dua hal di GTC: pertama , rencana masa depan game; kedua, rencana masa depan GPU/Cuda, dan peserta di sini adalah calon pengguna CUDA)
Kemudian aplikasi seperti rekonstruksi CT, dinamika molekuler, fisika partikel, dinamika fluida, dan pemrosesan gambar mulai bermunculan, dan pengembang kami menulis algoritme dan mempercepat chip.
Pada tahun 2012, peneliti AI menjelajahi CUDA, dan AlexNet yang terkenal dilatih menggunakan GPU GTX 580 kami, memulai ledakan besar AI, untungnya, kami menyadari potensi pembelajaran mendalam, dan kami mempertaruhkan segalanya untuk melanjutkan studi mendalam. Bertahun-tahun kemudian, revolusi AI dimulai, dan Nvidia menjadi mesin penggeraknya. ** Kami menemukan CUDA untuk AI, perjalanan ini telah menempa karakter kami, menanggung rasa sakit dan penderitaan, dan itu adalah rasa sakit yang diperlukan dalam perjalanan untuk mengejar visi kami. **
Belajar menyerah adalah kunci kesuksesan
Untuk menceritakan kisah lain, pada tahun 2010, Google menjadikan Android sebagai platform untuk grafik yang luar biasa, dan industri ponsel juga memiliki perusahaan chip untuk modem. Kekuatan komputasi Nvidia yang luar biasa menjadikan Nvidia mitra yang baik untuk sistem Android. Kami berhasil, harga saham melonjak, tetapi tidak lama kemudian pesaing datang, dan pembuat modem belajar cara membuat chip komputer sementara kami belajar tentang modem.
(*Alpha Rabbit Note: Nvidia pernah meluncurkan satu set chip tegra, yang sangat eye-catching saat digunakan di ponsel. Hasilnya, Qualcomm melihatnya, ini tidak bagus, ini akan membalikkan keadaan... jadi Qualcomm sebagai pabrik chip komunikasi mulai merasakan krisis, mengembangkan GPU seluler, dan Nvidia juga berencana membuat ponsel sendiri dan mulai mengembangkan chip baseband, yaitu chip modem untuk komunikasi. perhatikan, Qualcomm harus memiliki saran ahli. *Siapa orang ini? , siapa yang membujuk presiden Qualcomm untuk mulai membuat GPU? Beberapa orang begitu eksentrik dan tidak pernah muncul, tetapi mereka mempengaruhi sejarah sains dan teknologi. ..)
Karena pasar ponsel sangat besar, kita bisa merebut pangsa pasar. Namun, kami membuat keputusan sulit untuk meninggalkan pasar ini. Karena misi Nvidia adalah membuat komputer yang memecahkan 'masalah yang dipecahkan komputer biasa', kita harus fokus pada visi dan kontribusi unik kita.
(Alpha Rabbit Note: Mengapa menyerah: karena modem seluler, jangkauan aplikasi terlalu sempit, hanya dapat 1. menerima sinyal 2. mengirim sinyal, tidak ada gen To C, tidak ada cerita, tidak ada masa depan, dan Qualcomm memiliki sudah melakukannya dengan sangat matang Dia sudah mengerjakan grafik sejak hari pertama ketika dia memulai nvidia)
**Pengabaian kami terbayar, kami menciptakan pasar baru - robotika, dengan prosesor jaringan saraf dan arsitektur aman untuk menjalankan algoritme AI. **
Saat itu, ini masih merupakan pasar yang tidak terlihat. Mundur dari pasar ponsel yang besar, dan ciptakan pasar robot yang tidak mengetahui ukuran pasar. Namun hari ini, kami memiliki bisnis multi-miliar dolar dalam mobil self-driving, robotika, dan industri baru.
** "Retret" tidak mudah bagi seseorang secerdas dan sesukses Anda. Namun, mundur strategis, pengorbanan, memutuskan apa yang harus dilepaskan adalah inti dari kesuksesan, inti yang sangat kritis. **
Berlari! terus berlari apapun yang terjadi
Kelas 2023, Anda akan memasuki dunia yang sedang mengalami transformasi besar-besaran, seperti komputer pribadi dan revolusi chip ketika saya lulus, Anda berada di garis awal AI. Setiap industri akan mengalami revolusi, terlahir kembali, siap untuk ide-ide baru - milik Anda.
Dalam 40 tahun, kami menciptakan komputer pribadi, web, perangkat seluler, cloud. Di era AI saat ini, apa yang akan Anda buat?
Apa pun itu, lakukan dengan sekuat tenaga, lari! Jangan berjalan lambat.
**Apakah berlari untuk makanan atau tidak diperlakukan sebagai makanan oleh orang lain. Anda sering tidak memiliki cara untuk mengetahui situasi yang Anda hadapi, tetapi tetaplah berlari. **
**Dalam perjalanan Anda, bawalah beberapa kesalahan dan pengalaman yang telah saya buat. Saya harap Anda bisa menghadapi kegagalan dengan kerendahan hati, mengakui kesalahan dan meminta bantuan. ** Anda akan menanggung rasa sakit dan penderitaan yang diperlukan untuk mencapai impian Anda dan berkorban untuk berkomitmen menjalani hidup yang bermakna dan mempercepat karier hidup Anda.
**Kelas 2023, ucapan selamat yang tulus untuk kalian semua. **
**Ayo! **
Artikel ini berkat Dakai——Farseer of ChaosAI
Referensi:
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Nvidia Huang Renxun berpidato di National Taiwan University, pesan apa yang disampaikannya?
Ditulis oleh: Kelinci Alfa
Pada tanggal 27 Mei, CEO Nvidia Jensen Huang menyampaikan pidato pada upacara wisuda Universitas Nasional Taiwan Setelah mempelajari pidato Jensen Huang, penulis menafsirkan poin-poin penting dari pidato Jensen (yaitu, bagian yang digarisbawahi dalam teks) untuk semua orang Sebagai referensi , komentar dari para ahli di bidang terkait juga diterima.
CUDA (Compute Unified Device Architecture: Unified Computing Architecture) Kuliah Teks Lengkap & Catatan
Senang sekali bisa kembali ke NTU lagi dan menjadi pembicara tamu Anda.
Untuk lulusan:
Usia tempat Anda hidup sangat rumit, tetapi itu juga kesempatan Anda
Ketika saya lulus dari Oregon State University, dunia lebih sederhana. TVnya masih super besar, TVB dan MTV belum muncul, dan handphone belum ada. **Pada tahun 1994, IBM PC dan Apple MAC Macintosh memulai revolusi komputer pribadi, diikuti oleh pengembangan chip dan program komputasi. **
Dunia yang Anda hadapi saat ini lebih kompleks, dengan perubahan dan tantangan geopolitik, sosial dan lingkungan, yang semuanya diselimuti oleh teknologi.
(Alpha Rabbit Note: Jensen mengatakan bahwa, sebenarnya, ini terutama didasarkan pada dua hal. Pertama, sejak 1994, Microsoft menghentikan pengembangan dan penjualan DOS dan beralih ke Windows secara menyeluruh. Ini yang paling penting langkah dalam mempopulerkan PC. Kedua, Sebagai PC lengkap, IBM berada di posisi terdepan mutlak. Dilengkapi dengan Windows 3.1, dan terus menerus melumpuhkan pangsa pasar MAC Apple hingga saat ini. Ketiga, mesin asli Apple disebut Power MAC, tetapi pada tahun 1995 Windows 95 Worldwide, Apple hampir sepenuhnya kehilangan pangsa pasar PC)
Kami berada di dunia data yang selalu terhubung dan imersif yang ada secara paralel dengan dunia nyata.
40 tahun yang lalu, ketika industri komputer menciptakan PC rumahan dan terus meneliti teknologi AI, algoritme kami mengemudikan mobil, atau mempelajari gambar sinar-X. AI telah membuka pintu untuk otomatisasi komputer yang melayani beberapa industri besar terbesar di dunia: perawatan kesehatan, layanan keuangan, transportasi, dan manufaktur.
AI telah memberi kita peluang besar Perusahaan yang gesit akan menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan daya saing mereka, sementara perusahaan yang gagal memanfaatkan AI dengan baik akan menghadapi penurunan. Banyak pengusaha, termasuk banyak di sini hari ini, akan mendirikan perusahaan baru di masa depan.
(Alpha Rabbit Note: Mengapa Jensen berkata demikian? Karena mahasiswa National Taiwan University berprestasi yang mendengarkan pidato ini adalah talenta yang diinginkan Nvidia di masa depan. Ia mencari anak muda)
Sama seperti setiap era komputer masa lalu telah menciptakan industri baru, AI juga telah menciptakan pekerjaan baru yang tidak ada sebelumnya, seperti: insinyur data, insinyur cepat, operator pabrik AI, dan insinyur keamanan AI, yang belum pernah ada sebelumnya.
Mengotomatiskan pekerjaan akan menghilangkan beberapa pekerjaan, dan AI tidak diragukan lagi akan mengubah semua pekerjaan, secara dramatis meningkatkan kinerja desainer, artis, perencana penjualan dan manufaktur. Seperti setiap generasi sebelum Anda, rangkul teknologi untuk sukses. Setiap perusahaan dan Anda harus belajar memanfaatkan AI dan melakukan hal-hal menakjubkan dengan bantuan AI.
Beberapa orang khawatir bahwa AI dapat mengambil pekerjaan Anda beberapa orang mungkin khawatir bahwa AI mengembangkan keinginan sendiri. Kami berada di awal bidang baru, seperti komputer pribadi, Internet, perangkat seluler, dan teknologi cloud.
(Catatan Kelinci Alfa: Makna Jensen sebenarnya——ini adalah keniscayaan sejarah, setiap orang harus merangkul perubahan dan masa depan, tekan temanya, jangan berjalan, lari)
**Namun dampak AI lebih mendasar, setiap level komputasi akan ditulis ulang. Itu mengubah cara kita menulis perangkat lunak, cara kita menjalankan perangkat lunak. **
Dari semua perspektif, ini merupakan kesempatan untuk regenerasi industri komputer. Anda adalah landasan industri ini. Selama dekade berikutnya, industri kami akan menggantikan komputer tradisional senilai triliunan dolar dengan komputer AI baru.
(* Alpha Rabbit Catatan: Nvidia adalah Intel/AMD dalam 10 tahun ke depan. Dari sudut pandang teknis, Nvidia akan membuat perangkat komputasi Turing-lengkap sejati dan terus mengkonsolidasikan keunggulan penggerak pertamanya, yaitu, Kata semua orang akan memiliki perangkat AI mereka sendiri di masa depan, tujuan yang sama seperti Gates dan Intel di masa-masa awal. Tujuan Microsoft dan Intel pada saat itu adalah-setiap orang memiliki komputer Windows*)
Perjalanan saya dimulai 40 tahun sebelum Anda, 1984 adalah tahun kelulusan yang sempurna dan saya memperkirakan tahun 2023 juga akan demikian.
apa yang bisa saya katakan Hari ini adalah hari paling sukses untuk Anda sejauh ini. Anda telah lulus dari Universitas Nasional Taiwan. Saya juga sukses. Sebelum saya memulai Nvidia. **Saya juga pernah mengalami kegagalan, dan ini adalah kegagalan besar, memalukan dan memalukan untuk dikatakan, dan itu hampir membawa kita pada kehancuran. **
Sekarang izinkan saya memberi tahu Anda 3 kisah yang membentuk Nvidia seperti sekarang ini.
** Menghadapi kesalahan dengan jujur dan meminta bantuan dengan kerendahan hati adalah hal tersulit untuk dipelajari oleh orang pintar dan sukses. **Kami memulai Nvidia untuk menciptakan teknologi komputasi yang dipercepat. Untuk aplikasi pertama kami, grafik 3D untuk game PC, kami menemukan teknik tekstur maju yang tidak konvensional yang relatif tidak mahal. Kami memenangkan kontrak dengan SEGA untuk membuat konsol. Ini menarik pengembang game untuk menggunakan platform kami untuk mengembangkan game dan menyediakan dana bagi perusahaan kami.
*(Alpha Rabbit Note: Mengapa Jensen menciptakan teknologi komputasi yang dipercepat saat itu? Sebenarnya, itu karena tidak ada yang baru. Tetapi situasinya saat itu adalah pada tahun 1993, karena kemunculan dan popularitas Mac dan Windows, tiga multimedia Kata tersebut diketahui publik, tetapi masalahnya muncul - pada saat itu, daya komputasi PC, komputasi grafik, dan suara sangat sulit, sehingga pada saat itu komputer memutar video, dan kartu terpisah harus dibeli ***Jensen melihat grafik komputer Masa depan **** Yang disebut akselerasi mengacu pada "mempercepat pemrosesan grafik". Mengapa harus dipercepat? Karena lambat. Sama seperti Mercedes-Benz bukannya kereta kuda)
Namun setelah masa pengembangan selama satu tahun, kami menyadari bahwa arsitektur yang kami rancang adalah strategi yang salah, dan tidak memenuhi syarat dari segi teknis. Sementara itu, Microsoft akan mengumumkan Windows 95 Direct3D berdasarkan pemetaan tekstur terbalik dan segitiga. Ini berarti jika kami menyelesaikan konsol SEGA, kami akan membuat sesuatu yang tidak kompatibel dengan Windows; tetapi jika kami tidak menutup kesepakatan, kami akan gulung tikar.
Bagaimanapun, kita akan menghadapi nasib kebangkrutan.
(Catatan Kelinci Alfa: Kesalahan arsitektur yang disebutkan oleh Jensen di sini mengacu pada desain yang mendasari chip tampilan.
*SEGA sendiri sebenarnya adalah pabrikan, pabrikan konsol game, dan jika Nvidia terus menjalankan bisnis Sega, yaitu bisnis To B, maka ketika mendesain chip untuk Sega, pasti akan mengikuti cara To B, yaitu ke selesaikan dulu urusan Sega. Akibatnya, setelah Nvidia membuat setengahnya, Microsoft tiba-tiba muncul di hadapan Jensen, dan Microsoft juga merupakan raksasa (ToC).Saat ini, Jensen sangat menyadari bahwa konsep grafis 3D Microsoft lebih baik. *
Saya menghubungi CEO SEGA, menjelaskan kepadanya bahwa penemuan kami salah, kami tidak dapat menyelesaikan kontrak dan konsol game, dan menyarankan agar SEGA mencari mitra lain. Saya berkata kepadanya: 'Kita harus berhenti. '
Tapi saya perlu SEGA untuk membayar kami secara penuh atau Nvidia tidak akan bisa bertahan dalam bisnis.
Saya malu bertanya kepada CEO SEGA, tetapi yang mengejutkan saya, dia setuju. Pemahaman dan kemurahan hatinya menyelamatkan kami 3 bulan ekstra, selama waktu itu kami membangun Riva 128, dan ketika kami hampir kehabisan uang, Riva 128 mengguncang pasar 3D yang baru lahir, membuat kami diperhatikan dan menyelamatkan operasi perusahaan.
**Permintaan pasar untuk chip kami kuat, yang membuat saya kembali ke Taiwan setelah meninggalkan Taiwan ketika saya berusia 4 tahun. Saya bertemu dengan Tuan Zhongmou Chang dari TSMC dan memulai hubungan yang berlangsung selama 25 tahun. **
** Kami jujur tentang kesalahan kami dan dengan rendah hati meminta bantuan untuk menyelamatkan Nvidia dari kelangsungan hidup. Ini adalah beberapa sifat yang paling sulit untuk dikembangkan oleh orang terpintar dan paling sukses seperti Anda. **
Karakter kami dibentuk oleh proses yang melelahkan dalam mengejar visi kami
Pada tahun 2007, kami mengumumkan teknologi komputasi akselerasi GPU CUDA. Harapan kami adalah menjadikan CUDA sebagai model pemrograman yang dapat meningkatkan kinerja aplikasi dalam komputasi ilmiah, simulasi fisika, dan pemrosesan gambar.
Membuat model komputasi yang benar-benar baru itu sulit dan jarang terjadi secara historis. Model komputasi CPU telah menjadi standar selama 60 tahun, sejak IBM 360. CUDA membutuhkan pengembang untuk menulis aplikasi dan mendemonstrasikan keunggulan GPU; pengembang membutuhkan basis pengguna yang besar; basis pengguna CUDA yang besar membutuhkan seseorang di pasar untuk membeli aplikasi baru.
*( Alpha Rabbit Catatan: 1. Apa yang terjadi pada tahun 2007? Saat itu ada tren - standarisasi komputasi paralel. Ini contohnya, misalnya gambarnya x * y piksel, dan perhitungan CPU seperti menulis teks, Menulis baris demi baris, dan komputasi GPU berarti, misalnya, ada 200 kisi pada satu halaman, dan 200 kisi ditulis pada saat yang sama, sehingga penulisan selesai dalam sekejap. 360 adalah mainframe. Mainframe disebut Mainframe dalam bahasa Inggris, bukan Komputer. Saat itu, 3. Untuk CUDA, hal yang benar-benar baru, ***CUDA mengharuskan pengembang untuk menulis aplikasi dan mendemonstrasikan keunggulan GPU-kalimat ini berarti pengembang melakukan teknologi Saat berinvestasi, jika tidak ada masa depan di balik bagian ini, itu akan sia-sia. Tetapi jika lebih banyak orang berinvestasi, hal-hal yang tidak menjanjikan pun akan menjadi menjanjikan, seperti linux. Namun, era itu didorong oleh cita-cita teknologi . Mungkin tidak sama dengan sekarang. 4. Berdasarkan premis ini, apa pun peralatan yang diproduksi Nvidia di masa mendatang, antarmuka komputasi paralelnya tidak akan pernah berubah. Jika cuda memonopoli, maka produk pesaing lainnya juga harus mengikuti standarisasi cuda)
**Oleh karena itu, untuk memecahkan masalah ayam-dan-telur. **
Kami memanfaatkan kartu grafis game kami, GPU GeForce, yang sudah memiliki pasar game yang besar, untuk membangun basis pengguna. Tetapi biaya CUDA sangat tinggi, keuntungan Nvidia telah terpukul besar selama bertahun-tahun, dan kapitalisasi pasar kami hampir tidak dapat dipertahankan
** Tahan sekitar $1 miliar. Kinerja kami yang mengecewakan selama bertahun-tahun telah membuat pemegang saham skeptis terhadap CUDA dan ingin kami fokus pada peningkatan profitabilitas. **
(*( Alpha Rabbit Note: Ini pertanyaannya, kenapa perusahaan seperti Nvidia yang mengalami pukulan besar terhadap keuntungan tahunannya, kenapa tidak langsung ditutup oleh investor dan pemegang saham? **) *
**Tapi kami bertahan, kami percaya bahwa era komputasi yang dipercepat akan datang, kami membuat konferensi yang disebut GTC, dan bekerja tanpa lelah untuk mempromosikan teknologi CUDA di seluruh dunia. **
(Alpha Rabbit Note: Jensen Huang sebenarnya adalah seorang gamer hardcore, lahir untuk suka bermain, geek ceiling, dan konferensi GTC Nvidia dimulai pada tahun 2009, dan rilis CUDA baru saja berlalu sekitar 2 tahun. Dan Nvidia terutama melakukan dua hal di GTC: pertama , rencana masa depan game; kedua, rencana masa depan GPU/Cuda, dan peserta di sini adalah calon pengguna CUDA)
Kemudian aplikasi seperti rekonstruksi CT, dinamika molekuler, fisika partikel, dinamika fluida, dan pemrosesan gambar mulai bermunculan, dan pengembang kami menulis algoritme dan mempercepat chip.
Pada tahun 2012, peneliti AI menjelajahi CUDA, dan AlexNet yang terkenal dilatih menggunakan GPU GTX 580 kami, memulai ledakan besar AI, untungnya, kami menyadari potensi pembelajaran mendalam, dan kami mempertaruhkan segalanya untuk melanjutkan studi mendalam. Bertahun-tahun kemudian, revolusi AI dimulai, dan Nvidia menjadi mesin penggeraknya. ** Kami menemukan CUDA untuk AI, perjalanan ini telah menempa karakter kami, menanggung rasa sakit dan penderitaan, dan itu adalah rasa sakit yang diperlukan dalam perjalanan untuk mengejar visi kami. **
Belajar menyerah adalah kunci kesuksesan
Untuk menceritakan kisah lain, pada tahun 2010, Google menjadikan Android sebagai platform untuk grafik yang luar biasa, dan industri ponsel juga memiliki perusahaan chip untuk modem. Kekuatan komputasi Nvidia yang luar biasa menjadikan Nvidia mitra yang baik untuk sistem Android. Kami berhasil, harga saham melonjak, tetapi tidak lama kemudian pesaing datang, dan pembuat modem belajar cara membuat chip komputer sementara kami belajar tentang modem.
(*Alpha Rabbit Note: Nvidia pernah meluncurkan satu set chip tegra, yang sangat eye-catching saat digunakan di ponsel. Hasilnya, Qualcomm melihatnya, ini tidak bagus, ini akan membalikkan keadaan... jadi Qualcomm sebagai pabrik chip komunikasi mulai merasakan krisis, mengembangkan GPU seluler, dan Nvidia juga berencana membuat ponsel sendiri dan mulai mengembangkan chip baseband, yaitu chip modem untuk komunikasi. perhatikan, Qualcomm harus memiliki saran ahli. *Siapa orang ini? , siapa yang membujuk presiden Qualcomm untuk mulai membuat GPU? Beberapa orang begitu eksentrik dan tidak pernah muncul, tetapi mereka mempengaruhi sejarah sains dan teknologi. ..)
Karena pasar ponsel sangat besar, kita bisa merebut pangsa pasar. Namun, kami membuat keputusan sulit untuk meninggalkan pasar ini. Karena misi Nvidia adalah membuat komputer yang memecahkan 'masalah yang dipecahkan komputer biasa', kita harus fokus pada visi dan kontribusi unik kita.
(Alpha Rabbit Note: Mengapa menyerah: karena modem seluler, jangkauan aplikasi terlalu sempit, hanya dapat 1. menerima sinyal 2. mengirim sinyal, tidak ada gen To C, tidak ada cerita, tidak ada masa depan, dan Qualcomm memiliki sudah melakukannya dengan sangat matang Dia sudah mengerjakan grafik sejak hari pertama ketika dia memulai nvidia)
**Pengabaian kami terbayar, kami menciptakan pasar baru - robotika, dengan prosesor jaringan saraf dan arsitektur aman untuk menjalankan algoritme AI. **
Saat itu, ini masih merupakan pasar yang tidak terlihat. Mundur dari pasar ponsel yang besar, dan ciptakan pasar robot yang tidak mengetahui ukuran pasar. Namun hari ini, kami memiliki bisnis multi-miliar dolar dalam mobil self-driving, robotika, dan industri baru.
** "Retret" tidak mudah bagi seseorang secerdas dan sesukses Anda. Namun, mundur strategis, pengorbanan, memutuskan apa yang harus dilepaskan adalah inti dari kesuksesan, inti yang sangat kritis. **
Berlari! terus berlari apapun yang terjadi
Kelas 2023, Anda akan memasuki dunia yang sedang mengalami transformasi besar-besaran, seperti komputer pribadi dan revolusi chip ketika saya lulus, Anda berada di garis awal AI. Setiap industri akan mengalami revolusi, terlahir kembali, siap untuk ide-ide baru - milik Anda.
Dalam 40 tahun, kami menciptakan komputer pribadi, web, perangkat seluler, cloud. Di era AI saat ini, apa yang akan Anda buat?
Apa pun itu, lakukan dengan sekuat tenaga, lari! Jangan berjalan lambat.
**Apakah berlari untuk makanan atau tidak diperlakukan sebagai makanan oleh orang lain. Anda sering tidak memiliki cara untuk mengetahui situasi yang Anda hadapi, tetapi tetaplah berlari. **
**Dalam perjalanan Anda, bawalah beberapa kesalahan dan pengalaman yang telah saya buat. Saya harap Anda bisa menghadapi kegagalan dengan kerendahan hati, mengakui kesalahan dan meminta bantuan. ** Anda akan menanggung rasa sakit dan penderitaan yang diperlukan untuk mencapai impian Anda dan berkorban untuk berkomitmen menjalani hidup yang bermakna dan mempercepat karier hidup Anda.
**Kelas 2023, ucapan selamat yang tulus untuk kalian semua. **
**Ayo! **
Artikel ini berkat Dakai——Farseer of ChaosAI