Dalam bidang oracle, kualitas dan keandalan data sangat penting, yang langsung mempengaruhi nilai keseluruhan oracle. Banyak oracle menghadapi masalah sumber data yang campur aduk, distorsi informasi, atau dimanipulasi. Namun, Pyth telah mendapatkan kepercayaan dari Departemen Perdagangan AS berkat jaringan penyedia data uniknya. Kunci pencapaian ini terletak pada lebih dari 120 penyedia data yang dipilih dengan cermat oleh Pyth, semuanya adalah pemimpin di dunia keuangan seperti Jane Street, Optiver, CBOE, yang secara fundamental memastikan akurasi dan otoritas data.
Pyth memiliki standar seleksi yang sangat ketat untuk penyedia data. Syarat utama adalah harus merupakan lembaga berlisensi dan terdaftar di badan pengawas. Misalnya, CBOE sebagai bursa resmi yang diakui oleh SEC Amerika Serikat, dan Jane Street sebagai pembuat pasar terkenal di Wall Street, keduanya memiliki sejarah kepatuhan yang telah berlangsung selama bertahun-tahun. Selanjutnya, lembaga-lembaga ini harus memiliki kemampuan produksi data yang kuat, mampu menyediakan data perdagangan secara real-time dan frekuensi tinggi, bukan sekadar meneruskan informasi sekunder dari platform lain. Terakhir, reputasi industri yang baik juga sangat penting, setiap lembaga yang memiliki sejarah penipuan data atau manipulasi pasar akan dikeluarkan dari daftar.
Proses pengolahan data Pyth juga sangat ketat. Data tidak langsung dimasukkan ke dalam rantai, tetapi harus melalui verifikasi ganda dari Pythnet. Pertama adalah tahap validasi silang, di mana harga aset yang sama disediakan oleh beberapa penyedia secara bersamaan, dan sistem secara otomatis akan menghapus data yang secara signifikan menyimpang dari rata-rata. Mekanisme ini secara efektif mencegah kesalahan atau manipulasi yang mungkin ditimbulkan oleh satu sumber data.
Melalui standar penyaringan yang ketat dan mekanisme pengolahan data ini, Pyth berhasil membangun jaringan data yang dapat diandalkan yang terdiri dari 'unggul' di industri. Ini tidak hanya meningkatkan akurasi dan kredibilitas oracle, tetapi juga memberikan dukungan data yang kuat untuk pengembangan seluruh ekosistem blockchain. Kasus sukses Pyth mungkin menunjukkan arah bagi proyek oracle lainnya untuk meningkatkan kualitas dan keandalan data.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
CodeAuditQueen
· 14jam yang lalu
Mengeluarkan nilai anomali dalam mode suci, bukankah ini varian dari model median...
Lihat AsliBalas0
Web3ProductManager
· 14jam yang lalu
melihat metrik kohort ini... kecocokan produk-pasar pyth benar-benar luar biasa jujur
Lihat AsliBalas0
rekt_but_vibing
· 14jam yang lalu
Sumber data sehandal ini, apa lagi alasan untuk tidak melihat ke atas?
Lihat AsliBalas0
FromMinerToFarmer
· 15jam yang lalu
Kepercayaan itu mahal, kehati-hatian adalah kunci.
Lihat AsliBalas0
WalletManager
· 15jam yang lalu
on-chain copy trading reminder, waspadai data yang dikontrol
Dalam bidang oracle, kualitas dan keandalan data sangat penting, yang langsung mempengaruhi nilai keseluruhan oracle. Banyak oracle menghadapi masalah sumber data yang campur aduk, distorsi informasi, atau dimanipulasi. Namun, Pyth telah mendapatkan kepercayaan dari Departemen Perdagangan AS berkat jaringan penyedia data uniknya. Kunci pencapaian ini terletak pada lebih dari 120 penyedia data yang dipilih dengan cermat oleh Pyth, semuanya adalah pemimpin di dunia keuangan seperti Jane Street, Optiver, CBOE, yang secara fundamental memastikan akurasi dan otoritas data.
Pyth memiliki standar seleksi yang sangat ketat untuk penyedia data. Syarat utama adalah harus merupakan lembaga berlisensi dan terdaftar di badan pengawas. Misalnya, CBOE sebagai bursa resmi yang diakui oleh SEC Amerika Serikat, dan Jane Street sebagai pembuat pasar terkenal di Wall Street, keduanya memiliki sejarah kepatuhan yang telah berlangsung selama bertahun-tahun. Selanjutnya, lembaga-lembaga ini harus memiliki kemampuan produksi data yang kuat, mampu menyediakan data perdagangan secara real-time dan frekuensi tinggi, bukan sekadar meneruskan informasi sekunder dari platform lain. Terakhir, reputasi industri yang baik juga sangat penting, setiap lembaga yang memiliki sejarah penipuan data atau manipulasi pasar akan dikeluarkan dari daftar.
Proses pengolahan data Pyth juga sangat ketat. Data tidak langsung dimasukkan ke dalam rantai, tetapi harus melalui verifikasi ganda dari Pythnet. Pertama adalah tahap validasi silang, di mana harga aset yang sama disediakan oleh beberapa penyedia secara bersamaan, dan sistem secara otomatis akan menghapus data yang secara signifikan menyimpang dari rata-rata. Mekanisme ini secara efektif mencegah kesalahan atau manipulasi yang mungkin ditimbulkan oleh satu sumber data.
Melalui standar penyaringan yang ketat dan mekanisme pengolahan data ini, Pyth berhasil membangun jaringan data yang dapat diandalkan yang terdiri dari 'unggul' di industri. Ini tidak hanya meningkatkan akurasi dan kredibilitas oracle, tetapi juga memberikan dukungan data yang kuat untuk pengembangan seluruh ekosistem blockchain. Kasus sukses Pyth mungkin menunjukkan arah bagi proyek oracle lainnya untuk meningkatkan kualitas dan keandalan data.