AI mengubah cara kita hidup, bekerja, dan bermain, dari mobil tanpa pengemudi dan asisten suara menjadi diagnosis medis berbantuan AI, peramalan keuangan, dan ChatGPT, bagaimana AI akan mengubah kehidupan sosial, politik, dan ekonomi kita, di berbagai industri, industri, dan bidang geografis ?
Awal bulan ini, Institut Milken mengundang perwakilan bintang dari komunitas modal ventura Silicon Valley dan pembawa acara CNBC untuk meluncurkan dialog global tentang kecerdasan buatan generasi berikutnya.
Elad Gil, pengusaha serial dan investor, salah satu pendiri Color Health;
Ashton Kutcher, aktor "Jobs", investor OpenAI, Anthropic and StabilityAI; (gambar di bawah adalah foto diam)
Peter Lee, Ketua, Prediktif WorldQuant;
Nicola Mendelsohn, Kepala Grup Bisnis Global, Meta;
Alexander Wang, CEO dan pendiri Scale AI;
Setiap panelis membagikan secara detail apa yang mereka lihat sebagai peluang terbesar dan bidang yang paling diminati saat ini.
Gambar poin-poin penting
①Di antara bidang-bidang di mana AI dapat membawa perubahan, perawatan medis, pendidikan, dan hukum akan menjadi bidang dengan potensi paling menguntungkan dalam waktu dekat. Otomasi akan sangat mengurangi biaya penggunaan di bidang ini, dan buat pengalaman yang dipersonalisasi untuk mewujudkan keadilan sosial yang dalam.
② Salah satu topik yang benar-benar diabaikan atau dilewati dalam diskusi kehidupan nyata adalah tentang penggunaan teknologi analisis canggih untuk membantu proses bisnis yang ada. Kewalahan oleh data, eksekutif ingin dapat memprediksi hasil, memiliki dukungan keputusan berbasis data untuk mensimulasikan berbagai skenario, dan pada akhirnya mengoptimalkan keputusan untuk mendorong pertumbuhan pendapatan, mengurangi biaya, dan mengelola risiko. Ini adalah area di mana para eksekutif menempatkan prioritas tertinggi saat ini.
③ Pada tingkat konstruksi model dasar Transformer, pemenangnya adalah perusahaan yang dapat memperoleh energi berbiaya rendah, daya komputasi berkualitas tinggi dengan biaya rendah, penyimpanan cloud, dan talenta luar biasa.
④Dalam revolusi teknologi ini, 80% keuntungan akan diberikan kepada raksasa yang ada, dan 20% untuk perusahaan rintisan. Namun karena ada begitu banyak value creation di sini, startup ini memiliki potensi yang sangat besar.
**Perubahan baru apa yang dibawa AI? **
Julia Boorstin:
Elad, apa yang paling kamu sukai saat ini? Apakah itu bidang kesehatan? Atau apakah ada alat perusahaan lain yang terlibat?
Elad Gil:
Secara umum, saya telah terlibat dalam industri teknologi selama sekitar 20 tahun, dan saya telah mengerjakan AI di Google dan Twitter. Saya telah mendirikan banyak perusahaan dan berinvestasi di banyak perusahaan terobosan sebelumnya seperti Airbnb dan Stripe**. Ini mungkin pertama kalinya dalam 10 hingga 20 tahun terakhir terjadi pergeseran platform yang begitu besar, semuanya berubah. Setiap kali pergeseran ini terjadi, teknologi yang mendasarinya berubah. **
**Kami membuat dua terobosan pada tahun 2015 dan 2017, memperkenalkan model baru yang memungkinkan kami melakukan banyak hal baru yang menarik, dengan antarmuka pengguna baru, dan skenario aplikasi baru yang berubah. **Anda akan melihat skenario aplikasi seperti hukum, di mana untuk pertama kalinya Anda dapat mengunggah dokumen litigasi 30 halaman dan membuat AI memberikan tanggapan 20 halaman dengan kasus hukum yang dikutip. Perusahaan seperti Harvey sedang melakukan itu sekarang, dan Anda melihat perubahan besar ini di mana AI sekarang mampu mengalahkan dokter, lulus ujian medis, ujian bar, dll.
Jadi diklaim bahwa orang yang merancang AI ini terus-menerus menekan mereka untuk menjadi dokter dan pengacara, padahal mereka hanya ingin menjadi artis seperti Midjourney. Jadi itu semua berubah. Saya pikir setiap bidang, setidaknya setiap aspek bidang yang disentuh teknologi berubah, meskipun kedengarannya agak hiperbolik karena 10 tahun yang lalu orang mengatakan hal yang sama tentang AI, tetapi teknologinya belum ada, Itulah mengapa Anda tidak melihat banyak startup berkembang. **Dan sekarang, saya merasa kita akhirnya mencapai titik kritis dalam teknologi yang cukup baik untuk mengubah semua hal ini. **
Julia Boorstin:
Jadi ada beberapa bidang yang terlibat. Ashton, Anda baru saja meluncurkan dana Anda hari ini dengan berinvestasi di OpenAI, Stabilitas, dan Antropik. Apa yang paling Anda sukai saat ini?
Ashton Kutcher:
Oh, saya kira saya hanya ingin mengulangi pemikiran Anda. Saya pikir kami memiliki model Transformer ini, dan mereka mulai menjadi cukup baik untuk menjadi sangat efektif bagi orang-orang. Jadi, **banyak orang di masa lalu menganggap AI sebagai benda asing yang memengaruhi Anda. Dan apa yang kami temukan sekarang adalah alat yang dapat dimanfaatkan orang. **Menurut saya ini adalah hal yang sangat indah, seiring waktu, model Transformer ini akan terus diperkuat oleh data dan menjadi lebih baik dan lebih baik lagi.
Banyak perusahaan komputasi awan mengasosiasikan diri dengan model Transformer ini karena mereka menyadari bahwa model ini akan menghasilkan banyak data, sehingga meningkatkan ukuran pasar keseluruhan pasar awan. Kemudian kita akan memasang lapisan aplikasi dan menyempurnakan model tersebut. **Jika kita melihat kembali gelombang terakhir perangkat lunak dari world wide web ke internet seluler, itu sebagian besar merupakan penemuan kembali dan gangguan pasar tenaga kerja tidak terampil, sedangkan yang akan kita lihat adalah penemuan kembali pasar tenaga kerja terampil . **
**Yang benar-benar menarik adalah peluang yang dibawa peluang ini ke massa. ** Mengambil hukum sebagai contoh, jika Anda memiliki perusahaan di masa lalu dan Anda ingin menemukan kembali perusahaan perangkat lunak di bidang hukum, Anda mungkin perlu menyewa 1.000 paralegal untuk melayani komunitas Anda, sedangkan sebagian besar dari Anda di sini hari ini mungkin membutuhkan Pengacara dapat ditemukan ketika pengacara tersedia. Tetapi kebanyakan warga tidak bisa karena mereka tidak mampu membelinya. **Dan ketika Anda memiliki paralegal yang mampu mengelola 1.000 agen AI, ini secara dramatis menurunkan hambatan masuk bagi semua orang di lapangan. **
**Jadi menurut saya AI adalah pengembangan yang adil dan inklusif, peluang besar seperti memiliki akses ke dokter anak, dokter, pengacara, dan tutor yang dipersonalisasi saat ini, yang semuanya sekarang menjadi mungkin. ** Aplikasi ini akan dibangun di atas dasar keadilan dan inklusivitas, mobil hitam tidak lagi hanya untuk orang kaya dan terkenal; dokter, pengacara, pendidik, dll. Hal yang sama berlaku untuk karier yang mudah diakses.
Julia Boorstin:
Perlu dicatat bahwa meskipun dana ini adalah tiga investasi teratas Anda, investasi Anda terutama pada tingkat fundamental daripada kasus penggunaan. Apakah Anda juga melihat peluang untuk berinvestasi di area lain?
Ashton Kutcher:
Ya, **Saya pikir di bawah model penyetelan untuk setiap kasus aplikasi tertentu, akan ada model Transformer besar ini, karena sulit untuk mengungguli keluaran model ini. **Misalnya, jika Anda melihat Claude 2.0 atau GPT-4, hasilnya luar biasa. Jauh lebih mudah untuk membangun di tingkat aplikasi, cukup gabungkan dengan model Transformer yang ada, karena lebih hemat biaya, lalu sesuaikan model Anda sendiri dengan set data spesifik dan vertikal.
Jadi, **Menurut saya atas dasar ini, akan ada beberapa model Transformer besar, beberapa di antaranya multimodal, beberapa di antaranya spesifik, dan menyediakan dukungan untuk lapisan aplikasi. **Menariknya, mungkin ada perbedaan regional pada tingkat aplikasi, karena praktik kedokteran di California memerlukan lisensi yang berbeda dari praktik kedokteran di beberapa negara bagian lain. Karena perbedaan kecil, mungkin ada firma berbasis geografi yang melayani pekerjaan hukum di berbagai wilayah. Oleh karena itu, akan ada beberapa model khusus yang disesuaikan untuk lingkungan peraturan tertentu Berdasarkan model Transformer ini, nilai yang berbeda dapat dihasilkan dalam aplikasi yang berbeda.
**Area mana yang akan menghasilkan model bisnis baru? **
Julia Boorstin:
Peter, Anda memiliki banyak pengalaman di ruang perusahaan dan di bidang keuangan. Apa yang paling Anda khawatirkan saat ini?
Peter Lee:
Saya pikir ada beberapa risiko saat ini, dan meskipun ledakan AI generatif ini menarik, seperti yang disebutkan Gachan Li, saya pikir jelas ada beberapa peluang transformatif juga. **Tapi menurut saya salah satu topik yang benar-benar diabaikan atau dilewati dalam diskusi dunia nyata adalah tentang penggunaan analitik lanjutan untuk membantu proses bisnis yang ada. **
Saya pikir itu menarik, dan sebelum saya datang ke grup diskusi ini, saya melakukan hal yang menarik, jika Anda mengambil fitur obrolan Bing (yang ditenagai oleh GPT-4, tentunya) dan menanyakannya tentang objek industri Penggunaan AI generatif jaringan kasus, itu mengembalikan nol. Namun kami memiliki miliaran perangkat yang terhubung. Kami dihadapkan pada masalah nyata di bidang manufaktur, seperti menyediakan produk berkualitas tinggi dengan harga penting dan sebagainya.
**Saya pikir AI dapat diterapkan pada jenis kasus penggunaan ini, yang sebenarnya merupakan masalah yang dihadapi para eksekutif setiap hari. Para eksekutif yang kami ajak bicara begitu terpaku pada data, mereka benar-benar kewalahan dengan data tersebut. Mereka ingin dapat memprediksi hasil, memiliki dukungan keputusan berbasis data untuk mensimulasikan berbagai skenario, dan pada akhirnya mengoptimalkan keputusan untuk mendorong pertumbuhan pendapatan, mengurangi biaya, dan mengelola risiko. Jadi menurut saya ada peluang nyata bagi AI untuk membawa diskusi ke dalam proses bisnis yang ada, area yang paling dihargai oleh para eksekutif saat ini. **
Julia Boorstin:
Nicola, bagaimana pendapat Anda tentang penerapan AI sebagai alat untuk pelanggan Anda, merek besar yang membelanjakan uang untuk Meta?
Nicola Mendelsohn:
Kami bercanda sebelumnya bahwa kami harus benar-benar mengganti nama konferensi ini menjadi Konferensi AI karena apakah Anda terlibat dalam masa depan keuangan, masa depan kesehatan, atau masa depan filantropi, AI benar-benar memiliki banyak manfaat. Namun jika Anda mengingat kembali masa-masa awal Meta, di tahun 2006, saat kami membuat umpan berita, pembelajaran mesin, dan AI berperan besar dalam memastikan bahwa pengguna melihat apa yang ingin mereka lihat dari konten teman dan keluarga mereka.
Untuk pertanyaan spesifik yang Anda sebutkan tentang bagaimana kami memanfaatkan AI hari ini, Agustus lalu, kami terus memberikan layanan kepada pengguna di mana mereka melihat apa yang ingin mereka lihat sambil memfilter apa yang tidak ingin mereka lihat, semuanya melalui AI dan mesin sedang belajar. Untuk pengiklan, kami memiliki seluruh rangkaian produk yang kami sebut produk Advantage Plus. Apa yang dilakukannya adalah memindahkan banyak tugas pemrosesan manusia ke AI untuk memprediksi audiens target kami dengan lebih baik dan menemukan yang baru sehingga pengiklan dapat menjangkau mereka dengan lebih efektif.
Penerapan AI juga menarik dalam hal metrik. Kami sekarang mulai bereksperimen dengan beberapa terang dan gelap, dll., yang mungkin terdengar sedikit lebih sederhana daripada beberapa kasus penggunaan yang lebih besar yang baru saja Anda bicarakan, tetapi penting bagi pengiklan untuk menjangkau Dengan audiens yang tepat, tweak ini benar-benar dapat bekerja. Jadi kami sangat bersemangat tentang seluruh bidang. Seperti yang dibagikan Mark pada panggilan pendapatan baru-baru ini, kami juga melihat banyak potensi di semua produk, termasuk penerapan AI generatif.
Julia Boorstin：
Alexander, apa yang paling Anda khawatirkan saat ini? Skala menyediakan berbagai macam alat.
Alexander Wang：
Kami memang melihat perkembangan secara keseluruhan, mari kita lihat masing-masing industri. Yang pertama adalah industri teknologi, yang mungkin memiliki salah satu transformasi paling signifikan di cakrawala. Jika Anda memikirkan keseimbangan kekuatan di antara raksasa teknologi, itu akan berubah secara mendasar karena teknologi ini. Chatbots mengejar ketinggalan sebagai bentuk baru antarmuka konsumen. Orang suka menghabiskan banyak waktu untuk itu.
**Seperti yang kita lihat ke depan, di masa mendatang tahun ini, akan ada pertarungan antara raksasa teknologi tentang siapa yang dapat menawarkan produk paling menarik. Ini mungkin salah satu dari sedikit momen tahun ini ketika perusahaan teknologi besar benar-benar bertarung. Kami masih dalam tahap awal komersialisasi AI generatif, dan tidak ada aliran pendapatan multi-miliar dolar yang terkait dengan AI generatif di luar kemungkinan aliran pendapatan multi-miliar dolar yang terkait dengan bisnis chip di video. Jadi, saya pikir sepanjang tahun kita akan melihat itu berkembang. **
**Saya pikir akan sangat menarik untuk melihat potensi komersialisasi terbentuk, baik melalui iklan atau lainnya. Untuk pasar perusahaan, kami melihat berbagai kasus penggunaan, seperti yang saya dan Ashton sebutkan sebelumnya, industri layanan profesional pada dasarnya terganggu. Anda dapat melihat banyak perusahaan jasa profesional, seperti PwC, yang berinvestasi besar-besaran karena merasa adanya ancaman eksistensial. **Mereka mengumumkan investasi $1 miliar dalam AI dan AI generatif minggu lalu.
Seperti yang telah kita diskusikan, profesi hukum akan diubah secara mendasar oleh teknologi ini. Dan kemudian kami melihat setiap fungsi bisnis, apakah itu periklanan, seperti yang kami tunjukkan di kantor kami di San Francisco, atau penjualan, atau layanan pelanggan, setiap fungsi secara fundamental mengubah model ekonomi.
**Saya pribadi menghabiskan banyak waktu akhir-akhir ini dengan berfokus pada implikasi geopolitik AI. Seperti yang Anda sebutkan dalam diskusi sebelumnya, seperti yang kita lihat dalam Perang Dunia II, negara-negara yang dapat dengan cepat mengintegrasikan teknologi baru ke dalam proses intelijen perang dan pertahanan mereka pada akhirnya akan menjadi yang teratas, dan AI adalah Teknologi yang mampu mengubah keseimbangan kekuatan di diplomasi. **
Regulasi AI dan persaingan perusahaan
Julia Boorstin：
Ya, saya ingin menggali lebih dalam tentang ini dan memastikan kita kembali berbicara tentang persaingan antara petahana dan pemula dan peralihan kekuasaan. Tapi menurut saya penting juga untuk mempelajari ide perlombaan luar angkasa zaman baru ini. Elad, apa pendapatmu tentang ini?
Elad Gil:
** Saya pikir banyak seruan baru-baru ini untuk regulasi AI terasa sangat sepihak, tidak benar-benar mendengar suara-suara yang menentangnya, semua orang sepertinya menyerukan lebih banyak regulasi AI, yang tampaknya terlalu dini. **
Dalam beberapa hal, memang ada beberapa hal yang harus diatur, seperti kontrol ekspor teknologi chip canggih, seperti yang dikatakan Alexander, China bisa diuntungkan, atau lawan potensial lainnya. Namun, ada banyak hal yang bercampur aduk, dan seseorang mengkhawatirkan keamanan AI, yaitu apakah robot tersebut akan menyinggung Anda? Atau mengatakan sesuatu yang tidak Anda sukai? Atau menyebarkan informasi yang salah? Apakah masih ada risiko seseorang menyalahgunakan atau menyalahgunakan teknologi ini? Bisakah Anda meretas kereta dan menggagalkannya jika dikendalikan oleh sistem komputer? Atau bisakah Anda melakukan hal lain dengan AI? Terakhir, orang khawatir apakah AI akan menjadi spesies yang bersaing dengan kita dan seterusnya.
Jelas, orang-orang menggabungkan masalah ini, tetapi semuanya mengarah pada seruan untuk lebih banyak regulasi dan pembangunan yang lebih lambat. Elon Musk dan yang lainnya menerbitkan surat terbuka yang merekomendasikan agar kami menunda pengembangan AI setidaknya selama enam bulan dan mungkin lebih lama sehingga saya dapat mengejar dan membangun teknologi saya sendiri. Beberapa di antaranya mungkin untuk kepentingan pribadi. Tapi saya pikir masih terlalu dini untuk melakukan itu. Kami masih harus melihat bagaimana sebenarnya teknologi itu bekerja, dan dalam banyak hal masih terbukti.
Kalau kita lihat sejarahnya, banyak sekali alat-alat yang seperti yang Anda sampaikan pada pembahasan sebelumnya, banyak yang disalahgunakan. **Namun jika kita melihat keseluruhan sejarah abad ke-20, sejarah abad ke-20 adalah sejarah orang-orang yang melakukan hal-hal yang mengerikan kepada orang lain. Kita tidak membutuhkan AI untuk menyebabkan dua perang dunia, melakukan genosida, atau menyebabkan kelaparan massal. **Jadi, menurut saya pembacaan kita tentang risiko dan manfaat relatif dari masalah ini salah. Saya pikir masih terlalu dini untuk meminta lebih banyak regulasi.
Ashton Kutcher:
Saya ingin menambahkan satu poin lagi, hanya untuk memperjelas. Kami belum mencapai AI umum. AI umum jelas merupakan sesuatu yang membutuhkan banyak regulasi dan pertimbangan, tetapi kami belum sampai di sana, jadi itulah prioritas nomor satu. Selain itu, tiga perusahaan yang saya kenal menanggapi masalah ini dengan sangat serius, dan mereka memikirkan konsekuensi sekunder dan tersier dari teknologi yang mereka bangun dengan cara yang belum pernah saya lihat sebelumnya.
**Faktanya, perusahaan-perusahaan ini lebih terlibat dalam masalah ini daripada beberapa perusahaan teknologi besar, dan mereka lebih berwawasan ke depan dan bersedia menerapkan teknologinya untuk memecahkan masalah, daripada menutupi masalah yang ada di platform mereka. **Mereka secara aktif menangani masalah ini, secara aktif memikirkan tentang bagaimana teknologi ini dapat digunakan dalam segala macam cara yang buruk, dan mengurangi dampak dari masalah ini dengan membuat model sendiri. Bahkan, mereka dapat memimpin jalan untuk regulasi karena mereka akan menyarankan praktik terbaik di bidang ini, yang harus kita lakukan.
Model canggih China saat ini memiliki sekitar satu triliun parameter, sedangkan model canggih saat ini di Amerika Serikat adalah GPT-4, yang memiliki sekitar 800 miliar parameter, tetapi ada sekitar 2.700 karakter di dalamnya. Cina, dan hanya 28 karakter dalam bahasa Inggris , jadi pada dasarnya model GPT-4 mungkin lebih bertenaga.
Melihat gambaran yang lebih besar, agar model menghasilkan hal-hal yang tidak dapat diprediksi, Anda perlu menyimpan beberapa node dalam model saraf, jika tidak maka akan mengurangi kualitas keluaran model. Untuk saat ini, model seperti GPT-4 memiliki keunggulan, jika model dan perusahaan ini terlalu dibatasi, kami akan berada pada posisi yang tidak menguntungkan secara kompetitif.
Elad Gil:
**Soal regulasi, menurut saya ada momen penting yang akan datang, dan itu adalah pemilihan presiden yang akan datang. Ini akan menjadi pemilu pertama yang digerakkan oleh AI. **Kami akan menggunakan AI generatif untuk membuat salinan iklan, robo-dialing, dan melakukan berbagai tugas. Pada saat itu, dinamika untuk mengatur akan menjadi sangat kuat, dan kita mungkin perlu melawan dinamika itu. Ini akan menjadi pemilihan AI pertama, dan menurut saya ini akan menjadi sangat dramatis, akan berdampak besar.
Peter Lee:
**Dari perspektif bisnis, menurut saya AI memiliki manfaat besar bagi organisasi. Terutama pasca-COVID, perusahaan mengalami transformasi digital, ketika Anda benar-benar memikirkan organisasi Anda, ada permintaan yang tak terpuaskan untuk aplikasi yang dapat memanfaatkan AI tersemat atau analitik tersemat, berapa banyak orang dalam organisasi yang benar-benar memiliki kemampuan untuk memahami siklus hidup penuh model AI ini, termasuk pengembangan, penerapan, dan pemeliharaan, dan bagaimana menangani masalah seperti bias dan diskriminasi? **
**Jadi, menurut saya dalam proses transformasi digital perusahaan, perlu adanya kerja sama dengan partner yang terpercaya. **Seiring waktu, fitur ini akan disorot, apakah itu perusahaan seperti scale AI atau WorldCom, prediktif, dll., ini adalah fitur yang sangat penting dalam revolusi AI yang akan datang.
Nicola Mendelsohn:
Melihat kembali sejarah, setiap kali ada teknologi baru yang muncul, dari mesin cetak, ke listrik, ke mobil, kita selalu melewati sebuah kurva, dari kegembiraan yang luar biasa hingga ketakutan yang luar biasa, dan kemudian memasuki fase normalisasi di mana kita terus maju. Apa yang berbeda kali ini adalah bahwa kami mengalami kegembiraan dan ketakutan pada saat yang sama, tetapi saya sangat terdorong oleh rasa tanggung jawab yang ditunjukkan oleh banyak perusahaan yang bekerja di ruang ini dalam proses pembangunan.
Dari perspektif makro, kami memiliki seluruh departemen AI yang bertanggung jawab, dan kami telah bekerja dengan regulator yang berbeda, masyarakat sipil, baik secara internal maupun eksternal, untuk bersama-sama membuat beberapa alat, seperti alat yang disebut "loop terbuka" yang memungkinkan Kebijakan pembuat dan regulator menguji dan mencoba ide-ide yang mereka munculkan secara real time, karena kami menemukan bahwa untuk teknologi baru, regulasi tertinggal karena kurangnya keahlian.
Jadi, dengan menciptakan produk seperti ini sejak awal, menurut saya ini memberikan peluang bagus untuk diterapkan di banyak bidang, mulai dari pemilihan hingga penggunaan produk ini sehari-hari. Oleh karena itu, saya terdorong oleh keseriusan perusahaan menangani masalah ini.
Ashton Kutcher:
**Menurut saya, salah satu pertimbangan terpenting saat teknologi ini diluncurkan adalah menyeimbangkan kembali perspektif privasi dan keamanan. Karena ketika Anda memiliki sesuatu dengan kekuatan sebesar ini, kami sebagai kelompok mungkin bersedia memberikan privasi agar aman. Saya pikir ini mungkin akan menjadi salah satu pertimbangan terpenting selama beberapa tahun ke depan, seberapa banyak privasi yang harus kita rela berikan untuk menjaga kita tetap aman? Karena tidak diragukan lagi orang akan melakukan hal-hal buruk dengan teknologi ini. Pertanyaannya adalah bisakah kita menemukannya? Bisakah kita menghentikannya tepat waktu? Dan menggunakan teknik yang sama untuk menemukannya dan menghentikannya? Apakah kita memiliki mekanisme gerbang yang diperlukan untuk melakukan ini?
Nicola Mendelsohn:
Ya, saya sangat setuju. Salah satu hal yang kami lakukan adalah menemukan video deepfake, menganalisisnya, memahaminya, memasukkannya ke dalam mesin, dan membiarkan mesin melatih dirinya sendiri untuk dapat memahami dan mengenali konten lain yang menggunakan teknologi yang sama. Jadi menurut saya ini adalah area yang perlu dipikirkan, ** area di mana kita membutuhkan regulasi yang ditargetkan, agar kita tidak mengalami hamstring dan tidak membuat kemajuan yang signifikan dalam menyembuhkan penyakit dan menangani kondisi kesehatan lainnya. **
Julia Boorstin:
Peter, Anda menyebutkan potensi adopsi AI di banyak industri berbeda, dan saya ingin tahu apakah Anda dapat memberi tahu kami apa hambatan untuk mendorong lebih banyak adopsi AI perusahaan?
Peter Lee:
Ya, saya pikir ada beberapa jenis hambatan. Untuk kasus penggunaan bernilai tinggi, kerja tim sangat penting. Ilmu data adalah olahraga tim,** perusahaan seperti Telecom Italia tidak akan mengotomatiskan insentif untuk 40 juta pelanggan selulernya jika model memberikan rekomendasi tetapi tidak memiliki beberapa bentuk siklus tata kelola. **
Menurut saya, kasus penggunaan bernilai tinggi yang memerlukan kolaborasi, komunikasi, dan dukungan dari grup perwakilan adalah penghalang nyata saat ini. Untuk ChatGPT, yang sangat menarik, kami memiliki banyak eksekutif yang mengatakan kepada kami bahwa mereka benar-benar ingin memanfaatkan analitik lanjutan, tetapi data kami belum siap, belum ada.
Menurut saya, ChatGPT menunjukkan kemampuan yang luar biasa untuk memperoleh wawasan kompetitif dan prediktif dari data di seluruh dunia, di mana kami telah menghabiskan banyak waktu untuk memilah-milah dan memantau kumpulan data publik, pribadi, komersial, dan alternatif turunan.
Revolusi dalam pendidikan, kesehatan, hukum, dan pengambilan keputusan bisnis
Alexander Wang:
Ketika saya bertemu dengan CEO di seluruh dunia, saya bertanya kepada mereka, apakah Anda sudah mencoba teknologi ini? Saya akan menyarankan mereka untuk mencoba, bereksperimen, belajar, membangkitkan keingintahuan Anda, dan kemudian Anda akan melihat peluang yang terbentang di hadapan Anda, dan Anda akan dapat membuat bisnis Anda lebih efisien, lebih efektif, lebih produktif, dan mendapatkan keuntungan. pencapaian yang lebih besar.
Ashton Kutcher:
**Jika Anda adalah perusahaan komersial dan mengabaikan e-niaga, Anda mungkin gulung tikar. Jika Anda adalah sebuah perusahaan dan Anda menutup mata terhadap teknologi AI, Anda bisa keluar dari bisnis, itu sangat bagus dan kuat dari sudut pandang eksploitasi. **
**Ketika kita berbicara tentang komitmen dan potensi, seringkali dimulai dengan pendidikan. Hanya di bidang pendidikan, memiliki tutor yang dipersonalisasi yang selalu bersama Anda adalah posisi yang sangat menguntungkan, dan model bahasa besar ini paling baik dalam analogi dan metafora. Jadi, jika Anda mencari analogi untuk menjelaskan enkripsi homomorfik, atau analogi untuk menjelaskan pembelajaran mesin yang menjaga privasi, Anda dapat mengambil analogi tentang topik yang sudah Anda kuasai dalam bidang domain, dan menerapkannya pada Apa yang harus dipelajari. Kami akan membuat siswa, anak-anak, dan orang-orang dari seluruh dunia dapat menggunakan teknologi ini untuk mempelajari suatu bidang dengan cara yang belum pernah dilakukan sebelumnya. **
Kita semua pernah mendengar tentang pengobatan yang dipersonalisasi, hukum yang dipersonalisasi, dan pendidikan yang dipersonalisasi, dan kami akan mempersonalisasikan setiap pengalaman media yang dipersonalisasi, dan Anda akan dapat mengambil lagu itu dan menjadikannya milik Anda. Teman saya ikut menulis buku dengan ChatGPT berdasarkan enam buku terakhirnya, dan dia juga bertanya apa buku AI berikutnya?
Jadi, jika Anda bersedia menunggu seminggu, saya akan membuatkan Anda versi yang dipersonalisasi dari apa yang kami miliki di buku ini dan itulah pengalaman konten yang akan kami miliki dan itulah pengalaman konsumen yang akan kami tuju. untuk memiliki , yang sangat menjanjikan bagi manusia.
Julia Boorstin:
Alexander, sekarang Anda berbicara dengan pelanggan perusahaan, bagaimana menurut Anda?
Alexander Wang:
Ya, menurut saya pertumbuhan terbesar potensi manusia adalah pendidikan. Kebanyakan orang di dunia tidak belajar melalui bimbingan belajar satu-satu, tetapi melalui pembelajaran di kelas, tetapi kebanyakan orang melakukan pembelajaran di kelas karena terjangkau. Sekarang kami memiliki bimbingan satu lawan satu untuk semua orang di planet ini, ini akan berdampak besar pada potensi manusia selama beberapa dekade mendatang, yang sangat mengasyikkan.
**Kasus penggunaan yang sangat besar yang kami lihat adalah bisnis yang secara mendasar mengubah cara mereka berinteraksi dengan pelanggan, apakah itu perusahaan e-niaga, mereka berpikir: Bagaimana Anda membuat semua orang memiliki asisten penjualan yang pada dasarnya digerakkan oleh AI , untuk membantu Anda menemukan apa yang perlu Anda beli dan membantu Anda menemukan hadiah yang sempurna untuk ibu Anda, atau apa yang harus dibeli untuk pesta BBQ yang Anda selenggarakan. **
Saya pikir ini adalah cara yang sama sekali berbeda dalam menyampaikan produk dan layanan. Analogi yang sama ada di industri medis, bagaimana memberikan pengalaman yang lebih dipersonalisasi dan disesuaikan. Perusahaan teknologi juga memikirkan masalah ini. Misalnya, Apple berpikir sangat dalam Apakah cara kita berinteraksi dengan ponsel kita sekarang berbeda secara mendasar karena teknologi ini. Oleh karena itu, **Saya pikir semua pemimpin bisnis harus memikirkan dengan hati-hati tentang seperti apa pengalaman pelanggan yang ideal di era AI mendatang dan bagaimana mencapai tujuan ini. **
Elad Gil:
Menurut saya Color telah melakukan beberapa pekerjaan terkait di bidang perawatan kesehatan masyarakat,** Dari perspektif perawatan kesehatan dan pengurangan biaya, Anda dapat menutupi sebagian pekerjaan dokter atau perawat dengan AI, sehingga biayanya dapat dikurangi sangat berkurang; jika Anda dapat menggunakan Pengurangan 10 kali lipat dalam biaya aspek-aspek tertentu dari perawatan medis memperluas kelompok orang yang dapat menerima perawatan medis dan mencapai tingkat kesetaraan yang mendalam. **
**Oleh karena itu, pemberian perawatan adalah salah satu area yang akan segera berubah. Dalam jangka panjang, versi 5 tahun adalah siapa pun di mana pun di dunia dapat memperoleh perawatan medis setingkat Stanford Medical School atau UCLA melalui ponsel mereka. **Anda dapat mengambil gambar dan mengunggah beberapa deskripsi teks, dan Anda akan mendapatkan beberapa ide atau hipotesis, di mana pun Anda berada, dan apakah Anda mampu atau tidak dalam hal diagnosis. Kami telah melihat beberapa adopsi ini di AS, menurunkan biaya dan meningkatkan ketersediaan, tapi saya pikir itu hanya akan dipercepat, dan yang benar-benar menarik adalah adopsi global.
Ashton Kutcher:
Saya pikir salah satu pertanyaan terbesar adalah penerapan AI di perusahaan, bukan "apa itu AI?" tapi "apa itu manusia?" dan menjadi unik.
Julia Boorstin:
Ini akan mengubah pendidikan dan apa yang perlu dipelajari dan dipikirkan anak-anak, dan relevansi filosofi dan etika, dan banyak lagi. Saya ingin kembali ke pertanyaan tentang siapa yang akan menang dari peluang AI ini, Apple, Google, Meta, Microsoft, dan OpenAI, tetapi pertanyaannya bukan hanya raksasa teknologi mana yang akan menang, tetapi anak muda seperti Scale Can the company , atau perusahaan lain tempat Anda berinvestasi, menonjol dalam ekosistem persaingan baru ini?
**Perusahaan besar dan perusahaan start-up, siapa yang sedang naik daun? **
Elad Gil:
Saya pikir semua orang masih memilah-milah ini, itulah mengapa ini adalah waktu yang menyenangkan untuk berada di pasar ini. Banyak yang percaya bahwa lapisan model yang mendasarinya akan dikonsolidasikan ke dalam segelintir perusahaan, seringkali bermitra dengan penyedia layanan cloud. Jadi Anda memiliki Microsoft yang bekerja dengan OpenAI, Anda memiliki Google dengan layanan dan model cloud, dan kemudian Anda memiliki Anthropic sebagai pemain kunci lainnya, dan beberapa perusahaan baru seperti Scale, CoHere, dan 21.
Untuk saat ini, mereka tampaknya menjadi salah satu pemimpin potensial di lapangan. Saat Anda naik tumpukan, Anda melihat beberapa perusahaan perkakas, Scale tidak hanya menyediakan perkakas, tetapi juga berbagai fungsi lainnya, dan mereka telah menjadi bagian ekosistem yang sangat penting. Ada juga hal-hal baru seperti LangChain atau Llama Index, yang semakin diminati orang.
Tingkat aplikasi, saya ingat sebelum seluler, orang-orang bertanya, "Apa yang akan menjadi Salesforce untuk seluler? Apa sistem CRM baru? Atau apa mesin telusur untuk seluler? Ternyata, Salesforce untuk seluler adalah Salesforce untuk iPhone, dan penelusuran untuk seluler adalah Google untuk Android.
**Pertanyaan penting adalah berapa banyak nilai yang masuk ke incumbent vs. start-up. Jika saya harus menebak, saya akan mengatakan 80% masuk ke petahana dan 20% masuk ke start-up, tetapi dengan begitu banyak penciptaan nilai di sini, start-up ini memiliki potensi yang sangat besar. **
Jadi salah satu hal yang sangat menarik tentang era ini adalah bahwa petahana akan menuai keuntungan besar dan tentu saja Anda akan melihat berbagai kasus penggunaan dan pengalaman baru yang menarik seperti membimbing anak-anak Anda Dan perawatan kesehatan di tingkat masyarakat yang lebih luas , yang sebelumnya disediakan oleh pemula pemula.
Peter Lee:
**Saya pikir kita juga harus mengarahkan sebagian perhatian audiens ke penyedia data, yang juga akan menjadi pemenang. **Menurut saya, bagi banyak perusahaan, ada peluang karena mereka memiliki sejumlah besar data yang belum dimanfaatkan. Tidak hanya dari perspektif perusahaan, jika kita menggunakan data sebagai lensa, bukan hanya perusahaan, perusahaan yang terkait erat dengan data dan dapat menginterpretasikan data untuk membantu pelanggan memahami cara menggunakan data akan menjadi pemenang di ruang ini.
Ashton Kutcher:
**Pada tingkat pembuatan model dasar Transformer, pemenangnya adalah perusahaan yang memiliki akses ke energi berbiaya rendah, daya komputasi berkualitas tinggi dengan biaya rendah, penyimpanan cloud, dan talenta luar biasa. ** Ini pada dasarnya akan menentukan segalanya. Ada banyak aliansi yang sedang dibentuk saat ini, berubah setiap hari, dan aliansi ini adalah indikator utama yang baik tentang di mana nilainya akan bertambah.
** Pada tingkat aplikasi, menurut saya mirip dengan revolusi seluler, saya setuju bahwa banyak nilai yang akan diberikan oleh perusahaan lama, tetapi perusahaan yang menang adalah perusahaan yang memiliki produk hebat dan memahami serta menghargai pengalaman manusia, memahami rasa sakit manusia dan Perusahaan gesekan apa yang ada dalam perjalanan menuju kebahagiaan. **Perusahaan yang memahami hal ini dan secara intuitif membuat produk untuk memecahkan masalah ini, dan melakukannya dengan cara yang hemat biaya, akan menjadi pemenangnya.
Nicola Mendelsohn:
Saya pikir massa akan menjadi pemenangnya, dan gadis kecil yang diberitahu bahwa dia tidak pandai matematika, anak laki-laki kecil yang diberitahu bahwa dia tidak pandai dalam pekerjaan kreatif, tidak akan terjadi lagi di masa depan. Saat kita menyelesaikan beberapa masalah, kita sebagai masyarakat harus memikirkan kembali bahwa orang tidak perlu lagi melakukan pekerjaan yang sebelumnya tidak memuaskan mereka dan memberikan lebih banyak peluang untuk inovasi dan kreativitas. Bagi saya, ini sangat mengasyikkan.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Dialog dengan "Steve Jobs", perwakilan dari modal ventura bintang Silicon Valley berbicara secara rinci tentang bidang potensial AI
Pengarang: Newin Baru
Editor: Berita Tencent Hao Boyang
AI mengubah cara kita hidup, bekerja, dan bermain, dari mobil tanpa pengemudi dan asisten suara menjadi diagnosis medis berbantuan AI, peramalan keuangan, dan ChatGPT, bagaimana AI akan mengubah kehidupan sosial, politik, dan ekonomi kita, di berbagai industri, industri, dan bidang geografis ?
Awal bulan ini, Institut Milken mengundang perwakilan bintang dari komunitas modal ventura Silicon Valley dan pembawa acara CNBC untuk meluncurkan dialog global tentang kecerdasan buatan generasi berikutnya.
Elad Gil, pengusaha serial dan investor, salah satu pendiri Color Health;
Ashton Kutcher, aktor "Jobs", investor OpenAI, Anthropic and StabilityAI; (gambar di bawah adalah foto diam)
Nicola Mendelsohn, Kepala Grup Bisnis Global, Meta;
Alexander Wang, CEO dan pendiri Scale AI;
Setiap panelis membagikan secara detail apa yang mereka lihat sebagai peluang terbesar dan bidang yang paling diminati saat ini.
Gambar poin-poin penting
①Di antara bidang-bidang di mana AI dapat membawa perubahan, perawatan medis, pendidikan, dan hukum akan menjadi bidang dengan potensi paling menguntungkan dalam waktu dekat. Otomasi akan sangat mengurangi biaya penggunaan di bidang ini, dan buat pengalaman yang dipersonalisasi untuk mewujudkan keadilan sosial yang dalam.
② Salah satu topik yang benar-benar diabaikan atau dilewati dalam diskusi kehidupan nyata adalah tentang penggunaan teknologi analisis canggih untuk membantu proses bisnis yang ada. Kewalahan oleh data, eksekutif ingin dapat memprediksi hasil, memiliki dukungan keputusan berbasis data untuk mensimulasikan berbagai skenario, dan pada akhirnya mengoptimalkan keputusan untuk mendorong pertumbuhan pendapatan, mengurangi biaya, dan mengelola risiko. Ini adalah area di mana para eksekutif menempatkan prioritas tertinggi saat ini.
③ Pada tingkat konstruksi model dasar Transformer, pemenangnya adalah perusahaan yang dapat memperoleh energi berbiaya rendah, daya komputasi berkualitas tinggi dengan biaya rendah, penyimpanan cloud, dan talenta luar biasa.
④Dalam revolusi teknologi ini, 80% keuntungan akan diberikan kepada raksasa yang ada, dan 20% untuk perusahaan rintisan. Namun karena ada begitu banyak value creation di sini, startup ini memiliki potensi yang sangat besar.
**Perubahan baru apa yang dibawa AI? **
Julia Boorstin:
Elad, apa yang paling kamu sukai saat ini? Apakah itu bidang kesehatan? Atau apakah ada alat perusahaan lain yang terlibat?
Elad Gil:
Secara umum, saya telah terlibat dalam industri teknologi selama sekitar 20 tahun, dan saya telah mengerjakan AI di Google dan Twitter. Saya telah mendirikan banyak perusahaan dan berinvestasi di banyak perusahaan terobosan sebelumnya seperti Airbnb dan Stripe**. Ini mungkin pertama kalinya dalam 10 hingga 20 tahun terakhir terjadi pergeseran platform yang begitu besar, semuanya berubah. Setiap kali pergeseran ini terjadi, teknologi yang mendasarinya berubah. **
**Kami membuat dua terobosan pada tahun 2015 dan 2017, memperkenalkan model baru yang memungkinkan kami melakukan banyak hal baru yang menarik, dengan antarmuka pengguna baru, dan skenario aplikasi baru yang berubah. **Anda akan melihat skenario aplikasi seperti hukum, di mana untuk pertama kalinya Anda dapat mengunggah dokumen litigasi 30 halaman dan membuat AI memberikan tanggapan 20 halaman dengan kasus hukum yang dikutip. Perusahaan seperti Harvey sedang melakukan itu sekarang, dan Anda melihat perubahan besar ini di mana AI sekarang mampu mengalahkan dokter, lulus ujian medis, ujian bar, dll.
Jadi diklaim bahwa orang yang merancang AI ini terus-menerus menekan mereka untuk menjadi dokter dan pengacara, padahal mereka hanya ingin menjadi artis seperti Midjourney. Jadi itu semua berubah. Saya pikir setiap bidang, setidaknya setiap aspek bidang yang disentuh teknologi berubah, meskipun kedengarannya agak hiperbolik karena 10 tahun yang lalu orang mengatakan hal yang sama tentang AI, tetapi teknologinya belum ada, Itulah mengapa Anda tidak melihat banyak startup berkembang. **Dan sekarang, saya merasa kita akhirnya mencapai titik kritis dalam teknologi yang cukup baik untuk mengubah semua hal ini. **
Julia Boorstin:
Jadi ada beberapa bidang yang terlibat. Ashton, Anda baru saja meluncurkan dana Anda hari ini dengan berinvestasi di OpenAI, Stabilitas, dan Antropik. Apa yang paling Anda sukai saat ini?
Ashton Kutcher:
Oh, saya kira saya hanya ingin mengulangi pemikiran Anda. Saya pikir kami memiliki model Transformer ini, dan mereka mulai menjadi cukup baik untuk menjadi sangat efektif bagi orang-orang. Jadi, **banyak orang di masa lalu menganggap AI sebagai benda asing yang memengaruhi Anda. Dan apa yang kami temukan sekarang adalah alat yang dapat dimanfaatkan orang. **Menurut saya ini adalah hal yang sangat indah, seiring waktu, model Transformer ini akan terus diperkuat oleh data dan menjadi lebih baik dan lebih baik lagi.
Banyak perusahaan komputasi awan mengasosiasikan diri dengan model Transformer ini karena mereka menyadari bahwa model ini akan menghasilkan banyak data, sehingga meningkatkan ukuran pasar keseluruhan pasar awan. Kemudian kita akan memasang lapisan aplikasi dan menyempurnakan model tersebut. **Jika kita melihat kembali gelombang terakhir perangkat lunak dari world wide web ke internet seluler, itu sebagian besar merupakan penemuan kembali dan gangguan pasar tenaga kerja tidak terampil, sedangkan yang akan kita lihat adalah penemuan kembali pasar tenaga kerja terampil . **
**Yang benar-benar menarik adalah peluang yang dibawa peluang ini ke massa. ** Mengambil hukum sebagai contoh, jika Anda memiliki perusahaan di masa lalu dan Anda ingin menemukan kembali perusahaan perangkat lunak di bidang hukum, Anda mungkin perlu menyewa 1.000 paralegal untuk melayani komunitas Anda, sedangkan sebagian besar dari Anda di sini hari ini mungkin membutuhkan Pengacara dapat ditemukan ketika pengacara tersedia. Tetapi kebanyakan warga tidak bisa karena mereka tidak mampu membelinya. **Dan ketika Anda memiliki paralegal yang mampu mengelola 1.000 agen AI, ini secara dramatis menurunkan hambatan masuk bagi semua orang di lapangan. **
**Jadi menurut saya AI adalah pengembangan yang adil dan inklusif, peluang besar seperti memiliki akses ke dokter anak, dokter, pengacara, dan tutor yang dipersonalisasi saat ini, yang semuanya sekarang menjadi mungkin. ** Aplikasi ini akan dibangun di atas dasar keadilan dan inklusivitas, mobil hitam tidak lagi hanya untuk orang kaya dan terkenal; dokter, pengacara, pendidik, dll. Hal yang sama berlaku untuk karier yang mudah diakses.
Julia Boorstin:
Perlu dicatat bahwa meskipun dana ini adalah tiga investasi teratas Anda, investasi Anda terutama pada tingkat fundamental daripada kasus penggunaan. Apakah Anda juga melihat peluang untuk berinvestasi di area lain?
Ashton Kutcher:
Ya, **Saya pikir di bawah model penyetelan untuk setiap kasus aplikasi tertentu, akan ada model Transformer besar ini, karena sulit untuk mengungguli keluaran model ini. **Misalnya, jika Anda melihat Claude 2.0 atau GPT-4, hasilnya luar biasa. Jauh lebih mudah untuk membangun di tingkat aplikasi, cukup gabungkan dengan model Transformer yang ada, karena lebih hemat biaya, lalu sesuaikan model Anda sendiri dengan set data spesifik dan vertikal.
Jadi, **Menurut saya atas dasar ini, akan ada beberapa model Transformer besar, beberapa di antaranya multimodal, beberapa di antaranya spesifik, dan menyediakan dukungan untuk lapisan aplikasi. **Menariknya, mungkin ada perbedaan regional pada tingkat aplikasi, karena praktik kedokteran di California memerlukan lisensi yang berbeda dari praktik kedokteran di beberapa negara bagian lain. Karena perbedaan kecil, mungkin ada firma berbasis geografi yang melayani pekerjaan hukum di berbagai wilayah. Oleh karena itu, akan ada beberapa model khusus yang disesuaikan untuk lingkungan peraturan tertentu Berdasarkan model Transformer ini, nilai yang berbeda dapat dihasilkan dalam aplikasi yang berbeda.
**Area mana yang akan menghasilkan model bisnis baru? **
Julia Boorstin:
Peter, Anda memiliki banyak pengalaman di ruang perusahaan dan di bidang keuangan. Apa yang paling Anda khawatirkan saat ini?
Peter Lee:
Saya pikir ada beberapa risiko saat ini, dan meskipun ledakan AI generatif ini menarik, seperti yang disebutkan Gachan Li, saya pikir jelas ada beberapa peluang transformatif juga. **Tapi menurut saya salah satu topik yang benar-benar diabaikan atau dilewati dalam diskusi dunia nyata adalah tentang penggunaan analitik lanjutan untuk membantu proses bisnis yang ada. **
Saya pikir itu menarik, dan sebelum saya datang ke grup diskusi ini, saya melakukan hal yang menarik, jika Anda mengambil fitur obrolan Bing (yang ditenagai oleh GPT-4, tentunya) dan menanyakannya tentang objek industri Penggunaan AI generatif jaringan kasus, itu mengembalikan nol. Namun kami memiliki miliaran perangkat yang terhubung. Kami dihadapkan pada masalah nyata di bidang manufaktur, seperti menyediakan produk berkualitas tinggi dengan harga penting dan sebagainya.
**Saya pikir AI dapat diterapkan pada jenis kasus penggunaan ini, yang sebenarnya merupakan masalah yang dihadapi para eksekutif setiap hari. Para eksekutif yang kami ajak bicara begitu terpaku pada data, mereka benar-benar kewalahan dengan data tersebut. Mereka ingin dapat memprediksi hasil, memiliki dukungan keputusan berbasis data untuk mensimulasikan berbagai skenario, dan pada akhirnya mengoptimalkan keputusan untuk mendorong pertumbuhan pendapatan, mengurangi biaya, dan mengelola risiko. Jadi menurut saya ada peluang nyata bagi AI untuk membawa diskusi ke dalam proses bisnis yang ada, area yang paling dihargai oleh para eksekutif saat ini. **
Julia Boorstin:
Nicola, bagaimana pendapat Anda tentang penerapan AI sebagai alat untuk pelanggan Anda, merek besar yang membelanjakan uang untuk Meta?
Nicola Mendelsohn:
Kami bercanda sebelumnya bahwa kami harus benar-benar mengganti nama konferensi ini menjadi Konferensi AI karena apakah Anda terlibat dalam masa depan keuangan, masa depan kesehatan, atau masa depan filantropi, AI benar-benar memiliki banyak manfaat. Namun jika Anda mengingat kembali masa-masa awal Meta, di tahun 2006, saat kami membuat umpan berita, pembelajaran mesin, dan AI berperan besar dalam memastikan bahwa pengguna melihat apa yang ingin mereka lihat dari konten teman dan keluarga mereka.
Untuk pertanyaan spesifik yang Anda sebutkan tentang bagaimana kami memanfaatkan AI hari ini, Agustus lalu, kami terus memberikan layanan kepada pengguna di mana mereka melihat apa yang ingin mereka lihat sambil memfilter apa yang tidak ingin mereka lihat, semuanya melalui AI dan mesin sedang belajar. Untuk pengiklan, kami memiliki seluruh rangkaian produk yang kami sebut produk Advantage Plus. Apa yang dilakukannya adalah memindahkan banyak tugas pemrosesan manusia ke AI untuk memprediksi audiens target kami dengan lebih baik dan menemukan yang baru sehingga pengiklan dapat menjangkau mereka dengan lebih efektif.
Penerapan AI juga menarik dalam hal metrik. Kami sekarang mulai bereksperimen dengan beberapa terang dan gelap, dll., yang mungkin terdengar sedikit lebih sederhana daripada beberapa kasus penggunaan yang lebih besar yang baru saja Anda bicarakan, tetapi penting bagi pengiklan untuk menjangkau Dengan audiens yang tepat, tweak ini benar-benar dapat bekerja. Jadi kami sangat bersemangat tentang seluruh bidang. Seperti yang dibagikan Mark pada panggilan pendapatan baru-baru ini, kami juga melihat banyak potensi di semua produk, termasuk penerapan AI generatif.
Julia Boorstin：
Alexander, apa yang paling Anda khawatirkan saat ini? Skala menyediakan berbagai macam alat.
Alexander Wang：
Kami memang melihat perkembangan secara keseluruhan, mari kita lihat masing-masing industri. Yang pertama adalah industri teknologi, yang mungkin memiliki salah satu transformasi paling signifikan di cakrawala. Jika Anda memikirkan keseimbangan kekuatan di antara raksasa teknologi, itu akan berubah secara mendasar karena teknologi ini. Chatbots mengejar ketinggalan sebagai bentuk baru antarmuka konsumen. Orang suka menghabiskan banyak waktu untuk itu.
**Seperti yang kita lihat ke depan, di masa mendatang tahun ini, akan ada pertarungan antara raksasa teknologi tentang siapa yang dapat menawarkan produk paling menarik. Ini mungkin salah satu dari sedikit momen tahun ini ketika perusahaan teknologi besar benar-benar bertarung. Kami masih dalam tahap awal komersialisasi AI generatif, dan tidak ada aliran pendapatan multi-miliar dolar yang terkait dengan AI generatif di luar kemungkinan aliran pendapatan multi-miliar dolar yang terkait dengan bisnis chip di video. Jadi, saya pikir sepanjang tahun kita akan melihat itu berkembang. **
**Saya pikir akan sangat menarik untuk melihat potensi komersialisasi terbentuk, baik melalui iklan atau lainnya. Untuk pasar perusahaan, kami melihat berbagai kasus penggunaan, seperti yang saya dan Ashton sebutkan sebelumnya, industri layanan profesional pada dasarnya terganggu. Anda dapat melihat banyak perusahaan jasa profesional, seperti PwC, yang berinvestasi besar-besaran karena merasa adanya ancaman eksistensial. **Mereka mengumumkan investasi $1 miliar dalam AI dan AI generatif minggu lalu.
Seperti yang telah kita diskusikan, profesi hukum akan diubah secara mendasar oleh teknologi ini. Dan kemudian kami melihat setiap fungsi bisnis, apakah itu periklanan, seperti yang kami tunjukkan di kantor kami di San Francisco, atau penjualan, atau layanan pelanggan, setiap fungsi secara fundamental mengubah model ekonomi.
**Saya pribadi menghabiskan banyak waktu akhir-akhir ini dengan berfokus pada implikasi geopolitik AI. Seperti yang Anda sebutkan dalam diskusi sebelumnya, seperti yang kita lihat dalam Perang Dunia II, negara-negara yang dapat dengan cepat mengintegrasikan teknologi baru ke dalam proses intelijen perang dan pertahanan mereka pada akhirnya akan menjadi yang teratas, dan AI adalah Teknologi yang mampu mengubah keseimbangan kekuatan di diplomasi. **
Regulasi AI dan persaingan perusahaan
Julia Boorstin：
Ya, saya ingin menggali lebih dalam tentang ini dan memastikan kita kembali berbicara tentang persaingan antara petahana dan pemula dan peralihan kekuasaan. Tapi menurut saya penting juga untuk mempelajari ide perlombaan luar angkasa zaman baru ini. Elad, apa pendapatmu tentang ini?
Elad Gil:
** Saya pikir banyak seruan baru-baru ini untuk regulasi AI terasa sangat sepihak, tidak benar-benar mendengar suara-suara yang menentangnya, semua orang sepertinya menyerukan lebih banyak regulasi AI, yang tampaknya terlalu dini. **
Dalam beberapa hal, memang ada beberapa hal yang harus diatur, seperti kontrol ekspor teknologi chip canggih, seperti yang dikatakan Alexander, China bisa diuntungkan, atau lawan potensial lainnya. Namun, ada banyak hal yang bercampur aduk, dan seseorang mengkhawatirkan keamanan AI, yaitu apakah robot tersebut akan menyinggung Anda? Atau mengatakan sesuatu yang tidak Anda sukai? Atau menyebarkan informasi yang salah? Apakah masih ada risiko seseorang menyalahgunakan atau menyalahgunakan teknologi ini? Bisakah Anda meretas kereta dan menggagalkannya jika dikendalikan oleh sistem komputer? Atau bisakah Anda melakukan hal lain dengan AI? Terakhir, orang khawatir apakah AI akan menjadi spesies yang bersaing dengan kita dan seterusnya.
Jelas, orang-orang menggabungkan masalah ini, tetapi semuanya mengarah pada seruan untuk lebih banyak regulasi dan pembangunan yang lebih lambat. Elon Musk dan yang lainnya menerbitkan surat terbuka yang merekomendasikan agar kami menunda pengembangan AI setidaknya selama enam bulan dan mungkin lebih lama sehingga saya dapat mengejar dan membangun teknologi saya sendiri. Beberapa di antaranya mungkin untuk kepentingan pribadi. Tapi saya pikir masih terlalu dini untuk melakukan itu. Kami masih harus melihat bagaimana sebenarnya teknologi itu bekerja, dan dalam banyak hal masih terbukti.
Kalau kita lihat sejarahnya, banyak sekali alat-alat yang seperti yang Anda sampaikan pada pembahasan sebelumnya, banyak yang disalahgunakan. **Namun jika kita melihat keseluruhan sejarah abad ke-20, sejarah abad ke-20 adalah sejarah orang-orang yang melakukan hal-hal yang mengerikan kepada orang lain. Kita tidak membutuhkan AI untuk menyebabkan dua perang dunia, melakukan genosida, atau menyebabkan kelaparan massal. **Jadi, menurut saya pembacaan kita tentang risiko dan manfaat relatif dari masalah ini salah. Saya pikir masih terlalu dini untuk meminta lebih banyak regulasi.
Ashton Kutcher:
Saya ingin menambahkan satu poin lagi, hanya untuk memperjelas. Kami belum mencapai AI umum. AI umum jelas merupakan sesuatu yang membutuhkan banyak regulasi dan pertimbangan, tetapi kami belum sampai di sana, jadi itulah prioritas nomor satu. Selain itu, tiga perusahaan yang saya kenal menanggapi masalah ini dengan sangat serius, dan mereka memikirkan konsekuensi sekunder dan tersier dari teknologi yang mereka bangun dengan cara yang belum pernah saya lihat sebelumnya.
**Faktanya, perusahaan-perusahaan ini lebih terlibat dalam masalah ini daripada beberapa perusahaan teknologi besar, dan mereka lebih berwawasan ke depan dan bersedia menerapkan teknologinya untuk memecahkan masalah, daripada menutupi masalah yang ada di platform mereka. **Mereka secara aktif menangani masalah ini, secara aktif memikirkan tentang bagaimana teknologi ini dapat digunakan dalam segala macam cara yang buruk, dan mengurangi dampak dari masalah ini dengan membuat model sendiri. Bahkan, mereka dapat memimpin jalan untuk regulasi karena mereka akan menyarankan praktik terbaik di bidang ini, yang harus kita lakukan.
Model canggih China saat ini memiliki sekitar satu triliun parameter, sedangkan model canggih saat ini di Amerika Serikat adalah GPT-4, yang memiliki sekitar 800 miliar parameter, tetapi ada sekitar 2.700 karakter di dalamnya. Cina, dan hanya 28 karakter dalam bahasa Inggris , jadi pada dasarnya model GPT-4 mungkin lebih bertenaga.
Melihat gambaran yang lebih besar, agar model menghasilkan hal-hal yang tidak dapat diprediksi, Anda perlu menyimpan beberapa node dalam model saraf, jika tidak maka akan mengurangi kualitas keluaran model. Untuk saat ini, model seperti GPT-4 memiliki keunggulan, jika model dan perusahaan ini terlalu dibatasi, kami akan berada pada posisi yang tidak menguntungkan secara kompetitif.
Elad Gil:
**Soal regulasi, menurut saya ada momen penting yang akan datang, dan itu adalah pemilihan presiden yang akan datang. Ini akan menjadi pemilu pertama yang digerakkan oleh AI. **Kami akan menggunakan AI generatif untuk membuat salinan iklan, robo-dialing, dan melakukan berbagai tugas. Pada saat itu, dinamika untuk mengatur akan menjadi sangat kuat, dan kita mungkin perlu melawan dinamika itu. Ini akan menjadi pemilihan AI pertama, dan menurut saya ini akan menjadi sangat dramatis, akan berdampak besar.
Peter Lee:
**Dari perspektif bisnis, menurut saya AI memiliki manfaat besar bagi organisasi. Terutama pasca-COVID, perusahaan mengalami transformasi digital, ketika Anda benar-benar memikirkan organisasi Anda, ada permintaan yang tak terpuaskan untuk aplikasi yang dapat memanfaatkan AI tersemat atau analitik tersemat, berapa banyak orang dalam organisasi yang benar-benar memiliki kemampuan untuk memahami siklus hidup penuh model AI ini, termasuk pengembangan, penerapan, dan pemeliharaan, dan bagaimana menangani masalah seperti bias dan diskriminasi? **
**Jadi, menurut saya dalam proses transformasi digital perusahaan, perlu adanya kerja sama dengan partner yang terpercaya. **Seiring waktu, fitur ini akan disorot, apakah itu perusahaan seperti scale AI atau WorldCom, prediktif, dll., ini adalah fitur yang sangat penting dalam revolusi AI yang akan datang.
Nicola Mendelsohn:
Melihat kembali sejarah, setiap kali ada teknologi baru yang muncul, dari mesin cetak, ke listrik, ke mobil, kita selalu melewati sebuah kurva, dari kegembiraan yang luar biasa hingga ketakutan yang luar biasa, dan kemudian memasuki fase normalisasi di mana kita terus maju. Apa yang berbeda kali ini adalah bahwa kami mengalami kegembiraan dan ketakutan pada saat yang sama, tetapi saya sangat terdorong oleh rasa tanggung jawab yang ditunjukkan oleh banyak perusahaan yang bekerja di ruang ini dalam proses pembangunan.
Dari perspektif makro, kami memiliki seluruh departemen AI yang bertanggung jawab, dan kami telah bekerja dengan regulator yang berbeda, masyarakat sipil, baik secara internal maupun eksternal, untuk bersama-sama membuat beberapa alat, seperti alat yang disebut "loop terbuka" yang memungkinkan Kebijakan pembuat dan regulator menguji dan mencoba ide-ide yang mereka munculkan secara real time, karena kami menemukan bahwa untuk teknologi baru, regulasi tertinggal karena kurangnya keahlian.
Jadi, dengan menciptakan produk seperti ini sejak awal, menurut saya ini memberikan peluang bagus untuk diterapkan di banyak bidang, mulai dari pemilihan hingga penggunaan produk ini sehari-hari. Oleh karena itu, saya terdorong oleh keseriusan perusahaan menangani masalah ini.
Ashton Kutcher:
**Menurut saya, salah satu pertimbangan terpenting saat teknologi ini diluncurkan adalah menyeimbangkan kembali perspektif privasi dan keamanan. Karena ketika Anda memiliki sesuatu dengan kekuatan sebesar ini, kami sebagai kelompok mungkin bersedia memberikan privasi agar aman. Saya pikir ini mungkin akan menjadi salah satu pertimbangan terpenting selama beberapa tahun ke depan, seberapa banyak privasi yang harus kita rela berikan untuk menjaga kita tetap aman? Karena tidak diragukan lagi orang akan melakukan hal-hal buruk dengan teknologi ini. Pertanyaannya adalah bisakah kita menemukannya? Bisakah kita menghentikannya tepat waktu? Dan menggunakan teknik yang sama untuk menemukannya dan menghentikannya? Apakah kita memiliki mekanisme gerbang yang diperlukan untuk melakukan ini?
Nicola Mendelsohn:
Ya, saya sangat setuju. Salah satu hal yang kami lakukan adalah menemukan video deepfake, menganalisisnya, memahaminya, memasukkannya ke dalam mesin, dan membiarkan mesin melatih dirinya sendiri untuk dapat memahami dan mengenali konten lain yang menggunakan teknologi yang sama. Jadi menurut saya ini adalah area yang perlu dipikirkan, ** area di mana kita membutuhkan regulasi yang ditargetkan, agar kita tidak mengalami hamstring dan tidak membuat kemajuan yang signifikan dalam menyembuhkan penyakit dan menangani kondisi kesehatan lainnya. **
Julia Boorstin:
Peter, Anda menyebutkan potensi adopsi AI di banyak industri berbeda, dan saya ingin tahu apakah Anda dapat memberi tahu kami apa hambatan untuk mendorong lebih banyak adopsi AI perusahaan?
Peter Lee:
Ya, saya pikir ada beberapa jenis hambatan. Untuk kasus penggunaan bernilai tinggi, kerja tim sangat penting. Ilmu data adalah olahraga tim,** perusahaan seperti Telecom Italia tidak akan mengotomatiskan insentif untuk 40 juta pelanggan selulernya jika model memberikan rekomendasi tetapi tidak memiliki beberapa bentuk siklus tata kelola. **
Menurut saya, kasus penggunaan bernilai tinggi yang memerlukan kolaborasi, komunikasi, dan dukungan dari grup perwakilan adalah penghalang nyata saat ini. Untuk ChatGPT, yang sangat menarik, kami memiliki banyak eksekutif yang mengatakan kepada kami bahwa mereka benar-benar ingin memanfaatkan analitik lanjutan, tetapi data kami belum siap, belum ada.
Menurut saya, ChatGPT menunjukkan kemampuan yang luar biasa untuk memperoleh wawasan kompetitif dan prediktif dari data di seluruh dunia, di mana kami telah menghabiskan banyak waktu untuk memilah-milah dan memantau kumpulan data publik, pribadi, komersial, dan alternatif turunan.
Revolusi dalam pendidikan, kesehatan, hukum, dan pengambilan keputusan bisnis
Alexander Wang:
Ketika saya bertemu dengan CEO di seluruh dunia, saya bertanya kepada mereka, apakah Anda sudah mencoba teknologi ini? Saya akan menyarankan mereka untuk mencoba, bereksperimen, belajar, membangkitkan keingintahuan Anda, dan kemudian Anda akan melihat peluang yang terbentang di hadapan Anda, dan Anda akan dapat membuat bisnis Anda lebih efisien, lebih efektif, lebih produktif, dan mendapatkan keuntungan. pencapaian yang lebih besar.
Ashton Kutcher:
**Jika Anda adalah perusahaan komersial dan mengabaikan e-niaga, Anda mungkin gulung tikar. Jika Anda adalah sebuah perusahaan dan Anda menutup mata terhadap teknologi AI, Anda bisa keluar dari bisnis, itu sangat bagus dan kuat dari sudut pandang eksploitasi. **
**Ketika kita berbicara tentang komitmen dan potensi, seringkali dimulai dengan pendidikan. Hanya di bidang pendidikan, memiliki tutor yang dipersonalisasi yang selalu bersama Anda adalah posisi yang sangat menguntungkan, dan model bahasa besar ini paling baik dalam analogi dan metafora. Jadi, jika Anda mencari analogi untuk menjelaskan enkripsi homomorfik, atau analogi untuk menjelaskan pembelajaran mesin yang menjaga privasi, Anda dapat mengambil analogi tentang topik yang sudah Anda kuasai dalam bidang domain, dan menerapkannya pada Apa yang harus dipelajari. Kami akan membuat siswa, anak-anak, dan orang-orang dari seluruh dunia dapat menggunakan teknologi ini untuk mempelajari suatu bidang dengan cara yang belum pernah dilakukan sebelumnya. **
Kita semua pernah mendengar tentang pengobatan yang dipersonalisasi, hukum yang dipersonalisasi, dan pendidikan yang dipersonalisasi, dan kami akan mempersonalisasikan setiap pengalaman media yang dipersonalisasi, dan Anda akan dapat mengambil lagu itu dan menjadikannya milik Anda. Teman saya ikut menulis buku dengan ChatGPT berdasarkan enam buku terakhirnya, dan dia juga bertanya apa buku AI berikutnya?
Jadi, jika Anda bersedia menunggu seminggu, saya akan membuatkan Anda versi yang dipersonalisasi dari apa yang kami miliki di buku ini dan itulah pengalaman konten yang akan kami miliki dan itulah pengalaman konsumen yang akan kami tuju. untuk memiliki , yang sangat menjanjikan bagi manusia.
Julia Boorstin:
Alexander, sekarang Anda berbicara dengan pelanggan perusahaan, bagaimana menurut Anda?
Alexander Wang:
Ya, menurut saya pertumbuhan terbesar potensi manusia adalah pendidikan. Kebanyakan orang di dunia tidak belajar melalui bimbingan belajar satu-satu, tetapi melalui pembelajaran di kelas, tetapi kebanyakan orang melakukan pembelajaran di kelas karena terjangkau. Sekarang kami memiliki bimbingan satu lawan satu untuk semua orang di planet ini, ini akan berdampak besar pada potensi manusia selama beberapa dekade mendatang, yang sangat mengasyikkan.
**Kasus penggunaan yang sangat besar yang kami lihat adalah bisnis yang secara mendasar mengubah cara mereka berinteraksi dengan pelanggan, apakah itu perusahaan e-niaga, mereka berpikir: Bagaimana Anda membuat semua orang memiliki asisten penjualan yang pada dasarnya digerakkan oleh AI , untuk membantu Anda menemukan apa yang perlu Anda beli dan membantu Anda menemukan hadiah yang sempurna untuk ibu Anda, atau apa yang harus dibeli untuk pesta BBQ yang Anda selenggarakan. **
Saya pikir ini adalah cara yang sama sekali berbeda dalam menyampaikan produk dan layanan. Analogi yang sama ada di industri medis, bagaimana memberikan pengalaman yang lebih dipersonalisasi dan disesuaikan. Perusahaan teknologi juga memikirkan masalah ini. Misalnya, Apple berpikir sangat dalam Apakah cara kita berinteraksi dengan ponsel kita sekarang berbeda secara mendasar karena teknologi ini. Oleh karena itu, **Saya pikir semua pemimpin bisnis harus memikirkan dengan hati-hati tentang seperti apa pengalaman pelanggan yang ideal di era AI mendatang dan bagaimana mencapai tujuan ini. **
Elad Gil:
Menurut saya Color telah melakukan beberapa pekerjaan terkait di bidang perawatan kesehatan masyarakat,** Dari perspektif perawatan kesehatan dan pengurangan biaya, Anda dapat menutupi sebagian pekerjaan dokter atau perawat dengan AI, sehingga biayanya dapat dikurangi sangat berkurang; jika Anda dapat menggunakan Pengurangan 10 kali lipat dalam biaya aspek-aspek tertentu dari perawatan medis memperluas kelompok orang yang dapat menerima perawatan medis dan mencapai tingkat kesetaraan yang mendalam. **
**Oleh karena itu, pemberian perawatan adalah salah satu area yang akan segera berubah. Dalam jangka panjang, versi 5 tahun adalah siapa pun di mana pun di dunia dapat memperoleh perawatan medis setingkat Stanford Medical School atau UCLA melalui ponsel mereka. **Anda dapat mengambil gambar dan mengunggah beberapa deskripsi teks, dan Anda akan mendapatkan beberapa ide atau hipotesis, di mana pun Anda berada, dan apakah Anda mampu atau tidak dalam hal diagnosis. Kami telah melihat beberapa adopsi ini di AS, menurunkan biaya dan meningkatkan ketersediaan, tapi saya pikir itu hanya akan dipercepat, dan yang benar-benar menarik adalah adopsi global.
Ashton Kutcher:
Saya pikir salah satu pertanyaan terbesar adalah penerapan AI di perusahaan, bukan "apa itu AI?" tapi "apa itu manusia?" dan menjadi unik.
Julia Boorstin:
Ini akan mengubah pendidikan dan apa yang perlu dipelajari dan dipikirkan anak-anak, dan relevansi filosofi dan etika, dan banyak lagi. Saya ingin kembali ke pertanyaan tentang siapa yang akan menang dari peluang AI ini, Apple, Google, Meta, Microsoft, dan OpenAI, tetapi pertanyaannya bukan hanya raksasa teknologi mana yang akan menang, tetapi anak muda seperti Scale Can the company , atau perusahaan lain tempat Anda berinvestasi, menonjol dalam ekosistem persaingan baru ini?
**Perusahaan besar dan perusahaan start-up, siapa yang sedang naik daun? **
Elad Gil:
Saya pikir semua orang masih memilah-milah ini, itulah mengapa ini adalah waktu yang menyenangkan untuk berada di pasar ini. Banyak yang percaya bahwa lapisan model yang mendasarinya akan dikonsolidasikan ke dalam segelintir perusahaan, seringkali bermitra dengan penyedia layanan cloud. Jadi Anda memiliki Microsoft yang bekerja dengan OpenAI, Anda memiliki Google dengan layanan dan model cloud, dan kemudian Anda memiliki Anthropic sebagai pemain kunci lainnya, dan beberapa perusahaan baru seperti Scale, CoHere, dan 21.
Untuk saat ini, mereka tampaknya menjadi salah satu pemimpin potensial di lapangan. Saat Anda naik tumpukan, Anda melihat beberapa perusahaan perkakas, Scale tidak hanya menyediakan perkakas, tetapi juga berbagai fungsi lainnya, dan mereka telah menjadi bagian ekosistem yang sangat penting. Ada juga hal-hal baru seperti LangChain atau Llama Index, yang semakin diminati orang.
Tingkat aplikasi, saya ingat sebelum seluler, orang-orang bertanya, "Apa yang akan menjadi Salesforce untuk seluler? Apa sistem CRM baru? Atau apa mesin telusur untuk seluler? Ternyata, Salesforce untuk seluler adalah Salesforce untuk iPhone, dan penelusuran untuk seluler adalah Google untuk Android.
**Pertanyaan penting adalah berapa banyak nilai yang masuk ke incumbent vs. start-up. Jika saya harus menebak, saya akan mengatakan 80% masuk ke petahana dan 20% masuk ke start-up, tetapi dengan begitu banyak penciptaan nilai di sini, start-up ini memiliki potensi yang sangat besar. **
Jadi salah satu hal yang sangat menarik tentang era ini adalah bahwa petahana akan menuai keuntungan besar dan tentu saja Anda akan melihat berbagai kasus penggunaan dan pengalaman baru yang menarik seperti membimbing anak-anak Anda Dan perawatan kesehatan di tingkat masyarakat yang lebih luas , yang sebelumnya disediakan oleh pemula pemula.
Peter Lee:
**Saya pikir kita juga harus mengarahkan sebagian perhatian audiens ke penyedia data, yang juga akan menjadi pemenang. **Menurut saya, bagi banyak perusahaan, ada peluang karena mereka memiliki sejumlah besar data yang belum dimanfaatkan. Tidak hanya dari perspektif perusahaan, jika kita menggunakan data sebagai lensa, bukan hanya perusahaan, perusahaan yang terkait erat dengan data dan dapat menginterpretasikan data untuk membantu pelanggan memahami cara menggunakan data akan menjadi pemenang di ruang ini.
Ashton Kutcher:
**Pada tingkat pembuatan model dasar Transformer, pemenangnya adalah perusahaan yang memiliki akses ke energi berbiaya rendah, daya komputasi berkualitas tinggi dengan biaya rendah, penyimpanan cloud, dan talenta luar biasa. ** Ini pada dasarnya akan menentukan segalanya. Ada banyak aliansi yang sedang dibentuk saat ini, berubah setiap hari, dan aliansi ini adalah indikator utama yang baik tentang di mana nilainya akan bertambah.
** Pada tingkat aplikasi, menurut saya mirip dengan revolusi seluler, saya setuju bahwa banyak nilai yang akan diberikan oleh perusahaan lama, tetapi perusahaan yang menang adalah perusahaan yang memiliki produk hebat dan memahami serta menghargai pengalaman manusia, memahami rasa sakit manusia dan Perusahaan gesekan apa yang ada dalam perjalanan menuju kebahagiaan. **Perusahaan yang memahami hal ini dan secara intuitif membuat produk untuk memecahkan masalah ini, dan melakukannya dengan cara yang hemat biaya, akan menjadi pemenangnya.
Nicola Mendelsohn:
Saya pikir massa akan menjadi pemenangnya, dan gadis kecil yang diberitahu bahwa dia tidak pandai matematika, anak laki-laki kecil yang diberitahu bahwa dia tidak pandai dalam pekerjaan kreatif, tidak akan terjadi lagi di masa depan. Saat kita menyelesaikan beberapa masalah, kita sebagai masyarakat harus memikirkan kembali bahwa orang tidak perlu lagi melakukan pekerjaan yang sebelumnya tidak memuaskan mereka dan memberikan lebih banyak peluang untuk inovasi dan kreativitas. Bagi saya, ini sangat mengasyikkan.